Python Portal

Кошмар 👉 @PythonPortal

Умножение матриц для чайников Заценить: http://matrixmultiplication.xyz/ 👉 @PythonPortal

Похоже, сбой в Матрице 🫣 Есть онлайн-инструмент, который умеет определять, написан ли код человеком или AI. В видео протестировано два файла: один сгенерировал ChatGPT, второй написан человеком. Результаты точь-в-точь: 100% AI-код для файла от ChatGPT и 0% для кожанного. Заявленная точность около 95%, так что это полезный инструмент для техлидов, тимлидов и инженеров, чтобы быстро проверить, кем написан код. Но не забывайте: AI не идеален 🙈 span.app/detector 👉 @PythonPortal

Питон может всё 👉 @PythonPortal

Ловить все исключения подряд это как глушить боль обезболивающим, не сходив к врачу. Боль уходит, но ты игнорируешь сигналы тела о проблеме. › Боль → это знак, что что-то не так (например, ты сидишь на горячей плите). › Исключения → это знак, что код где-то сломался. Если их заглушить, проблемы останутся незамеченными, пока всё не рванёт в продакшене в три часа ночи. 👀

# Тихая катастрофа
try:
    process_payment()
except Exception:
    # Клиенту списали деньги?
    # Дали доступ к платным фичам?
    # База легла? Кто его знает!
    pass


# Обрабатываем или эскалируем
try:
    process_payment()
except PaymentError as e:
    # Платёж не прошёл — разбираемся
    logger.error(f"Ошибка при оплате: {e}")
    # Остальные исключения всплывут и уведомят команду

@PythonPortal

Promptify — новая Python-библиотека для управления промптами LLM Promptify объединяет промптер, LLM и pipeline, чтобы решать задачи NLP с помощью больших языковых моделей. С её помощью можно легко генерировать промпты для популярных моделей вроде GPT, PaLM и других — под разные NLP-задачи. Например, можно собрать пайплайн для классификации медицинских симптомов: промпт + модель + пайплайн = готовое решение. 👉 @PythonPortal

Все строят человекоподобных роботов, в то время как должны строить это. 👉 @PythonPortal

Терялся в собственном коде? 😠 Встречай Gitvizz, инструмент, который мгновенно превращает кодовую базу в интерактивные графы, чтобы наглядно увидеть, как всё связано. Заценить можно на gitvizz.com 👉 @PythonPortal

Google убила Speech-to-Text. Компания представила Speech-to-Retrieval (S2R) → модель, которая не распознаёт слова, а сразу понимает, что ты ищешь. Раньше голосовой поиск шёл по цепочке: речь → текст → поиск. Если распознавание ошибалось, всё ломалось. Теперь → речь → смысл → результат. S2R работает на dual-encoder архитектуре → одна нейросеть кодирует аудио, другая — документы. Они сравниваются в общем векторном пространстве, и система сразу находит нужное. Результат → скорость выше, точность почти как у “идеального ASR”, и полная независимость от ошибок транскрипции. Модель уже внедрена в Google Voice Search и работает на 17 языках. Google также открыла датасет Simple Voice Questions (SVQ). Это не просто апдейт → теперь голос понимает смысл, а не слова. 👉 @PythonPortal

Желаю каждому такую выпить 👉 @PythonPortal

Совет по чистому коду на Python: Используй словарь, чтобы убрать дубликаты из списка и при этом сохранить порядок элементов.

names = ["John", "Daisy", "Bob", "Lilly", "Bob", "Daisy"]

unique_names = list({name: name for name in names}.values())

print(unique_names)
# ['John', 'Daisy', 'Bob', 'Lilly']

Суть в том, что в словаре ключи уникальны, а начиная с Python 3.7 сохраняется порядок их добавления. Так что это лаконичный способ удалить дубликаты без потери порядка. 👉 @PythonPortal

Преподаватели всё чаще отказываются от бездумного копипаста кода и просят студентов писать вручную. Один из таких примеров — проект Идея простая: генерация кода через нейросети ускоряет процесс, но убивает обучение. Когда студенты пишут сами, они начинают понимать, что делает каждая строка, как она связана с математикой и почему всё работает именно так. 👉 @PythonPortal

Дождались 👉 @PythonPortal

Ряд Фурье это способ представить любую периодическую функцию как сумму простых синусоид и косинусоид. По сути, он раскладывает сложные сигналы на комбинацию базовых тригонометрических функций. Это мощный инструмент, который используется в математике, физике и инженерии для анализа форм сигналов, теплопередачи, вибраций и многого другого. 👉 @PythonPortal

Python 3.14 стал заметно быстрее Мигель Гринберг протестировал производительность CPython с версий 3.9 по 3.14 и сравнил результаты с Pypy 3.11, Node.js 24 и Rust 1.90. В среднем Python 3.14 быстрее 3.13 на ~20% и примерно в два раза быстрее 3.9–3.10. В тестах на числа Фибоначчи и сортировку пузырьком лидерами остались Pypy, Node.js и Rust — они обогнали CPython 3.14 от 5 до 70 раз в зависимости от теста. Режим Free-threading в CPython 3.14 удвоил скорость многопоточных задач, а JIT-компилятор почти не дал прироста (на macOS даже слегка замедлил выполнение). 👉 @PythonPortal

Эндрю Ын запускает бесплатный курс по ИИ-агентам 😮 Курс охватывает четыре ключевых паттерна:

Reflection — агент самостоятельно улучшает свои ответы Tool use — использование инструментов Planning — планирование действий Multi-agent collaboration — совместная работа нескольких агентов над одной задачей

Всё реализуется на чистом Python. Эндрю подчёркивает, что создание ИИ-агентов — один из самых востребованных навыков на рынке. Доступно здесь: тап 👉 @PythonPortal

Принёс годную шпаргалку по cron в Linux с примерами Это мы сохраняем, чтобы не потерять 🐧 👉 @PythonPortal

4 канала, которые делают из джуна сеньора 👩‍💻 IT Community: — Новости и тренды IT — Полезные ресурсы для разработчиков — Бесплатные курсы от Microsoft, Google и яндекса 📱 Python: — Roadmap Python-разработчика — Django, Flask, FastAPI, парсинг и автоматизация — Подборки задач для собеседований 📱 Frontend: — HTML, CSS, JavaScript, React, Vue — Советы по верстке и анимациям — UI/UX фишки и полезные библиотеки 📱 Backend: — Готовые проекты — Как написать свой сайт за несколько минут — Базы данных, Docker, микросервисы и тд ➡️ Сохраняйте, чтобы не потерять

Когда тебя хантят в другую компанию 👉 @PythonPortal

Нужен реалистичный AI-голос без онлайн API и рисков утечки данных? ❓ Теперь можно генерировать сверхреалистичную речь и клонировать голос по всего 3 секундам аудио прямо на ПК, смартфоне или Raspberry Pi. Модель весит всего 0,5B параметров, работает полностью локально и защищает приватность пользователей. Встроенные водяные знаки обеспечивают отслеживаемость сгенерированного аудио. GitHub: ссылка 👉 @PythonPortal