Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
Открыть в Telegram
Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ Номер заявления в РКН 4970781590
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
Канал Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных (@practicumtech) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 635 подписчиков, занимая 10 757 место в категории Технологии и приложения и 56 406 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 635 подписчиков.
Согласно последним данным от 22 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -119, а за последние 24 часа — 4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.93%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.74% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 272 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 551 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 8.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как программирование, собеседование, c++, работодатель, программист.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ
Номер заявления в РКН 4970781590”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 23 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
11 635
Подписчики
+424 часа
-67 дней
-11930 день
Архив постов
Cursor AI: обзор возможностей
Cursor — это интеллектуальный редактор кода с интегрированным ИИ. Он поддерживает большинство популярных языков, потому что работает на базе VS Code.
«Из коробки» редактор работает с Python, JavaScript/TypeScript, C/C++, Go, HTML, CSS, Java и Kotlin. А через плагины можно подключить PHP, Ruby и Swift.
Кому особенно полезен:
🟡 Разработчикам, работающим с чужим или устаревшим кодом. Помогает быстро разбираться в проектах, анализировать зависимости и находить потенциальные проблемы.
🟡 Командам, работающим над сложными интеграциями. Упрощает согласование изменений в проектах с большим количеством модулей или микросервисов, ускоряет ревью и снижает количество ошибок при совместной работе.
🟡 Специалистам, работающим с прототипами и MVP. Нейросеть генерирует рабочие фрагменты кода, ускоряя тестирование идей и проверку гипотез.
🟡 Студентам, изучающим программирование.
Основные возможности: — Автогенерация кода и шаблонов. Редактор умеет создавать функции, классы, тесты и целые модули на основе комментариев или описаний. Достаточно написать, что должно делать приложение, и ИИ предложит рабочий фрагмент кода. Например, с его помощью можно генерировать Python-функции для обработки данных, создавать шаблоны HTML или CSS для интерфейсов и автоматически писать тесты PyTest. — Исправление ошибок. Cursor анализирует проект целиком и отмечает потенциальные баги. Он подсказывает, где код может вызвать исключения или нарушать принятые стандарты. Это позволяет быстро выявлять ошибки до запуска проекта и понимать структуру чужого кода без долгого чтения. — Рефакторинг. Редактор предлагает улучшения кода, делая его более читаемым и эффективным. Например, умеет сокращать избыточные конструкции, упрощать длинные функции и подсказывать лучшие практики для разных языков программирования. — Работа с документацией. Cursor помогает поддерживать документацию в актуальном состоянии. Для этого есть автогенерация docstring для функций и методов, создание README и инструкций к проекту, а также комментарии к сложным фрагментам кода. — Командная работа. В проектах с несколькими разработчиками Cursor ускоряет коммуникацию. Допустим, он может ответить на вопросы вроде «Почему этот код не работает?» или «Что делает эта функция?». Это помогает новым членам команды быстрее освоиться.🤓 — пока не использовал(а) 🔥 — классный инструмент 🗿 — переоценён
Комик и артист Михаил Кострецов запустил авторскую программу «Репортаж на Диване». Его цель — узнать больше об искусственном интеллекте и поделится знаниями с вами.
К сожалению, Михаил ввёл нас в заблуждение и репортаж снят не на диване, а в абсолютно разных локациях. Но получилось всё равно интересно!
Если хотите узнать больше об ИИ от человека, который не является экспертом в области, а пытается разобраться во всём самостоятельно, — переходите на ютуб или в VK Видео.
На бесплатном вебинаре поговорим о том, чего ждут работодатели от резюме в 2026 году, какие этапы проходит отклик и что влияет на решение о приглашении.
Разберём, как ИИ помогает собрать резюме и подготовиться к собеседованию. Покажем, какие ошибки в структуре мешают дойти до офера и как повысить свои шансы на отбор.
➡️ Бесплатно, 31 марта в 19:00 мск
Вы узнаете:
— Как работодатели отбирают новичков в 2026 году. Разберём, что такое ATS-системы, пройдёмся по процессу отбора откликов и расскажем про ключевые факторы, которые важны для компаний.
— Как работает автоматический отбор кандидатов в компаниях. Расскажем, как компании используют автоматический отбор, как их настраивают и почему именно они решают, увидит ли HR ваше резюме.
— Как правильно делать резюме вместе с ИИ. Попробуем составить резюме с помощью ИИ и обсудим частые ошибки новичков.
