ch
Feedback
Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных

Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных

前往频道在 Telegram

Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ Номер заявления в РКН 4970781590

显示更多

📈 Telegram 频道 Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных 的分析概览

频道 Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных (@practicumtech) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 641 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 10 745,并在 俄罗斯 地区排名第 56 489

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 11 641 名订阅者。

根据 14 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -123,过去 24 小时变化为 -2,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 13.00%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.35% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 515 次浏览,首日通常累积 624 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 5
  • 主题关注点: 内容集中在 программирование, собеседование, c++, работодатель, программист 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ Номер заявления в РКН 4970781590

凭借高频更新(最新数据采集于 15 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

11 641
订阅者
-224 小时
-467
-12330
帖子存档
⚡️Продлили скидки на все курсы Выберите интересующий курс, пройдите бесплатную часть и оплатите со скидкой 16% — главное, усп
+3
⚡️Продлили скидки на все курсы Выберите интересующий курс, пройдите бесплатную часть и оплатите со скидкой 16% — главное, успеть до 31 марта включительно. В карточках поделились ближайшими стартами потоков на курсах с нуля. Все-все-все курсы, в том числе для опытных специалистов, ищите в каталогах направлений. ➡️Все курсы по программированию ➡️Все курсы по анализу данных ➡️Все курсы по искусственному интеллекту

Как и для чего вы используете нейросети? Проголосуйте в опросе и поделитесь в комментариях: какие инструменты оказались реально полезными, а какие не оправдали ожиданий. Если используете ИИ для задач, которых нет в опросе, тоже пишите ⬇️
Anonymous voting

Как и для чего вы используете нейросети? Проголосуйте в опросе и поделитесь в комментариях: какие инструменты оказались реально полезными, а какие не оправдали ожиданий. Если используете ИИ для задач, которых нет в опросе, тоже пишите⬇️
Anonymous voting

Вопросы на собеседовании по Java в 2026 году Набор тем почти не меняется — отличается только уровень глубины. Разница по грейдам обычно такая: ➡ Junior — проверяют понимание базовых концепций и умение применить их на практике. ➡ Middle — ждут объяснения «почему так», знание типовых ошибок и их последствий. ➡ Senior — проверяют на понимание внутреннего устройства, последствий решений и компромиссов и часто добавляют этап систем-дизайна.
Освоить профессию с нуля можно на курсе «Java-разработчик». 36 первых уроков бесплатно — попробуйте и узнайте, подходят ли вам направление и формат обучения.
Вот темы, по которым чаще всего задают вопросы на интервью: ✅ Java Core — Чем отличаются JVM, JRE и JDK? — Что изменилось в Java 8/11/17/21? — Что такое bytecode? — Был ли опыт миграции между версиями Java? Какие есть риски? ✅ Синтаксис и ООП — В чём разница между overload и override? — Когда использовать checked и unchecked исключения? — Что такое generics и wildcard’ы? — Зачем нужен контракт equals/hashCode? ✅ Коллекции — Когда выбирать ArrayList, а когда LinkedList? — Чем HashMap отличается от TreeMap? — Как HashMap работает внутри? ✅ Многопоточность — Как создать поток в Java? — Что такое race condition и deadlock? — Как обеспечить синхронизацию? — Что такое locks? — Что такое ExecutorService? — Чем Runnable отличается от Callable? ✅ Stream API — Чем map отличается от flatMap? — Какие операции бывают в Stream API? — Почему parallelStream не всегда быстрее? — Что такое функциональный интерфейс в Java? — Что такое method reference и чем он отличается от лямбды? — Можно ли перегружать методы, принимающие разные функциональные интерфейсы? ✅ Spring — Как работает жизненный цикл бина? — Что делает @​Transactional? — Чем отличаются @​Component, @​Service, @​Repository? — Что такое dependency injection и какие виды инъекции бывают? — Что такое AOP и зачем нужны advice? — Как сделать глобальный обработчик ошибок в Spring? ✅ Базы данных — Зачем нужны индексы и какие типы бывают? — Что такое N+1 и как от него избавиться? — Как оптимизировать сложный SQL-запрос? Подробнее о том, как готовиться, проходить интервью и отвечать на эти вопросы, рассказали в статье в нашем Блоге.

