Python Portal
前往频道在 Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
显示更多📈 Telegram 频道 Python Portal 的分析概览
频道 Python Portal (@pythonportal) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 52 308 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 557,并在 俄罗斯 地区排名第 11 948 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 52 308 名订阅者。
根据 15 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -844,过去 24 小时变化为 -18,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.47%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.59% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 4 955 次浏览,首日通常累积 2 925 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 26。
- 主题关注点: 内容集中在 строка, none, true, модуль, peter 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
凭借高频更新(最新数据采集于 16 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
52 308
订阅者
-1824 小时
-2397 天
-84430 天
帖子存档
52 296
Не используйте метод
replace для удаления знаков препинания из строки в Python
Вместо этого используйте метод translate
Это гораздо эффективнее и универсальнее.
Метод translate ожидает «таблицу преобразования» в определённом формате, но maketrans создаёт её за нас
👉 @PythonPortal52 296
20 БЕСПЛАТНЫХ ресурсов для изучения Python:
🟢 Веб-сайты: - Python.org - Официальный учебник Python: docs.python.org/3/tutorial/ - Документация Python: docs.python.org/3/ - Codecademy: - Курс "Learn Python 3": codecademy.com/learn/learn-python-3 - freeCodeCamp: - Курс "Python for Everybody": freecodecamp.org/learn/scientific-computing-with-python/ -тЗадачи Python: freecodecamp.org/learn/python-challenges - W3Schools: - Учебник Python: w3schools.com/python/ - Real Python: - Уроки: realpython.com/tutorials/python/ - GeeksforGeeks: - Учебник Python: geeksforgeeks.org/python-programming-language/ 🟢Интерактивные платформы: - Академия Хана: Intro to Programming: http://khanacademy.org/computing/computer-programming - MIT OpenCourseWare: Введение в информатику и программирование на Python: http://ocw.mit.edu/courses/6-0001-introduction-to-computer-science-and-programming-in-python-fall-2016/. 🟢Книги и электронные книги: - Think Python: Книга онлайн: http://greenteapress.com/wp/think-python-2e/ - Автоматизируйте скучные вещи с помощью Python: Читать бесплатно онлайн: http://automatetheboringstuff.com 🟢Видеоуроки: YouTube: - CS Dojo (Youtube-канал YK Sugi): http://youtube.com/c/CSDojo. - Corey Schafer: http://youtube.com/user/schafer5 - edX: Введение в Python: http://edx.org/learn/python 🟢Практические платформы: - LeetCode: Python Coding Challenges: http://leetcode.com/problemset/all/?search=python - HackerRank: Практика Python: http://hackerrank.com/domains/python👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 296
❓ Python-разработчики, уже пробовали создавать REST API с помощью Django REST Framework?
⏰ 17 апреля в 20:00 на открытом вебинаре Сурен Хоренян покажет, как быстро стартовать с Django REST Framework, почему это лучший инструмент для построения API на Django и как использовать его в своих проектах.
Сурен — бэкенд-разработчик в ВК Рекламе, руководитель команды и open-source контрибьютор. Отвечает за реализацию бизнес-фич и современные backend-практики. Опыт от стартапов до крупных компаний, ментор курсов по Python и Django.
Если вы разрабатываете на Python (Django, Flask, FastAPI) или только начинаете осваивать веб-разработку — приходите. После вебинара вы сможете самостоятельно создавать REST API на Django и ускорите разработку.
🎁 Все участники смогут задать вопросы эксперту и получат скидку на полный курс по Django-разработке.
👉 Регистрируйтесь и прокачивайте свои навыки веб-разработки
https://otus.pw/Cwre/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
52 296
Недавно зависал на Planet Python – это агрегатор новостей и постов для всех, кто пишет на Python ⌨️
Здесь собраны свежие статьи, блоги, гайды и всякие крутые штуки из мира Python. Если хочешь быть в курсе новых фишек, обновлений и трендов, то этот ресурс – настоящая находка!
