uk
Feedback
کاوش در دنیای هوش مصنوعی

کاوش در دنیای هوش مصنوعی

Відкрити в Telegram

آموزش مهارت های مورد نیاز برای افزایش سواد رسانه ای در عصر هوش مصنوعی

Показати більше
2 002
Підписники
+124 години
-17 днів
-2030 день

Триває завантаження даних...

Залучення підписників
липень '26
липень '26
+12
в 0 каналах
червень '26
+13
в 0 каналах
Get PRO
травень '26
+1
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+3
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+4
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+48
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+17
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+69
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+91
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+111
в 0 каналах
Get PRO
вересень '25
+68
в 0 каналах
Get PRO
серпень '25
+44
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+20
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+25
в 3 каналах
Get PRO
травень '25
+83
в 4 каналах
Get PRO
квітень '25
+32
в 4 каналах
Get PRO
березень '25
+40
в 0 каналах
Get PRO
лютий '25
+55
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+71
в 1 каналах
Get PRO
грудень '24
+109
в 1 каналах
Get PRO
листопад '24
+121
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+151
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+72
в 0 каналах
Get PRO
серпень '24
+64
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+52
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+63
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+70
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+35
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+29
в 0 каналах
Get PRO
лютий '24
+57
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+69
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+53
в 0 каналах
Get PRO
листопад '23
+89
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '23
+60
в 0 каналах
Get PRO
вересень '23
+31
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+24
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+26
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+67
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+37
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+1
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+12
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+24
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+46
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+26
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+23
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+23
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+54
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+89
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+68
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+83
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+32
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+13
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+84
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+73
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+128
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+161
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+169
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+115
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+78
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+51
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+1 359
в 0 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
25 липня+2
24 липня+1
23 липня0
22 липня+3
21 липня+1
20 липня0
19 липня0
18 липня0
17 липня0
16 липня+1
15 липня+1
14 липня0
13 липня0
12 липня+1
11 липня0
10 липня+1
09 липня0
08 липня0
07 липня0
06 липня0
05 липня0
04 липня0
03 липня0
02 липня+1
01 липня0
Дописи каналу
استاد دانشگاه با یک ترفند ساده، تقلب تعداد زیادی از دانشجویان با ChatGPT را تشخیص داد! ▪️یک استاد تاریخ در آمریکا برای شناسایی دانشجوهایی که پاسخ امتحان را مستقیماً از ChatGPT کپی میکردند ، از روشی هوشمندانه استفاده کرد : قرار دادن یک دستور مخفی با فونت سفید داخل فایل سؤال‌؛ متنی که برای دانشجوها نامرئی بود، اما هوش مصنوعی آن را میدید و اجرا می‌کرد! ▪️بدین ترتیب امتحانی که قرار بود درباره انقلاب صنعتی باشد ، ناگهان پر شد از جمله‌های عجیب و بی‌ربط مثل: «ماداگاسکار بعدازظهرها شناور می‌شود.» «دوچرخه بنفش با سقف حرف می‌زند.» «ماداگاسکار با توستر به مسابقه بسکتبال رفت!» + نتیجه این آزمایش هم جالب بود؛ ۳۲ نفر از ۳۵ دانشجو در آن بخش از امتحان مردود شدند!

