کاوش در دنیای هوش مصنوعی

یک قانون ساده که پول‌تان را نجات می‌دهد: کارفرمای واقعی از شما پول نمی‌گیرد! خانواده‌ای تعریف می‌کند که آگهی «استخدام نگهبان بانک» دیده‌اند. همه‌چیز هم درست به نظر می‌رسیده: دفتری در یک پاساژ، آدرس مشخص، آدم‌هایی که ماه‌ها همان‌جا بوده‌اند. فقط یک شرط کوچک داشت: پرداخت ۲ میلیون و ۵۰۰ هزار تومان بابت انجام کنترل «سوءپیشینه و مراحل استخدام». آن‌ها که واقعاً به کار نیاز داشتند، پول را دادند ولی استخدامی در کار نبود… نکته این است که فریب اینجا در ظاهر دفتر نیست، در جهت دریافت یک پول کوچک است (تا مالباخته بعدا حوصله‌ی پیگیری‌اش را هم از طریق مراجع قانونی نداشته باشد). در یک استخدام سالم، پول از کارفرما به سمت کارمند حرکت می‌کند، نه برعکس. گواهی عدم سوءپیشینه را هم خودِ متقاضی از دفاتر پلیس +۱۰ یا سامانه‌ی قوه قضاییه می‌گیرد و هزینه‌اش چند ده هزار تومان است، نه میلیونی؛ هیچ کارفرمایی مجاز نیست این پول را از شما بگیرد.

برخورد اینستاگرام با اینفلوئنسرهای هوش مصنوعی که خود را انسان جا می‌زنند 🔹اینستاگرام اعلام کرده با اکانت‌هایی برخورد می‌کند که درون آن‌ها شخصیتی ساخته هوش مصنوعی دیده می‌شود، اما این مسئله هیچ جایی ذکر نشده است. 🔹 به این اکانت‌ها برچسب «پروفایل تولیدشده با هوش مصنوعی» (AI-generated profile) زده میشود تا مشخص باشد که دارنده حساب، انسان واقعی نیست. 🔹همچنین پست‌های این اکانت‌ها برای افرادی که آن‌ها را دنبال نمی‌کنند، در بخش‌های Reels و Explore اینستاگرام پیشنهاد داده نخواهد شد.

استتار دیجیتال؛ این پیراهن عجیب شما را در برابر دوربین‌های هوش مصنوعی نامرئی می‌کند «سیمون وکرت» طراح آلمانی پیراهنی با طرحی متشکل از لکه‌ها و اشکال سبز، صورتی و نارنجی طراحی کرده که هدف آن ایجاد اختلال در سیستم‌های تشخیص اشیا و افراد مبتنی‌بر هوش مصنوعی است. این لباس با الگویی موسوم به «استتار دیجیتال» تشخیص بدن فرد توسط الگوریتم‌های بینایی را دشوار می‌کند. وکرت توضیح می‌دهد که سیستم‌های هوش مصنوعی افراد را مانند انسان‌ها نمی‌بینند، بلکه تصاویر را براساس الگوهای آماری بررسی می‌کنند. به گفته او، الگوریتم‌ها ترکیبی از لبه‌ها، بافت‌ها و رنگ‌هایی را جست‌وجو می‌کنند که در داده‌های آموزشی با مفهوم «شخص» مرتبط شده‌اند. به همین دلیل، الگوی این پیراهن به‌گونه‌ای طراحی شده است که پیوستگی خطوط بیرونی بدن را مختل کند. لکه‌های رنگی روی لباس قرار است بخش‌های مختلف بدن را برای الگوریتم از یکدیگر جدا کنند تا سیستم نتواند آن‌ها را به‌عنوان یک فرد واحد تشخیص دهد

💢گوگل یک ابزار تبدیل صدا به متن را در Google Ai Studo در دسترس قرار داده که میتواند صوت را با دقت بسیار بالا به متن تبدیل کند.  »»پیاده سازی فایل صوتی: https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemini-3.5-transcribe  »»تبدیل صدای زنده به متن: https://aistudio.google.com/live?model=gemini-3.5-transcribe-live پ.ن: ▪️محدودیت تحریم ▪️ در بخش تنظیمات, گزینه  Smart Transcription را فعال کنید تا به بهترین نتیجه برسید