Oн автоматически подтягивает контент с множества сайтов, так что всегда можно найти что-то интересное
👉 @PythonPortal
52 296
🇷🇺«Сталинские Соколы» объявляют первый крупнейший в России турнир «Drone-Con»
Одна из номинаций - Настройка WiFi🎤
🕙Когда? 11-13 апреля 2025 года
Заезд участников с 10.04.2025
Приз за выход в 1/8 финала – 300 000 рублей
За победу в номинации:
🥇I место – 3 000 000 рублей
🥈II место – 2 000 000 рублей
🥉III место – 1 000 000 рублей
Пройди заочный онлайн этап до 8 апреля, и получи возможность попасть на очный этап «Drone-Con»!
Подать заявку и узнать подробности – @dronecon
52 296
Вот классный совет по Python 🐍
Используй "
..." в тех местах, где ты ещё не закончил писать код.
Например, внутри функции или класса!
Это называется "Ellipsis"
И он шикарно заменяет временный pass, когда ты:
⏩пишешь структуру кода, но не хочешь тормозить на деталях;
⏩делаешь набросок архитектуры
⏩отлаживаешь тесты, а имплементация — завтра (или никогда 🤡)
👉 @PythonPortal52 296
Как реально найти 100-кратные криптовалюты с помощью Python
Видео посвящено разработке сканера токенов Solana, начиная с введения и первых шагов, затем обсуждая взаимодействие с сообществом и оптимизацию инструментов поиска токенов. Также рассматриваются MEV-боты, ведущие трейдеры, фильтрация токенов по рыночной капитализации и ликвидности, расширенные фильтры, интеграция Twitter, сравнение Solana и Ethereum, отладка системы
⏩ Источник: смотреть
👉 @PythonPortal | #видео
52 296
⚡️Какой основной инструмент работы у аналитика?
Аналитику часто приходится обрабатывать огромные массивы информации. Чтобы реально что-то «увидеть» за большим массивом цифр, букв и других структур, нужно привести это к максимально простому и наглядному виду.
Это можно долго и тяжело делать с помощью Excel, чуть легче с помощью SQL. А в Pandas, да и в целом в Python, это можно сделать за несколько строк кода. Простой пример - иногда для фильтрации строк по какому-то агрегированному признаку в SQL нужно написать 3 подзапроса, а в Pandas это можно сделать за 2 строки.
Pandas - инструмент, который делает жизнь аналитика проще и приятней, а работу - эффективней.
Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative.
За неделю обучения вы:
🟠Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д.
🟠Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж.
🟠Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети
🕗 Обучение проходит на платформе школы
😶Начать учиться Pandas
52 296
Новый курс по Python от Стэнфорда — и да, он бесплатный (на английском)
Это для всех, кто хотел «войти в IT» по фэншую.
— учат с нуля
— поддержка от преподавателей
— доступ ко всем материалам
— учишься из любой точки мира
— реальный сертификат от Стэнфорда на выходе
Регистрироваться можно до 9 апреля - тут
📚 Старт обучения — 21 апреля
👉 @PythonPortal
52 296
От чего зависит эффективность автотестов?
От их правильного написания и поддерживаемости!
В QA GURU мы учим приручать Java, чтобы ваши автотесты работали, как часы. Вот несколько лайфхаков, о которых мы расскажем на вводном занятии уже сегодня (20:00 Мск):
1. Используйте понятные и описательные названия тестов
Названия тестов должны четко отражать их цель. Это упрощает понимание кода всеми членами команды.
Например:
// Хорошо
public void verifyLoginWithValidCredentials() { ... }
// Плохо
public void test1() { ... }
Описательные названия помогают быстро понять, что проверяет тест, без необходимости изучения его внутренней логики.
2. Применяйте Page Object Model (POM)
Page Object Model позволяет отделить логику теста от структуры веб-страницы, что делает код более модульным и удобным для поддержки при изменениях интерфейса.
