Python Portal
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 52 308 підписників, посідаючи 2 557 місце в категорії Технології та додатки та 11 948 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 52 308 підписників.
За останніми даними від 15 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -844, а за останні 24 години на -18, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.47%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.59% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 955 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 925 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 26.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, none, true, модуль, peter.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
replace для удаления знаков препинания из строки в Python
Вместо этого используйте метод translate
Это гораздо эффективнее и универсальнее.
Метод translate ожидает «таблицу преобразования» в определённом формате, но maketrans создаёт её за нас
👉 @PythonPortal🟢 Веб-сайты: - Python.org - Официальный учебник Python: docs.python.org/3/tutorial/ - Документация Python: docs.python.org/3/ - Codecademy: - Курс "Learn Python 3": codecademy.com/learn/learn-python-3 - freeCodeCamp: - Курс "Python for Everybody": freecodecamp.org/learn/scientific-computing-with-python/ -тЗадачи Python: freecodecamp.org/learn/python-challenges - W3Schools: - Учебник Python: w3schools.com/python/ - Real Python: - Уроки: realpython.com/tutorials/python/ - GeeksforGeeks: - Учебник Python: geeksforgeeks.org/python-programming-language/ 🟢Интерактивные платформы: - Академия Хана: Intro to Programming: http://khanacademy.org/computing/computer-programming - MIT OpenCourseWare: Введение в информатику и программирование на Python: http://ocw.mit.edu/courses/6-0001-introduction-to-computer-science-and-programming-in-python-fall-2016/. 🟢Книги и электронные книги: - Think Python: Книга онлайн: http://greenteapress.com/wp/think-python-2e/ - Автоматизируйте скучные вещи с помощью Python: Читать бесплатно онлайн: http://automatetheboringstuff.com 🟢Видеоуроки: YouTube: - CS Dojo (Youtube-канал YK Sugi): http://youtube.com/c/CSDojo. - Corey Schafer: http://youtube.com/user/schafer5 - edX: Введение в Python: http://edx.org/learn/python 🟢Практические платформы: - LeetCode: Python Coding Challenges: http://leetcode.com/problemset/all/?search=python - HackerRank: Практика Python: http://hackerrank.com/domains/python👉 @PythonPortal | #ресурсы
..." в тех местах, где ты ещё не закончил писать код.
Например, внутри функции или класса!
Это называется "Ellipsis"
И он шикарно заменяет временный pass, когда ты:
⏩пишешь структуру кода, но не хочешь тормозить на деталях;
⏩делаешь набросок архитектуры
⏩отлаживаешь тесты, а имплементация — завтра (или никогда 🤡)
👉 @PythonPortalpublic void verifyLoginWithValidCredentials() { ... }
// Плохо
public void test1() { ... }
Описательные названия помогают быстро понять, что проверяет тест, без необходимости изучения его внутренней логики.
2. Применяйте Page Object Model (POM)
Page Object Model позволяет отделить логику теста от структуры веб-страницы, что делает код более модульным и удобным для поддержки при изменениях интерфейса.
Пример использования:
// Класс
Page Object
public class LoginPage {
private By usernameField = By. id("username");
private By passwordField = By. id("password");
private By loginButton = By. id("loginBtn");
public void enterUsername(String username) {
driver.findElement(usernameField).sendKeys(username);
}
public void enterPassword(String password) {
driver.findElement(passwordField).sendKeys(password);
}
public void clickLoginButton() {
driver.findElement(loginButton).click();
}
}
// Тестовый сценарий
LoginPage loginPage = new LoginPage(driver);
loginPage.enterUsername("john.doe");
loginPage.enterPassword("password123");
loginPage.clickLoginButton();
POM способствует повторному использованию кода и улучшает читаемость тестов.
3. Используйте параметризацию и data-driven подход
Параметризованные тесты позволяют запускать один и тот же сценарий с различными входными данными, что увеличивает охват тестирования без дублирования кода.
