Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
کاوش در دنیای هوش مصنوعی
Kanalga Telegram’da o‘tish
آموزش مهارت های مورد نیاز برای افزایش سواد رسانه ای در عصر هوش مصنوعی
Ko'proq ko'rsatish2 013
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-57 kunlar
-1930 kunlar
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Iyul '26
Iyul '26
+1
0 kanalda
Iyun '26
+13
0 kanalda
Get PRO
May '26
+1
0 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+3
0 kanalda
Get PRO
Mart '26
+4
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+48
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+17
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+69
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+91
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+111
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+68
0 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+44
0 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+20
0 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+25
3 kanalda
Get PRO
May '25
+83
4 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+32
4 kanalda
Get PRO
Mart '25
+40
0 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+55
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+71
1 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+109
1 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+121
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+151
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+72
0 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+64
0 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+52
0 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+63
0 kanalda
Get PRO
May '24
+70
0 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+35
0 kanalda
Get PRO
Mart '24
+29
0 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+57
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+69
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+53
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+89
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+60
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+31
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+24
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+26
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+67
0 kanalda
Get PRO
May '23
+37
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+1
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+12
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+24
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+46
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+26
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+23
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+23
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+54
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+89
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+68
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+83
0 kanalda
Get PRO
May '22
+32
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+13
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+84
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+73
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+128
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+161
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+169
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+115
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '21
+78
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+51
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+1 359
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 04 Iyul | 0 | |||
| 03 Iyul | 0 | |||
| 02 Iyul | +1 | |||
| 01 Iyul | 0 |
Kanal postlari
نکته قابل تامل در گزارش, اشاره به "تمرکز قدرت و منابع هوش مصنوعی در آمریکا"و پیامدهای ناشی از این انحصار است. گزارش تأکید میکند که توسعه هوش مصنوعی به شدت در دست چند بازیگر جهانی و به ویژه در ایالات متحده متمرکز است.
»» جزئیات مربوط به این تمرکز قدرت به شرح زیر است:
-توان پردازشی (Computing Power): بر اساس برآوردهای اخیر، ۷۵ درصد از توان پردازشی ۵۰۰ ابررایانه برتر هوش مصنوعی جهان متعلق به ایالات متحده است.
-توسعه مدلها: در سال ۲۰۲۵، مؤسسات مستقر در ایالات متحده ۵۹ مدل هوش مصنوعی برجسته تولید کردهاند، در حالی که این رقم برای چین ۳۵ و برای بقیه کشورهای جهان تنها ۱۳ مدل بوده است . همچنین، تقریباً تمام مدلهای پیشرو چندمنظوره توسط شرکتهایی در ایالات متحده و چین توسعه مییابند
-زنجیره تأمین و سختافزار: در بخش طراحی تراشههای هوش مصنوعی، شرکت NVIDIA در ایالات متحده بیش از ۸۰ درصد سهم بازار جهانی را در اختیار دارد. همچنین کنترل ورودیهای حیاتی برای زنجیره تأمین تراشههای رایانهای هوش مصنوعی در اختیار تعداد محدودی از کشورهاست.
-تمرکز مالی: هزینههای سرمایهای (Capex) و درآمدهای شرکتهای بزرگ هوش مصنوعی به شدت در ایالات متحده متمرکز است . برای مثال، پیشبینی میشود هزینههای سرمایهای در این حوزه تا سال ۲۰۲۶ به حدود ۷۷۰ میلیارد دلار برسد که سهم ایالات متحده در این زمینه بسیار غالب است.
-پیامدهای سیاسی و اجتماعی: گزارش هشدار میدهد که این تمرکز قابلیتهای هوش مصنوعی در تعداد کمی از شرکتها و کشورها میتواند منجر به تسخیر استبدادی (Authoritarian Capture) و تضعیف پاسخگویی دموکراتیک شود . همچنین این وضعیت باعث ایجاد یک شکاف هوش مصنوعی (AI Divide) شده است که در آن اکثر کشورهای جهان (بهویژه جنوب جهانی) به سیستمهایی وابسته هستند که خودشان نمیتوانند آنها را بسازند، بازرسی کنند یا با بافت محلی خود تطبیق دهند.
