Python Projects & Free Books
Python Interview Projects & Free Courses Admin: @Coderfun
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Projects & Free Books
Канал Python Projects & Free Books (@pythonfreebootcamp) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 802 підписників, посідаючи 3 176 місце в категорії Технології та додатки та 9 408 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 802 підписників.
За останніми даними від 28 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -72, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.40%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 388 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, analyst, framework, link:-, structure.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python Interview Projects & Free Courses
Admin: @Coderfun”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
# Python3 program to convert image to pfd
# using img2pdf library
# importing necessary libraries
import img2pdf
from PIL import Image
import os
# storing image path
img_path = "Input.png"
# storing pdf path
pdf_path = "file_pdf.pdf"
# opening image
image = Image.open(img_path)
# converting into chunks using img2pdf
pdf_bytes = img2pdf.convert(image.filename)
# opening or creating pdf file
file = open(pdf_path, "wb")
# writing pdf files with chunks
file.write(pdf_bytes)
# closing image file
image.close()
# closing pdf file
file.close()
# output
print("Successfully made pdf file")
pip3 install pillow && pip3 install img2pdf