ویدوئی ساخته شده با ابزار ویدئو ساز کوئن ( Wan.video)

ویدوئی ساخته شده با ابزار ویدئو ساز گراک ( Grok.com )

ویدئی ساخته شده با ابزار ویدئو ساز گوگل ( Google Flow )

مقایسه قدرت ساخت ویدئوی تایم لپس توسط چهار ابزار ویدئوساز »»پرامپت: Generated video: Time-lapse video of wheat growth: from an empty field to harvest. ویدئوی اول: توسط سایت dola.com با استفاده از ابزار seedance ساخته شده

مقایسه قدرت ساخت ویدئوی تایم لپس توسط چهار ابزار ویدئوساز »»پرامپت: Generated video: Time-lapse video of wheat growth: from an empty field to harvest. ▪️ویدئوی اول توسط سایت dola.com با استفاده از ابزار seedance ▪️ویدئوی دوم توسط سرویس ویدئوساز گوگل و با Google flow ▪️ویدئوی سوم توسط گراک grok.com  ▪️ویدئوی چهارم توسط wan.video

🎯 اینستاگرام پلاس: ابزار مفیدی برای فضولی و تشدید وسواس‌های فکری ♦️ اینستاگرام پلاس، با قیمت یک فنجان قهوۀ کوچک، روی بدترین و رقت‌انگیزترین امیال ما دست می‌گذارد و از آن‌ها بهره‌برداری می‌کند. این اشتراک پولی جدید که اوایل همین ماه معرفی شد، مجموعه‌ای از قابلیت‌های تازه را ارائه می‌دهد؛ از جمله امکان «دیدنِ استوری‌ها بدون ظاهرشدن نام شما در فهرست بینندگان». قابلیت‌های دیگر شامل گزینه‌ای برای جست‌وجوی بین بینندگان استوری، اطلاع از اینکه افراد چندبار استوری شما را دوباره دیده‌اند، و قابلیت «تمدید استوری» است که اجازه می‌دهد استوری‌ها را به‌جای ۲۴ ساعت، برای ۴۸ ساعت فعال نگه دارید. ♦️قابلیت‌های ارائه‌شده در «اینستاگرام پلاس» ظاهراً افرادی را هدف گرفته‌اند که در روابط عاشقانه یا دوستی خود دوره‌های پرتنش و آشفته‌ای را پشت سر می‌گذارند. بگذارید از کارهای دیوانه‌واری بگویم که آدم‌ها انجام می‌دهند. من ساعت‌ها فهرست بینندگان استوری را بالا و پایین کرده‌ام تا ببینم آیا یکی از دوستان سابقم پستم را دیده است یا نه؛ انگار اگر او چشمش به عکس صبحانۀ من افتاده باشد، نظرش دربارۀ من تغییر می‌کند. زنی را می‌شناسم که فهرست همۀ کسانی را که نامزد سابقش دنبال می‌کند، مرتب بررسی می‌کند که آیا تعداد آن‌ها بیشتر شده است یا نه. مبادا یک زن زیبا را دنبال کرده باشد! ♦️کورتنی تریسی که درمانگر است می‌گوید برای هیچ‌کس خوب نیست «بداند مردم کجا هستند، چه کار می‌کنند و با چه کسی هستند؛ این وضعیت می‌تواند گرایش‌های وسواس‌گونه‌ای ایجاد کند». تریسی پیش‌بینی می‌کند قابلیت‌های جدید اینستاگرام پلاس باعث «افزایش اضطراب، رفتارهای تعقیب‌گرانه و زمان صرف‌شده در شبکه‌های اجتماعی» خواهند شد؛ «این دقیقاً همان چیزی است که پلتفرم‌ها به دنبالش هستند». نبوغ شبکه‌های اجتماعی در این است که همۀ آن کارهای پنهانی‌ای را که حاضر نیستیم اعتراف کنیم عمیقاً دلمان می‌خواهد انجامشان دهیم، می‌شناسند. خطر اینجاست که به ما اجازه می‌دهند انجامشان دهیم. 🔗 منبع: آتلانتیک Instagram plus Is a New Low