— Чего точно не нужно делать. Узнаем, какие действия ухудшают шансы на отклик и как избежать ловушек при автоматическом отборе резюме.
➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.
+3
⚡️Продлили скидки на все курсы
Выберите интересующий курс, пройдите бесплатную часть и оплатите со скидкой 16% — главное, успеть до 31 марта включительно.
В карточках поделились ближайшими стартами потоков на курсах с нуля. Все-все-все курсы, в том числе для опытных специалистов, ищите в каталогах направлений.
➡️Все курсы по программированию
➡️Все курсы по анализу данных
➡️Все курсы по искусственному интеллекту
Как и для чего вы используете нейросети? Проголосуйте в опросе и поделитесь в комментариях: какие инструменты оказались реально полезными, а какие не оправдали ожиданий. Если используете ИИ для задач, которых нет в опросе, тоже пишите ⬇️
Как и для чего вы используете нейросети? Проголосуйте в опросе и поделитесь в комментариях: какие инструменты оказались реально полезными, а какие не оправдали ожиданий. Если используете ИИ для задач, которых нет в опросе, тоже пишите⬇️
Вопросы на собеседовании по Java в 2026 году
Набор тем почти не меняется — отличается только уровень глубины. Разница по грейдам обычно такая:
➡ Junior — проверяют понимание базовых концепций и умение применить их на практике.
➡ Middle — ждут объяснения «почему так», знание типовых ошибок и их последствий.
➡ Senior — проверяют на понимание внутреннего устройства, последствий решений и компромиссов и часто добавляют этап систем-дизайна.
Освоить профессию с нуля можно на курсе «Java-разработчик». 36 первых уроков бесплатно — попробуйте и узнайте, подходят ли вам направление и формат обучения.Вот темы, по которым чаще всего задают вопросы на интервью: ✅ Java Core — Чем отличаются JVM, JRE и JDK? — Что изменилось в Java 8/11/17/21? — Что такое bytecode? — Был ли опыт миграции между версиями Java? Какие есть риски? ✅ Синтаксис и ООП — В чём разница между overload и override? — Когда использовать checked и unchecked исключения? — Что такое generics и wildcard’ы? — Зачем нужен контракт equals/hashCode? ✅ Коллекции — Когда выбирать ArrayList, а когда LinkedList? — Чем HashMap отличается от TreeMap? — Как HashMap работает внутри? ✅ Многопоточность — Как создать поток в Java? — Что такое race condition и deadlock? — Как обеспечить синхронизацию? — Что такое locks? — Что такое ExecutorService? — Чем Runnable отличается от Callable? ✅ Stream API — Чем map отличается от flatMap? — Какие операции бывают в Stream API? — Почему parallelStream не всегда быстрее? — Что такое функциональный интерфейс в Java? — Что такое method reference и чем он отличается от лямбды? — Можно ли перегружать методы, принимающие разные функциональные интерфейсы? ✅ Spring — Как работает жизненный цикл бина? — Что делает @Transactional? — Чем отличаются @Component, @Service, @Repository? — Что такое dependency injection и какие виды инъекции бывают? — Что такое AOP и зачем нужны advice? — Как сделать глобальный обработчик ошибок в Spring? ✅ Базы данных — Зачем нужны индексы и какие типы бывают? — Что такое N+1 и как от него избавиться? — Как оптимизировать сложный SQL-запрос? Подробнее о том, как готовиться, проходить интервью и отвечать на эти вопросы, рассказали в статье в нашем Блоге.
Пройдите бесплатную часть любого курса и оплатите его до 20 марта, чтобы получить скидку 16% на обучение. Подробнее об учёбе в Практикуме рассказали в карточках.
➡️ Выбрать курс и начать учиться
На бесплатном вебинаре поговорим о рынке труда: какие тенденции найма влияют на джунов и какие сферы по-прежнему нуждаются в новичках.
Обсудим, как компании оценивают кандидатов и что влияет на решение о найме. Покажем, как выстраивать стратегию поиска и работать с откликами.
➡️ Бесплатно, 12 марта в 13:00 мск
Вы узнаете:
— Какие тенденции найма важны для джунов в 2026 году. Разберём прогнозы, текущие изменения и что стоит учитывать тем, кто выходит на рынок впервые.
— Какие сферы и направления набирают новичков. Расскажем, в каких отраслях сохраняется спрос на джунов и где выше шанс найти первую работу.
