fa
Feedback
Python Portal

Python Portal

رفتن به کانال در Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Python Portal

کانال Python Portal (@pythonportal) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 52 296 مشترک است و جایگاه 2 557 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 11 948 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 52 296 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 15 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -844 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -18 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.47% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.59% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 4 955 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 925 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 26 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند строка, none, true, модуль, peter تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

52 296
مشترکین
-1824 ساعت
-2397 روز
-84430 روز
آرشیو پست ها
Не используйте метод replace для удаления знаков препинания из строки в Python Вместо этого используйте метод translate Это г
Не используйте метод replace для удаления знаков препинания из строки в Python Вместо этого используйте метод translate Это гораздо эффективнее и универсальнее. Метод translate ожидает «таблицу преобразования» в определённом формате, но maketrans создаёт её за нас 👉 @PythonPortal

20 БЕСПЛАТНЫХ ресурсов для изучения Python: 🟢 Веб-сайты: - Python.org - Официальный учебник Python: docs.python.org/3/tutori
20 БЕСПЛАТНЫХ ресурсов для изучения Python:
🟢 Веб-сайты: - Python.org - Официальный учебник Python: docs.python.org/3/tutorial/ - Документация Python: docs.python.org/3/ - Codecademy: - Курс "Learn Python 3": codecademy.com/learn/learn-python-3 - freeCodeCamp: - Курс "Python for Everybody": freecodecamp.org/learn/scientific-computing-with-python/ -тЗадачи Python: freecodecamp.org/learn/python-challenges - W3Schools: - Учебник Python: w3schools.com/python/ - Real Python: - Уроки: realpython.com/tutorials/python/ - GeeksforGeeks: - Учебник Python: geeksforgeeks.org/python-programming-language/ 🟢Интерактивные платформы: - Академия Хана: Intro to Programming: http://khanacademy.org/computing/computer-programming - MIT OpenCourseWare: Введение в информатику и программирование на Python: http://ocw.mit.edu/courses/6-0001-introduction-to-computer-science-and-programming-in-python-fall-2016/. 🟢Книги и электронные книги: - Think Python: Книга онлайн: http://greenteapress.com/wp/think-python-2e/ - Автоматизируйте скучные вещи с помощью Python: Читать бесплатно онлайн: http://automatetheboringstuff.com 🟢Видеоуроки: YouTube: - CS Dojo (Youtube-канал YK Sugi): http://youtube.com/c/CSDojo. - Corey Schafer: http://youtube.com/user/schafer5 - edX: Введение в Python: http://edx.org/learn/python 🟢Практические платформы: - LeetCode: Python Coding Challenges: http://leetcode.com/problemset/all/?search=python - HackerRank: Практика Python: http://hackerrank.com/domains/python
👉 @PythonPortal | #ресурсы

❓ Python-разработчики, уже пробовали создавать REST API с помощью Django REST Framework? ⏰ 17 апреля в 20:00 на открытом веби
❓ Python-разработчики, уже пробовали создавать REST API с помощью Django REST Framework? ⏰ 17 апреля в 20:00 на открытом вебинаре Сурен Хоренян покажет, как быстро стартовать с Django REST Framework, почему это лучший инструмент для построения API на Django и как использовать его в своих проектах. Сурен — бэкенд-разработчик в ВК Рекламе, руководитель команды и open-source контрибьютор. Отвечает за реализацию бизнес-фич и современные backend-практики. Опыт от стартапов до крупных компаний, ментор курсов по Python и Django. Если вы разрабатываете на Python (Django, Flask, FastAPI) или только начинаете осваивать веб-разработку — приходите. После вебинара вы сможете самостоятельно создавать REST API на Django и ускорите разработку. 🎁 Все участники смогут задать вопросы эксперту и получат скидку на полный курс по Django-разработке. 👉 Регистрируйтесь и прокачивайте свои навыки веб-разработки https://otus.pw/Cwre/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Недавно зависал на Planet Python – это агрегатор новостей и постов для всех, кто пишет на Python ⌨️ Здесь собраны свежие стат
Недавно зависал на Planet Python – это агрегатор новостей и постов для всех, кто пишет на Python ⌨️ Здесь собраны свежие статьи, блоги, гайды и всякие крутые штуки из мира Python. Если хочешь быть в курсе новых фишек, обновлений и трендов, то этот ресурс – настоящая находка! Oн автоматически подтягивает контент с множества сайтов, так что всегда можно найти что-то интересное 👉 @PythonPortal