@ ParameterizedTest
@ CsvSource({"john.doe, password123", "jane.smith, test@123"})
public void verifyLogin(String username, String password) {
LoginPage loginPage = new LoginPage(driver);
loginPage.enterUsername(username);
loginPage.enterPassword(password);
loginPage.clickLoginButton();
}
Этот подход делает тесты более гибкими и масштабируемыми.
4. Следуйте принципу AAA (Arrange, Act, Assert)
Структурируйте тесты в три этапа:
Arrange: подготовка данных и окружения.
Act: выполнение действия.
Assert: проверка результата.
Пример:
@ Test
public void testAddition() {
// Arrange
Calculator calculator = new Calculator();
// Act
int result = calculator.add(2, 3);
// Assert
assertEquals(5, result);
}
Этот подход делает тесты более организованными и легко читаемыми.
5. Логирование и отчетность
Добавляйте логирование в тесты для диагностики проблем:
log. info("Entering username: " + username);
log. info("Clicking on the login button");
Интеграция инструментов отчетности (например, Allure) помогает визуализировать результаты тестов и быстро выявлять ошибки.
6. Регулярные ревью кода
Проводите регулярные ревью автотестов для повышения качества кода. Это помогает выявить потенциальные проблемы, улучшить читаемость и обеспечить соблюдение стандартов кодирования.
7. Автоматизация и CI/CD
Используйте инструменты автоматизации (Maven, Gradle) для запуска тестов в рамках CI/CD пайплайнов. Это ускоряет процесс разработки и обеспечивает стабильность приложения на всех этапах.
Хотите узнать больше? Присоединяйтесь сегодня (20:00 Мск) к нашему бесплатному открытому уроку!
🔗 Зарегистрируйтесь на первый открытый урок по ссылке.1. 30-Days-Of-Python – Структурированный 30-дневный Python-челлендж от Asabeneh Yetayeh, охватывающий основы языка с практическими упражнениями. 2. Python Basics – Дружественный новичкам репозиторий, объясняющий базовые концепции Python простыми словами с примерами. 3. Learn Python – Гибкий Python-справочник с кодом по темам, четкими пояснениями и практическими примерами. 4. Python Guide – Подробный гайд по лучшим практикам Python, инструментам разработки и продвинутым темам. 5. Learn Python 3 – Руководство по Python 3 для новичков с примерами и практическими заданиями. 6. Python Programming Exercises – 100+ задач по Python для прокачки навыков решения проблем. 7. Coding Problems – Подборка алгоритмических задач для тренировки структур данных и алгоритмов. 8. Project-Based-Learning – Изучение Python через реальные проекты. 9. Projects – Список идей для проектов, чтобы отточить навыки Python. 10. 100-Days-Of-ML-Code – Пошаговый гайд по Machine Learning на Python от Avik Jain. 11. TheAlgorithms/Python – Организованная коллекция алгоритмов на Python для изучения структур данных и методов решения задач. 12. Amazing-Python-Scripts – Подборка полезных Python-скриптов: от базовых утилит до продвинутой автоматизации. 13. Geekcomputers/Python – Сборник скриптов для автоматизации, работы с сетью, файлами и другими практическими задачами. Отлично подходит новичкам. 14. Materials – Код, упражнения и проекты из курсов Real Python. Охватывает веб-разработку, автоматизацию, Data Science и лучшие практики. 15. Awesome Python – Топовый список лучших фреймворков, библиотек, софта и ресурсов по Python. 16. 30-Seconds-of-Python – Подборка коротких полезных Python-сниппетов для быстрого решения задач. 17. Python Reference – Полезные Python-скрипты, туториалы и лайфхаки.Добавляем в закладки ✌️ @IT_Portal
hub" на "ingest" в URL, то он превратится в текстовый дайджест для LLM!
Используйте чтобы быстрее понимать код, без необходимости загружать и разбирать весь проект вручную.
👉 @PythonPortal
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
