Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Portal
Відкрити в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 52 381 підписників, посідаючи 2 558 місце в категорії Технології та додатки та 11 915 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 52 381 підписників.
За останніми даними від 12 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -818, а за останні 24 години на -21, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.33%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.67% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 890 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 973 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 25.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, none, true, модуль, peter.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
52 381
Підписники
-2124 години
-2317 днів
-81830 день
Архів дописів
52 381
Нужен реалистичный AI-голос без онлайн API и рисков утечки данных? ❓
Теперь можно генерировать сверхреалистичную речь и клонировать голос по всего 3 секундам аудио прямо на ПК, смартфоне или Raspberry Pi.
Модель весит всего 0,5B параметров, работает полностью локально и защищает приватность пользователей. Встроенные водяные знаки обеспечивают отслеживаемость сгенерированного аудио.
GitHub: ссылка
👉 @PythonPortal
52 381
Бесплатный мини-курс «Python для всех» с инсайтами от руководителя отдела разработки в «Сбере»
За 5 дней вы своими руками создадите Telegram-бота, парсер и сайт — полученные навыки помогут автоматизировать рутину или станут первым шагом к карьере Python-разработчика.
Мы начнём с азов, но быстро перейдём к реальным задачам:
✅ Напишете Telegram-бота, который умеет переводить голос в текст и обрабатывать файлы
✅ Создадите простой веб-сайт и научитесь собирать данные из интернета парсингом
✅ Узнаете, сколько реально зарабатывают Python-разработчики в 2025 году
✅ Получите готовый план выхода на фриланс и удалёнку
В итоге тем, кто только начинает, курс даст уверенный старт. А тем, кто уже пишет код, — свежие идеи и проекты, которые можно показать работодателю или клиентам.
🎁 А ещё будут подарки: доступ к конференции по нейросетям, подборка полезных материалов и скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
👉 Жмите, чтобы пройти короткий тест и получить доступ к курсу в Telegram: https://epic.st/5eIF7?erid=2VtzqvU1jzu
52 381
Создавать собственного робота стало намного проще. 😨
MathWorks выпустили открытый репозиторий на GitHub, полный ресурсов по робототехнике для всех, кто хочет работать с руками.
В репозитории есть примеры:
- Роботизированные манипуляторы
- Наземные роботы
- Дроны
Проекты показывают, как подключаться к ROS и ROS2, а также как развернуть модели Simulink напрямую как ROS-ноды.
Есть и продвинутые демо: моделирование внедорожных условий и тестирование алгоритмов навигации в фотореалистичных симуляциях.
Всё хорошо документировано, с туториалами и ссылками, чтобы легко пройти путь от идеи до прототипа. Подходит студентам, исследователям и просто любопытным, материалы есть для любого уровня.
И поскольку это открытый проект сообщества, вы можете не только изучать, но и делиться своими собственными наработками.
👉 @PythonPortal
52 381
Команда разработчиков ade-python выпустила новую версию своей библиотеки для Agentic Document Extraction (ADE), предназначенной для преобразования сложных и неструктурированных документов в данные, готовые к использованию в LLM.
Главное обновление это модель Document Pre-Trained Transformer (DPT-2), которая значительно повышает точность извлечения данных из визуально сложных документов.
DPT-2 умеет анализировать таблицы с объединёнными ячейками, многоуровневыми заголовками и нерегулярными сетками, сохраняя пространственную структуру элементов и добавляя bounding boxes для полной трассируемости.
Теперь мы можем получать layout-aware JSON напрямую из PDF, отчётов и сканов 🙄
👉 @PythonPortal
52 381
Состоялся релиз стабильной версии Python 3.14. Поддержка этой версии запланирована в течение полутора лет. Потом ещё три с половиной года для Python 3.14 будут выходить исправления с устранением уязвимостей 🫖
Основные улучшения и изменения в Python 3.14: читать
👉 @PythonPortal
52 381
Совет по чистому коду в Python:
Используйте Enum, чтобы логически группировать связанные константы.
from dataclasses import dataclass
from enum import EnumORDER_PLACED = "PLACED"
ORDER_CANCELED = "CANCELED"
ORDER_FULFILLED = "FULFILLED"
@dataclass
class Order:
status: str
order = Order(ORDER_PLACED)
print(order)class OrderStatus(str, Enum):
PLACED = "PLACED"
CANCELED = "CANCELED"
FULFILLED = "FULFILLED"
@dataclass
class Order:
status: OrderStatus
order = Order(OrderStatus.PLACED)
print(order)52 381
Шардинг Баз Данных
Шардинг это метод разделения базы данных на несколько независимых частей, называемых шардами. Важно не путать шардинг с репликацией > при репликации копии базы данных дублируют друг друга, а шардирование делит данные на составные, независимые фрагменты.