🇷🇺«Сталинские Соколы» объявляют первый крупнейший в России турнир «Drone-Con» Одна из номинаций - Настройка WiFi🎤 🕙Когда?
🇷🇺«Сталинские Соколы» объявляют первый крупнейший в России турнир «Drone-Con» Одна из номинаций - Настройка WiFi🎤 🕙Когда? 11-13 апреля 2025 года Заезд участников с 10.04.2025 Приз за выход в 1/8 финала – 300 000 рублей За победу в номинации: 🥇I место – 3 000 000 рублей 🥈II место – 2 000 000 рублей 🥉III место – 1 000 000 рублей Пройди заочный онлайн этап до 8 апреля, и получи возможность попасть на очный этап «Drone-Con»! Подать заявку и узнать подробности – @dronecon

Вот классный совет по Python 🐍 Используй "..." в тех местах, где ты ещё не закончил писать код. Например, внутри функции или
Вот классный совет по Python 🐍 Используй "..." в тех местах, где ты ещё не закончил писать код. Например, внутри функции или класса! Это называется "Ellipsis" И он шикарно заменяет временный pass, когда ты: ⏩пишешь структуру кода, но не хочешь тормозить на деталях; ⏩делаешь набросок архитектуры ⏩отлаживаешь тесты, а имплементация — завтра (или никогда 🤡) 👉 @PythonPortal

Как реально найти 100-кратные криптовалюты с помощью Python Видео посвящено разработке сканера токенов Solana, начиная с введ
Как реально найти 100-кратные криптовалюты с помощью Python Видео посвящено разработке сканера токенов Solana, начиная с введения и первых шагов, затем обсуждая взаимодействие с сообществом и оптимизацию инструментов поиска токенов. Также рассматриваются MEV-боты, ведущие трейдеры, фильтрация токенов по рыночной капитализации и ликвидности, расширенные фильтры, интеграция Twitter, сравнение Solana и Ethereum, отладка системы ⏩ Источник: смотреть 👉 @PythonPortal | #видео

⚡️Какой основной инструмент работы у аналитика? Аналитику часто приходится обрабатывать огромные массивы информации. Чтобы ре
⚡️Какой основной инструмент работы у аналитика? Аналитику часто приходится обрабатывать огромные массивы информации. Чтобы реально что-то «увидеть» за большим массивом цифр, букв и других структур, нужно привести это к максимально простому и наглядному виду. Это можно долго и тяжело делать с помощью Excel, чуть легче с помощью SQL. А в Pandas, да и в целом в Python, это можно сделать за несколько строк кода. Простой пример - иногда для фильтрации строк по какому-то агрегированному признаку в SQL нужно написать 3 подзапроса, а в Pandas это можно сделать за 2 строки. Pandas - инструмент, который делает жизнь аналитика проще и приятней, а работу - эффективней. Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative. За неделю обучения вы: 🟠Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д. 🟠Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж. 🟠Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети 🕗 Обучение проходит на платформе школы 😶Начать учиться Pandas

Новый курс по Python от Стэнфорда — и да, он бесплатный (на английском) Это для всех, кто хотел «войти в IT» по фэншую. — уча
Новый курс по Python от Стэнфорда — и да, он бесплатный (на английском) Это для всех, кто хотел «войти в IT» по фэншую. — учат с нуля — поддержка от преподавателей — доступ ко всем материалам — учишься из любой точки мира — реальный сертификат от Стэнфорда на выходе Регистрироваться можно до 9 апреля - тут 📚 Старт обучения — 21 апреля 👉 @PythonPortal

От чего зависит эффективность автотестов? От их правильного написания и поддерживаемости! В QA GURU мы учим приручать Java, чтобы ваши автотесты работали, как часы. Вот несколько лайфхаков, о которых мы расскажем на вводном занятии уже сегодня (20:00 Мск): 1. Используйте понятные и описательные названия тестов Названия тестов должны четко отражать их цель. Это упрощает понимание кода всеми членами команды. Например: // Хорошо
public void verifyLoginWithValidCredentials() { ... }
// Плохо
public void test1() { ... }
Описательные названия помогают быстро понять, что проверяет тест, без необходимости изучения его внутренней логики. 2. Применяйте Page Object Model (POM) Page Object Model позволяет отделить логику теста от структуры веб-страницы, что делает код более модульным и удобным для поддержки при изменениях интерфейса. Пример использования: // Класс
Page Object
public class LoginPage {
    private By usernameField = By. id("username");
    private By passwordField = By. id("password");
    private By loginButton = By. id("loginBtn");

