ru
Feedback
AI and Machine Learning

AI and Machine Learning

Открыть в Telegram

Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Python with Tensorflow, Pandas & more! Buy ads: https://telega.io/c/machine_learning_courses

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала AI and Machine Learning

Канал AI and Machine Learning (@machine_learning_courses) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 94 073 подписчиков, занимая 1 556 место в категории Образование и 3 013 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 94 073 подписчиков.

Согласно последним данным от 25 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 981, а за последние 24 часа — 47, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.77%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.34% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 6 370 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 203 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 9.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, llm, linkedin, linux, udemy.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Python with Tensorflow, Pandas & more! Buy ads: https://telega.io/c/machine_learning_courses

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 26 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

94 073
Подписчики
+4724 часа
+1877 дней
+98130 день
Архив постов
🔗 Quickly Deploy Machine Learning Model
🔗 Quickly Deploy Machine Learning Model

🔗 Roadmap to master Machine Learning
+4
🔗 Roadmap to master Machine Learning

🔗 Roadmap to master Machine Learning
+4
🔗 Roadmap to master Machine Learning

AI Agents for eCom Summit goes Live from March 11 - 10:00 AM Pacific Time. It's a 4-day free online event with 40+ Top Speake
+1
AI Agents for eCom Summit goes Live from March 11 - 10:00 AM Pacific Time. It's a 4-day free online event with 40+ Top Speakers sharing their knowledge and expertise on AI and E-Commerce. Register here: https://www.ecomagents.com And join our Channel for Livestream: https://tglink.io/5077ca5fe41f 

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 216k| 🔰 Linkedin Learning Courses 123k| 🔰 Premium Udemy Courses 122k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 100k| 🔰 Learn Python 092k| 🔰 JavaScript Courses 072k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 065k| 🔰 DevOps Tutorials 057k| 🔰 Learn React and NextJs 051k| 🔰 Data Analysis and Databases -◦-◦--◦- 047k| 🔰 Linux and DevOps 042k| 🔰 Best Telegram Channels 041k| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 037k| 🔰 Business Training 036k| 🔰 ChatGPT Mastery 034k| 🔰 Mobile Development -◦-◦--◦- 032k| 🔰 Zero to Mastery 030k| 🔰 Codedamn Courses 030k| 🔰 Udemy Learning -◦-◦--◦- 029k| 🔰 Linkedin Learning 029k| 🔰 React 101 028k| 🔰 Crypto Lessons -◦-◦--◦- 023k| 🔰 Coding Interview 022k| 🔰 Telegram's Shorts -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

📱Artificial intelligence 📱Python for Data Science and Machine Learning Essential Training Part 2

📂 Full description If you are a working professional who wants to use business data to make improved decisions through predictive analytics, this course can help you. Lillian Pierson—engineer, CEO, and the head of product at Data-Mania—guides you through a robust combination of basic data science coding experience, demonstrations, challenges, solutions, and exercises that you can quickly apply in customized data analyses and analytics projects. Learn best practices for data cleaning, data visualization, data analysis, and Python programming. By the end of the course, you will be able to use Python to: Clean, reshape, reformat, and describe data Generate data visualizations for data presentation and visual exploratory analysis Identify and remove outliers Perform simple data analysis Source, scape, and analyze data from the internet Generate collaborative analytics assets using Plot.ly

🔅 Python for Data Science and Machine Learning Essential Training Part 2 🌐 Author: Lillian Pierson, P.E. 🔰 Level: Intermed
🔅 Python for Data Science and Machine Learning Essential Training Part 2 🌐 Author: Lillian Pierson, P.E. 🔰 Level: IntermediateDuration: 5h 16m
🌀 In the second half of this two-part course, explore the essentials of using Python for data science and machine learning.
📗 Topics: Data Science, Machine Learning, Python 📤 Join Artificial intelligence for more courses

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content