2
#آموزش_قدم‌به‌قدم_هوش_مصنوعی فصل چهارم 🧪📊 قسمت 8: داده‌های آموزشی و آزمایشی چه تفاوتی دارند؟ تا اینجا فهمیدیم که مدل یادگیری ماشین با استفاده از داده‌ها یاد می‌گیرد. اما یک سؤال مهم وجود دارد: ❓ از کجا بفهمیم مدل واقعاً یاد گرفته است؟ 🤔 اگر تمام داده‌ها را برای آموزش به مدل بدهیم، دیگر نمی‌توانیم به‌درستی بررسی کنیم که آیا مدل توانایی پیش‌بینی داده‌های جدید را دارد یا نه. به همین دلیل، دیتاست را معمولاً به دو بخش تقسیم می‌کنیم: 📚 1️⃣ داده‌های آموزشی (Training Data) این بخش برای آموزش مدل استفاده می‌شود. مدل با بررسی این داده‌ها، الگوها و روابط بین Featureها و Labelها را یاد می‌گیرد 🤖 🧪 2️⃣ داده‌های آزمایشی (Test Data) این داده‌ها هنگام آموزش مدل استفاده نمی‌شوند. بعد از آموزش، داده‌های آزمایشی را به مدل می‌دهیم تا ببینیم چقدر خوب می‌تواند نتیجه را پیش‌بینی کند 📊 📌 یک مثال ساده: فرض کنید ۱۰۰۰ نمونه داده داریم: 📚 ۸۰۰ نمونه → آموزش مدل 🧪 ۲۰۰ نمونه → آزمایش مدل مدل با ۸۰۰ نمونه یاد می‌گیرد و سپس با ۲۰۰ نمونه جدید امتحان می‌شود. 🎯 درست مثل مدرسه: 📖 تمرین‌ها = داده‌های آموزشی 📝 امتحان = داده‌های آزمایشی اگر مدل فقط جواب تمرین‌ها را حفظ کرده باشد، در امتحان جدید عملکرد خوبی نخواهد داشت 😅 💡 هدف اصلی این است که مدل بتواند داده‌های جدیدی را که قبلاً ندیده است هم به‌درستی پیش‌بینی کند.
78
3
بیمارانی که از تراشه های نورالینک استفاده میکنند، تنها با فکر کردن قادرند ویلچر خود را کنترل کنند!
بیمارانی که از تراشه های نورالینک استفاده میکنند، تنها با فکر کردن قادرند ویلچر خود را کنترل کنند!
62
4
🔺هشدار؛ جعل صدای اطرافیان با هوش مصنوعی را جدی بگیرید! 🔹فناوری شبیه‌سازی صدا با استفاده از هوش مصنوعی طی دو سال اخیر پیشرفت چشمگیری داشته است. اکنون بسیاری از مدل‌های پیشرفته قادرند تنها با 3 تا ۱۰ ثانیه نمونه صدا، نسخه‌ای بسیار طبیعی از صدای یک فرد تولید کنند؛ موضوعی که علاوه بر کاربردهای مفید، به ابزاری برای کلاهبرداری‌های پیچیده نیز تبدیل شده است. 🔹مجرمین سایبری می‌توانند از فایل‌های صوتی منتشرشده در شبکه‌های اجتماعی، پیام‌های صوتی یا ویدئوهای کاربران برای ساخت نسخه‌ای جعلی از صدای آن‌ها استفاده کنند. سپس با تماس با اعضای خانواده، دوستان یا همکاران، خود را به جای فرد اصلی معرفی کرده و درخواست انتقال وجه، دریافت اطلاعات محرمانه یا انجام اقدامات فوری کنند. 🔹در بسیاری از این تماس‌ها، قربانی به دلیل شباهت بسیار زیاد صدا، متوجه جعلی بودن آن نمی‌شود؛ به‌ویژه اگر تماس با ایجاد حس اضطرار یا نگرانی همراه باشد. 🔺چگونه از خود محافظت کنیم؟ ◾️هرگز صرفاً بر اساس صدای فرد، درخواست انتقال پول یا ارائه اطلاعات حساس را نپذیرید. ◾️در صورت دریافت تماس مشکوک، ارتباط را قطع کرده و از طریق شماره‌ای که از قبل در اختیار دارید با فرد تماس بگیرید. ◾️برای اعضای خانواده یا همکاران یک «رمز یا عبارت توافقی» تعیین کنید تا در شرایط اضطراری هویت واقعی افراد قابل تشخیص باشد. ◾️اطلاعات شخصی، کدهای بانکی و رمزهای یک‌بارمصرف را در تماس‌های تلفنی اعلام نکنید. ◾️در انتشار فایل‌های صوتی طولانی و باکیفیت در شبکه‌های اجتماعی احتیاط کنید.
74
5
💢یوتیوب سیاست جدید درآمدزایی ویدیوهای هوش مصنوعی را اعلام کرد 🔺یوتیوب جزئیات سیاست جدید خود را منتشر کرد که بر اساس آن، سه گروه از محتواهای غیرواقعی دیگر مجاز به کسب درآمد نخواهند بود: »» ویدیوهای تکراری با الگوهای یکسان »»محتواهای آزاردهنده »» ویدیوهایی که با چهره‌های مجازی هوش مصنوعی به موضوعات حساس می‌پردازند 🔺علاوه بر این، کانال‌هایی که رفتارهای آزاردهنده را به‌نمایش بگذارند یا بدون نوآوری به تولید انبوه ویدیو بپردازند، صرف‌نظر از نحوه ساخت محتوا، از کسب درآمد محروم خواهند شد. هدف اصلی این تصمیم، حفظ کیفیت پلتفرم در رقابت با سایر سرویس‌های استریم اعلام شده است.