Пример использования:
// Класс
Page Object
public class LoginPage {
private By usernameField = By. id("username");
private By passwordField = By. id("password");
private By loginButton = By. id("loginBtn");
public void enterUsername(String username) {
driver.findElement(usernameField).sendKeys(username);
}
public void enterPassword(String password) {
driver.findElement(passwordField).sendKeys(password);
}
public void clickLoginButton() {
driver.findElement(loginButton).click();
}
}
// Тестовый сценарий
LoginPage loginPage = new LoginPage(driver);
loginPage.enterUsername("john.doe");
loginPage.enterPassword("password123");
loginPage.clickLoginButton();
POM способствует повторному использованию кода и улучшает читаемость тестов.
3. Используйте параметризацию и data-driven подход
Параметризованные тесты позволяют запускать один и тот же сценарий с различными входными данными, что увеличивает охват тестирования без дублирования кода.
@ ParameterizedTest
@ CsvSource({"john.doe, password123", "jane.smith, test@123"})
public void verifyLogin(String username, String password) {
LoginPage loginPage = new LoginPage(driver);
loginPage.enterUsername(username);
loginPage.enterPassword(password);
loginPage.clickLoginButton();
}
Этот подход делает тесты более гибкими и масштабируемыми.
4. Следуйте принципу AAA (Arrange, Act, Assert)
Структурируйте тесты в три этапа:
Arrange: подготовка данных и окружения.
Act: выполнение действия.
Assert: проверка результата.
Пример:
@ Test
public void testAddition() {
// Arrange
Calculator calculator = new Calculator();
// Act
int result = calculator.add(2, 3);
// Assert
assertEquals(5, result);
}
Этот подход делает тесты более организованными и легко читаемыми.
5. Логирование и отчетность
Добавляйте логирование в тесты для диагностики проблем:
log. info("Entering username: " + username);
log. info("Clicking on the login button");
Интеграция инструментов отчетности (например, Allure) помогает визуализировать результаты тестов и быстро выявлять ошибки.
6. Регулярные ревью кода
Проводите регулярные ревью автотестов для повышения качества кода. Это помогает выявить потенциальные проблемы, улучшить читаемость и обеспечить соблюдение стандартов кодирования.
7. Автоматизация и CI/CD
Используйте инструменты автоматизации (Maven, Gradle) для запуска тестов в рамках CI/CD пайплайнов. Это ускоряет процесс разработки и обеспечивает стабильность приложения на всех этапах.
Хотите узнать больше? Присоединяйтесь сегодня (20:00 Мск) к нашему бесплатному открытому уроку!
🔗 Зарегистрируйтесь на первый открытый урок по ссылке.52 296
Учите Docker на практике! 🖥
Если хотите разобраться в Docker не просто в теории, а на практике, советую заглянуть на Iximiuz Labs. Это интерактивная дорожная карта, которая проведёт вас через практические задачи, разбор сетей, работу с образами и контейнерами.
💡Уже есть 26 заданий и несколько туториалов, так что есть чем заняться =)
Кто уже пробовал?
