AI and Machine Learning

Открыть в Telegram

Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Python with Tensorflow, Pandas & more! Buy ads: https://telega.io/c/machine_learning_courses

Больше

Индия3 005 Образование1 547...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала AI and Machine Learning

Канал AI and Machine Learning (@machine_learning_courses) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 94 077 подписчиков, занимая 1 547 место в категории Образование и 3 005 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 94 077 подписчиков.

Согласно последним данным от 26 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 965, а за последние 24 часа — 37, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.79%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.34% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 6 384 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 203 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 9.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, llm, linkedin, linux, udemy.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Python with Tensorflow, Pandas & more! Buy ads: https://telega.io/c/machine_learning_courses”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

94 077

Подписчики

+3724 часа

+2267 дней

+96530 день

6 384

Просмотры поста

~ 2 20324 часа

~ 2 91648 часов

6.79%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

94 086

10. Appendix A Introduction To Cyber Security - Part 02

94 086

10. Appendix A Introduction To Cyber Security - Part 01

94 086

09. AI Security Risks

94 086

08. AI For Malware Detection

94 086

07. AI In Network Security - Part 02

94 086

07. AI In Network Security - Part 01

94 086

06. Building A Phishing Detection System With AI - Part 02

94 086

06. Building A Phishing Detection System With AI - Part 01

94 086

05. Building An Email Filtering System With AI - Part 03

94 086

05. Building An Email Filtering System With AI - Part 02

94 086

05. Building An Email Filtering System With AI - Part 01

94 086

04. Where Is AI Used In Cyber Security Today - Part 02

94 086

04. Where Is AI Used In Cyber Security Today - Part 01

94 086

03. New Age Of Social Engineering

94 086

02. ChatGPT For Cyber SecurityEthical Hacking

94 086

01. Introduction To The Course

94 086

🔰 Artificial Intelligence & ChatGPT for Cyber Security 2024 🌟 4.6 - 1597 votes 💰 Original Price: $49.99

📖 Master Cyber Security/Ethical Hacking With Artificial Intelligence - Implement, Uncover Risks and Navigate The AI Era

🔊 Taught By: Luka Anicin, Aleksa Tamburkovski 📤 Download Full Course 📤 Download All Courses

94 086

Use simple prompts to create Agents that are expert on your codebase with Potpie AI. 🤖 Perform debugging, testing, system design etc. in a fully autonomous way using these agents. It's free and open source - try now! 🔥 Get started with Potpie AI

94 086

🔔 Knock Knock 🔔 Do you know someone committing a crime around You? @Report him anonymously and Get paid. We accept Reports for ✅ Crypto Scammers ✅ Cyber Crime ✅ Tax Crime 🧾 Learn more at @Lexcura ✉️ Start Your Report

94 086

💸 Understanding Popular ML Algorithms: 1️⃣ Linear Regression: Think of it as drawing a straight line through data points to predict future outcomes. 2️⃣ Logistic Regression: Like a yes/no machine - it predicts the likelihood of something happening or not. 3️⃣ Decision Trees: Imagine making decisions by answering yes/no questions, leading to a conclusion. 4️⃣ Random Forest: It's like a group of decision trees working together, making more accurate predictions. 5️⃣ Support Vector Machines (SVM): Visualize drawing lines to separate different types of things, like cats and dogs. 6️⃣ K-Nearest Neighbors (KNN): Friends sticking together - if most of your friends like something, chances are you'll like it too! 7️⃣ Neural Networks: Inspired by the brain, they learn patterns from examples - perfect for recognizing faces or understanding speech. 8️⃣ K-Means Clustering: Imagine sorting your socks by color without knowing how many colors there are - it groups similar things. 9️⃣ Principal Component Analysis (PCA): Simplifies complex data by focusing on what's important, like summarizing a long story with just a few key points.