104
6
🔻رقابت نزدیک جمینای با چت جی پی تی ◾️بر اساس گزارش مالی سه‌ماهه دوم شرکت آلفابت، جمینای اکنون ۹۵۰ میلیون کاربر فعال ماهیانه دارد؛ حدود ۲۰۰ میلیون از این کاربران، ظرف شش ماه اخیر اضافه شده اند. تعداد کاربران روزانه جمینای نیز نسبت به سال گذشته سه برابر شده است. ◾️بدین ترتیب رقابت بین جمینای و چت جی پی تی بیش از گذشته جدی شده است. ChatGPT همچنان از نظر تعداد کاربران اندکی جلوتر است و حدود یک میلیارد کاربر فعال ماهانه دارد. ◾️مهم‌ترین مزیت گوگل، اکوسیستم گسترده این شرکت است. جمینای تنها یک چت‌بات مستقل نیست. این هوش مصنوعی در محصولات مختلف گوگل از جمله موتور جست‌وجو، اندروید، Workspace و دیگر سرویس‌های این شرکت ادغام شده است. همین موضوع باعث می‌شود کاربران بدون نصب نرم‌افزار جدید، به قابلیت‌های جمینای دسترسی پیدا کنند.  ◾️هم‌زمان با اعلام آمار تعداد کاربر، آلفابت از رشد ۲۴ درصدی درآمد خود خبر داد و اعلام کرد سرمایه‌گذاری روی زیرساخت‌های هوش مصنوعی را باز هم افزایش خواهد داد. بخش بزرگی از این سرمایه صرف مراکز داده، تراشه‌ها و سرورهای موردنیاز برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی می‌شود؛ اقدامی که نشان می‌دهد گوگل رقابت با OpenAI، مایکروسافت و Anthropic را اولویت اصلی خود می‌داند.  ◾️اعداد جدید نشان می‌دهد رقابت دیگر فقط بر سر عرضه مدل‌های قدرتمندتر نیست، بلکه بر سر جذب و حفظ کاربران نیز جریان دارد. البته هنوز مشخص نیست چه میزان از این رشد ناشی از استفاده فعال کاربران است و چه میزان به دلیل ادغام جمینای در سرویس‌های پرکاربر گوگل رخ داده است.
105
7
🔸 "ایسپا" پیمایش جدیدی درباره رفتار کاربران ایرانی اینترنت انجام داده که بخشی از آن مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی است 🔹 ۳۷+1
🔸 "ایسپا" پیمایش جدیدی درباره رفتار کاربران ایرانی اینترنت انجام داده که بخشی از آن مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی است 🔹 ۳۷.۶ درصد کاربران هنوز هیچ آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی ندارند و ۲۵.۴ درصد تنها نام آن را شنیده‌اند، اما حدود ۳۷ درصد کاربران دست‌کم در سطحی از این ابزارها استفاده می‌کنند و از این میان، ۷.۹ درصد نیز استفاده تخصصی دارند. 🔹در میان کاربران هوش مصنوعی، ۹۰.۳ درصد از چت‌جی‌پی‌تی استفاده می‌کنند که نشان می‌دهد این ابزار عملاً به دروازه اصلی ورود کاربران ایرانی به اکوسیستم هوش مصنوعی تبدیل شده است. 🔹مهم‌ترین کاربردهای این فناوری نیز برای کاربران ایرانی کسب اطلاعات عمومی، آموزش، تولید محتوا و ترجمه است. این یافته‌ها بیانگر آن است که هوش مصنوعی در ایران به تدریج در حال تبدیل شدن به یک ابزار برای تامین نیازهای روزمره کاربران است.