-سلطه فرهنگی و زبانی: از آنجایی که هوش مصنوعی عمدتاً در شمال جهانی (به ویژه آمریکا) ساخته میشود، این سیستمها منعکسکننده زبانها و دیدگاههای غالب هستند و فرهنگها و زبانهای دیگر را به حاشیه میبرند
گزارش تصریح میکند آمریکا به همراه چین، قطبهای اصلی قدرت در دنیای هوش مصنوعی هستند و این موضوع چالشهای جدی برای حکمرانی جهانی، برابری اقتصادی و تنوع فرهنگی ایجاد کرده است .
| 2 | UN_AI_Evidence_Report.pdf | 17 |
| 3 | #آموزش_قدمبهقدم_هوش_مصنوعی
فصل چهارم
🏠📈 قسمت 5: اولین پروژه واقعی؛ پیشبینی قیمت خانه با یادگیری ماشین
حالا وقت آن رسیده که ببینیم یک مدل یادگیری ماشین در دنیای واقعی چگونه استفاده میشود. 🚀
فرض کنید میخواهیم قیمت یک خانه را پیشبینی کنیم.
برای این کار، اطلاعات خانههای مختلف را به مدل میدهیم، مانند:
🏠 متراژ خانه
🛏 تعداد اتاقها
📍 موقعیت مکانی
🏗 سال ساخت
و در کنار این اطلاعات، قیمت واقعی هر خانه را هم به مدل نشان میدهیم.
🤖 مدل این دادهها را بررسی میکند و بهتدریج رابطه بین ویژگیهای خانه و قیمت آن را یاد میگیرد.
حالا اگر اطلاعات یک خانه جدید را به مدل بدهیم، میتواند قیمت تقریبی آن را پیشبینی کند. 😍
📌 این دقیقاً همان کاری است که بسیاری از سایتهای خرید و فروش ملک، بانکها و شرکتهای بزرگ انجام میدهند.
💡 نکته مهم:
مدل، قیمت را حفظ نمیکند؛
بلکه الگوهای موجود در دادهها را یاد میگیرد و بر اساس آنها پیشبینی میکند.
🎯 یادگیری ماشین فقط برای پیشبینی قیمت خانه نیست؛ از همین روش برای موارد زیر هم استفاده میشود:
🚗 پیشبینی قیمت خودرو
📈 پیشبینی فروش محصولات
🌦 پیشبینی وضعیت آبوهوا
💳 تشخیص تراکنشهای مشکوک بانکی
امروز اولین کاربرد واقعی یادگیری ماشین را شناختیم. از قسمت بعد، کمکم وارد ساخت مدلهای کاربردیتر و کار با دادههای واقعی میشویم. 🚀 | 96 |
| 4 | 🌐 گوگل نسخه جدید مرورگر کروم را برای ویندوز، مک و لینوکس منتشر کرد؛ آپدیتی مهم که بیشتر از یک بهروزرسانی معمولی است و مستقیماً به امنیت کاربران مربوط میشود.
◾️اهمیت این آپدیت در تعداد بالای اصلاحات امنیتی آن است. گوگل میگوید این نسخه شامل ۴۳۳ اصلاح امنیتی است. | 77 |
| 5 | #آموزش_قدمبهقدم_هوش_مصنوعی
فصل چهارم
🐍🚀 قسمت 4: اولین مدل یادگیری ماشین با پایتون
تا اینجا با مفهوم یادگیری ماشین و انواع آن آشنا شدیم.
حالا وقت آن رسیده که اولین مدل ساده خودمان را بسازیم! 😍
💡 برای ساخت مدلهای یادگیری ماشین در پایتون، کتابخانههای زیادی وجود دارد.
یکی از معروفترین و سادهترین آنها scikit-learn است.
📦 این کتابخانه ابزارهای آمادهای برای ساخت مدلهای مختلف در اختیار ما قرار میدهد.
📌 مراحل کلی ساخت یک مدل یادگیری ماشین:
1️⃣ دادهها را آماده میکنیم.
2️⃣ مدل موردنظر را انتخاب میکنیم.
3️⃣ مدل را با دادهها آموزش میدهیم.
4️⃣ عملکرد مدل را بررسی میکنیم.
5️⃣ از مدل برای پیشبینی دادههای جدید استفاده میکنیم.
💻 یک نمونه کد بسیار ساده:
from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
🤔 شاید این کد هنوز خیلی ساده به نظر برسد، اما همین دو خط، اولین قدم برای ساخت یک مدل یادگیری ماشین است.
🚀 در قسمتهای بعدی یاد میگیریم چگونه به این مدل داده بدهیم، آن را آموزش دهیم و از آن پیشبینی بگیریم.