    public void enterUsername(String username) {
        driver.findElement(usernameField).sendKeys(username);
    }

    public void enterPassword(String password) {
        driver.findElement(passwordField).sendKeys(password);
    }

    public void clickLoginButton() {
        driver.findElement(loginButton).click();
    }
}
// Тестовый сценарий
LoginPage loginPage = new LoginPage(driver);
loginPage.enterUsername("john.doe");
loginPage.enterPassword("password123");
loginPage.clickLoginButton();
POM способствует повторному использованию кода и улучшает читаемость тестов. 3. Используйте параметризацию и data-driven подход Параметризованные тесты позволяют запускать один и тот же сценарий с различными входными данными, что увеличивает охват тестирования без дублирования кода.
@ ParameterizedTest
@ CsvSource({"john.doe, password123", "jane.smith, test@123"})
public void verifyLogin(String username, String password) {
    LoginPage loginPage = new LoginPage(driver);
    loginPage.enterUsername(username);
    loginPage.enterPassword(password);
    loginPage.clickLoginButton();
}
Этот подход делает тесты более гибкими и масштабируемыми. 4. Следуйте принципу AAA (Arrange, Act, Assert) Структурируйте тесты в три этапа: Arrange: подготовка данных и окружения. Act: выполнение действия. Assert: проверка результата. Пример:
@ Test
public void testAddition() {
    // Arrange
    Calculator calculator = new Calculator();

    // Act
    int result = calculator.add(2, 3);

    // Assert
    assertEquals(5, result);
}
Этот подход делает тесты более организованными и легко читаемыми. 5. Логирование и отчетность Добавляйте логирование в тесты для диагностики проблем:
log. info("Entering username: " + username);
log. info("Clicking on the login button");
Интеграция инструментов отчетности (например, Allure) помогает визуализировать результаты тестов и быстро выявлять ошибки. 6. Регулярные ревью кода Проводите регулярные ревью автотестов для повышения качества кода. Это помогает выявить потенциальные проблемы, улучшить читаемость и обеспечить соблюдение стандартов кодирования. 7. Автоматизация и CI/CD Используйте инструменты автоматизации (Maven, Gradle) для запуска тестов в рамках CI/CD пайплайнов. Это ускоряет процесс разработки и обеспечивает стабильность приложения на всех этапах. Хотите узнать больше? Присоединяйтесь сегодня (20:00 Мск) к нашему бесплатному открытому уроку! 🔗 Зарегистрируйтесь на первый открытый урок по ссылке.

Учите Docker на практике! 🖥 Если хотите разобраться в Docker не просто в теории, а на практике, советую заглянуть на Iximiuz Labs. Это интерактивная дорожная карта, которая проведёт вас через практические задачи, разбор сетей, работу с образами и контейнерами. 💡Уже есть 26 заданий и несколько туториалов, так что есть чем заняться =) Кто уже пробовал? 👉 @PythonPortal

Repost from IT Portal
Питонисты, это вам — ловите 17 лучших GitHub-репозиториев для изучения Python
1. 30-Days-Of-Python – Структурированный 30-дневный Python-челлендж от Asabeneh Yetayeh, охватывающий основы языка с практическими упражнениями. 2. Python Basics – Дружественный новичкам репозиторий, объясняющий базовые концепции Python простыми словами с примерами. 3. Learn Python – Гибкий Python-справочник с кодом по темам, четкими пояснениями и практическими примерами. 4. Python Guide – Подробный гайд по лучшим практикам Python, инструментам разработки и продвинутым темам. 5. Learn Python 3 – Руководство по Python 3 для новичков с примерами и практическими заданиями. 6. Python Programming Exercises – 100+ задач по Python для прокачки навыков решения проблем. 7. Coding Problems – Подборка алгоритмических задач для тренировки структур данных и алгоритмов. 8. Project-Based-Learning – Изучение Python через реальные проекты. 9. Projects – Список идей для проектов, чтобы отточить навыки Python. 10. 100-Days-Of-ML-Code – Пошаговый гайд по Machine Learning на Python от Avik Jain. 11. TheAlgorithms/Python – Организованная коллекция алгоритмов на Python для изучения структур данных и методов решения задач. 12. Amazing-Python-Scripts – Подборка полезных Python-скриптов: от базовых утилит до продвинутой автоматизации. 13. Geekcomputers/Python – Сборник скриптов для автоматизации, работы с сетью, файлами и другими практическими задачами. Отлично подходит новичкам. 14. Materials – Код, упражнения и проекты из курсов Real Python. Охватывает веб-разработку, автоматизацию, Data Science и лучшие практики. 15. Awesome Python – Топовый список лучших фреймворков, библиотек, софта и ресурсов по Python. 16. 30-Seconds-of-Python – Подборка коротких полезных Python-сниппетов для быстрого решения задач. 17. Python Reference – Полезные Python-скрипты, туториалы и лайфхаки.
Добавляем в закладки ✌️ @IT_Portal

