uk
Feedback
AI and Machine Learning

AI and Machine Learning

Відкрити в Telegram

Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Python with Tensorflow, Pandas & more! Buy ads: https://telega.io/c/machine_learning_courses

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу AI and Machine Learning

Канал AI and Machine Learning (@machine_learning_courses) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 94 073 підписників, посідаючи 1 556 місце в категорії Освіта та 3 013 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 94 073 підписників.

За останніми даними від 25 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 981, а за останні 24 години на 47, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.77%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.34% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 6 370 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 203 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, llm, linkedin, linux, udemy.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Python with Tensorflow, Pandas & more! Buy ads: https://telega.io/c/machine_learning_courses

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

94 073
Підписники
+4724 години
+1877 днів
+98130 день
Архів дописів
🔗 Quickly Deploy Machine Learning Model
🔗 Quickly Deploy Machine Learning Model

🔗 Roadmap to master Machine Learning
+4
🔗 Roadmap to master Machine Learning

🔗 Roadmap to master Machine Learning
+4
🔗 Roadmap to master Machine Learning

AI Agents for eCom Summit goes Live from March 11 - 10:00 AM Pacific Time. It's a 4-day free online event with 40+ Top Speake
+1
AI Agents for eCom Summit goes Live from March 11 - 10:00 AM Pacific Time. It's a 4-day free online event with 40+ Top Speakers sharing their knowledge and expertise on AI and E-Commerce. Register here: https://www.ecomagents.com And join our Channel for Livestream: https://tglink.io/5077ca5fe41f 

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 216k| 🔰 Linkedin Learning Courses 123k| 🔰 Premium Udemy Courses 122k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 100k| 🔰 Learn Python 092k| 🔰 JavaScript Courses 072k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 065k| 🔰 DevOps Tutorials 057k| 🔰 Learn React and NextJs 051k| 🔰 Data Analysis and Databases -◦-◦--◦- 047k| 🔰 Linux and DevOps 042k| 🔰 Best Telegram Channels 041k| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 037k| 🔰 Business Training 036k| 🔰 ChatGPT Mastery 034k| 🔰 Mobile Development -◦-◦--◦- 032k| 🔰 Zero to Mastery 030k| 🔰 Codedamn Courses 030k| 🔰 Udemy Learning -◦-◦--◦- 029k| 🔰 Linkedin Learning 029k| 🔰 React 101 028k| 🔰 Crypto Lessons -◦-◦--◦- 023k| 🔰 Coding Interview 022k| 🔰 Telegram's Shorts -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

📱Artificial intelligence 📱Python for Data Science and Machine Learning Essential Training Part 2

📂 Full description If you are a working professional who wants to use business data to make improved decisions through predictive analytics, this course can help you. Lillian Pierson—engineer, CEO, and the head of product at Data-Mania—guides you through a robust combination of basic data science coding experience, demonstrations, challenges, solutions, and exercises that you can quickly apply in customized data analyses and analytics projects. Learn best practices for data cleaning, data visualization, data analysis, and Python programming. By the end of the course, you will be able to use Python to: Clean, reshape, reformat, and describe data Generate data visualizations for data presentation and visual exploratory analysis Identify and remove outliers Perform simple data analysis Source, scape, and analyze data from the internet Generate collaborative analytics assets using Plot.ly

🔅 Python for Data Science and Machine Learning Essential Training Part 2 🌐 Author: Lillian Pierson, P.E. 🔰 Level: Intermed
🔅 Python for Data Science and Machine Learning Essential Training Part 2 🌐 Author: Lillian Pierson, P.E. 🔰 Level: IntermediateDuration: 5h 16m
🌀 In the second half of this two-part course, explore the essentials of using Python for data science and machine learning.
📗 Topics: Data Science, Machine Learning, Python 📤 Join Artificial intelligence for more courses

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content