Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
SQL задачи
Open in Telegram
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel SQL задачи
Channel SQL задачи (@sqlquestions) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 058 subscribers, ranking 12 186 in the Technologies & Applications category and 64 957 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 058 subscribers.
According to the latest data from 20 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -30 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 13.19%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.73% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 327 views. Within the first day, a publication typically gains 576 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию.
SQL тесты для проверки знаний.
№ 7065181110
SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 058
Subscribers
No data24 hours
-167 days
-3030 days
Posts Archive
10 058
Решение к #Задача3:
SELECT p.name AS product_name,
pi.count,
pi.price
FROM purchase_item pi
JOIN product p
ON p.product_id = pi.product_id
WHERE pi.price = (SELECT max(pim.price)
FROM purchase_item pim)
#задача10 058
#Задача3:
Используй схему данных отсюда
Получи информацию о самом дорогом продукте, который когда-либо купили (purchase_item).
Выведи следующие поля:
product_name - название продукта;
count - количество единиц товара;
price - цена за единицу товара.
Тестовая БД и схема БД можно скачать - ТУТ
Решение завтра.
#задача
10 058
Независимо от ограничений, IT-сфера становится все более востребованной и работать в ней становится еще перспективнее.
Станет еще больше сервисов, которые будут собирать данные, которые необходимо будет агрегировать и давать оценку для роста. Этим всем занимается Аналитик данных и его заработок составляет 70 000 ₽ в начале пути и более 160 000 ₽ после 1-2 опыта работы.
Получить новые навыки, опыт работы и сформировать конкурентоспособное портфолио, вы сможете на курсе «Аналитик данных» в онлайн-университете Skypro от Skyeng.
Выбирате удобный формат обучения: 12 месяцев по 5 часов в неделю или 6 месяцев по 10 часов.
На курсе — основные навыки для старта в профессии:
➤ освоите главные инструменты аналитика: SQL, Excel, Power BI, Tableau и Python;
➤ подготовите пять практических кейсов для портфолио;
➤ составите резюме вместе с карьерным консультантом и подготовитесь к собеседованиям.
По окончанию обучения карьерный консультант поможет вам с трудоустройством.
Оставляйте заявку на сайте и получите бесплатную консультацию по программе курса. А по промокоду «УЧИСЬ» — скидка 10% на профессию «Аналитик данных».
10 058
📊 Занимаетесь анализом данных?
💪🏻Следующей ступенью вашего карьерного развития может стать специальность Data Warehouse Analyst. Она находится на стыке навыков дата-инжиниринга, аналитики данных и девопса.
📚OTUS открыл набор на онлайн-курс «Data Warehouse Analyst» для Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst. За 5 месяцев вы научитесь не только работать с источниками данных, но и понимать потребности бизнеса, уметь строить end-to-end аналитические решения. Вас ждут лучшие практики построения хранилищ данных, прикладные навыки визуализации, дашбординга, продвинутой аналитики и DevOps-практики.
📌 Пройдите вступительный тест и займите место по спец.цене!
10 058
Решение к #Задач2:
SELECT concat(
e.last_name, ' ',
e.first_name, ' ',
e.middle_name, ';'
) AS full_name
FROM employee e
ORDER BY full_name
#задача10 058
#Задача2
Сконкатенируй ФИО из таблицы сотрудников employee.
Выведи один столбец full_name в формате 'Фамилия Имя Отчество;'
Отсортируй результат по full_name.
Не забудь точку с запятой в конце строки.
Тестовая БД и схема БД можно скачать - ТУТ
#задача
10 058
Оффер от Альфа–Инвестиций за один день 🅰️
Мы отлично знаем, кто нужен нам в команду, так что тратить время на долгие паузы между несколькими интервью и тестовыми не будем.
Итак: вы – опытный SQL-разработчик и имеете навыки реализации бизнес-логики на уровне СУБД, мы – даём интересные задачи и возможности для развития.
Проверяем, совпадаем ли мы с вами, на One Day Offer: все собеседования проведём в один день, 26 марта.