— Как работодатель оценивает кандидата. Покажем процесс отбора: требования, этапы найма и то, как внутри компаний принимают решение.
— Сколько времени занимает поиск первой работы. Разберём сроки, типичные ошибки в стратегии и причины, почему отклики могут не приходить.
— Как работать с откликами и отказами. Обсудим, как вести поиск системно, что корректировать в материалах и поведении, если нет результатов.
— Что точно делать не нужно. Поговорим об ошибках в откликах и поведении кандидата, которые мешают получить офер.
➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.
Алгоритмы: интенсивная подготовка к стажировке в Яндексе
Наши друзья из Young&&Yandex за 5 недель научат уверенно проходить все этапы отбора на стажировку: от первого шага до финальных собеседований. Участников ждут короткие видеоуроки, соревнования и призы от Яндекса.
🔘 Подать заявку до 11 марта
❤️ Получите прямой путь на стажировку. Кстати, если вы завалили контест, рекомендуем идти на Тренировки. В случае прохождения и попадания в топ-300, контест можно будет пропустить.
❤️ Научитесь решать без ИИ и подсказок. Если решаете задачи с AI — на собеседовании это не поможет. А здесь натренируете навык думать и решать самостоятельно.
❤️ Перестанете бояться собеседований. Узнаете, чего реально ждут интервьюеры. Думать вслух, задавать вопросы, объяснять ход мыслей — этому тоже научат.
❤️ Кайфанёте от нового формата. Сможете смотреть короткие ролики по каждой теме и отрабатывать практику на тренировочных задачах. Если туго с задачками, сможете сразу же посмотреть ролик с разбором. И вишенка на торте — проверка знаний на соревнованиях 3 раза в неделю.
❤️ Заберёте призы. Карьерные консультации, воркшопы, билеты на Young Con. Уйдёте не с пустыми руками.
❤️ Пройдёте всё бесплатно и онлайн. Нужно только 5 недель вашего времени и желание дойти до стажировки.
❤️ Увидите легенду — Михаила Густокашина. Ну тут без комментариев.
🔘 Подать заявку до 11 марта
Обновили бесплатную часть на курсе «Мидл Android-разработчик»
Сделали фритрек полезнее и прозрачнее для тех, кто присматривается к курсу и хочет понять, подходит ли он по уровню.
Что нового:
💛Более подробное описание курса, чтобы вы могли заранее понять глубину программы и ожидаемый уровень. Мы детально разобрали, какие технологии и навыки вы будете осваивать на курсе — от архитектуры и корутин до CI/CD и Jetpack Compose.
💛Визуальная карта компетенций junior → middle, чтобы помочь разобраться, какие навыки отличают middle-разработчика и как курс помогает системно их нарастить. Это удобный ориентир для оценки своей точки роста.
💛Новый урок про AI в Android-разработке. Разобрали, что такое искусственный интеллект и машинное обучение, какие возможности AI есть в приложениях на Android. Добавили практические задания с кодом на Kotlin.
➡️ Начать учиться бесплатно. В конце бесплатной части по-прежнему есть тест для оценки технического уровня и готовности к курсу, чтобы вы могли оценить стартовую точку.
Подборка бесплатных ресурсов по ML
Делимся полезными статьями от наставника курса «Специалист по Data Science». Они содержат подборки материалов, которые помогут глубже разобраться в теме во время учёбы или освежить знания перед собеседованием. Также здесь можно подглядеть полноценные курсы по ML, так как тематические ссылки часто являются частью большого обучения.
Линейные модели в машинном обучении
Один из первых классов алгоритмов, с которым знакомятся в ML. В статье вы найдёте материалы о самих линейных моделях, о метриках качества классификации и регрессии, а также о типичных проблемах: дисбалансе классов и мультиколлинеарности.
➡️ Читать статью
Машинное обучение для работы с текстами
Эта подборка материалов по обработке естественного языка охватывает путь от базовых концепций NLP до трансформеров и BERT. Включает полноценные курсы, иллюстрированные гайды, видеолекции и статьи.
➡️ Читать статью
Машинное обучение в бизнесе
Подборка посвящена A/B-тестированию, бутстрапу, кросс-валидации и ансамблевым методам — эти четыре темы образуют ядро практического Data Science. Здесь есть материалы и для специалистов с опытом, и для абсолютных новичков.
