AI and Machine Learning

Відкрити в Telegram

Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Python with Tensorflow, Pandas & more! Buy ads: https://telega.io/c/machine_learning_courses

Індія3 005 Освіта1 547...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу AI and Machine Learning

Канал AI and Machine Learning (@machine_learning_courses) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 94 077 підписників, посідаючи 1 547 місце в категорії Освіта та 3 005 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 94 077 підписників.

За останніми даними від 26 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 965, а за останні 24 години на 37, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.79%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.34% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 6 384 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 203 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, llm, linkedin, linux, udemy.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Python with Tensorflow, Pandas & more! Buy ads: https://telega.io/c/machine_learning_courses”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

94 077

Підписники

+3724 години

+2267 днів

+96530 день

6 384

Перегляди допису

~ 2 20324 години

~ 2 91648 годин

6.79%

Коефіцієнт залучення

~ 1

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

94 086

10. Appendix A Introduction To Cyber Security - Part 02

94 086

10. Appendix A Introduction To Cyber Security - Part 01

94 086

09. AI Security Risks

94 086

08. AI For Malware Detection

94 086

07. AI In Network Security - Part 02

94 086

07. AI In Network Security - Part 01

94 086

06. Building A Phishing Detection System With AI - Part 02

94 086

06. Building A Phishing Detection System With AI - Part 01

94 086

05. Building An Email Filtering System With AI - Part 03

94 086

05. Building An Email Filtering System With AI - Part 02

94 086

05. Building An Email Filtering System With AI - Part 01

94 086

04. Where Is AI Used In Cyber Security Today - Part 02

94 086

04. Where Is AI Used In Cyber Security Today - Part 01

94 086

03. New Age Of Social Engineering

94 086

02. ChatGPT For Cyber SecurityEthical Hacking

94 086

01. Introduction To The Course

94 086

🔰 Artificial Intelligence & ChatGPT for Cyber Security 2024 🌟 4.6 - 1597 votes 💰 Original Price: $49.99

📖 Master Cyber Security/Ethical Hacking With Artificial Intelligence - Implement, Uncover Risks and Navigate The AI Era

🔊 Taught By: Luka Anicin, Aleksa Tamburkovski 📤 Download Full Course 📤 Download All Courses

94 086

Use simple prompts to create Agents that are expert on your codebase with Potpie AI. 🤖 Perform debugging, testing, system design etc. in a fully autonomous way using these agents. It's free and open source - try now! 🔥 Get started with Potpie AI

94 086

🔔 Knock Knock 🔔 Do you know someone committing a crime around You? @Report him anonymously and Get paid. We accept Reports for ✅ Crypto Scammers ✅ Cyber Crime ✅ Tax Crime 🧾 Learn more at @Lexcura ✉️ Start Your Report

94 086

💸 Understanding Popular ML Algorithms: 1️⃣ Linear Regression: Think of it as drawing a straight line through data points to predict future outcomes. 2️⃣ Logistic Regression: Like a yes/no machine - it predicts the likelihood of something happening or not. 3️⃣ Decision Trees: Imagine making decisions by answering yes/no questions, leading to a conclusion. 4️⃣ Random Forest: It's like a group of decision trees working together, making more accurate predictions. 5️⃣ Support Vector Machines (SVM): Visualize drawing lines to separate different types of things, like cats and dogs. 6️⃣ K-Nearest Neighbors (KNN): Friends sticking together - if most of your friends like something, chances are you'll like it too! 7️⃣ Neural Networks: Inspired by the brain, they learn patterns from examples - perfect for recognizing faces or understanding speech. 8️⃣ K-Means Clustering: Imagine sorting your socks by color without knowing how many colors there are - it groups similar things. 9️⃣ Principal Component Analysis (PCA): Simplifies complex data by focusing on what's important, like summarizing a long story with just a few key points.