💡 یادت باشد:
در یادگیری ماشین، مهمتر از حفظ کردن کدها، درک مراحل ساخت مدل است. وقتی این مراحل را یاد بگیری، میتوانی از مدلهای مختلف استفاده کنی. | 88 |
| 6 | ابزار تصویر ساز جدید گوگل معرفی شد؛ سریعتر و ارزانتر نسبت به نسخه قبلی
گوگل مدل تصویرساز "نانو بنانا ۲ لایت" را معرفی کرده که تصاویر را تنها در ۴ ثانیه تولید میکند. این در حالی است که نسخه استاندارد همین مدل برای انجام فرآیندی مشابه به ۲۰ ثانیه زمان نیاز داشت.
هزینه استفاده از این مدل برای توسعه دهندگان نیز نسبت به نسخه قبلی، نصف شده است(به ازای هر ۱۰۰۰ تصویر تنها ۰.۰۳۴ دلار)
»»تست از طریق ابزار google Ai studio:
https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemini-3.1-flash-lite-image
◾️محدودیت تحریم | 89 |
| 7 | هوش مصنوعی در حکم «کالای استراتژیک» برای آمریکائی ها؛ آنتروپیک برای خروج از لیست سیاه واشنگتن، به نظارت امنیتی گسترده رضایت داد
وزارت بازرگانی آمریکا محدودیتهای صادراتی اعمالشده بر دو مدل «Claude Fable 5» و «Claude Mythos 5» شرکت آنتروپیک را لغو کرد.
»»چرا؟
آنتروپیک پذیرفت که:
◾️بهصورت پیشگیرانه سوءاستفادههای امنیتی از مدلهای خود را شناسایی و مدیریت کند
◾️در توسعه نسخههای آینده مدلهای هوش مصنوعی با دولت همکاری داشته باشد
◾️هرگونه فعالیت مخرب مرتبط با این مدلها را به دولت گزارش دهد
با این وجود وزارت بازرگانی تأکید کرده که اگر شرایط تغییر کند، میتواند دوباره محدودیتهای صادراتی را اعمال کند. | 114 |
| 8 | #آموزش_قدمبهقدم_هوش_مصنوعی
فصل چهارم
🤖📚 قسمت 3: انواع یادگیری ماشین؛ نظارتشده و بدون نظارت
تا اینجا فهمیدیم دادهها چقدر برای یادگیری ماشین مهم هستند 🚀
اما یک سؤال مهم داریم:
❓ آیا همه مدلهای هوش مصنوعی به یک شکل یاد میگیرند؟
جواب: نه! 😮
یادگیری ماشین روشهای مختلفی دارد.
💡 1️⃣ یادگیری نظارتشده (supervised learning)
در این روش، ما به مدل هم داده میدهیم و هم جواب درست را نشان میدهیم.
مثلاً:
📷 عکسهای زیادی از گربه و سگ به مدل میدهیم.
روی هر عکس مشخص میکنیم:
🐱 این گربه است
🐶 این سگ است
مدل کمکم یاد میگیرد و بعد میتواند عکس جدید را تشخیص دهد 🤖
📌 مثالهای دیگر:
* پیشبینی قیمت خانه
* تشخیص پیامهای اسپم
* پیشبینی نتیجهها
💡 2️⃣ یادگیری بدون نظارت (unsupervised learning)
اینجا دیگر جواب درست را به مدل نمیدهیم.
فقط دادهها را در اختیارش میگذاریم تا خودش الگوها و شباهتها را پیدا کند 👀
مثلاً:
یک فروشگاه اطلاعات خرید مشتریها را دارد.
مدل بررسی میکند و میفهمد کدام مشتریها رفتار مشابهی دارند 🛒
📌 مثالهای دیگر:
* دستهبندی مشتریها
* پیدا کردن الگوهای پنهان
* گروهبندی اطلاعات
🔥 خلاصه ساده:
نظارتشده = سؤال + جواب داریم ✅
بدون نظارت = فقط داده داریم و مدل دنبال الگو میگردد 🔍 | 112 |
| 9 | چت بات های هوش مصنوعی چه چیزهایی از ما میدانند؟
🔹چت بات ها اکنون به واسطه پاسخ دادن به طیف گسترده ای از پرسش های کاربران , منبع قابل تاملی برای تحلیل شخصیت و ویژگی های رفتاری آنها به حساب می آیند.
