متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Artificial Intelligence
الذهاب إلى القناة على Telegram
🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Artificial Intelligence
تُعد قناة Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 70 419 مشتركاً، محتلاً المرتبة 1 849 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 4 785 في منطقة الهند.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 70 419 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 1 217، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 69، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.35%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.09% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 179 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 474 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 10.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, linkedin, linux, udemy, 040k|.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel
Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 14 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
70 419
المشتركون
+6924 ساعات
+2577 أيام
+1 21730 أيام
أرشيف المشاركات
70 430
👨🏻💻 One of the most popular GitHub repositories for "learning and using algorithms in Python" is The Algorithms - Python repo with 196K stars.
✏️ It has a lot of organized and categorized code that you can use to find, read, and run different algorithms. Everything you can think of is here; from simple algorithms like sorting to advanced algorithms for machine learning, artificial intelligence, neural networks, and more.
✅ Why should we use it?
🔢 For learning: If you're looking to learn algorithms in action, this is great.
🔢 For practice: You can take the codes, run them, and modify them to better understand.
🔢 For projects : You can even use the codes here in real-life or academic projects.
🔢 For interviews: If you're preparing for data science interviews, this is full of practical algorithms.
┌ 🏳️🌈 The Algorithms - Python
└ 🐱 GitHub-Repos
70 430
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k| 🔰 Linkedin Learning Courses
129k| 🔰 Premium Udemy Courses
127k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
107k| 🔰 Learn Python
096k| 🔰 JavaScript Courses
077k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
065k| 🔰 DevOps Tutorials
060k| 🔰 Learn React and NextJs
058k| 🔰 Data Analysis and Databases
-◦-◦--◦-
051k| 🔰 Linux and DevOps
044k| 🔰 100 Days of Python
044k| 🔰 Best Telegram Channels
-◦-◦--◦-
041k| 🔰 Business Training
041k| 🔰 ChatGPT Mastery
036k| 🔰 Mobile Development
-◦-◦--◦-
036k| 🔰 Zero to Mastery
034k| 🔰 Udemy Learning
032k| 🔰 Codedamn Courses
-◦-◦--◦-
032k| 🔰 Linkedin Learning
031k| 🔰 React 101
029k| 🔰 Crypto Lessons
-◦-◦--◦-
027k| 🔰 Coding Interview
023k| 🔰 Telegram's Shorts
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
70 430
Machine Learning Algorithms every data scientist should know:
📌 Supervised Learning:
🔹 Regression
∟ Linear Regression
∟ Ridge & Lasso Regression
∟ Polynomial Regression
🔹 Classification
∟ Logistic Regression
∟ K-Nearest Neighbors (KNN)
∟ Decision Tree
∟ Random Forest
∟ Support Vector Machine (SVM)
∟ Naive Bayes
∟ Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost)
📌 Unsupervised Learning:
🔹 Clustering
∟ K-Means
∟ Hierarchical Clustering
∟ DBSCAN
🔹 Dimensionality Reduction
∟ PCA (Principal Component Analysis)
∟ t-SNE
∟ LDA (Linear Discriminant Analysis)
📌 Reinforcement Learning (Basics):
∟ Q-Learning
∟ Deep Q Network (DQN)
📌 Ensemble Techniques:
∟ Bagging (Random Forest)
∟ Boosting (XGBoost, AdaBoost, Gradient Boosting)
∟ Stacking
Don’t forget to learn model evaluation metrics: accuracy, precision, recall, F1-score, AUC-ROC, confusion matrix, etc.
70 430
📱Artificial Intelligence and Machine Learning
📱Machine Learning Fundamentals for Healthcare
70 430
📂 Full description
Theres an increased demand to integrate AI and machine learning workflows into many different business sectors. This is especially true in todays unique and constantly evolving global healthcare landscape.In this course, instructor Wuraola Oyewusi provides an overview of how AI and machine learning can optimize healthcare processes, data analysis, health outcomes, and more. Along the way, gather insights drawn from real-world examples to address complex privacy and ethical considerations in the industry. Wuraola also shows you how to utilize machine learning for tabular healthcare datasets using a Google Colab Notebook, including clinical records, classification, predictions, regression, clustering, and localization.