👉 @PythonPortal
52 296
Repost from IT Portal
Питонисты, это вам — ловите 17 лучших GitHub-репозиториев для изучения Python
1. 30-Days-Of-Python – Структурированный 30-дневный Python-челлендж от Asabeneh Yetayeh, охватывающий основы языка с практическими упражнениями. 2. Python Basics – Дружественный новичкам репозиторий, объясняющий базовые концепции Python простыми словами с примерами. 3. Learn Python – Гибкий Python-справочник с кодом по темам, четкими пояснениями и практическими примерами. 4. Python Guide – Подробный гайд по лучшим практикам Python, инструментам разработки и продвинутым темам. 5. Learn Python 3 – Руководство по Python 3 для новичков с примерами и практическими заданиями. 6. Python Programming Exercises – 100+ задач по Python для прокачки навыков решения проблем. 7. Coding Problems – Подборка алгоритмических задач для тренировки структур данных и алгоритмов. 8. Project-Based-Learning – Изучение Python через реальные проекты. 9. Projects – Список идей для проектов, чтобы отточить навыки Python. 10. 100-Days-Of-ML-Code – Пошаговый гайд по Machine Learning на Python от Avik Jain. 11. TheAlgorithms/Python – Организованная коллекция алгоритмов на Python для изучения структур данных и методов решения задач. 12. Amazing-Python-Scripts – Подборка полезных Python-скриптов: от базовых утилит до продвинутой автоматизации. 13. Geekcomputers/Python – Сборник скриптов для автоматизации, работы с сетью, файлами и другими практическими задачами. Отлично подходит новичкам. 14. Materials – Код, упражнения и проекты из курсов Real Python. Охватывает веб-разработку, автоматизацию, Data Science и лучшие практики. 15. Awesome Python – Топовый список лучших фреймворков, библиотек, софта и ресурсов по Python. 16. 30-Seconds-of-Python – Подборка коротких полезных Python-сниппетов для быстрого решения задач. 17. Python Reference – Полезные Python-скрипты, туториалы и лайфхаки.Добавляем в закладки ✌️ @IT_Portal
52 296
Ничто не заменит свежий взгляд.
Получите код-ревью от Copilot, чтобы ваши коллеги не увидели глупых ошибок.
В отличии от них Copilot вас не критикует. 🔫
👉 @PythonPortal
52 296
Каждый год говорят, что Python устарел. Но на деле:
🔹 Google, YouTube, Netflix используют Python в своих сервисах
🔹 Разработчики в Data Science и AI активно применяют Python
🔹 Кибербезопасность – многие инструменты для пентеста создаются именно на Python
Если вы интересуетесь разработкой или хотите освоить новый язык программирования, обратите внимание на бесплатный мини-курс по Python от Skillbox. Он поможет разобраться в базовых навыках и научит применять их на практике.
Переходите по ссылке и регистрируйтесь через Telegram-бот, выберите удобное время — и стартуйте. А ещё в боте вас ждут бонусы: https://epic.st/i2sPpR?erid=2VtzqueJcLR
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
52 296
Microsoft выпустила новую версию своего официального курса по изучению генеративного ИИ.
Курс бесплатный и включает 21 урок (с видео и кодом), в которых объясняется всё, что нужно начинающему разработчику для создания приложений с ИИ. 🥰
⏩ссылка на курс
👉 @PythonPortal
52 296
🗞 EasyOffer 2.0 собрал более 1 млн рублей за первые сутки краудфандинга
Платформа EasyOffer, предназначенная для подготовки к IT-собеседованиям, объявила о разработке новой версии сервиса. За первые 24 часа краудфандинга проекту удалось привлечь более 1 000 000 рублей.
В релизе EasyOffer 2.0 планируется:
— крупнейшая база реальных вопросов и задач с технических интервью
— тренажёры по интервальным повторениям и симуляторы собеседований
— аналитика по компаниям, грейдам, популярности и сложности вопросов
— тестовые задания и требования из вакансий
📆 Релиз запланирован на конец мая.
Сейчас в рамках сбора средств можно оформить годовой PRO-доступ за 3 200 ₽. После запуска такая сумма будет соответствовать цене месячной подписки.
52 296
Знаете ли вы, что есть онлайн-компилятор Python с поддержкой библиотек?
Можно просто открыть браузер и писать код
Если нужно быстро что-то протестировать — самое то 👍
Пробуем — тут
👉 @PythonPortal
52 296
Запоминаем лютый лайфхак: если открыть любой репо на GitHub и поменять "
hub" на "ingest" в URL, то он превратится в текстовый дайджест для LLM!
Используйте чтобы быстрее понимать код, без необходимости загружать и разбирать весь проект вручную.
👉 @PythonPortal
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