🔹برای اینکه ببینید چت باتی که بصورت روزانه با آن در تعامل هستید,درباره شما چه تحلیلی دارد میتوانید این پرسش ها را مطرح کنید:
1⃣ آرشیو اطلاعات ذخیره شده:
همه ی چیزهایی که درباره من ذخیره کردی و به خاطر داری رو یکجا بنویس همه ش رو به صورت یک لیست کامل. اسمها، مکانها، کارها، عادتها و ترجیحات . خلاصه گوئی نکن و چیزی رو جا ننداز .میخوام کل فایلی که از مکالمه هامون درباره من ساختی رو کامل ببینم.
2⃣ پروفایل مخفی:
همه چیزهایی رو که درباره من حدس زدی و من هیچ وقت مستقیم نگفتم بهم رو بگو چیزهایی که از نوع نوشتنم، سوالهام و چیزهایی که ازشون پرهیز میکنم استنباط کردی. بازه سنیم، سطح درآمدم، جایی که احتمالاً زندگی میکنم، شرایط زندگیم. بگو از کدوم نشونه ها به این نتیجه رسیدی.
3⃣ نقاط کور شخصیت
بر اساس همه ی چیزهایی که درباره من میدونی اون ویژگیهای شخصیتی رو نام ببر که احتمالاً خودم متوجهشون نیستم؛ الگوهایی که برای تو واضحه ولی برای من نه. نقاط کورم ، نا امنی هام، این که در واقع چطور به نظر میام در مقایسه با چیزی که فکر میکنم هستم رک و دقیق و مشخص بگو.
🔹پ.ن:
🔸لازم است محدودیت هائی دربار طرح پرسش از چت بات ها داشته باشیم. به بیان دیگر یک چارچوب برای مواردی که با هوش مصنوعی در میان میگذاریم تعریف کنیم. این موضوع در مورد کودکان و نوجوانان اهمیت بیشتری دارد
🔸مراقب "تله اعتماد" باشیم. همانگونه که سم آلتمن مدیر Open Ai تصریح کرده ,مدل مراوده ما با هوش مصنوعی مطلقا قابل مقایسه با گفتگوئی که با یک وکیل ,پزشک یا روانشناس داریم, نیست و ابزارهای هوش مصنوعی الزامی به رعایت اصل "محرمانگی اطلاعات کاربر" ندارند و برای طرح سوالاتی که جنبه محرمانه و شخصی دارند، قابل اعتماد نیستند. | 105 |
| 10 | 📌اگر درگیر نوشتن پایان نامه یا انجام امور پژوهشی هستید از این دو ابزار هوش مصنوعی غافل نشوید:
🔺دستیار " scispace" که بعد از ثبت موضوع پایان نامه توسط شما (حتی به زبان فارسی)
-ساختار بندی و فصل بندی ؛ ساختار و تیر هر فصل
-جداول,اشکال و متن های داخلی
را به همراه جدول زمان بندی برای نگارش
پیشنهاد میکند
»»وارد سایت scispace.com شوید و در منوی همبرگری گزینه Agent Gallery را انتخاب کنید
»»ابزار Thesis Writer را جستجو کنید
»»در بخش Run This عنوان پایان نامه یا رساله را جایگزین Example Topic کنید و Run Task را بزنید
»»حالا در بخش Outputs گزینه thesis_plan.md را انتخاب کنید تا ساختار پیشنهادی نمایش داده شود
»»با ورود به بخش Literature_insights.md هم ادبیات پیشینه پژوهش ,متدولوژی و مقاله های مرتبط را مشاهده کنید
🔺با استفاده از ابزار paper-banana.org داده ها را به نمودار و اشکال آکادمیک تبدیل کنید
»» وارد بخش style شده و با توجه به هدفی که دارید یکی از موارد زیر را انتخاب نمایید
◆Methodology Diagrams
برای طراحی فلوچارت روش تحقیق, مدل پارادایمی ,مراحل PRISMA ,فرایند متاسنتز, چارچوب مفهومی, مدلهای نظری و....
◆Statistical Plots
برای رسم نمودارهای آماری مثل هیستوگرام ,اسکترپلات, باکس پلات ,نمودار میله ای ,خطی, رادار
◆Educational Infographics
برای تبدیل مطالب آموزشی به اینفوگرافیک های حرفه ای مناسب تدریس ,ارائه, مقاله ,شبکه های اجتماعی و.....
