Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
Відкрити в Telegram
Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ Номер заявления в РКН 4970781590
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
Канал Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных (@practicumtech) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 637 підписників, посідаючи 10 754 місце в категорії Технології та додатки та 56 473 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 637 підписників.
За останніми даними від 19 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -130, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.51%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.93% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 223 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 574 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як программирование, собеседование, c++, работодатель, программист.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ
Номер заявления в РКН 4970781590”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 20 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
11 637
Підписники
-424 години
-357 днів
-13030 день
Архів дописів
Комик и артист Михаил Кострецов запустил авторскую программу «Репортаж на Диване». Его цель — узнать больше об искусственном интеллекте и поделится знаниями с вами.
К сожалению, Михаил ввёл нас в заблуждение и репортаж снят не на диване, а в абсолютно разных локациях. Но получилось всё равно интересно!
Если хотите узнать больше об ИИ от человека, который не является экспертом в области, а пытается разобраться во всём самостоятельно, — переходите на ютуб или в VK Видео.
На бесплатном вебинаре поговорим о том, чего ждут работодатели от резюме в 2026 году, какие этапы проходит отклик и что влияет на решение о приглашении.
Разберём, как ИИ помогает собрать резюме и подготовиться к собеседованию. Покажем, какие ошибки в структуре мешают дойти до офера и как повысить свои шансы на отбор.
➡️ Бесплатно, 31 марта в 19:00 мск
Вы узнаете:
— Как работодатели отбирают новичков в 2026 году. Разберём, что такое ATS-системы, пройдёмся по процессу отбора откликов и расскажем про ключевые факторы, которые важны для компаний.
— Как работает автоматический отбор кандидатов в компаниях. Расскажем, как компании используют автоматический отбор, как их настраивают и почему именно они решают, увидит ли HR ваше резюме.
— Как правильно делать резюме вместе с ИИ. Попробуем составить резюме с помощью ИИ и обсудим частые ошибки новичков.
— Чего точно не нужно делать. Узнаем, какие действия ухудшают шансы на отклик и как избежать ловушек при автоматическом отборе резюме.
➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.
+3
⚡️Продлили скидки на все курсы
Выберите интересующий курс, пройдите бесплатную часть и оплатите со скидкой 16% — главное, успеть до 31 марта включительно.
В карточках поделились ближайшими стартами потоков на курсах с нуля. Все-все-все курсы, в том числе для опытных специалистов, ищите в каталогах направлений.
➡️Все курсы по программированию
➡️Все курсы по анализу данных
➡️Все курсы по искусственному интеллекту
Как и для чего вы используете нейросети? Проголосуйте в опросе и поделитесь в комментариях: какие инструменты оказались реально полезными, а какие не оправдали ожиданий. Если используете ИИ для задач, которых нет в опросе, тоже пишите ⬇️
Как и для чего вы используете нейросети? Проголосуйте в опросе и поделитесь в комментариях: какие инструменты оказались реально полезными, а какие не оправдали ожиданий. Если используете ИИ для задач, которых нет в опросе, тоже пишите⬇️
Вопросы на собеседовании по Java в 2026 году
Набор тем почти не меняется — отличается только уровень глубины. Разница по грейдам обычно такая:
➡ Junior — проверяют понимание базовых концепций и умение применить их на практике.
➡ Middle — ждут объяснения «почему так», знание типовых ошибок и их последствий.
➡ Senior — проверяют на понимание внутреннего устройства, последствий решений и компромиссов и часто добавляют этап систем-дизайна.
