es
Feedback
AI and Machine Learning

AI and Machine Learning

Ir al canal en Telegram

Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Python with Tensorflow, Pandas & more! Buy ads: https://telega.io/c/machine_learning_courses

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram AI and Machine Learning

El canal AI and Machine Learning (@machine_learning_courses) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 94 073 suscriptores, ocupando la posición 1 556 en la categoría Educación y el puesto 3 013 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 94 073 suscriptores.

Según los últimos datos del 25 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 981, y en las últimas 24 horas de 47, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.77%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.34% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 6 370 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 203 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 9.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, llm, linkedin, linux, udemy.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Python with Tensorflow, Pandas & more! Buy ads: https://telega.io/c/machine_learning_courses

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

94 073
Suscriptores
+4724 horas
+1877 días
+98130 días
Archivo de publicaciones
🔗 Quickly Deploy Machine Learning Model
🔗 Quickly Deploy Machine Learning Model

🔗 Roadmap to master Machine Learning
+4
🔗 Roadmap to master Machine Learning

🔗 Roadmap to master Machine Learning
+4
🔗 Roadmap to master Machine Learning

AI Agents for eCom Summit goes Live from March 11 - 10:00 AM Pacific Time. It's a 4-day free online event with 40+ Top Speake
+1
AI Agents for eCom Summit goes Live from March 11 - 10:00 AM Pacific Time. It's a 4-day free online event with 40+ Top Speakers sharing their knowledge and expertise on AI and E-Commerce. Register here: https://www.ecomagents.com And join our Channel for Livestream: https://tglink.io/5077ca5fe41f 

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 216k| 🔰 Linkedin Learning Courses 123k| 🔰 Premium Udemy Courses 122k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 100k| 🔰 Learn Python 092k| 🔰 JavaScript Courses 072k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 065k| 🔰 DevOps Tutorials 057k| 🔰 Learn React and NextJs 051k| 🔰 Data Analysis and Databases -◦-◦--◦- 047k| 🔰 Linux and DevOps 042k| 🔰 Best Telegram Channels 041k| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 037k| 🔰 Business Training 036k| 🔰 ChatGPT Mastery 034k| 🔰 Mobile Development -◦-◦--◦- 032k| 🔰 Zero to Mastery 030k| 🔰 Codedamn Courses 030k| 🔰 Udemy Learning -◦-◦--◦- 029k| 🔰 Linkedin Learning 029k| 🔰 React 101 028k| 🔰 Crypto Lessons -◦-◦--◦- 023k| 🔰 Coding Interview 022k| 🔰 Telegram's Shorts -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

📱Artificial intelligence 📱Python for Data Science and Machine Learning Essential Training Part 2

📂 Full description If you are a working professional who wants to use business data to make improved decisions through predictive analytics, this course can help you. Lillian Pierson—engineer, CEO, and the head of product at Data-Mania—guides you through a robust combination of basic data science coding experience, demonstrations, challenges, solutions, and exercises that you can quickly apply in customized data analyses and analytics projects. Learn best practices for data cleaning, data visualization, data analysis, and Python programming. By the end of the course, you will be able to use Python to: Clean, reshape, reformat, and describe data Generate data visualizations for data presentation and visual exploratory analysis Identify and remove outliers Perform simple data analysis Source, scape, and analyze data from the internet Generate collaborative analytics assets using Plot.ly

🔅 Python for Data Science and Machine Learning Essential Training Part 2 🌐 Author: Lillian Pierson, P.E. 🔰 Level: Intermed
🔅 Python for Data Science and Machine Learning Essential Training Part 2 🌐 Author: Lillian Pierson, P.E. 🔰 Level: IntermediateDuration: 5h 16m
🌀 In the second half of this two-part course, explore the essentials of using Python for data science and machine learning.
📗 Topics: Data Science, Machine Learning, Python 📤 Join Artificial intelligence for more courses

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content