◆Aesthetic Enhancement
برای افزایش کیفیت بصری تصاویر ,بهبود رنگ, نور و جذابیت گرافیکی
◆Aesthetic Refinement
برای حرفه ای تر کردن طراحی ,بهبود چیدمان ,جزئیات و تمیزی نهایی تصویر | 92 |
| 11 | #آموزش_قدمبهقدم_هوش_مصنوعی
فصل چهارم
📊🤖 قسمت 2: دادهها در یادگیری ماشین چه نقشی دارن؟
در قسمت قبل فهمیدیم که در یادگیری ماشین، به جای اینکه همه قوانین را خودمان بنویسیم، به کامپیوتر داده میدهیم تا الگوها را یاد بگیرد 🚀
اما یک سؤال مهم:
❓ آیا هر دادهای باعث میشود AI خوب یاد بگیرد؟
جواب: نه! 😮
💡 دادهها مثل سوخت هوش مصنوعی هستند ⛽️
اگر دادهها خوب باشند، مدل هم بهتر یاد میگیرد.
اگر دادهها اشتباه یا ناقص باشند، نتیجه هم میتواند اشتباه شود.
📌 مثال ساده:
میخواهیم یک مدل بسازیم که عکس گربه و سگ را تشخیص دهد 🐱🐶
باید به آن تعداد زیادی عکس نشان بدهیم:
📷 عکسهای گربه → همراه با برچسب «گربه»
📷 عکسهای سگ → همراه با برچسب «سگ»
کمکم مدل یاد میگیرد چه ویژگیهایی را پیدا کند 👀
📚 در یادگیری ماشین معمولاً با این مراحل روبهرو هستیم:
1️⃣ جمعآوری دادهها
2️⃣ آمادهسازی دادهها
3️⃣ آموزش مدل
4️⃣ آزمایش و بررسی نتیجه
🤯 یعنی قبل از اینکه AI هوشمند شود، باید با دادههای مناسب تمرین کند!
🔥 یک موضوع مهم:
عملکرد یک مدل هوش مصنوعی به دادههایی که با آن آموزش دیده وابسته است | 95 |
| 12 | 💡 بعد از میلیاردها دلار خسارت، شرکت فورد ۳۵۰ مهندس انسانی را جایگزین سیستمهای هوشمند کرد
شرکت خودروسازی فورد اعتراف کرد که در جایگزین سازی متخصصان انسانی با هوش مصنوعی ، زیادهروی کرده و بعد از تحمل خسارات میلیارد دلاری، حالا صدها نیروی کارکشته را دوباره استخدام کرده است! فورد سالها پیش تصمیم گرفت کنترل کیفیت و سرعت بخشیدن به فرایند تولید را به سیستمهای هوشمند بسپارد. اما مشخص شده که این رباتها ظرافت و شم مهندسی انسانهای واقعی را نداشتهاند و بیشتر هزینهتراشی کردهاند.
فورد برای جبران اشتباه خود دست به دامن بیش از ۳۵۰ مهندس کهنهکار شد که درون شرکت به آنها لقب «ریشسفیدها» داده شده. این مختصصان برگشتهاند تا نهتنها اشتباهات و خطاهای سیستمهای خودکار را پیش رسیدن قطعات به خط تولید شناسایی کنند، بلکه بر عملکرد هوش مصنوعی نظارت داشته باشند.
بازگشت این ریشسفیدها باعث افزایش چشمگیر کیفیت ماشینهای فورد شد و محصولات این شرکت برای اولین بار طی ۱۶ سال گذشته، رتبه اول را در میان برندهای شناختهشده به دست آوردند. جالب اینجاست که تبعات تمرکز بر هوش مصنوعی هنوز بزرگترین چالش فورد به حساب می آید و محصولات این شرکت که در آن مقطع زمانی عرضه شده اند، رکورددار خرابی و فراخوان خودرو در آمریکا به حساب می آیند. | 112 |
| 13 | معرفی Otter.ai یک دستیار هوشمند برای
✅ پیاده سازی فایل صوتی جلسه یا کلاس و تولید خلاصه متنی
✅ ساخت کپشن و مقاله از محتوای یک پادکست
✅ تولید زیرنویس برای ویدئو
🌐 https://otter.ai
پیشنهاد میکنم ابتدا محتوای این دوره رایگان فرادرس در مورد معرفی امکانات و نحوه کار با این ابزار را مشاهده کنید:
https://faradars.org/videos/otter-fvtgs10164 | 135 |
| 14 |  +1🤯 با هوش مصنوعی تصاویر قدیمی را به عکسهایی واضحتر و حرفهایتر تبدیل کنید!