💢 معرفی مدل جدید ویدئو ساز گوگل با نام Gemini Omni 1.1 Flash ▪️ساخت ویدیو با حفظ پیوستگی صحنه تا ۴۰ ثانیه ▪️آپلود تصویر فریم اول و آخر  و تعیین نحوه ساخت ویدئو از آنها ▪️استفاده از ویدیو به‌ عنوان رفرنس 🔹میتوانید برای تست سریع‌ تر، خروجی 360p بگیرید و خروجی نهایی را تا 1080p یا 4K ارتقا دهید 🎯این مدل روی پلتفرم‌ Google AI Studio در دسترس است https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemini-omni-1.1-flash

📄یک ترفند: چگونه با استفاده از گوشی هوشمند، تصویر چند برگه‌ را به فایل PDF تبدیل کنیم؟ 📱اندروید: 1️⃣برنامه Google Drive را باز کنید. 2️⃣ روی علامت «+» بزنید. 3️⃣ گزینه اسکن را انتخاب کنید. 4️⃣ از برگه موردنظر عکس بگیرید. 5️⃣ حاشیه‌های صفحه را تنظیم و تصویر را تایید کنید. 6️⃣برای اضافه‌کردن صفحات بیشتر، دوباره روی علامت «+» بزنید. 7️⃣در پایان، گزینه Save را انتخاب کنید تا فایل به صورت PDF ذخیره شود. 📱آیفون 1️⃣ برنامه Notes یا یادداشت‌ها را باز کنید. 2️⃣ یک یادداشت جدید بسازید. 3️⃣ روی علامت گیره کاغذ یا دوربین بزنید. 4️⃣ گزینه Scan Documents یا «اسکن اسناد» را انتخاب کنید. 5️⃣ دوربین گوشی را مقابل برگه قرار دهید و از آن اسکن بگیرید. 6️⃣روی Save بزنید تا همه صفحات در قالب یک فایل PDF ذخیره شوند.

کاربران واقعاً از ChatGPT چه می‌خواهند؟/ داده‌های جدید غافلگیرکننده است 🔹داده‌های تازه منتشرشده از مدل مراوده کاربران با چت بات های هوش مصنوعی ChatGPT، Gemini و Claude نشان می‌دهد کاربران بیش از آنکه از هوش مصنوعی بخواهند کارهای پیچیده را به‌طور کامل به جای آنها انجام دهد، به دنبال یک نیاز ساده‌تر و روزمره‌تر هستند: «این را برایم توضیح بده، ساده‌اش کن و بگو بعدش چه کار کنم.» 🔹داده‌های جدید نشان میدهند «فهمیدن» در مرکز بخش بزرگی از تعامل کاربران با مدل‌های هوش مصنوعی قرار گرفته است. کاربر یک متن طولانی، مفهوم تخصصی یا موضوع مبهم را مقابل مدل می‌گذارد و می‌خواهد آن را به زبان ساده و قابل استفاده تبدیل کند. 🔹الگوی غالب استفاده از هوش مصنوعی کمتر شبیه «به جای من فکر کن» و بیشتر شبیه «با من فکر کن» شده است. 🔹سلامت یکی از حوزه‌هایی است که استفاده از هوش مصنوعی در آن به سرعت افزایش یافته است. بسیاری می‌خواهند زبان پزشکی را بفهمند. سؤال‌هایی مانند «این نتیجه آزمایش چه معنایی دارد؟» یا «برای ملاقات با پزشک چه سؤال‌هایی آماده کنم؟» نمونه‌ای از این استفاده‌هاست. 🔹مهم‌ترین تغییر رفتار کاربران این است که سؤال «جواب چیست؟» آرام‌آرام جای خود را به سؤال دیگری داده است: «برای من یعنی چه؟» اگر قرار باشد عصاره این استفاده‌ها در یک جمله خلاصه شود، نزدیک‌ترین توصیف همین است: «این را برایم توضیح بده، ساده‌اش کن و بگو حالا من چه کار کنم؟»