Пройдите бесплатную часть любого курса и оплатите его до 20 марта, чтобы получить скидку 16% на обучение. Подробнее об учёбе
+5
Пройдите бесплатную часть любого курса и оплатите его до 20 марта, чтобы получить скидку 16% на обучение. Подробнее об учёбе в Практикуме рассказали в карточках. ➡️ Выбрать курс и начать учиться

На бесплатном вебинаре поговорим о рынке труда: какие тенденции найма влияют на джунов и какие сферы по-прежнему нуждаются в
На бесплатном вебинаре поговорим о рынке труда: какие тенденции найма влияют на джунов и какие сферы по-прежнему нуждаются в новичках. Обсудим, как компании оценивают кандидатов и что влияет на решение о найме. Покажем, как выстраивать стратегию поиска и работать с откликами. ➡️ Бесплатно, 12 марта в 13:00 мск Вы узнаете: — Какие тенденции найма важны для джунов в 2026 году. Разберём прогнозы, текущие изменения и что стоит учитывать тем, кто выходит на рынок впервые. — Какие сферы и направления набирают новичков. Расскажем, в каких отраслях сохраняется спрос на джунов и где выше шанс найти первую работу. — Как работодатель оценивает кандидата. Покажем процесс отбора: требования, этапы найма и то, как внутри компаний принимают решение. — Сколько времени занимает поиск первой работы. Разберём сроки, типичные ошибки в стратегии и причины, почему отклики могут не приходить. — Как работать с откликами и отказами. Обсудим, как вести поиск системно, что корректировать в материалах и поведении, если нет результатов. — Что точно делать не нужно. Поговорим об ошибках в откликах и поведении кандидата, которые мешают получить офер. ➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

Алгоритмы: интенсивная подготовка к стажировке в Яндексе Наши друзья из Young&&Yandex за 5 недель научат уверенно проходить в
Алгоритмы: интенсивная подготовка к стажировке в Яндексе Наши друзья из Young&&Yandex за 5 недель научат уверенно проходить все этапы отбора на стажировку: от первого шага до финальных собеседований. Участников ждут короткие видеоуроки, соревнования и призы от Яндекса. 🔘 Подать заявку до 11 марта ❤️ Получите прямой путь на стажировку. Кстати, если вы завалили контест, рекомендуем идти на Тренировки. В случае прохождения и попадания в топ-300, контест можно будет пропустить. ❤️ Научитесь решать без ИИ и подсказок. Если решаете задачи с AI — на собеседовании это не поможет. А здесь натренируете навык думать и решать самостоятельно. ❤️ Перестанете бояться собеседований. Узнаете, чего реально ждут интервьюеры. Думать вслух, задавать вопросы, объяснять ход мыслей — этому тоже научат. ❤️ Кайфанёте от нового формата. Сможете смотреть короткие ролики по каждой теме и отрабатывать практику на тренировочных задачах. Если туго с задачками, сможете сразу же посмотреть ролик с разбором. И вишенка на торте — проверка знаний на соревнованиях 3 раза в неделю. ❤️ Заберёте призы. Карьерные консультации, воркшопы, билеты на Young Con. Уйдёте не с пустыми руками. ❤️ Пройдёте всё бесплатно и онлайн. Нужно только 5 недель вашего времени и желание дойти до стажировки. ❤️ Увидите легенду — Михаила Густокашина. Ну тут без комментариев. 🔘 Подать заявку до 11 марта