📌با این پرامپت و با استفاده از قابلیت تصویر ساز chatgpt میتوانید:
✅ کیفیت تصویر را افزایش دهید
✅ جزئیات از دسترفته را بازسازی کنید
✅ ظاهر عکس را طبیعیتر کنید
Restore and enhance this old photo. Keep the original person and details unchanged. Improve image quality, fix blur, restore realistic colors, enhance facial details naturally, remove noise, make it look like a high-quality modern photograph. Photorealistic, realistic lighting, high detail. | 129 |
| 15 | 📚 هوش مصنوعی در نشر علمی؛ چه دستورالعملهایی برای استفاده پژوهشگران از هوش مصنوعی تعریف شده است؟
با گسترش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، ناشران بزرگ علمی جهان نیز دستورالعملهای مشخصی برای استفاده مسئولانه از این فناوری در فرایند نگارش، داوری و انتشار مقالات علمی تدوین کردهاند. این سیاست ها در جزئیات متفاوت هستند، اما تقریباً همه آنها بر یک اصل مشترک تأکید دارند: هوش مصنوعی میتواند دستیار پژوهشگر باشد، اما هرگز جایگزین مسئولیت علمی او نیست.
هدف این سیاستها ممنوع کردن استفاده از هوش مصنوعی نیست، بلکه تضمین شفافیت، حفظ اصالت پژوهش و صیانت از اعتبار نشر علمی است؛ به چند نمونه از این دستورالعمل ها توجه کنید:
Springer Nature
https://group.springernature.com/gp/group/ai/ai-guidance-for-our-researchers-and-communities
Elsevier
https://www.elsevier.com/about/policies-and-standards/the-use-of-generative-ai-and-ai-assisted-technologies-in-writing-for-elsevier
Wiley
https://www.wiley.com/en-dk/publish/article/ai-guidelines/
Oxford University Press (OUP)
https://academic.oup.com/pages/for-authors/books/author-use-of-artificial-intelligence
MDPI
https://www.mdpi.com/about/announcements/5687
اگرچه جزئیات سیاستهای ناشران با یکدیگر تفاوت دارد، اما تقریباً همه آنها بر پنج اصل مشترک توافق دارند:
• هوش مصنوعی نمیتواند نویسنده یا همنویسنده مقاله باشد.
• استفاده از AI باید بهصورت شفاف افشا شود.
• مسئولیت علمی مقاله کاملاً بر عهده نویسندگان انسانی است.
• پژوهشگران باید تمام مطالب، دادهها و استنادهای تولیدشده توسط AI را بررسی و راستیآزمایی کنند.
• استفاده از AI نباید محرمانگی فرایند داوری یا حقوق مالکیت فکری دیگران را نقض کند.
بنابراین، پژوهشگران پیش از ارسال مقاله، علاوه بر مطالعه راهنمای نویسندگان هر مجله، بهتر است سیاست اختصاصی ناشر درباره استفاده از هوش مصنوعی را نیز بررسی کنند؛ زیرا رعایت این دستورالعملها اکنون به بخشی از استانداردهای بینالمللی اخلاق نشر علمی تبدیل شده و عدم رعایت این سیاستها میتواند به رد مقاله یا بروز مشکلات اخلاق پژوهش منجر شود. | 159 |
| 16 | اگر مدام بین چت بات های ChatGPt، Grok, Claude، Gemini و ابزارهای ساخت تصویر و ویدیو جابهجا میشوید، این سایت برایتان کاربردی خواهد بود:
🌐 https://uncensored.com
بعد از ثبتنام، به مجموعهای از مدلهای مختلف هوش مصنوعی دسترسی خواهید داشت ؛ از مدلهای متنی و پردازش فایل گرفته تا ابزارهای ساخت تصویر، ویدیو و حتی ابزارهای کدنویسی و جستجوی وب.
◾️محدودیت تحریم | 172 |
| 17 | 🛑هشدار | کلاهبرداری جدید با عنوان استخدام در صرافی ارز دیجیتال
در روزهای اخیر، افراد سودجو با انتشار آگهیهای استخدام تحت عنوان «همکاری با صرافی ارز دیجیتال» یا «اپراتور خرید و فروش رمزارز» در حال سوءاستفاده از جویندگان کار هستند.
