ru
Feedback
Artificial Intelligence

Artificial Intelligence

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Artificial Intelligence

Канал Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 70 438 подписчиков, занимая 1 849 место в категории Технологии и приложения и 4 785 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 70 438 подписчиков.

Согласно последним данным от 13 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 1 217, а за последние 24 часа — 69, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.35%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.09% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 179 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 474 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, linkedin, linux, udemy, 040k|.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

70 438
Подписчики
+6924 часа
+2577 дней
+1 21730 день
Архив постов
10. Networking

09. XSS

08. Introduction to XXE

05 - Scientific Literature Review - LLMs

+1
04 - Basics of Generation Models for RAG - Part 01

03 - Scientific Literature Review - Prompt Engineering

+1
02 - Basics of Retrieval Systems for RAG and Generative AI - Part 02

01 - RAG and Generative AI with Python

🔗 RAG, AI Agents and Generative AI with Python and OpenAI 2025 🌟 4.6 - 553 votes 💰 Original Price: $54.99 📖 Mastering Ret
🔗 RAG, AI Agents and Generative AI with Python and OpenAI 2025 🌟 4.6 - 553 votes 💰 Original Price: $54.99
📖 Mastering Retrieval-Augmented Generation (RAG), Generative AI (Gen AI), AI Agents, Agentic RAG, OpenAI API with Python
🔊 Taught By: Diogo Alves de Resende 📤 Download All Courses

⚠️👆 This post will be deleted after 24 hours 👆⚠️

@machine_learning_courses_Machine_Learning_with_Python_Cookbook.pdf8.33 MB

📙 Machine Learning with Python Cookbook - 2nd Edition 💵 The book price: 45$
📙 Machine Learning with Python Cookbook - 2nd Edition 💵 The book price: 45$

🤖 9 AI TOOLS YOU CAN’T IGNORE IN 2025: ✅ Every creator should be using these: 1. Submagic.co – Captions + emojis 2. Munch.com – Video repurposing 3. Supernormal.com – Meeting notes 4. Cleanup.pictures – Remove objects 5. Vizard.ai – Short-form editor 6. BrieflyAI.com – Idea summarizer 7. Scribehow.com – Auto tutorials 8. Recraft.ai – Vector design 9. Kaiber.ai – AI animations 📌 Save this if you create content

🤖 85 Useful AI TOOLS... ➡️ Share
+6
🤖 85 Useful AI TOOLS... ➡️ Share

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 219k| 🔰 Linkedin Learning Courses 132k| 🔰 Premium Udemy Courses 129k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 110k| 🔰 Learn Python 097k| 🔰 JavaScript Courses 080k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 064k| 🔰 DevOps Tutorials 061k| 🔰 Learn React and NextJs 061k| 🔰 Data Analysis and Databases -◦-◦--◦- 054k| 🔰 Linux and DevOps 046k| 🔰 100 Days of Python 044k| 🔰 Best Telegram Channels -◦-◦--◦- 042k| 🔰 ChatGPT Mastery 042k| 🔰 Business Training 037k| 🔰 Mobile Development -◦-◦--◦- 037k| 🔰 Zero to Mastery 036k| 🔰 Udemy Learning 033k| 🔰 Codedamn Courses -◦-◦--◦- 033k| 🔰 Linkedin Learning 032k| 🔰 React 101 030k| 🔰 Crypto Lessons -◦-◦--◦- 028k| 🔰 Coding Interview 024k| 🔰 Telegram's Shorts -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

🔗 Most ML roadmaps If you’re tired of bloated diagrams and endless theory, this one’s for you. This is the 10-step roadmap I
+7
🔗 Most ML roadmaps
If you’re tired of bloated diagrams and endless theory, this one’s for you.
This is the 10-step roadmap I wish someone gave me earlier focused on real-world impact, not just flashy model builds. Swipe through to see: ✅ The core skills you actually need ✅ What separates you from junior talent ✅ What most self-taught engineers skip Whether you’re transitioning from data analyst, coming from software dev, or just trying to stop tutorial-hopping...

🤖 10 UNKNOWN AI TOOLS....
🤖 10 UNKNOWN AI TOOLS....

📌 Awesome CursorRules: A repository of Cursor AI recipes. Awesome CursorRules is a collection of .cursorrules recipe files f
+1
📌 Awesome CursorRules: A repository of Cursor AI recipes. Awesome CursorRules is a collection of .cursorrules recipe files for fine-tuning the behavior of Cursor AI. The author of the repository has collected dozens of templates that adapt code generation to specific projects: from mobile applications to blockchain solutions. The main feature of .cursorrules is flexibility. Developers can write rules that will make AI hints more relevant: for example, take into account the team's code style or the architectural features of the project. This not only speeds up the work, but also reduces the risk of errors. The collection includes almost all areas of development: frontend (Angular, NextJS, Qwik, React, Solid, Svelte, Vue), backend (Deno, Elixir, ES, Go, Java, Lavarel, NodeJS, Python, TypeScript, WordPress), mobile development (React Native, SwiftUI, TypeScript, Android, Flutter) and specific tasks - integration with Kubernetes or optimization for SOLID principles. For beginners, there are step-by-step instructions: just copy the file into the project or install the extension for VS Code. Judging by the reviews, Awesome CursorRules has already become a must-have for those who want to get the most out of Cursor AI. 🖥 GitHub

🔗 Roadmap to Learn Machine Learning
🔗 Roadmap to Learn Machine Learning

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 218k| 🔰 Linkedin Learning Courses 131k| 🔰 Premium Udemy Courses 129k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 109k| 🔰 Learn Python 097k| 🔰 JavaScript Courses 080k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 064k| 🔰 DevOps Tutorials 061k| 🔰 Learn React and NextJs 060k| 🔰 Data Analysis and Databases -◦-◦--◦- 053k| 🔰 Linux and DevOps 045k| 🔰 100 Days of Python 044k| 🔰 Best Telegram Channels -◦-◦--◦- 042k| 🔰 ChatGPT Mastery 042k| 🔰 Business Training 037k| 🔰 Mobile Development -◦-◦--◦- 037k| 🔰 Zero to Mastery 036k| 🔰 Udemy Learning 033k| 🔰 Codedamn Courses -◦-◦--◦- 033k| 🔰 Linkedin Learning 032k| 🔰 React 101 030k| 🔰 Crypto Lessons -◦-◦--◦- 028k| 🔰 Coding Interview 023k| 🔰 Telegram's Shorts -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!