Виды
1. По диапазону Разделение данных на основе диапазонов определённых значений, например, деление информации о товарах в зависимости от их ценового диапазона. 2. По ключу Работает на основе использования уникального значения, например идентификатора пользователя, в качестве входных данных для хэш-функции. Хэш-функция вычисляет выходное значение, которое используется для определения сервера, на котором должны храниться данные. 3. По директории Предполагает наличие таблицы поиска, в которой используется ключ шарда для отслеживания того, в каком шарде хранятся те или иные данные. Подход позволяет более гибко добавлять или удалять серверы, а также изменять схему сегментирования, не влияя на работу остальной части приложения.👉 @PythonPortal
52 381
Опа, тут бывший сеньор одного из IT-отделов Яндекса Игорь Никитин выкатил целый канал про Python — и это лучшее, что есть в рунете по теме.
Качественные гайды. Советы от известных прогеров. Тематические мемасы. Короче, ничего лишнего.
Хватит душить питона, учись его кодить: https://t.me/+MHz6ewg03OVkZjcy 🐍
52 381
Если вам нравится всё, что связано с открытым исходным кодом и self‑hosted решениями, рекомендую заглянуть на страницу selfh.st
Там можно сортировать по тегам, фильтровать по активности репозиториев или количеству звёзд на GitHub. Настоящая находка, я периодически захожу, чтобы посмотреть, не появилось ли чего интересного для тестирования. 🥺
👉 @PythonPortal
52 381
Шпаргалка по SQL-функциям
🔸Агрегатные функции (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX),
🔸оконные функции (ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD),
🔸строковые функции (LOWER, SUBSTRING, CONCAT),
🔸работа с датами (NOW, DATE_PART, TRUNC),
🔸управление потоком (CASE, COALESCE),
🔸фильтры (IN, LIKE),
🔸математика (ROUND, MOD).
👉 @PythonPortal
52 381
Программисты из Telegram создали сильнейшие IT- каналы
🐍 Ghostly Python - автоматизируй всё, что можешь. Боты, скрипты, парсеры, утилиты - делаем Python простым и полезным. Уверенный старт для новичков и не только.
☕️ Easy Java - Java без боли. От основ до фреймворков. Просто, понятно и по делу. Если хочешь реально понять язык - тебе сюда.
😎 IT Syndicate - главный хаб для тех, кто живёт IT. GameDev, InfoSec, Frontend, DevOps, AI и многое другое. Готовь мозг, тут будет жарко.
🧡 Ghostly Frontend - фронтенд без лишнего шума. HTML, CSS, JavaScript, React, Vue — всё, что нужно, чтобы создавать быстрые и красивые интерфейсы.
52 381
Совет по чистому коду в Python:
Используйте модуль
secrets для генерации криптографически стойких случайных строк — например, одноразовых паролей или токенов доступа.
Он безопаснее, чем random, и подходит для любых задач, связанных с безопасностью.
# генерация случайного пароля
import string
import secrets
alphabet = string.ascii_letters + string.digits
password = ''.join(secrets.choice(alphabet) for i in range(8))
# генерация токена для восстановления пароля
import secrets
url = f'https://johndoe.com/reset-password/?token={secrets.token_urlsafe()}'52 381
Хочешь изучить Git, не рискуя своей локальной установкой?
Теперь можно запускать команды Git прямо из браузера , с пошаговым объяснением, что делает каждая команда.
→ https://scrum-master.es/virtualOS/otros/git
👉 @PythonPortal
52 381
Кортежы используют меньше памяти, чем списки того же размера
>>> import sys
>>> sys.getsizeof(tuple(iter(range(20))))
200
>>> sys.getsizeof(list(iter(range(20))))
21652 381
Airweave — будущее RAG-систем в реальном времени
Теперь можно строить агентов, которые ищут данные в любых приложениях, базах и хранилищах документов в реальном времени.
Инструмент Airweave создаёт живые, би-временные knowledge bases, чтобы агенты всегда работали с самыми свежими фактами.
Он подключается к Notion, Google Drive, SQL-базам и превращает их содержимое в индексируемое знание.
Всё это работает локально в Docker-контейнере, с возможностью экспонировать API и MCP-сервер.
Автор показал полный сетап и живое демо, а также поделился ссылкой на GitHub проекта.
👉 @PythonPortal
