Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Portal
Відкрити в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 52 381 підписників, посідаючи 2 558 місце в категорії Технології та додатки та 11 915 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 52 381 підписників.
За останніми даними від 12 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -818, а за останні 24 години на -21, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.33%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.67% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 890 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 973 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 25.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, none, true, модуль, peter.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
52 381
Підписники
-2124 години
-2317 днів
-81830 день
Архів дописів
52 381
Умножение матриц для чайников
Заценить: http://matrixmultiplication.xyz/
👉 @PythonPortal
52 381
Похоже, сбой в Матрице 🫣
Есть онлайн-инструмент, который умеет определять, написан ли код человеком или AI.
В видео протестировано два файла: один сгенерировал ChatGPT, второй написан человеком.
Результаты точь-в-точь: 100% AI-код для файла от ChatGPT и 0% для кожанного.
Заявленная точность около 95%, так что это полезный инструмент для техлидов, тимлидов и инженеров, чтобы быстро проверить, кем написан код.
Но не забывайте: AI не идеален 🙈
span.app/detector
👉 @PythonPortal
52 381
Ловить все исключения подряд это как глушить боль обезболивающим, не сходив к врачу. Боль уходит, но ты игнорируешь сигналы тела о проблеме.
› Боль → это знак, что что-то не так (например, ты сидишь на горячей плите).
› Исключения → это знак, что код где-то сломался.
Если их заглушить, проблемы останутся незамеченными, пока всё не рванёт в продакшене в три часа ночи. 👀
# Тихая катастрофа
try:
process_payment()
except Exception:
# Клиенту списали деньги?
# Дали доступ к платным фичам?
# База легла? Кто его знает!
pass
# Обрабатываем или эскалируем
try:
process_payment()
except PaymentError as e:
# Платёж не прошёл — разбираемся
logger.error(f"Ошибка при оплате: {e}")
# Остальные исключения всплывут и уведомят команду52 381
+2
Promptify — новая Python-библиотека для управления промптами LLM
Promptify объединяет промптер, LLM и pipeline, чтобы решать задачи NLP с помощью больших языковых моделей.
С её помощью можно легко генерировать промпты для популярных моделей вроде GPT, PaLM и других — под разные NLP-задачи.
Например, можно собрать пайплайн для классификации медицинских симптомов: промпт + модель + пайплайн = готовое решение.
👉 @PythonPortal
52 381
Все строят человекоподобных роботов, в то время как должны строить это.
👉 @PythonPortal
52 381
Терялся в собственном коде? 😠
Встречай Gitvizz, инструмент, который мгновенно превращает кодовую базу в интерактивные графы, чтобы наглядно увидеть, как всё связано.
Заценить можно на gitvizz.com
👉 @PythonPortal
52 381
Google убила Speech-to-Text.
Компания представила Speech-to-Retrieval (S2R) → модель, которая не распознаёт слова, а сразу понимает, что ты ищешь.
Раньше голосовой поиск шёл по цепочке: речь → текст → поиск. Если распознавание ошибалось, всё ломалось.
Теперь → речь → смысл → результат.
S2R работает на dual-encoder архитектуре → одна нейросеть кодирует аудио, другая — документы. Они сравниваются в общем векторном пространстве, и система сразу находит нужное.
Результат → скорость выше, точность почти как у “идеального ASR”, и полная независимость от ошибок транскрипции.
Модель уже внедрена в Google Voice Search и работает на 17 языках. Google также открыла датасет Simple Voice Questions (SVQ).
Это не просто апдейт → теперь голос понимает смысл, а не слова.
👉 @PythonPortal
52 381
Совет по чистому коду на Python:
Используй словарь, чтобы убрать дубликаты из списка и при этом сохранить порядок элементов.
names = ["John", "Daisy", "Bob", "Lilly", "Bob", "Daisy"]
unique_names = list({name: name for name in names}.values())
print(unique_names)
# ['John', 'Daisy', 'Bob', 'Lilly']52 381
Преподаватели всё чаще отказываются от бездумного копипаста кода и просят студентов писать вручную. Один из таких примеров — проект
Идея простая: генерация кода через нейросети ускоряет процесс, но убивает обучение. Когда студенты пишут сами, они начинают понимать, что делает каждая строка, как она связана с математикой и почему всё работает именно так.
👉 @PythonPortal
52 381
Ряд Фурье это способ представить любую периодическую функцию как сумму простых синусоид и косинусоид.
По сути, он раскладывает сложные сигналы на комбинацию базовых тригонометрических функций. Это мощный инструмент, который используется в математике, физике и инженерии для анализа форм сигналов, теплопередачи, вибраций и многого другого.
👉 @PythonPortal
52 381
+3
Python 3.14 стал заметно быстрее
Мигель Гринберг протестировал производительность CPython с версий 3.9 по 3.14 и сравнил результаты с Pypy 3.11, Node.js 24 и Rust 1.90. В среднем Python 3.14 быстрее 3.13 на ~20% и примерно в два раза быстрее 3.9–3.10.
В тестах на числа Фибоначчи и сортировку пузырьком лидерами остались Pypy, Node.js и Rust — они обогнали CPython 3.14 от 5 до 70 раз в зависимости от теста.
Режим Free-threading в CPython 3.14 удвоил скорость многопоточных задач, а JIT-компилятор почти не дал прироста (на macOS даже слегка замедлил выполнение).
👉 @PythonPortal
52 381
Эндрю Ын запускает бесплатный курс по ИИ-агентам 😮
Курс охватывает четыре ключевых паттерна:
Reflection — агент самостоятельно улучшает свои ответы Tool use — использование инструментов Planning — планирование действий Multi-agent collaboration — совместная работа нескольких агентов над одной задачейВсё реализуется на чистом Python. Эндрю подчёркивает, что создание ИИ-агентов — один из самых востребованных навыков на рынке. Доступно здесь: тап 👉 @PythonPortal
52 381
Принёс годную шпаргалку по cron в Linux с примерами
Это мы сохраняем, чтобы не потерять 🐧
👉 @PythonPortal
52 381
4 канала, которые делают из джуна сеньора
👩💻 IT Community:
— Новости и тренды IT
— Полезные ресурсы для разработчиков
— Бесплатные курсы от Microsoft, Google и яндекса
📱 Python:
— Roadmap Python-разработчика
— Django, Flask, FastAPI, парсинг и автоматизация
— Подборки задач для собеседований
📱 Frontend:
— HTML, CSS, JavaScript, React, Vue
— Советы по верстке и анимациям
— UI/UX фишки и полезные библиотеки
📱 Backend:
— Готовые проекты
— Как написать свой сайт за несколько минут
— Базы данных, Docker, микросервисы и тд
➡️ Сохраняйте, чтобы не потерять
52 381
Нужен реалистичный AI-голос без онлайн API и рисков утечки данных? ❓
Теперь можно генерировать сверхреалистичную речь и клонировать голос по всего 3 секундам аудио прямо на ПК, смартфоне или Raspberry Pi.
Модель весит всего 0,5B параметров, работает полностью локально и защищает приватность пользователей. Встроенные водяные знаки обеспечивают отслеживаемость сгенерированного аудио.
GitHub: ссылка
👉 @PythonPortal