Освоить профессию с нуля можно на курсе «Java-разработчик». 36 первых уроков бесплатно — попробуйте и узнайте, подходят ли вам направление и формат обучения.Вот темы, по которым чаще всего задают вопросы на интервью: ✅ Java Core — Чем отличаются JVM, JRE и JDK? — Что изменилось в Java 8/11/17/21? — Что такое bytecode? — Был ли опыт миграции между версиями Java? Какие есть риски? ✅ Синтаксис и ООП — В чём разница между overload и override? — Когда использовать checked и unchecked исключения? — Что такое generics и wildcard’ы? — Зачем нужен контракт equals/hashCode? ✅ Коллекции — Когда выбирать ArrayList, а когда LinkedList? — Чем HashMap отличается от TreeMap? — Как HashMap работает внутри? ✅ Многопоточность — Как создать поток в Java? — Что такое race condition и deadlock? — Как обеспечить синхронизацию? — Что такое locks? — Что такое ExecutorService? — Чем Runnable отличается от Callable? ✅ Stream API — Чем map отличается от flatMap? — Какие операции бывают в Stream API? — Почему parallelStream не всегда быстрее? — Что такое функциональный интерфейс в Java? — Что такое method reference и чем он отличается от лямбды? — Можно ли перегружать методы, принимающие разные функциональные интерфейсы? ✅ Spring — Как работает жизненный цикл бина? — Что делает @Transactional? — Чем отличаются @Component, @Service, @Repository? — Что такое dependency injection и какие виды инъекции бывают? — Что такое AOP и зачем нужны advice? — Как сделать глобальный обработчик ошибок в Spring? ✅ Базы данных — Зачем нужны индексы и какие типы бывают? — Что такое N+1 и как от него избавиться? — Как оптимизировать сложный SQL-запрос? Подробнее о том, как готовиться, проходить интервью и отвечать на эти вопросы, рассказали в статье в нашем Блоге.
Пройдите бесплатную часть любого курса и оплатите его до 20 марта, чтобы получить скидку 16% на обучение. Подробнее об учёбе в Практикуме рассказали в карточках.
➡️ Выбрать курс и начать учиться
На бесплатном вебинаре поговорим о рынке труда: какие тенденции найма влияют на джунов и какие сферы по-прежнему нуждаются в новичках.
Обсудим, как компании оценивают кандидатов и что влияет на решение о найме. Покажем, как выстраивать стратегию поиска и работать с откликами.
➡️ Бесплатно, 12 марта в 13:00 мск
Вы узнаете:
— Какие тенденции найма важны для джунов в 2026 году. Разберём прогнозы, текущие изменения и что стоит учитывать тем, кто выходит на рынок впервые.
— Какие сферы и направления набирают новичков. Расскажем, в каких отраслях сохраняется спрос на джунов и где выше шанс найти первую работу.
— Как работодатель оценивает кандидата. Покажем процесс отбора: требования, этапы найма и то, как внутри компаний принимают решение.
— Сколько времени занимает поиск первой работы. Разберём сроки, типичные ошибки в стратегии и причины, почему отклики могут не приходить.
— Как работать с откликами и отказами. Обсудим, как вести поиск системно, что корректировать в материалах и поведении, если нет результатов.
— Что точно делать не нужно. Поговорим об ошибках в откликах и поведении кандидата, которые мешают получить офер.
➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.
Алгоритмы: интенсивная подготовка к стажировке в Яндексе
Наши друзья из Young&&Yandex за 5 недель научат уверенно проходить все этапы отбора на стажировку: от первого шага до финальных собеседований. Участников ждут короткие видеоуроки, соревнования и призы от Яндекса.
🔘 Подать заявку до 11 марта
❤️ Получите прямой путь на стажировку. Кстати, если вы завалили контест, рекомендуем идти на Тренировки. В случае прохождения и попадания в топ-300, контест можно будет пропустить.
❤️ Научитесь решать без ИИ и подсказок. Если решаете задачи с AI — на собеседовании это не поможет. А здесь натренируете навык думать и решать самостоятельно.
❤️ Перестанете бояться собеседований. Узнаете, чего реально ждут интервьюеры. Думать вслух, задавать вопросы, объяснять ход мыслей — этому тоже научат.
❤️ Кайфанёте от нового формата. Сможете смотреть короткие ролики по каждой теме и отрабатывать практику на тренировочных задачах. Если туго с задачками, сможете сразу же посмотреть ролик с разбором. И вишенка на торте — проверка знаний на соревнованиях 3 раза в неделю.
❤️ Заберёте призы. Карьерные консультации, воркшопы, билеты на Young Con. Уйдёте не с пустыми руками.
❤️ Пройдёте всё бесплатно и онлайн. Нужно только 5 недель вашего времени и желание дойти до стажировки.
❤️ Увидите легенду — Михаила Густокашина. Ну тут без комментариев.