113
8
‌ ♨️ چرائی حمله موشکی ایران به مرکز هوش مصنوعی و دیتاسنترهای «بَتِلکو» در بحرین
‌ ♨️ چرائی حمله موشکی ایران به مرکز هوش مصنوعی و دیتاسنترهای «بَتِلکو» در بحرین
141
9
🔻 شرکت علی بابا از مدل جدید تصویرساز Qwen-Image 3.0 رونمایی کرد؛ مدلی که ادعا شده در تولید تصاویر واقع‌گرایان عملکرد چشمگیری
🔻 شرکت علی بابا از مدل جدید تصویرساز  Qwen-Image 3.0 رونمایی کرد؛ مدلی که ادعا شده در تولید تصاویر واقع‌گرایان عملکرد چشمگیری دارد. این مدل از ورودی‌های متنی بسیار طولانی پشتیبانی می‌کند و برای تولید تصاویر پیچیده با جزئیات بالا بهینه شده است. 🔗 وارد https://chat.qwen.ai شده و با زدن روی علامت + در کادر جستجو، وارد بخش Image Generation (ایجاد تصویر) شوید. حالا مدل تصویرساز را روی Qwen-Image 3.0 قرار دهید
148
10
گوگل اعلام کرد کاربران از امروز تا ۹ شهریور هر روز ۵۰ اعتبار رایگان برای استفاده از سرویس Flow دریافت خواهند کرد. این اعتبارها فقط تا پایان همان روز فعال هستند و در صورت استفاده‌نشدن، به روز بعد منتقل نمی‌شوند. https://labs.google/fx/tools/flow
150
11
صدای معمولی ضبط شده با گوشی را به کیفیت استودیویی تبدیل کنید! اگر با گوشی ویدیو، پادکست یا ویس ضبط می‌کنید، با این ۳ ابزار رایگان هوش مصنوعی نیازی به خرید میکروفون حرفه‌ای نخواهید داشت؛ نویز، اکو و صداهای مزاحم حذف شده و کیفیت صدا چند برابر افزایش می یابد ⬅️ابزار Adobe Podcast Enhance Speech فایل صوتی را آپلود کنید؛ هوش مصنوعی ادوبی نویز، صدای باد، فن و اکو را حذف می‌کند و خروجی‌ مشابه ضبط با میکروفون حرفه‌ای تحویل میدهد  https://podcast.adobe.com/en/enhance ⬅️ابزار CapCut – Enhance Voice اگر با کپ‌کات ادیت انجام میدهید،گزینه Enhance Voice یا Isolate Voice را فعال کنید تا صدا شفاف‌تر و تمیزتر شود https://www.capcut.com/tools/voice-enhancer ⬅️ابزار ElevenLabs Voice Isolator یکی از قوی‌ترین ابزارهای حذف نویز که حتی در محیط‌های شلوغ مثل خیابان هم می‌تواند صدای اصلی را با کیفیت بالا جدا کند. https://elevenlabs.io/app/voice-isolator + برای رسیدن به بهترین نتیجه, موقع ضبط گوشی را حدود ۲۰ تا ۳۰ سانتی‌متر از دهنتان دور نگه دارید. ◾️ هر سه ابزار محدودیت تحریم دارند
147
12
🔻گوگل هم‌زمان از ۳ مدل جدید خانواده Gemini رونمایی کرد؛ سریع، بهره‌ور، ایمن 🔹 مدل Gemini 3.6 Flash با هدف کاهش هزینه اجرای مدل، تا ۱۷ درصد توکن خروجی کمتری مصرف می‌کند و در عین حال برای وظایف چندمرحله‌ای به گام‌های استدلالی و فراخوانی ابزارهای کمتری نیاز دارد. 🔹مدل Gemini 3.5 Flash-Lite به‌عنوان سریع‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین مدل این خانواده معرفی شده و برای کاربردهای با حجم بالا و حساس به هزینه طراحی شده است. 🔹 مدل Gemini 3.5 Flash Cyber نیز یک مدل تخصصی امنیت سایبری است که برای کشف، اعتبارسنجی و رفع آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری توسعه یافته است. این مدل در فاز نخست از طریق برنامه‌ای با دسترسی محدود، در اختیار دولت‌ها و شرکای مورد اعتماد گوگل قرار می‌گیرد. 🔹 همچنین گوگل اعلام کرد Gemini 3.5 Pro همچنان در حال آزمایش با شرکای منتخب است و به‌زودی به‌صورت عمومی عرضه خواهد شد. همچنین تأیید کرد که فرایند پیش‌آموزش Gemini 4 نیز آغاز شده است. 🔹 مدل‌های 3.6 Flash و 3.5 Flash-Lite هم‌اکنون برای تمام کاربران Gemini دردسترس هستند.