Обновили бесплатную часть на курсе «Мидл Android-разработчик» Сделали фритрек полезнее и прозрачнее для тех, кто присматривается к курсу и хочет понять, подходит ли он по уровню. Что нового: 💛Более подробное описание курса, чтобы вы могли заранее понять глубину программы и ожидаемый уровень. Мы детально разобрали, какие технологии и навыки вы будете осваивать на курсе — от архитектуры и корутин до CI/CD и Jetpack Compose. 💛Визуальная карта компетенций junior → middle, чтобы помочь разобраться, какие навыки отличают middle-разработчика и как курс помогает системно их нарастить. Это удобный ориентир для оценки своей точки роста. 💛Новый урок про AI в Android-разработке. Разобрали, что такое искусственный интеллект и машинное обучение, какие возможности AI есть в приложениях на Android. Добавили практические задания с кодом на Kotlin. ➡️ Начать учиться бесплатно. В конце бесплатной части по-прежнему есть тест для оценки технического уровня и готовности к курсу, чтобы вы могли оценить стартовую точку.

Подборка бесплатных ресурсов по ML Делимся полезными статьями от наставника курса «Специалист по Data Science». Они содержат подборки материалов, которые помогут глубже разобраться в теме во время учёбы или освежить знания перед собеседованием. Также здесь можно подглядеть полноценные курсы по ML, так как тематические ссылки часто являются частью большого обучения. Линейные модели в машинном обучении Один из первых классов алгоритмов, с которым знакомятся в ML. В статье вы найдёте материалы о самих линейных моделях, о метриках качества классификации и регрессии, а также о типичных проблемах: дисбалансе классов и мультиколлинеарности. ➡️ Читать статью Машинное обучение для работы с текстами Эта подборка материалов по обработке естественного языка охватывает путь от базовых концепций NLP до трансформеров и BERT. Включает полноценные курсы, иллюстрированные гайды, видеолекции и статьи. ➡️ Читать статью Машинное обучение в бизнесе Подборка посвящена A/B-тестированию, бутстрапу, кросс-валидации и ансамблевым методам — эти четыре темы образуют ядро практического Data Science. Здесь есть материалы и для специалистов с опытом, и для абсолютных новичков. ➡️ Читать статью Компьютерное зрение и обучение нейросетей Включает материалы о свёрточных сетях, паддинге и страйде, YOLO, а также практические руководства. Здесь вы найдёте культовый курс от Стэнфорда, видеолекции, туториалы и статьи от практикующих инженеров. ➡️ Читать статью

Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в первой половине марта ⬇️ Программирование Java-разработчик — длится 10 меся
+3
Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в первой половине марта ⬇️ Программирование Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 5 марта. Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 5 марта. Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 12 марта. Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 12 марта. iOS-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 12 марта. ➡️ Все курсы по программированию Анализ данных Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 5 марта. Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 12 марта. Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 12 марта. Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 12 марта. Инженер данных — длится 11 месяцев, начнётся 12 марта. ➡️ Все курсы по анализу данных

Джуниор Go-разработчик в 2026 году В конце 2025 года мы провели исследование рынка, чтобы узнать, как меняются требования работодателей и к чему стоит готовиться джуниору Go-разработчику. Полный текст с результатами читайте в нашей статье на Хабре, а здесь поделимся главными выводами: ✔️Уметь работать с реляционными базами данных — обязательный навык. Выбор конкретной базы не критичен. ✔️Уделять внимание фреймворкам на старте не стоит, лучше подтянуть знание стандартной библиотеки Go. ✔️Джуниорам важно учиться не только писать код, но и быстро разбираться в чужом. ✔️Работодателям важны софтскилы, особенно вовлечённость в работу, обучаемость и системное мышление. ✔️Навык работы с ИИ не требуется, но выбор инструментов остаётся за джуниором — если хочется, можно использовать в некритичных задачах. ✔️Стажировка — лучший, по мнению нанимающих, способ найти первую работу. ✔️Собеседование играет решающую роль при найме не через стажировки. Оно длится от часа до полутора, включает общие и технические вопросы, а также несложную практику с лайвкодингом. ✔️При найме не через стажировки кандидата могут пригласить на испытательный срок. Обычно он длится три месяца и включает много рутинной, но полезной для компании работы. Если новичок вольётся в работу команды, станет самостоятельным и не потеряет запал, ему делают офер. Освоить с нуля один из самых востребованных языков программирования можно всего за 8 месяцев. Начните учиться бесплатно, чтобы попробовать себя в роли Go-разработчика и понять, подходит ли вам это направление.