🔘 Подать заявку до 11 марта
Обновили бесплатную часть на курсе «Мидл Android-разработчик»
Сделали фритрек полезнее и прозрачнее для тех, кто присматривается к курсу и хочет понять, подходит ли он по уровню.
Что нового:
💛Более подробное описание курса, чтобы вы могли заранее понять глубину программы и ожидаемый уровень. Мы детально разобрали, какие технологии и навыки вы будете осваивать на курсе — от архитектуры и корутин до CI/CD и Jetpack Compose.
💛Визуальная карта компетенций junior → middle, чтобы помочь разобраться, какие навыки отличают middle-разработчика и как курс помогает системно их нарастить. Это удобный ориентир для оценки своей точки роста.
💛Новый урок про AI в Android-разработке. Разобрали, что такое искусственный интеллект и машинное обучение, какие возможности AI есть в приложениях на Android. Добавили практические задания с кодом на Kotlin.
➡️ Начать учиться бесплатно. В конце бесплатной части по-прежнему есть тест для оценки технического уровня и готовности к курсу, чтобы вы могли оценить стартовую точку.
Подборка бесплатных ресурсов по ML
Делимся полезными статьями от наставника курса «Специалист по Data Science». Они содержат подборки материалов, которые помогут глубже разобраться в теме во время учёбы или освежить знания перед собеседованием. Также здесь можно подглядеть полноценные курсы по ML, так как тематические ссылки часто являются частью большого обучения.
Линейные модели в машинном обучении
Один из первых классов алгоритмов, с которым знакомятся в ML. В статье вы найдёте материалы о самих линейных моделях, о метриках качества классификации и регрессии, а также о типичных проблемах: дисбалансе классов и мультиколлинеарности.
➡️ Читать статью
Машинное обучение для работы с текстами
Эта подборка материалов по обработке естественного языка охватывает путь от базовых концепций NLP до трансформеров и BERT. Включает полноценные курсы, иллюстрированные гайды, видеолекции и статьи.
➡️ Читать статью
Машинное обучение в бизнесе
Подборка посвящена A/B-тестированию, бутстрапу, кросс-валидации и ансамблевым методам — эти четыре темы образуют ядро практического Data Science. Здесь есть материалы и для специалистов с опытом, и для абсолютных новичков.
➡️ Читать статью
Компьютерное зрение и обучение нейросетей
Включает материалы о свёрточных сетях, паддинге и страйде, YOLO, а также практические руководства. Здесь вы найдёте культовый курс от Стэнфорда, видеолекции, туториалы и статьи от практикующих инженеров.
➡️ Читать статью
Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в первой половине марта ⬇️
Программирование
Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 5 марта.
Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 5 марта.
Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 12 марта.
Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 12 марта.
iOS-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 12 марта.
➡️ Все курсы по программированию
Анализ данных
Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 5 марта.
Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 12 марта.
Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 12 марта.
Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 12 марта.
Инженер данных — длится 11 месяцев, начнётся 12 марта.
➡️ Все курсы по анализу данных
Джуниор Go-разработчик в 2026 году
В конце 2025 года мы провели исследование рынка, чтобы узнать, как меняются требования работодателей и к чему стоит готовиться джуниору Go-разработчику. Полный текст с результатами читайте в нашей статье на Хабре, а здесь поделимся главными выводами:
✔️Уметь работать с реляционными базами данных — обязательный навык. Выбор конкретной базы не критичен.
✔️Уделять внимание фреймворкам на старте не стоит, лучше подтянуть знание стандартной библиотеки Go.
✔️Джуниорам важно учиться не только писать код, но и быстро разбираться в чужом.
✔️Работодателям важны софтскилы, особенно вовлечённость в работу, обучаемость и системное мышление.
✔️Навык работы с ИИ не требуется, но выбор инструментов остаётся за джуниором — если хочется, можно использовать в некритичных задачах.
✔️Стажировка — лучший, по мнению нанимающих, способ найти первую работу.
✔️Собеседование играет решающую роль при найме не через стажировки. Оно длится от часа до полутора, включает общие и технические вопросы, а также несложную практику с лайвкодингом.
✔️При найме не через стажировки кандидата могут пригласить на испытательный срок. Обычно он длится три месяца и включает много рутинной, но полезной для компании работы. Если новичок вольётся в работу команды, станет самостоятельным и не потеряет запал, ему делают офер.