123
13
⚡️شرکت Palantir یک اتاق فرمان (War Room) با قیمت چند میلیون دلاری را به دولت‌ها می‌فروشد. اما حالا یک توسعه‌دهنده سیستم مشابهی با نام World Monitor ساخته و بصورت رایگان منتشر کرده است 🔺 این ابزار یک کره سه‌بعدی زنده از زمین نمایش می‌دهد که اطلاعاتش را از بیش از ۵۰۰ منبع خبری در ۱۵ دسته‌بندی مختلف دریافت کرده و با کمک هوش مصنوعی، اطلاعات را به لحظه خلاصه می‌کند؛ از جابه‌جایی‌های نظامی و بحران‌های اقتصادی گرفته تا حملات سایبری، مسیر کشتی‌ها و پروازها. 📌ویژگی‌های اصلی: 🔹امکان نمایش همزمان ۵۶ لایه (Map Layer) مختلف روی نقشه 🔹نمایش Stress Score برای ۳۱ کشور به‌صورت لحظه‌ای 🔹نمایش اطلاعات ۲۹ بورس، کالاهای اساسی (Commodities) و بازار Crypto در یک پنل 🔹استفاده از Ollama برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت Local، بدون نیاز به API Key 🔹اپلیکیشن Desktop برای Windows، macOS و Linux https://github.com/koala73/worldmonitor
126
14
🔴 زیرساخت مرکزی داده‌های شرکت آمریکایی آمازون در بحرین با چند فروند موشک کروز مورد هجوم قرار گرفت روابط عمومی سپاه پاسداران انقلاب اسلامی: با توکل به خدای قادر متعال و در هم کوبنده ستمگران، رزمندگان هوافضای سپاه در ادامه موج ۲۴ عملیات نصر ۲ در پاسخ به تجاوز و تعرض روز گذشته ارتش کودک‌کش امریکا به تاسیسات در دست احداث و غیرنظامی دارخوئین، زیرساخت مرکزی داده‌های شرکت آمریکایی آمازون را در بحرین با چند فروند موشک کروز مورد هجوم قرار دادند و آن را ویران نمودند. 💥پ.ن: 🔸وقتی در حوزه نظامی از «آمازون» صحبت می‌شود، منظور فروشگاه اینترنتی و انبارهای ارسال کالا نیست، بلکه بخش فناوری اطلاعات و زیرساخت این شرکت، یعنی خدمات ابری آمازون (Amazon Web Services ) مد نظر است که به اختصار AWS نامیده میشود. 🔸بخش خدمات ابری آمازون ، پیمانکار ارشد وزارت دفاع آمریکا (پنتاگون) و جامعه اطلاعاتی (مانند CIA و NSA) است که دیتاسنترهای فوق‌امنیتی را مدیریت می‌کند و  میزبان حساس‌ترین داده‌های نظامی، الگوریتم‌های هوش مصنوعی شناسایی هدف، و شبکه‌های ارتباطی طبقه‌بندی‌شده است. 🔸در حقیقت AWS ماشین پول‌سازی اصلی شرکت آمازون است که بیشترین اهمیت ژئوپلیتیک و نظامی را داشته و وظیفه میزبانی داده‌های طبقه‌بندی‌شده و تامین زیرساخت پردازش ابری برای جامعه اطلاعاتی و ارتش آمریکا را بر عهده دارد. 🔸 بدین ترتیب هدف قرار دادن AWS به معنای ایجاد نویز روی ارتباط مغز تصمیم‌گیرنده با بازوهای عملیاتی است و توانایی ارتش آمریکا در یکپارچه‌سازی داده‌های میدان نبرد و تصمیم‌گیری الگوریتمیک را مختل می‌کند.