Обновление курсов по диджитал-профессиям Навыки работы с ИИ сейчас так же важны, как и хардскилы, поэтому мы добавили модуль
Обновление курсов по диджитал-профессиям Навыки работы с ИИ сейчас так же важны, как и хардскилы, поэтому мы добавили модуль по нейросетям в базовую программу всех курсов для начинающих. Чтобы познакомиться с программой, выбирайте интересующее направление в каталогах: ➡️ Дизайн с нуля ➡️ Маркетинг с нуля ➡️ Менеджмент с нуля На каждом из направлений вы получите базовое понимание того, как работают нейросети. При этом модули не универсальные для всех — мы адаптируем их под профессиональные задачи разных специалистов, чтобы полученные навыки были максимально релевантны.

Интенсив для будущих AI‑тренеров с офером в Яндекс Крауд AI-тренер — это специалист, который обучает нейросеть генерировать корректные, грамотные и релевантные запросам пользователя ответы. Приглашаем на интенсив от экспертов Яндекса — и новичков, и тех, у кого уже есть опыт. Лучших позовём в команду, которая обучает нейросети Alice AI (Алиса, Яндекс, Поиск). Набираем два потока: ➡️ I поток: встречи пройдут 28 февраля и 1 марта. Успейте подать заявку и выполнить короткое тестовое до 25 февраля. ➡️ II поток: встречи пройдут 14 и 15 марта. Подать заявку и выполнить тестовое можно до 11 марта. Участие возможно только в одном потоке. Все встречи пройдут онлайн, по московскому времени. 🎁 Каждый участник по завершении интенсива получит промокод на Яндекс Маркет номиналом 3000 рублей.

На бесплатном вебинаре расскажем, как новичку подготовиться к поиску первой работы. Разберём шаги, ошибки и реальные возможно
На бесплатном вебинаре расскажем, как новичку подготовиться к поиску первой работы. Разберём шаги, ошибки и реальные возможности трудоустройства. Вы узнаете, как выстроить стратегию поиска и выйти на офер, а эксперты ответят на вопросы. ➡️ Бесплатно, 26 февраля в 13:00 мск Вы узнаете: — Как выглядит рынок IT-профессий для новичка в 2026 году. Разберём тенденции найма, риски для джунов и способы их снизить. Поговорим, почему ИИ не заменит новичков и как работодатели относятся к начинающим специалистам. — Как устроен процесс поиска работы по версии Практикума Рассмотрим все этапы: анализ рынка, стратегия, подготовка к поиску, портфолио, резюме, сопроводительное письмо, собеседование, фриланс. Поговорим о дополнительных опциях, которые есть только у нас: Мастерская проектов, партнёрские вакансии, карьерный навигатор. — Что поможет дойти до офера. Разберём ключевые шаги — от стратегии до первых откликов. Покажем, где искать вакансии, какой срок закладывать на первые результаты, что считать нормальной конверсией и что делать, если откликов нет. ➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