70 430
🔅 Machine Learning Fundamentals for Healthcare
🌐 Author: Wuraola Oyewusi
🔰 Level: Beginner
⏰ Duration: 1h 36m
🌀 Get an introduction to the fundamentals of machine learning and AI in this course designed for healthcare professionals.📗 Topics: Healthcare Information Technology, Machine Learning 📤 Join Artificial Intelligence and Machine Learning for more courses
70 430
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k| 🔰 Linkedin Learning Courses
128k| 🔰 Premium Udemy Courses
127k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
106k| 🔰 Learn Python
095k| 🔰 JavaScript Courses
077k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
065k| 🔰 DevOps Tutorials
059k| 🔰 Learn React and NextJs
057k| 🔰 Data Analysis and Databases
-◦-◦--◦-
051k| 🔰 Linux and DevOps
044k| 🔰 100 Days of Python
043k| 🔰 Best Telegram Channels
-◦-◦--◦-
040k| 🔰 Business Training
040k| 🔰 ChatGPT Mastery
036k| 🔰 Mobile Development
-◦-◦--◦-
035k| 🔰 Zero to Mastery
034k| 🔰 Udemy Learning
032k| 🔰 Codedamn Courses
-◦-◦--◦-
032k| 🔰 Linkedin Learning
031k| 🔰 React 101
029k| 🔰 Crypto Lessons
-◦-◦--◦-
027k| 🔰 Coding Interview
023k| 🔰 Telegram's Shorts
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
70 430
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k| 🔰 Linkedin Learning Courses
128k| 🔰 Premium Udemy Courses
127k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
106k| 🔰 Learn Python
095k| 🔰 JavaScript Courses
077k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
065k| 🔰 DevOps Tutorials
059k| 🔰 Learn React and NextJs
057k| 🔰 Data Analysis and Databases
-◦-◦--◦-
051k| 🔰 Linux and DevOps
044k| 🔰 100 Days of Python
043k| 🔰 Best Telegram Channels
-◦-◦--◦-
040k| 🔰 Business Training
040k| 🔰 ChatGPT Mastery
036k| 🔰 Mobile Development
-◦-◦--◦-
035k| 🔰 Zero to Mastery
034k| 🔰 Udemy Learning
032k| 🔰 Codedamn Courses
-◦-◦--◦-
031k| 🔰 Linkedin Learning
031k| 🔰 React 101
029k| 🔰 Crypto Lessons
-◦-◦--◦-
026k| 🔰 Coding Interview
023k| 🔰 Telegram's Shorts
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
70 430
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k| 🔰 Linkedin Learning Courses
128k| 🔰 Premium Udemy Courses
127k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
106k| 🔰 Learn Python
095k| 🔰 JavaScript Courses
076k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
065k| 🔰 DevOps Tutorials
059k| 🔰 Learn React and NextJs
057k| 🔰 Data Analysis and Databases
-◦-◦--◦-
050k| 🔰 Linux and DevOps
044k| 🔰 100 Days of Python
043k| 🔰 Best Telegram Channels
-◦-◦--◦-
040k| 🔰 Business Training
040k| 🔰 ChatGPT Mastery
036k| 🔰 Mobile Development
-◦-◦--◦-
035k| 🔰 Zero to Mastery
034k| 🔰 Udemy Learning
032k| 🔰 Codedamn Courses
-◦-◦--◦-
031k| 🔰 Linkedin Learning
031k| 🔰 React 101
029k| 🔰 Crypto Lessons
-◦-◦--◦-
026k| 🔰 Coding Interview
023k| 🔰 Telegram's Shorts
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