➡️ Читать статью
Компьютерное зрение и обучение нейросетей
Включает материалы о свёрточных сетях, паддинге и страйде, YOLO, а также практические руководства. Здесь вы найдёте культовый курс от Стэнфорда, видеолекции, туториалы и статьи от практикующих инженеров.
➡️ Читать статью
Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в первой половине марта ⬇️
Программирование
Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 5 марта.
Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 5 марта.
Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 12 марта.
Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 12 марта.
iOS-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 12 марта.
➡️ Все курсы по программированию
Анализ данных
Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 5 марта.
Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 12 марта.
Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 12 марта.
Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 12 марта.
Инженер данных — длится 11 месяцев, начнётся 12 марта.
➡️ Все курсы по анализу данных
Джуниор Go-разработчик в 2026 году
В конце 2025 года мы провели исследование рынка, чтобы узнать, как меняются требования работодателей и к чему стоит готовиться джуниору Go-разработчику. Полный текст с результатами читайте в нашей статье на Хабре, а здесь поделимся главными выводами:
✔️Уметь работать с реляционными базами данных — обязательный навык. Выбор конкретной базы не критичен.
✔️Уделять внимание фреймворкам на старте не стоит, лучше подтянуть знание стандартной библиотеки Go.
✔️Джуниорам важно учиться не только писать код, но и быстро разбираться в чужом.
✔️Работодателям важны софтскилы, особенно вовлечённость в работу, обучаемость и системное мышление.
✔️Навык работы с ИИ не требуется, но выбор инструментов остаётся за джуниором — если хочется, можно использовать в некритичных задачах.
✔️Стажировка — лучший, по мнению нанимающих, способ найти первую работу.
✔️Собеседование играет решающую роль при найме не через стажировки. Оно длится от часа до полутора, включает общие и технические вопросы, а также несложную практику с лайвкодингом.
✔️При найме не через стажировки кандидата могут пригласить на испытательный срок. Обычно он длится три месяца и включает много рутинной, но полезной для компании работы. Если новичок вольётся в работу команды, станет самостоятельным и не потеряет запал, ему делают офер.
Освоить с нуля один из самых востребованных языков программирования можно всего за 8 месяцев. Начните учиться бесплатно, чтобы попробовать себя в роли Go-разработчика и понять, подходит ли вам это направление.
Обновление курсов по диджитал-профессиям
Навыки работы с ИИ сейчас так же важны, как и хардскилы, поэтому мы добавили модуль по нейросетям в базовую программу всех курсов для начинающих. Чтобы познакомиться с программой, выбирайте интересующее направление в каталогах:
➡️ Дизайн с нуля
➡️ Маркетинг с нуля
➡️ Менеджмент с нуля
На каждом из направлений вы получите базовое понимание того, как работают нейросети. При этом модули не универсальные для всех — мы адаптируем их под профессиональные задачи разных специалистов, чтобы полученные навыки были максимально релевантны.
Интенсив для будущих AI‑тренеров с офером в Яндекс Крауд
AI-тренер — это специалист, который обучает нейросеть генерировать корректные, грамотные и релевантные запросам пользователя ответы.
Приглашаем на интенсив от экспертов Яндекса — и новичков, и тех, у кого уже есть опыт. Лучших позовём в команду, которая обучает нейросети Alice AI (Алиса, Яндекс, Поиск).
Набираем два потока:
➡️ I поток: встречи пройдут 28 февраля и 1 марта. Успейте подать заявку и выполнить короткое тестовое до 25 февраля.
➡️ II поток: встречи пройдут 14 и 15 марта. Подать заявку и выполнить тестовое можно до 11 марта.
Участие возможно только в одном потоке. Все встречи пройдут онлайн, по московскому времени.
🎁 Каждый участник по завершении интенсива получит промокод на Яндекс Маркет номиналом 3000 рублей.
На бесплатном вебинаре расскажем, как новичку подготовиться к поиску первой работы. Разберём шаги, ошибки и реальные возможности трудоустройства. Вы узнаете, как выстроить стратегию поиска и выйти на офер, а эксперты ответят на вопросы.
➡️ Бесплатно, 26 февраля в 13:00 мск
Вы узнаете:
— Как выглядит рынок IT-профессий для новичка в 2026 году. Разберём тенденции найма, риски для джунов и способы их снизить. Поговорим, почему ИИ не заменит новичков и как работодатели относятся к начинающим специалистам.