Подборка статей: нейросети в разработке 🐣 Собрали подборку от журнала «Код», которая поможет разобраться, как на самом деле работают нейросети, можно ли им доверять и в каких конкретных задачах, а также как отличить сгенерированный код от написанного человеком. В последней статье самое интересное — реальные кейсы компаний, которые решили заменить разработчиков ИИ, — и просчитались. Что такое промпт и как его составить для нейросети — разбираем основные понятия и правила: что такое промпт, как его писать, что получается из разных запросов и почему. Делимся лучшими библиотеками промтов и рассказываем, как адаптировать чужой промт под свои задачи. Что такое вайб-кодинг и что в этом плане можно доверить ИИ — даём определение понятию и рассказываем, заменят ли нейросети программистов. Также рассуждаем, может ли теперь любой желающий запустить IT-стартап. Делимся ссылками на популярные сервисы, с которыми можно поэкспериментировать, и даём рекомендации по грамотному вайб-кодингу. Вайб-кодинг для новичков: с чего начать — продолжение статьи про вайб-кодинг, но здесь уже переходим к практике. Предлагаем сделать копию сайта «Кода» — без установки IDE и других сложных инструментов. Как отличить код, написанный ИИ, от написанного человеком — рассказываем, зачем вообще отличать ИИ-код, что плохого в том, если весь код будет сгенерирован, и какие есть явные признаки такого кода. А ещё мы позвали сеньора, чтобы он прокомментировал примеры — получилось занятно. Лучшие ИИ для программирования в 2026 году: нейросети, которые пишут код за вас — ИИ не может заменить хороших программистов, но как инструмент он работает отлично: помогает писать шаблонный код, делает автокомплит, генерирует тесты и документацию. Собрали лучшие ИИ для программирования в 2026 году, сравнили их возможности и показали, где они могут накосячить. Почему ИИ не может заменить хороших программистов — разбираемся, как ИИ работает, почему всегда зависит от людей и какие у него критические ограничения. Также делимся кейсами компаний, которые решили оптимизировать процессы и заменить разработчиков на ИИ, — результат никого не удивит.

На бесплатном вебинаре расскажем, как устроена аналитика внутри продукта: чем занимаются разные специалисты и как они работаю
На бесплатном вебинаре расскажем, как устроена аналитика внутри продукта: чем занимаются разные специалисты и как они работают вместе. Обсудим реальные кейсы и то, как аналитики помогают бизнесу принимать решения. Разберём карьерный путь и шаги для старта. ➡️ Бесплатно, 18 февраля в 13:00 мск Вы узнаете: — Что такое аналитика и какая она бывает. Разберёмся в направлениях: чем отличается аналитик данных, продуктовый аналитик, системный и бизнес-аналитик. — Как работают аналитики внутри компании. Покажем роли в команде, рабочий день каждого специалиста и примеры задач. Посмотрим, с какими отделами они взаимодействуют, какого результата от них ждёт бизнес и кто больше работает с людьми, а кто — с данными. — Как аналитики взаимодействуют между собой. Разберём, как строится совместная работа и как разные роли помогают создать один продукт. — Какие сложности встречаются в работе и как их решают. Посмотрим на типичные проблемы команд и способы их разрешения. Обсудим, кто такие стейкхолдеры и какую роль в работе играют пользователи. — Как выбрать направление и куда расти. Расскажем о навыках, которые нужны новичку, и дадим советы по обучению и развитию в аналитике. ➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

Напоминаем, на каких курсах начинается обучение во второй половине февраля⬇️ Программирование Go-разработчик — длится 8 месяц
+3
Напоминаем, на каких курсах начинается обучение во второй половине февраля⬇️ Программирование Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 19 февраля. Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 19 февраля. Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 19 февраля. Разработчик C++ — длится 9 месяцев, начнётся 19 февраля. Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 19 февраля. Разработчик 1С — длится 6 месяцев, начнётся 19 февраля. Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 26 февраля. Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 26 февраля. ➡️ Все курсы по программированию Анализ данных Инженер данных — длится 11 месяцев, начнётся 19 февраля. Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 19 февраля. Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 26 февраля. Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 26 февраля. Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 26 февраля. ➡️ Все курсы по анализу данных