اینستاگرام شب‌ها برای زیر ۱۸ ساله‌ها قفل می‌شود 🔹 درپی شکایت ده‌ها ایالت آمریکا دربارۀ آسیب‌های شبکه‌های اجتماعی به کودکان و نوجوانان، شرکت متا پذیرفت به‌صورت پیش‌فرض برای کاربران زیر ۱۸ سال روزانه دو ساعت محدودیت استفاده تعیین کرده و دسترسی آنها را از نیمه‌شب تا ۶ صبح مسدود کند؛ والدین می‌توانند این محدودیت‌ها را تغییر دهند. 🔹متا گفته اگر یوتیوب و تیک‌تاک نیز به این استاندارد بپیوندند، میتواند محدودیت روزانه را به یک ساعت کاهش داده و بازۀ ممنوعیت شبانه را به ۱۰ شب تا ۷ صبح افزایش دهد. 🔹البته این محدودیت ها ابتدا باید به تأیید دادگاه برسد تا جنبه اجرایی پیدا کند

سکوی ملی هوش‌مصنوعی بازیابی شد معاون علمی رئیس‌جمهور: سکوی ملی هوش‌مصنوعی که توسط دشمن هدف قرار گرفت را در عرض یک‌ماه بازیابی کردیم.

پاسخ به یک شایعه: کشف میلیون‌ها دلار پول ایران در خرابه‌های حزب‌الله 🔹ویدیویی در شبکه‌های اجتماعی منتشر و ادعا شده صحنه کشف میلیون‌ها دلار پول ایران در خرابه‌های متعلق به حزب‌الله در لبنان را نمایش می‌دهد. 🔹شواهد زیر نشان میدهند که این ویدیو با هوش مصنوعی ساخته شده و واقعی نیست: ۱-در ویدئو ناگهان شمش‌ها و آجرها به دلار تبدیل می‌شوند. ۲-حرکت دوربین و منابع نور فاقد ویژگی‌های فیزیکیِ واقعی هستند. ۳- هنگام زوم کردن روی لبه‌های دسته‌های پول و شمش‌های طلا، آن‌ها فاقد جزئیات دقیق و ویژگی‌های یکنواخت هستند ۴- در برخی شات‌ها، دسته های اسکناس به صورت توده‌های صاف یا ذوب‌شده، و بدون هرگونه حکاکی یا جزئیات واضح دیده میشوند که غیر طبیعی است 🔹این ویدئو قبلا با عنوان دیگری در فضای مجازی منتشر شده ؛ چند نهاد راستی‌آزمایی دیگر نیز آنرا بررسی کرده و ساختگی تشخیص داده‌اند: https://x.com/Tech4Peace1/status/2090915006548189680?spm=a2ty_o01.29997173.0.0.544055fbb5x6TG