— Как устроен процесс поиска работы по версии Практикума
Рассмотрим все этапы: анализ рынка, стратегия, подготовка к поиску, портфолио, резюме, сопроводительное письмо, собеседование, фриланс. Поговорим о дополнительных опциях, которые есть только у нас: Мастерская проектов, партнёрские вакансии, карьерный навигатор.
— Что поможет дойти до офера. Разберём ключевые шаги — от стратегии до первых откликов. Покажем, где искать вакансии, какой срок закладывать на первые результаты, что считать нормальной конверсией и что делать, если откликов нет.
➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.
Подборка статей: нейросети в разработке 🐣
Собрали подборку от журнала «Код», которая поможет разобраться, как на самом деле работают нейросети, можно ли им доверять и в каких конкретных задачах, а также как отличить сгенерированный код от написанного человеком. В последней статье самое интересное — реальные кейсы компаний, которые решили заменить разработчиков ИИ, — и просчитались.
Что такое промпт и как его составить для нейросети — разбираем основные понятия и правила: что такое промпт, как его писать, что получается из разных запросов и почему. Делимся лучшими библиотеками промтов и рассказываем, как адаптировать чужой промт под свои задачи.
Что такое вайб-кодинг и что в этом плане можно доверить ИИ — даём определение понятию и рассказываем, заменят ли нейросети программистов. Также рассуждаем, может ли теперь любой желающий запустить IT-стартап. Делимся ссылками на популярные сервисы, с которыми можно поэкспериментировать, и даём рекомендации по грамотному вайб-кодингу.
Вайб-кодинг для новичков: с чего начать — продолжение статьи про вайб-кодинг, но здесь уже переходим к практике. Предлагаем сделать копию сайта «Кода» — без установки IDE и других сложных инструментов.
Как отличить код, написанный ИИ, от написанного человеком — рассказываем, зачем вообще отличать ИИ-код, что плохого в том, если весь код будет сгенерирован, и какие есть явные признаки такого кода. А ещё мы позвали сеньора, чтобы он прокомментировал примеры — получилось занятно.
Лучшие ИИ для программирования в 2026 году: нейросети, которые пишут код за вас — ИИ не может заменить хороших программистов, но как инструмент он работает отлично: помогает писать шаблонный код, делает автокомплит, генерирует тесты и документацию. Собрали лучшие ИИ для программирования в 2026 году, сравнили их возможности и показали, где они могут накосячить.
Почему ИИ не может заменить хороших программистов — разбираемся, как ИИ работает, почему всегда зависит от людей и какие у него критические ограничения. Также делимся кейсами компаний, которые решили оптимизировать процессы и заменить разработчиков на ИИ, — результат никого не удивит.
На бесплатном вебинаре расскажем, как устроена аналитика внутри продукта: чем занимаются разные специалисты и как они работают вместе. Обсудим реальные кейсы и то, как аналитики помогают бизнесу принимать решения. Разберём карьерный путь и шаги для старта.
➡️ Бесплатно, 18 февраля в 13:00 мск
Вы узнаете:
— Что такое аналитика и какая она бывает. Разберёмся в направлениях: чем отличается аналитик данных, продуктовый аналитик, системный и бизнес-аналитик.
— Как работают аналитики внутри компании. Покажем роли в команде, рабочий день каждого специалиста и примеры задач. Посмотрим, с какими отделами они взаимодействуют, какого результата от них ждёт бизнес и кто больше работает с людьми, а кто — с данными.
— Как аналитики взаимодействуют между собой. Разберём, как строится совместная работа и как разные роли помогают создать один продукт.
— Какие сложности встречаются в работе и как их решают. Посмотрим на типичные проблемы команд и способы их разрешения. Обсудим, кто такие стейкхолдеры и какую роль в работе играют пользователи.
— Как выбрать направление и куда расти. Расскажем о навыках, которые нужны новичку, и дадим советы по обучению и развитию в аналитике.
➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.
Напоминаем, на каких курсах начинается обучение во второй половине февраля⬇️
Программирование
Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 19 февраля.
Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 19 февраля.
Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 19 февраля.
Разработчик C++ — длится 9 месяцев, начнётся 19 февраля.
Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 19 февраля.
Разработчик 1С — длится 6 месяцев, начнётся 19 февраля.
Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 26 февраля.
Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 26 февраля.
➡️ Все курсы по программированию
Анализ данных
Инженер данных — длится 11 месяцев, начнётся 19 февраля.
Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 19 февраля.
Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 26 февраля.
Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 26 февраля.
Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 26 февраля.
➡️ Все курсы по анализу данных