Новые модули по работе с ИИ в курсах PRO Теперь навыки работы с ИИ можно получить в рамках курсов «Мидл системный аналитик», «Автоматизатор тестирования на Python», «Автоматизатор тестирования на Java» и «Мидл Python-разработчик». Дополнительные модули входят в стандартный тариф — доплачивать не нужно. ➡️ Принципы работы с ИИ — доступен на всех четырёх курсах Модуль посвящён базовым принципам эффективной и осознанной работы с ИИ. Вы научитесь формулировать запросы, выбирать ИИ-инструменты под разные задачи, учитывать ограничения нейросетей и проверять результаты их работы. Разберётесь, как декомпозировать задачи и использовать ИИ для планирования рабочих и личных проектов. ➡️ Применение ИИ в тестировании — доступен на курсах «Автоматизатор тестирования на Python» и «Автоматизатор тестирования на Java» Посвящён использованию ИИ на всех этапах автоматизации тестирования: от генерации тест-кейсов и структуры проекта до создания сложных данных, написания кода по шаблону Page Object и аналитики. ➡️ Применение ИИ в разработке — доступен на курсе «Мидл Python-разработчик» Модуль показывает, как применять ИИ в повседневной работе разработчика: для генерации кода и автотестов, анализа legacy-кода и технического долга, а также проектирования и документирования архитектуры. ⌨️ Чтобы узнать подробнее про новые модули и начать учиться бесплатно, переходите на страницы курсов.

Самый масштабный сезон стажировок Яндекс запускает новый сезон стажировок и проектов для молодёжи Young&&Yandex. Планы рекорд
Самый масштабный сезон стажировок Яндекс запускает новый сезон стажировок и проектов для молодёжи Young&&Yandex. Планы рекордные: за год компания наймёт 3200 стажёров — это на 500 человек больше, чем в прошлом году. Мы расширили ML-направление — количество мест увеличилось, а значит, шанс попасть на стажировку стал выше. Также ждём заявки от начинающих разработчиков, аналитиков, тестировщиков и специалистов по информационной безопасности. Стажировки оплачиваемые, длятся от 3 до 6 месяцев, график гибкий — 20, 30 или 40 часов в будние дни. Проходят в офисах Яндекса — если в вашем городе офиса нет, оплатим дорогу и проживание в Москве. Обновили тестовое задание на Яндекс Контесте — кандидаты, которые ранее не прошли отбор, могут снова попробовать свои силы. Набор идёт в течение всего года, но не советуем откладывать заявку на последний момент. 🔘 Выбрать направление и подать заявку. По ссылке вы узнаете, чего ожидать от стажировки и как проходит отбор, а на страницах направлений найдёте полезные материалы для успешной подготовки.

Подборка статей из журнала «Код» 👨‍💻 Собрали для вас подборку практических статей. В них пошагово разбираем, как подключить роутер, использовать телевизор как второй экран, удалить майнер с компьютера или предустановленные приложения со смартфона. Для самых смелых добавили туториал по созданию приложения с нуля. Как самостоятельно подключить и настроить роутер — обычно процесс настройки роутера всегда одинаковый и не зависит от модели или провайдера, который подключил вас к интернету. В статье разбираем, как подключить роутер самостоятельно и как настроить и улучшить качество сигнала. Как подключить компьютер к телевизору — телевизор можно использовать как второй или основной экран. На большом экране может быть удобнее смотреть фильмы в высоком разрешении, играть в игры, писать код, смотреть фотографии и видео и учиться. Рассказываем о всех подробностях и вариантах процесса, а также помогаем решить распространённые проблемы. Как удалить майнер с компьютера Windows 10/11: полное руководство — Windows 10 и 11 — самые популярные системы на данный момент, поэтому компьютеры с ними являются приоритетными мишенями для хакеров. Разбираемся, что такое майнеры, как вредоносный майнер может попасть на ваш компьютер, как его обнаружить и удалить. Как удалять любые предустановленные приложения на Android — производители смартфонов часто добавляют свои обязательные сервисы, и иногда они дублируют встроенные программы от Android. В итоге эти приложения занимают память и создают беспорядок. Рассказываем, как избавиться от них самым простым и безопасным способом, который подходит для Android версии 11 и новее. Делаем своё приложение для ведения бюджета — с графическим интерфейсом, базой данных и кросс-платформенностью. Писать будем на Python: если пока не знаете, как всё установить и настроить — расскажем. Это первая часть из серии: пока что мы делаем минимальную версию программы, которая умеет делать только самые простые штуки, — в следующих частях будем её развивать.