🔴 شیوه کلاهبرداری به این صورت است:
◾ از متقاضیان مبلغی بابت آموزش یا شروع همکاری دریافت میکنند.
◾ از آنها میخواهند در یک صرافی ارز دیجیتال با مدارک شخصی خود احراز هویت کنند.
◾ برایشان کیف پول ارز دیجیتال ایجاد میشود.
◾ مبالغی از حساب افراد ناشناس به حساب بانکی آنها واریز میشود.
◾ سپس از قربانی خواسته میشود پول را به تتر یا اتریوم تبدیل کرده و به کیف پول معرفیشده انتقال دهد.
⚠️ آنچه بسیاری از قربانیان نمیدانند این است که ممکن است در حال تبدیل شدن به واسطه انتقال پولهای مشکوک یا حاصل از جرائم اینترنتی باشند؛ موضوعی که میتواند منجر به مسدود شدن حساب بانکی، انسداد حساب صرافی و حتی پیگیریهای قضایی شود.
به این نشانهها توجه کنید:
❌ دریافت پول برای استخدام یا آموزش
❌ وعده درآمد بالا بدون تخصص
❌ استفاده از حساب بانکی شخصی برای دریافت پول دیگران
❌ درخواست تبدیل پول به ارز دیجیتال و انتقال آن به کیف پول اشخاص ناشناس
📢 اگر با چنین پیشنهادهایی مواجه شدید، قبل از هرگونه واریز وجه یا انجام تراکنش، از اعتبار شرکت و ماهیت فعالیت آن اطمینان حاصل کنید.
https://iranhoshdar.ir/news-448/ | 191 |
| 18 | 🎬 معرفی ابزار Offline Subtitle Studio AI :ساخت زیرنویس فیلم بصورت آفلاین و رایگان روی رایانه
✅ تولید خودکار زیرنویس با هوش مصنوعی
✅ پشتیبانی از MP4, MKV, MOV, AVI, MP3, WAV و…
✅ ویرایش حرفهای زمانبندی و متن
✅ خروجی SRT, VTT, TXT, ASS
✅ چسباندن زیرنویس به صورت هاردساب با استایل دلخواه
✅ پردازش دستهجمعی چند فایل همزمان
✅ بدون نیاز به اکانت یا اشتراک
✅امکان شخصی سازی فونت، رنگ، اندازه و محل نمایش زیرنویس
📦 حجم: 1.34 گیگابایت
https://www.yasdl.com/315733/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-offline-subtitle-studio-ai.html
(ترافیک نیمبها) | 133 |
| 19 | 🔺سیستم هشدار زلزله اندروید چگونه کار میکند؟
🔹در جریان زلزلهی مهیب ونزوئلا سیستم هشدار زلزله اندروید که بر اساس حسگرهای حرکتی گوشیهای موبایل کار میکند توانست با چند ثانیه زمان خریدن، جان بسیاری از انسانها را نجات دهد. بسیاری از شهروندان گزارش دادند که چند ثانیه (و در مواردی نادر، چند دقیقه) قبل از شروع لرزشهای شدید، پیام هشداری روی گوشی اندرویدی خود دریافت کردند که به آنها فرصت داد از خانهها خارج شوند یا پناه بگیرند.
🔺این سیستم دقیقاً چطور کار میکند؟
🔹سیستم هشدار زلزله گوگل (Android Earthquake Alerts) بر اساس یک منطق ساده اما هوشمندانه کار میکند: مشارکت جمعی.
🔹درون هر گوشی هوشمند، حسگرهای کوچکی (همان حسگر شتابسنج) برای تشخیص حرکت وجود دارد که وقتی یک زلزله شروع میشود، گوشیهای افرادی که در نزدیکترین فاصله به مرکز زلزله هستند، لرزشهای اولیه (که معمولاً خفیفترند) را حس میکنند. این اطلاعات در کسری از ثانیه به سرورهای گوگل ارسال میشود.
🔹سیستم با بررسی همزمان هزاران گوشی، متوجه وقوع زلزله میشود و بلافاصله برای کاربرانی که در مسیر موج زلزله (اما در فاصله دورتری) قرار دارند، پیام هشدار و آژیر خطر میفرستد. ازآنجاکه سرعت اینترنت و سیگنالهای مخابراتی از سرعت حرکت امواج زلزله در زمین بیشتر است، این پیام میتواند چند ثانیه زودتر از رسیدن لرزش به دست شما برسد.
