Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
AI and Machine Learning
Відкрити в Telegram
Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Python with Tensorflow, Pandas & more! Buy ads: https://telega.io/c/machine_learning_courses
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу AI and Machine Learning
Канал AI and Machine Learning (@machine_learning_courses) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 94 077 підписників, посідаючи 1 547 місце в категорії Освіта та 3 005 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 94 077 підписників.
За останніми даними від 26 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 965, а за останні 24 години на 37, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.79%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.34% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 6 384 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 203 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, llm, linkedin, linux, udemy.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Python with Tensorflow, Pandas & more!
Buy ads: https://telega.io/c/machine_learning_courses”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
94 077
Підписники
+3724 години
+2267 днів
+96530 день
Архів дописів
94 084
For those of you who are new to Neural Networks, let me try to give you a brief overview.
Neural networks are computational models inspired by the human brain's structure and function. They consist of interconnected layers of nodes (or neurons) that process data and learn patterns. Here's a brief overview:1. Structure: Neural networks have three main types of layers: - Input layer: Receives the initial data. - Hidden layers: Intermediate layers that process the input data through weighted connections. - Output layer: Produces the final output or prediction. 2. Neurons and Connections: Each neuron receives input from several other neurons, processes this input through a weighted sum, and applies an activation function to determine the output. This output is then passed to the neurons in the next layer. 3. Training: Neural networks learn by adjusting the weights of the connections between neurons using a process called backpropagation, which involves: - Forward pass: Calculating the output based on current weights. - Loss calculation: Comparing the output to the actual result using a loss function. - Backward pass: Adjusting the weights to minimize the loss using optimization algorithms like gradient descent. 4. Activation Functions: Functions like ReLU, Sigmoid, or Tanh are used to introduce non-linearity into the network, enabling it to learn complex patterns. 5. Applications: Neural networks are used in various fields, including image and speech recognition, natural language processing, and game playing, among others. Overall, neural networks are powerful tools for modeling and solving complex problems by learning from data. ENJOY LEARNING 👍👍
94 084
📱Machine Learning and Artificial intelligence
📱Building a Video Transcriber with Node.js and Google AI Speech-To-Text API
94 084
🔅 Building a Video Transcriber with Node.js and Google AI Speech-To-Text API
🌐 Author: Fikayo Adepoju
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 1h 9m
🌀 Learn how to transcribe audio from video by integrating Node.js applications with the Google AI Speech-to-Text API.📗 Topics: Machine Transcription, Artificial Intelligence, Node.js 📤 Join Machine Learning and Artificial intelligence for more courses
94 084
Enjoy our content? Advertise on this channel and reach a highly engaged audience! 👉🏻
It's easy with Telega.io. As the leading platform for native ads and integrations on Telegram, it provides user-friendly and efficient tools for quick and automated ad launches.
⚡️ Place your ad here in three simple steps:
1 Sign up
2 Top up the balance in a convenient way
3 Create your advertising post
If your ad aligns with our content, we’ll gladly publish it.
Start your promotion journey now!
94 084
The Open Doors Olympiad is your gateway to a captivating realm of knowledge and academic excellence!
Seize this remarkable opportunity to participate in the online tour of the Olympiad and secure a free education at one of Russia's most prestigious universities. You will be able to choose a programm and study Russian language for a year before entering. This is your chance to become a true specialist, equipped with skills and expertise to thrive in your field.
Registrations for Open Doors are now open — visit the website to learn more! Unlock your potential and become a part of this extraordinary academic adventure!
94 084
🎨 Unleash your creativity with your sidekick Glovy AI Image Generator!
🎁 Start with an exclusive 100 Free Credits to create stunning visuals
✨ Use our Prompt and bring your favorite heroes to life
🚀 Don’t miss out —elevate your artistry in seconds!
👉 Launch the Glovy.ai app now
94 084
Repost from Linkedin Learning
Welcome to our Development Pack! 🚀
If you're interested in web development, mobile development, machine learning, or even ChatGPT, you're in the right place.
You'll find channels for everything, starting with the famous Python 🐍 and JavaScript, and finishing with React, Next.js, AutoCAD, and SolidWorks. We also cover databases, Linux 🐧, ethical hacking, cybersecurity, finance and marketing, crypto tutorials, and many more. 🌟
📱 Development Pack
94 084
📱Machine Learning and Artificial intelligence
📱Machine Learning and AI Foundations: Causal Inference and Modeling
94 084
🔅 Machine Learning and AI Foundations: Causal Inference and Modeling
🌐 Author: Keith McCormick
🔰 Level: Advanced
⏰ Duration: 2h 51m
🌀 Learn about the modeling techniques and experimental designs that allow you to establish causal inference, and how to use them.📗 Topics: Causal Inference, Machine Learning, Artificial Intelligence 📤 Join Machine Learning and Artificial intelligence for more courses
94 084
Turn your voice into organized notes with EchoNote! 🎙️➡️📝
Got an idea? Just say it, and EchoNote transforms your thoughts into clear, structured notes in seconds.
✅ Plan tasks
📂 Organize projects
📱 Sync across all your devices
Just tap, talk, and let EchoNote handle the rest. You’ll love the simplicity! 😉📲
=> https://tglink.io/ef9c6d41b47a
94 084
🔅 AI Pair Programming with GitHub Copilot X
🌐 Author: Ronnie Sheer
🔰 Level: Advanced
⏰ Duration: 1h 23m
🌀 Learn how to streamline software development workflows using AI pair programming with GitHub Copilot X.📗 Topics: Pair Programming, GitHub Copilot, Artificial Intelligence 📤 Join Machine Learning and Artificial intelligence for more courses
94 084
94 084
📱Machine Learning and Artificial intelligence
📱Machine Learning and AI Foundations: Producing Explainable AI (XAI) and Interpretable Machine Learning Solutions
94 084
🔅 Machine Learning and AI Foundations: Producing Explainable AI (XAI) and Interpretable Machine Learning Solutions
🌐 Author: Keith McCormick
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 2h 9m
🌀 Learn best practices for how to produce explainable AI and interpretable machine learning solutions.📗 Topics: Machine Learning, Artificial Intelligence 📤 Join Machine Learning and Artificial intelligence for more courses