Освоить с нуля один из самых востребованных языков программирования можно всего за 8 месяцев. Начните учиться бесплатно, чтобы попробовать себя в роли Go-разработчика и понять, подходит ли вам это направление.
Обновление курсов по диджитал-профессиям
Навыки работы с ИИ сейчас так же важны, как и хардскилы, поэтому мы добавили модуль по нейросетям в базовую программу всех курсов для начинающих. Чтобы познакомиться с программой, выбирайте интересующее направление в каталогах:
➡️ Дизайн с нуля
➡️ Маркетинг с нуля
➡️ Менеджмент с нуля
На каждом из направлений вы получите базовое понимание того, как работают нейросети. При этом модули не универсальные для всех — мы адаптируем их под профессиональные задачи разных специалистов, чтобы полученные навыки были максимально релевантны.
Интенсив для будущих AI‑тренеров с офером в Яндекс Крауд
AI-тренер — это специалист, который обучает нейросеть генерировать корректные, грамотные и релевантные запросам пользователя ответы.
Приглашаем на интенсив от экспертов Яндекса — и новичков, и тех, у кого уже есть опыт. Лучших позовём в команду, которая обучает нейросети Alice AI (Алиса, Яндекс, Поиск).
Набираем два потока:
➡️ I поток: встречи пройдут 28 февраля и 1 марта. Успейте подать заявку и выполнить короткое тестовое до 25 февраля.
➡️ II поток: встречи пройдут 14 и 15 марта. Подать заявку и выполнить тестовое можно до 11 марта.
Участие возможно только в одном потоке. Все встречи пройдут онлайн, по московскому времени.
🎁 Каждый участник по завершении интенсива получит промокод на Яндекс Маркет номиналом 3000 рублей.
На бесплатном вебинаре расскажем, как новичку подготовиться к поиску первой работы. Разберём шаги, ошибки и реальные возможности трудоустройства. Вы узнаете, как выстроить стратегию поиска и выйти на офер, а эксперты ответят на вопросы.
➡️ Бесплатно, 26 февраля в 13:00 мск
Вы узнаете:
— Как выглядит рынок IT-профессий для новичка в 2026 году. Разберём тенденции найма, риски для джунов и способы их снизить. Поговорим, почему ИИ не заменит новичков и как работодатели относятся к начинающим специалистам.
— Как устроен процесс поиска работы по версии Практикума
Рассмотрим все этапы: анализ рынка, стратегия, подготовка к поиску, портфолио, резюме, сопроводительное письмо, собеседование, фриланс. Поговорим о дополнительных опциях, которые есть только у нас: Мастерская проектов, партнёрские вакансии, карьерный навигатор.
— Что поможет дойти до офера. Разберём ключевые шаги — от стратегии до первых откликов. Покажем, где искать вакансии, какой срок закладывать на первые результаты, что считать нормальной конверсией и что делать, если откликов нет.
➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.
Подборка статей: нейросети в разработке 🐣
Собрали подборку от журнала «Код», которая поможет разобраться, как на самом деле работают нейросети, можно ли им доверять и в каких конкретных задачах, а также как отличить сгенерированный код от написанного человеком. В последней статье самое интересное — реальные кейсы компаний, которые решили заменить разработчиков ИИ, — и просчитались.
Что такое промпт и как его составить для нейросети — разбираем основные понятия и правила: что такое промпт, как его писать, что получается из разных запросов и почему. Делимся лучшими библиотеками промтов и рассказываем, как адаптировать чужой промт под свои задачи.
Что такое вайб-кодинг и что в этом плане можно доверить ИИ — даём определение понятию и рассказываем, заменят ли нейросети программистов. Также рассуждаем, может ли теперь любой желающий запустить IT-стартап. Делимся ссылками на популярные сервисы, с которыми можно поэкспериментировать, и даём рекомендации по грамотному вайб-кодингу.
Вайб-кодинг для новичков: с чего начать — продолжение статьи про вайб-кодинг, но здесь уже переходим к практике. Предлагаем сделать копию сайта «Кода» — без установки IDE и других сложных инструментов.