128
15
💢کلاهبرداری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بزرگ‌ترین تهدیدهای مالی جهان 📍در حالی که هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از مهم‌ترین پیشران‌های تحول دیجیتال شناخته می‌شود و با رشد سریع ابزارهای آن فرصت‌های جدیدی برای بهبود کسب‌وکارها ایجاد شده اما  گزارش‌ها نشان می‌دهد این فناوری به‌سرعت به ابزاری قدرتمند در دست کلاهبرداران مالی تبدیل شده است. 📍کلاهبرداران با استفاده از فناوری‌هایی مانند دیپ‌فیک، مدل‌های زبانی، تولید صدا، چت‌بات‌های جعلی و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی، حملات خود را هوشمندتر و تشخیص‌ناپذیرتر کرده‌اند. با انواع رایج کلاهبرداری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، روش‌های اجرا، نشانه‌های شناسایی و راهکارهای مقابله با آن‌ها آشنا شوید: https://iranhoshdar.ir/fraud-118/
132
16
💥 معرفی Gemini Notebook؛ فصل تازه‌ای از NotebookLM برای پژوهش هوشمند با هوش مصنوعی ابزار NotebookLM گوگل با نام جدید Gemini Notebook به فعالیت خود ادامه می‌دهد؛ تغییری که تنها به نام محدود نیست و نشان‌دهنده ادغام عمیق‌تر این ابزار با خانواده مدل‌های هوش مصنوعی Gemini است. این تحول موجب می‌شود کاربران در محیطی یکپارچه‌تر به قابلیت‌هایی مانند تحلیل اسناد، خلاصه‌سازی متون، پاسخ‌گویی مبتنی بر منابع، تولید ایده، سازمان‌دهی یادداشت‌ها و گفت‌وگوی هوشمند با محتوای پژوهشی دسترسی داشته باشند. ماهیت اصلی ابزار تغییر نکرده و همچنان بر تحلیل اطلاعاتی که خودِ کاربر بارگذاری می‌کند متکی است؛ ویژگی‌ای که دقت و قابلیت استناد پاسخ‌ها را افزایش می‌دهد. همچنین انتظار می‌رود یکپارچگی بیشتر با سایر خدمات گوگل، فرایند مطالعه، نگارش و مدیریت پروژه‌های پژوهشی را ساده‌تر کند. برای پژوهشگران، دانشجویان و اعضای هیئت علمی، این تغییر به معنای دسترسی به دستیار پژوهشی قدرتمندتری است که می‌تواند در مرور منابع، استخراج نکات کلیدی، طراحی پرسش‌های پژوهشی و تهیه پیش‌نویس‌های اولیه نقش مؤثری ایفا کند. آشنایی با نسخه جدید Gemini Notebook می‌تواند بهره‌وری پژوهش و یادگیری را افزایش دهد، اما همچنان ارزیابی انتقادی خروجی‌های هوش مصنوعی و مراجعه به منابع اصلی، بخش جدایی‌ناپذیر پژوهش علمی باقی می‌ماند. منبع: NotebookLM Is Now Gemini Notebook: What Actually Changes in Your Work. Medium.
138
17
عامل هوش مصنوعی چگونه به هاگینگ‌فیس نفوذ کرد؟ حمله‌ای که زنگ خطر تازه‌ای برای امنیت سایبری است پلتفرم «هاگینگ‌فیس» (Hugging Face)، یکی از مهم‌ترین مراکز میزبانی مدل‌ها، دیتاست‌ها و اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی، هدف حمله‌ای پیچیده قرار گرفته که به‌گفته این شرکت، تمام مراحل آن توسط یک عامل هوش مصنوعی خودکار هدایت شده است. اهمیت ماجرا فقط در بزرگی حمله نیست؛ بلکه نشان می‌دهد مهاجمان می‌توانند از هوش مصنوعی برای نفوذ مرحله‌به‌مرحله، جابه‌جایی میان سرورها و جست‌وجوی اطلاعات حساس استفاده کنند. این حادثه برای تیم دفاعی هاگینگ‌فیس هم چالش تازه‌ای ایجاد کرد. برخی مدل‌های تجاری هوش مصنوعی به‌دلیل محدودیت‌های ایمنی، از تحلیل بخشی از کدها و رویدادهای حمله خودداری کردند و نتوانستند تشخیص دهند درخواست‌ها از طرف یک تیم امنیتی مطرح شده‌اند. هاگینگ‌فیس در نهایت برای بررسی بیش از ۱۷ هزار رویداد ثبت‌شده، از یک مدل وزن‌باز روی زیرساخت داخلی خود استفاده کرد. در حال حاضر، دسترسی مهاجم قطع و سرورهای آلوده بازسازی شده‌اند. هاگینگ‌فیس می‌گوید تاکنون نشانه‌ای از دستکاری مدل‌های عمومی، دیتاست‌ها، Spaces یا زنجیره تأمین نرم‌افزار پیدا نشده؛ اما بررسی احتمال دسترسی به داده‌های مشتریان و شریکان هنوز ادامه دارد. این شرکت از کاربران خواسته برای احتیاط، توکن‌های دسترسی خود را تعویض و فعالیت‌های اخیر حسابشان را بررسی کنند.