Ничто не заменит свежий взгляд. Получите код-ревью от Copilot, чтобы ваши коллеги не увидели глупых ошибок. В отличии от них Copilot вас не критикует. 🔫 👉 @PythonPortal

Каждый год говорят, что Python устарел. Но на деле: 🔹 Google, YouTube, Netflix используют Python в своих сервисах 🔹 Разрабо
Каждый год говорят, что Python устарел. Но на деле: 🔹 Google, YouTube, Netflix используют Python в своих сервисах 🔹 Разработчики в Data Science и AI активно применяют Python 🔹 Кибербезопасность – многие инструменты для пентеста создаются именно на Python Если вы интересуетесь разработкой или хотите освоить новый язык программирования, обратите внимание на бесплатный мини-курс по Python от Skillbox. Он поможет разобраться в базовых навыках и научит применять их на практике. Переходите по ссылке и регистрируйтесь через Telegram-бот, выберите удобное время — и стартуйте. А ещё в боте вас ждут бонусы: https://epic.st/i2sPpR?erid=2VtzqueJcLR Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

Python-разработчик, попробовавший Java впервые 👉 @PythonPortal
Python-разработчик, попробовавший Java впервые 👉 @PythonPortal

💡 Python лайфхак Забудь про ручной счетчик в циклах =) 👉 @PythonPortal
💡 Python лайфхак Забудь про ручной счетчик в циклах =) 👉 @PythonPortal

Microsoft выпустила новую версию своего официального курса по изучению генеративного ИИ. Курс бесплатный и включает 21 урок (
Microsoft выпустила новую версию своего официального курса по изучению генеративного ИИ. Курс бесплатный и включает 21 урок (с видео и кодом), в которых объясняется всё, что нужно начинающему разработчику для создания приложений с ИИ. 🥰 ⏩ссылка на курс 👉 @PythonPortal

🗞 EasyOffer 2.0 собрал более 1 млн рублей за первые сутки краудфандинга Платформа EasyOffer, предназначенная для подготовки
🗞 EasyOffer 2.0 собрал более 1 млн рублей за первые сутки краудфандинга Платформа EasyOffer, предназначенная для подготовки к IT-собеседованиям, объявила о разработке новой версии сервиса. За первые 24 часа краудфандинга проекту удалось привлечь более 1 000 000 рублей. В релизе EasyOffer 2.0 планируется: — крупнейшая база реальных вопросов и задач с технических интервью — тренажёры по интервальным повторениям и симуляторы собеседований — аналитика по компаниям, грейдам, популярности и сложности вопросов — тестовые задания и требования из вакансий 📆 Релиз запланирован на конец мая. Сейчас в рамках сбора средств можно оформить годовой PRO-доступ за 3 200 ₽. После запуска такая сумма будет соответствовать цене месячной подписки.

Знаете ли вы, что есть онлайн-компилятор Python с поддержкой библиотек? Можно просто открыть браузер и писать код Если нужно
Знаете ли вы, что есть онлайн-компилятор Python с поддержкой библиотек? Можно просто открыть браузер и писать код Если нужно быстро что-то протестировать — самое то 👍 Пробуем — тут 👉 @PythonPortal

Запоминаем лютый лайфхак: если открыть любой репо на GitHub и поменять "hub" на "ingest" в URL, то он превратится в текстовый дайджест для LLM! Используйте чтобы быстрее понимать код, без необходимости загружать и разбирать весь проект вручную. 👉 @PythonPortal

Python Portal - آمار و تحلیل کانال تلگرام @pythonportal