Как отличить код, написанный ИИ, от написанного человеком — рассказываем, зачем вообще отличать ИИ-код, что плохого в том, если весь код будет сгенерирован, и какие есть явные признаки такого кода. А ещё мы позвали сеньора, чтобы он прокомментировал примеры — получилось занятно.
Лучшие ИИ для программирования в 2026 году: нейросети, которые пишут код за вас — ИИ не может заменить хороших программистов, но как инструмент он работает отлично: помогает писать шаблонный код, делает автокомплит, генерирует тесты и документацию. Собрали лучшие ИИ для программирования в 2026 году, сравнили их возможности и показали, где они могут накосячить.
Почему ИИ не может заменить хороших программистов — разбираемся, как ИИ работает, почему всегда зависит от людей и какие у него критические ограничения. Также делимся кейсами компаний, которые решили оптимизировать процессы и заменить разработчиков на ИИ, — результат никого не удивит.
На бесплатном вебинаре расскажем, как устроена аналитика внутри продукта: чем занимаются разные специалисты и как они работают вместе. Обсудим реальные кейсы и то, как аналитики помогают бизнесу принимать решения. Разберём карьерный путь и шаги для старта.
➡️ Бесплатно, 18 февраля в 13:00 мск
Вы узнаете:
— Что такое аналитика и какая она бывает. Разберёмся в направлениях: чем отличается аналитик данных, продуктовый аналитик, системный и бизнес-аналитик.
— Как работают аналитики внутри компании. Покажем роли в команде, рабочий день каждого специалиста и примеры задач. Посмотрим, с какими отделами они взаимодействуют, какого результата от них ждёт бизнес и кто больше работает с людьми, а кто — с данными.
— Как аналитики взаимодействуют между собой. Разберём, как строится совместная работа и как разные роли помогают создать один продукт.
— Какие сложности встречаются в работе и как их решают. Посмотрим на типичные проблемы команд и способы их разрешения. Обсудим, кто такие стейкхолдеры и какую роль в работе играют пользователи.
— Как выбрать направление и куда расти. Расскажем о навыках, которые нужны новичку, и дадим советы по обучению и развитию в аналитике.
➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.
Напоминаем, на каких курсах начинается обучение во второй половине февраля⬇️
Программирование
Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 19 февраля.
Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 19 февраля.
Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 19 февраля.
Разработчик C++ — длится 9 месяцев, начнётся 19 февраля.
Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 19 февраля.
Разработчик 1С — длится 6 месяцев, начнётся 19 февраля.
Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 26 февраля.
Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 26 февраля.
➡️ Все курсы по программированию
Анализ данных
Инженер данных — длится 11 месяцев, начнётся 19 февраля.
Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 19 февраля.
Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 26 февраля.
Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 26 февраля.
Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 26 февраля.
➡️ Все курсы по анализу данных
Новые модули по работе с ИИ в курсах PRO
Теперь навыки работы с ИИ можно получить в рамках курсов «Мидл системный аналитик», «Автоматизатор тестирования на Python», «Автоматизатор тестирования на Java» и «Мидл Python-разработчик». Дополнительные модули входят в стандартный тариф — доплачивать не нужно.
➡️ Принципы работы с ИИ — доступен на всех четырёх курсах
Модуль посвящён базовым принципам эффективной и осознанной работы с ИИ. Вы научитесь формулировать запросы, выбирать ИИ-инструменты под разные задачи, учитывать ограничения нейросетей и проверять результаты их работы. Разберётесь, как декомпозировать задачи и использовать ИИ для планирования рабочих и личных проектов.
➡️ Применение ИИ в тестировании — доступен на курсах «Автоматизатор тестирования на Python» и «Автоматизатор тестирования на Java»
Посвящён использованию ИИ на всех этапах автоматизации тестирования: от генерации тест-кейсов и структуры проекта до создания сложных данных, написания кода по шаблону Page Object и аналитики.
➡️ Применение ИИ в разработке — доступен на курсе «Мидл Python-разработчик»
Модуль показывает, как применять ИИ в повседневной работе разработчика: для генерации кода и автотестов, анализа legacy-кода и технического долга, а также проектирования и документирования архитектуры.
⌨️ Чтобы узнать подробнее про новые модули и начать учиться бесплатно, переходите на страницы курсов.