116
18
مستند با زیرنویس فارسی: https://aparat.com/v/fidn815
109
19
🔺هوش مصنوعی در ترازوی قدرت؛ دولت بعدی آمریکا با هوش مصنوعی چه خواهد کرد؟ 🔺بررسی اولویت‌های پنهان کاخ سفید                                      🔘 شش پژوهشگر ارشد شورای روابط خارجی آمریکا (CFR) در تحلیلی مشترک هشدار می‌دهند که سال ۲۰۲۶ نقطه عطف هوش مصنوعی خواهد بود؛ سالی که دیگر بحث بر سر امکان‌پذیری فناوری نیست، بلکه بر سر حکمرانی، پذیرش گسترده و رقابت راهبردی میان قدرت‌هاست. به باور نویسندگان، مسئله اصلی دیگر «آیا هوش مصنوعی جامعه را متحول می‌کند» نیست، بلکه «چگونه و بر اساس قواعد چه کسی» این تحول رخ می‌دهد. 🔰  مهم‌ترین محورهای این گزارش: 🔸شواهد ورود به مرحله «جهش هوش مصنوعی»؛ رشد سریع توانمندی مدل‌ها و سرمایه‌گذاری ۶۰۰ میلیارد دلاری شرکت‌های آمریکایی در زیرساخت AI طی ۲۰۲۶. 🔹تشدید رقابت تراشه‌ای آمریکا-چین؛ تسهیل صادرات تراشه به چین می‌تواند فاصله فناورانه را کاهش داده و مخالفت‌های دوحزبی در آمریکا را افزایش دهد. 🔸 آغاز اجرای قوانین سخت‌گیرانه AI در جهان؛ از قانون اتحادیه اروپا و امنیت سایبری چین تا مقررات ایالتی در آمریکا. 🔹 بحران فزاینده اعتماد به سامانه‌های AI؛ استفاده گسترده از ابزارهای غیرمجاز، هویت‌های دیجیتال جعلی و کدهای بدون نظارت کافی. 🔸 طرح پرسش‌های حقوقی تازه درباره مسئولیت‌پذیری و جایگاه عاملان خودمختار هوش مصنوعی. 🔹 ضرورت رصد دقیق چهار محور کلیدی در چین که عبارت اند از نوآوری، کاربرد نظامی، بخش خصوصی و اقبال جهانی به فناوری چینی. 📌به باور محققان ، رقابت آمریکا و چین بر سر AI شبیه دهگانه‌ای چندلایه است، نه یک مسابقه ساده؛ تصمیمات ۲۰۲۶ محل تمرکز نهایی قدرت در عصر هوش مصنوعی را مشخص خواهد کرد. 🔺مطالعه منبع اصلی: https://www.cfr.org/articles/artificial-intelligence-priorities-next-administration
148
20
📝 شرکت‌های آمریکایی حالا بیشتر از مدل‌های هوش مصنوعی چینی استفاده می‌کنند! بر اساس گزارش‌های جدید، بسیاری از شرکت‌های آمریکایی در حال استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی ساخت چین هستند؛ حتی بیشتر از مدل‌های توسعه‌یافته در آمریکا. رشد سریع مدل‌هایی مانند DeepSeek، Qwen و دیگر پروژه‌های متن‌باز چینی باعث شده این مدل‌ها به گزینه‌ای محبوب برای توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها تبدیل شوند. 💡 رقابت هوش مصنوعی دیگر فقط بین شرکت‌ها نیست؛ بلکه به رقابتی جدی بین کشورها تبدیل شده است.
118