🔹در لحظه وقوع زلزله، بزرگترین دشمن ما «غافلگیری» است. داشتن ۵ تا ۱۰ ثانیه زمان طلایی، دقیقاً همان مرزی است که به ما اجازه میدهد از کنار پنجرهها دور شویم، زیر یک میز محکم پناه بگیریم یا از یک راهروی خطرناک خارج شویم.
🔹این قابلیت در اکثر گوشیهای اندرویدی به صورت پیشفرض فعال بوده و در این مسیر قابل دسترسی است:
»» تنظیمات (Settings) گوشی
»»بخش ایمنی و اضطراری (Safety & Emergency)
»»گزینه هشدار زلزله (Earthquake Alerts)
پ.ن:
◾️برای کارکرد دقیق این سیستم، گوشی شما باید به اینترنت متصل باشد و دسترسی به موقعیت مکانی یا Location روشن باشد.
◾️ این سیستم زلزله را «پیشبینی» نمیکند (هیچ فناوریای نمیتواند زلزله را ساعتها قبل پیشبینی کند)، بلکه زلزلهای که در نقطهای دیگر شروع شده را سریعتر از رسیدن امواج مخرب به کاربر «اطلاع» میدهد. | 136 |
| 20 | هشدار جدی درباره «اجاره طلا» و وعده سود ماهانه در شبکههای اجتماعی
به تبلیغهایی که با وعده «اجاره طلا»، «پرداخت سود ماهانه» یا «درآمد ثابت در برابر تحویل طلا» منتشر میشوند، اعتماد نکنید.
کلاهبرداران برای جلب اعتماد قربانیان، معمولا از ویدئوهای تبلیغاتی در شبکههای اجتماعی استفاده میکنند. در این ویدئوها، افرادی مقابل دوربین ادعا میکنند که با اجاره دادن طلاهای خود، سودهای سنگین و ماهانه دریافت کردهاند. هدف این ویدئوها ایجاد اعتماد، تحریک طمع و قانع کردن افراد برای تحویل طلا، النگو، دستبند، گردنبند یا سایر زیورآلات ارزشمند است.
واقعیت این است که طلا در طلافروشی فعالیتی انجام نمیدهد که بتواند برای صاحب آن سود ماهانه و تضمینی ایجاد کند. وعدههایی مانند "سود بالا"، "پرداخت منظم ماهانه"، "بدون ریسک"، "تضمینی" یا "سود چندبرابری: از نشانههای جدی کلاهبرداری مالی هستند.
این روش میتواند شبیه کلاهبرداری پانزی باشد؛ یعنی در ابتدا ممکن است برای جلب اعتماد، به چند نفر سود پرداخت شود و همان افراد هم در ویدئوهای تبلیغاتی از سودهای دریافتی حرف بزنند. اما این پول معمولا از سرمایه یا طلای افراد جدید پرداخت میشود، نه از یک فعالیت اقتصادی واقعی. وقتی تعداد قربانیان بیشتر شد و حجم زیادی از طلا جمعآوری شد، کلاهبردار ناپدید میشود.
»»نشانههای مهم کلاهبرداری پانزی:
-وعده سود بالا و غیرعادی بدون توضیح شفاف درباره منبع درآمد
-ادعای پرداخت سود تضمینی، بدون ریسک و ماهانه
-استفاده از ویدئوهای تبلیغاتی و افراد ظاهراً راضی برای جلب اعتماد
-فشار برای تصمیمگیری سریع و تحویل فوری طلا
-نبود قرارداد معتبر، مجوز رسمی و امکان پیگیری قانونی
-پرداخت سود به افراد قدیمی با دارایی افراد جدید
-نامشخص بودن محل فعالیت، هویت واقعی گردانندگان و پشتوانه مالی طرح
قبل از تحویل طلا، پول یا هر دارایی باارزش، حتما از مجوز رسمی، هویت فرد یا مجموعه، قرارداد معتبر و امکان پیگیری قانونی مطمئن شوید. به هیچ وعدهای درباره سود بالا و بدون ریسک اعتماد نکنید.
مراقب باشید؛ در چنین پروندههایی معمولا زمانی کلاهبرداری آشکار میشود که بخش زیادی از دارایی مردم از دست رفته و فرد کلاهبردار متواری شده است. | 126 |
