SQL задачи

Решение к #Задача5:

SELECT min(price) AS price_min,
       avg(price) AS price_avg,
       max(price) AS price_max
  FROM product_price

#задача

#Задача5: Используй схему данных отсюда Получи следующую информацию по таблице цен на товары product_price: price_min - минимальная цена товара; price_avg - средняя цена товара; price_max - максимальная цена товара. Тестовая БД и схема БД можно скачать - ТУТ Решение завтра. #задача

🎯 Тест по NoSQL от OTUS Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе NoSQL. Сможете сдать — пройдёте на продвинутый курс по специальной цене. 👉🏻 ПРОЙТИ ТЕСТ!

❓Хочешь освоить PostgreSQL? 📌 14 апреля в 20:00 в OTUS пройдет открытый урок «Резервное копирование и восстановление» с Евгением Аристовым, архитектором баз данных PostgreSQL, MongoDB, MSSQL, Oracle, MySQL, MariaDB, Couchbase и автором книг по PostgreSQL. 📘На занятии мы разберем: • Стандартные методы логического и физического копирования • Современную утилиту pg_probackup • Лучшие практики по бэкапам и восстановлению 💻 Открытый урок пройдет в рамках онлайн-курса «PostgreSQL Cloud Solutions», рассчитанного на DevOps-инженеров, SRE, архитекторов данных, администраторов баз данных и разработчиков. 👉ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

⁉️Хотите расти как DWH-аналитик? 🗣Для вас 12 апреля в 20:00 пройдет вебинар «End-to-end решение для аналитики на примере источника MaestroQA». Его проведет Артемий Козырь, Analytics Engineer в компании Wheely. 📍Вместе с экспертом разберем: ✔️ Extract-Load через API-вызовы и автоматизация в Airflow ✔️ Трансформация данных с dbt: обогащение, дедупликация, суррогатные ключи, приведение типов -✔️Моделирование метрик в Looker BI: слой доступа, визуализация, drill-down 🔸Demo-занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Data Warehouse Analyst» для Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst, Data Engineer, Backend Developer, DBA, System Administrator. 📌Пройдите вступительное тестирование, чтобы записаться на урок!

Решение к #Задача4:

SELECT c.name
  FROM category c
 WHERE c.name like '%an%'
 UNION 
SELECT p.name
  FROM product p
 WHERE p.name like '%an%'

#задача

🔥Хочешь научиться эффективно работать с NoSQL базами данных? ⚡️Приглашаем 11 апреля, в 20:00 (мск) на открытый урок «Couchbase — документоориентированная NoSQL БД»! На занятии мы рассмотрим: ✅ Задачи, основы архитектуры ✅ Основы построения отказоустойчивого кластера ✅ Анализ производительности кластера по сравнению с конкурентами — Mongo & Cassandra 📌Регистрация на занятие!

#Задача4: Используй схему данных отсюда Давай представим, что мы делаем поиск по названию товаров и категорий товаров. Найди все товары и категории товаров, в названии которых встречается подстрока 'an' без учета регистра (name like '%an%'). В результате выведи один столбец: name - название товара или категории товаров. Сортировать строки результата не нужно. Тестовая БД и схема БД можно скачать - ТУТ Решение завтра. #задача

Решение к #Задача3:

SELECT p.name AS product_name,
       pi.count,
       pi.price
  FROM purchase_item pi
  JOIN product p
    ON p.product_id = pi.product_id
 WHERE pi.price = (SELECT max(pim.price)
                     FROM purchase_item pim)

#задача

#Задача3: Используй схему данных отсюда Получи информацию о самом дорогом продукте, который когда-либо купили (purchase_item). Выведи следующие поля: product_name - название продукта; count - количество единиц товара; price - цена за единицу товара. Тестовая БД и схема БД можно скачать - ТУТ Решение завтра. #задача

​Независимо от ограничений, IT-сфера становится все более востребованной и работать в ней становится еще перспективнее. Станет еще больше сервисов, которые будут собирать данные, которые необходимо будет агрегировать и давать оценку для роста. Этим всем занимается Аналитик данных и его заработок составляет 70 000 ₽ в начале пути и более 160 000 ₽ после 1-2 опыта работы. Получить новые навыки, опыт работы и сформировать конкурентоспособное портфолио, вы сможете на курсе «Аналитик данных» в онлайн-университете Skypro от Skyeng. Выбирате удобный формат обучения: 12 месяцев по 5 часов в неделю или 6 месяцев по 10 часов. На курсе — основные навыки для старта в профессии: ➤ освоите главные инструменты аналитика: SQL, Excel, Power BI, Tableau и Python; ➤ подготовите пять практических кейсов для портфолио; ➤ составите резюме вместе с карьерным консультантом и подготовитесь к собеседованиям. По окончанию обучения карьерный консультант поможет вам с трудоустройством. Оставляйте заявку на сайте и получите бесплатную консультацию по программе курса. А по промокоду «УЧИСЬ» — скидка 10% на профессию «Аналитик данных».

📊 Занимаетесь анализом данных? 💪🏻Следующей ступенью вашего карьерного развития может стать специальность Data Warehouse Analyst. Она находится на стыке навыков дата-инжиниринга, аналитики данных и девопса. 📚OTUS открыл набор на онлайн-курс «Data Warehouse Analyst» для Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst. За 5 месяцев вы научитесь не только работать с источниками данных, но и понимать потребности бизнеса, уметь строить end-to-end аналитические решения. Вас ждут лучшие практики построения хранилищ данных, прикладные навыки визуализации, дашбординга, продвинутой аналитики и DevOps-практики. 📌 Пройдите вступительный тест и займите место по спец.цене!

Решение к #Задач2:

SELECT concat(
         e.last_name, ' ', 
         e.first_name, ' ', 
         e.middle_name, ';'
       ) AS full_name
  FROM employee e
 ORDER BY full_name

#задача

#Задача2 Сконкатенируй ФИО из таблицы сотрудников employee. Выведи один столбец full_name в формате 'Фамилия Имя Отчество;' Отсортируй результат по full_name. Не забудь точку с запятой в конце строки. Тестовая БД и схема БД можно скачать - ТУТ #задача

Оффер от Альфа–Инвестиций за один день 🅰️ Мы отлично знаем, кто нужен нам в команду, так что тратить время на долгие паузы между несколькими интервью и тестовыми не будем. Итак: вы – опытный SQL-разработчик и имеете навыки реализации бизнес-логики на уровне СУБД, мы – даём интересные задачи и возможности для развития. Проверяем, совпадаем ли мы с вами, на One Day Offer: все собеседования проведём в один день, 26 марта. Успеете: пройти техскрининг, продемонстрировать свою экспертизу, прособеседовать будущую команду (да, это мы ответим на все ваши вопросы). Оффер для успешных кандидатов – за 24 часа ⏰ Что важно: ▪️ Ваш грейд — middle или senior ▪️ Опыт в коммерческой разработке на T-SQL — от трёх лет ▪️ Обязательно понимание принципов работы MS SQL Server: индексы, статистика, транзакции, уровни изоляции транзакций, блокировки Всё про вас? Подавайте заявку: https://beclick.cc/obJbfS