Успеете: пройти техскрининг, продемонстрировать свою экспертизу, прособеседовать будущую команду (да, это мы ответим на все ваши вопросы).
Оффер для успешных кандидатов – за 24 часа ⏰
Что важно:
▪️ Ваш грейд — middle или senior
▪️ Опыт в коммерческой разработке на T-SQL — от трёх лет
▪️ Обязательно понимание принципов работы MS SQL Server: индексы, статистика, транзакции, уровни изоляции транзакций, блокировки
Всё про вас? Подавайте заявку: https://beclick.cc/obJbfS
10 058
📊Научитесь эффективно работать с NoSQL базами данных!
⚡️Эти навыки пригодятся архитекторам, администраторам и разработчикам. На онлайн-курсе «NoSQL» от OTUS собраны самые популярные решения: Cassandra, MongoDB, Redis, ClickHouse, Tarantool, Kafka, Neo4j, RabbitMQ.
За 5 месяцев обучения вы сможете уверенно работать с любой NoSQL БД, проектировать систему хранения, индексы, профилировать запросы и обеспечивать оптимальную надежность и производительность.
📚 Пройдите вступительный тест и займите место по спец.цене!
10 058
С чего начать, чтобы стать сисадмином? Получите базу для старта в профессии на бесплатном онлайн-интенсиве! Подключайтесь к прямым эфирам с 21 по 23 марта в 21:00 по московскому времени.
Программа — здесь!
За 3 дня вы:
✔️ познакомитесь с интерфейсом и возможностями Linux;
✔️ настроите веб-сервер и поработаете с файлами конфигурации;
✔️ создадите проект, который высоко оценят потенциальные работодатели;
✔️ запустите Linux в виртуальной машине с помощью Vagrant;
✔️ установите и настроите MySQL, изучите APT и deb-пакеты.
10 058
Сделайте шаг к профессии DevOps-специалиста! Изучите базовые инструменты на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox, который пройдёт 14–16 марта в 21:00 по московскому времени.
Регистрируйтесь!
Под руководством опытного Lead DevOps-специалиста в ВТБ Константина Брюханова вы:
💻 поймёте, что такое DevOps и почему эта специальность так востребована;
💻 узнаете подробнее о профессии специалиста DevOps;
💻 выясните основные задачи DevOps и инструменты их решения.
К концу интенсива упакуете небольшое приложение в Docker и автоматизируете его сборку. Это высоко оценят будущие работодатели.
10 058
Решение к #Задача1:
Для каждой категории товаров получи пример товара.
SELECT c.name,
(SELECT p.name
FROM product p
WHERE p.category_id = c.category_id
ORDER BY p.name
LIMIT 1
) AS product_example
FROM category c
ORDER BY c.name
#задача10 058
Друзья, мы начинаем SQL марафон - серию задач по SQL.
Будет 15 задач.
1 задача в неделю.
Свои решения присылайте в комментариях к задачам. По итогу 15 задач, каждый увидит, сколько он смог решить правильно сам.
Мы создали для вас небольшой снипет(отрывок) кода, чтобы создать тестовую базу данных с которой и будем дальше работать.
Задача 1 сверху над этим постом.
SQL код создания базы лежит - ТУТ (проверяйте его, там просто тестовая база с парой данных)
Компайлер для SQL мы использовали вот ЭТОТ.
#задача
10 058
#Задача1:
Для каждой категории товаров получи пример товара.
Выведи поля:
name - название категории;
product_example - название примера продукта в категории. Возьми первый по алфавиту товар в категории.
Отсортируй результат по названию категории.
Решение завтра.
#задача
10 058
С помощью какой конструкции можно проанализировать использование индекса?
10 058
Ответ на #вопрос26
1) LOWER. Возвращает строку в нижнем регистре
2) UPPER. Возвращает строку в верхнем регистре
3) INITCAP. Переводит первую букву строки в верхний регистр, оставляя всю остальную строку в нижнем.
4) CONCAT. Используется для конкатениции (объединения) двух строк.
5) LENGTH. Используется для получения длины строки.