🧠 توسعه هوش مصنوعی و تبدیل ابزار حکمرانی به معماری قدرت 🔻 هشدار استاد دانشگاه هاروارد درباره نقش‌آفرینی الگوریتم‌ها میان انسان و دولت ▪️ جیل لپور، استاد تاریخ دانشگاه هاروارد، هشدار می‌دهد که گسترش هوش مصنوعی می‌تواند جهان را به سوی شکل‌گیری نوعی «دولت مصنوعی» سوق دهد. در این ساختار، بخش فزاینده‌ای از رابطه میان شهروند، دولت و جامعه از طریق الگوریتم‌ها و زیرساخت‌های دیجیتالی متعلق به شرکت‌های فناوری میانجی‌گری می‌شود و قدرت تصمیم‌سازی به‌تدریج از نهادهای عمومی به صاحبان ماشین‌ها و داده‌ها انتقال می‌یابد. ➖ لپور این وضعیت را نوعی «صنعتی‌سازی انبوه حیات عمومی» توصیف می‌کند. انسان‌ها در زیست‌بوم دیجیتال به واحدهایی قابل دسته‌بندی، پیش‌بینی و هدایت تبدیل می‌شوند و انباشت عظیم داده در کنار قدرت پردازشی هوش مصنوعی، ظرفیت مداخله در رفتار فردی و جمعی را به سطحی بی‌سابقه می‌رساند. ➖ تحول مهم‌تر با تبدیل هوش مصنوعی به واسطه دریافت و تفسیر اطلاعات رخ می‌دهد. موتورهای جست‌وجوی سنتی مجموعه‌ای از منابع را در اختیار کاربر قرار می‌دادند، اما چت‌بات‌های هوش مصنوعی خود نقش مفسر را بر عهده می‌گیرند و پاسخ نهایی تولید می‌کنند. مراجعه شهروندان به سامانه‌های هوش مصنوعی برای دریافت اطلاعات سیاسی و حتی تصمیم‌گیری در خصوص انتخابات، نشانه ورود این فناوری به قلمرو شکل‌دهی مستقیم به ادراک سیاسی است. ➖ نظریه «دولت مصنوعی» توجه را به تمرکز همزمان سه منبع قدرت مالکیت زیرساخت دیجیتال، مالکیت داده و کنترل الگوریتم‌های تصمیم‌ساز معطوف می‌کند. قرار گرفتن این سه ظرفیت در اختیار شمار محدودی از شرکت‌های خصوصی می‌تواند نوعی قدرت موازی ایجاد کند که بر جریان اطلاعات، ارتباطات اجتماعی و حتی تعامل شهروند با نهادهای عمومی اثر می‌گذارد. ➖ یکی از محورهای اصلی نقد لپور متوجه روایت «اجتناب‌ناپذیری هوش مصنوعی» در سیلیکون‌ولی است. بر اساس این روایت، توسعه سریع هوش مصنوعی ضرورتی تاریخی و توقف‌ناپذیر تلقی می‌شود و هرگونه تنظیم‌گری به معنای مانع‌تراشی در برابر نوآوری معرفی می‌شود. از سوی دیگر، تجربه اینترنت و شبکه‌های اجتماعی نشان داده است که مسیر فناوری محصول انتخاب‌های حقوقی، اقتصادی و سیاسی است و پیشرفت تکنولوژیک الزاماً به تقویت دموکراسی منتهی نمی‌شود. ➖ از این منظر، مناقشه اصلی عصر هوش مصنوعی از مسئله «هوشمندتر شدن ماشین‌ها» به مسئله «حق تصمیم‌گیری انسان» تبدیل می‌شود. هر بار که یک الگوریتم میان شهروند و اطلاعات، شهروند و دولت یا شهروند و جامعه قرار می‌گیرد، لایه تازه‌ای از قدرت شکل می‌گیرد. پرسش تعیین‌کننده این است که این لایه را چه کسی طراحی و کنترل می‌کند، تحت چه قواعدی فعالیت می‌کند و انسان تا چه اندازه حق اعتراض، خروج و انتخاب جایگزین را حفظ خواهد کرد. https://zaviehmag.ir/?p=34882

قابلیت های جدید در آپدیت ۱۳ سالگی تلگرام

#آموزش_قدم‌به‌قدم_هوش_مصنوعی فصل چهارم 🐍🤖 قسمت 12: اولین مدل Classification با

scikit-learn

در قسمت قبل فهمیدیم Classification یعنی قرار دادن داده‌ها در دسته‌های مشخص. حالا وقتشه اولین مدل دسته‌بندی خودمون رو با پایتون بسازیم! 🚀 💡 برای این کار از کتابخانه معروف

scikit-learn

استفاده می‌کنیم. 📌 فرض کنید می‌خواهیم مدلی بسازیم که بتواند دو نوع داده را از هم تشخیص دهد. مراحل کار ما این است: 1️⃣ داده‌ها را آماده می‌کنیم. 2️⃣ داده‌ها را به بخش آموزش و آزمایش تقسیم می‌کنیم. 3️⃣ یک مدل Classification انتخاب می‌کنیم. 4️⃣ مدل را با داده‌های آموزشی آموزش می‌دهیم. 5️⃣ مدل را با داده‌های جدید آزمایش می‌کنیم. 💻 یک نمونه بسیار ساده:

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier

model = DecisionTreeClassifier()

🌳 اینجا از مدلی به نام Decision Tree استفاده کردیم. درخت تصمیم مثل یک مسیر پرسش و پاسخ عمل می‌کند. مثلاً برای تشخیص یک حیوان: ❓ آیا حیوان مو دارد؟ ⬇️ ❓ آیا چهار پا دارد؟ ⬇️ 🐶 سگ البته در پروژه‌های واقعی، این تصمیم‌ها بر اساس داده‌ها و ویژگی‌های عددی انجام می‌شوند. 🤯 نکته جالب اینجاست که ما قوانین تشخیص را خودمان یکی‌یکی ننوشته‌ایم؛ مدل با استفاده از داده‌های آموزشی، الگوهای لازم را یاد می‌گیرد. 🎯 در قسمت بعدی، همین مدل را با داده واقعی آموزش می‌دهیم و اولین پیش‌بینی خودمان را انجام می‌دهیم.