fa
Feedback
Python Projects & Free Books

Python Projects & Free Books

رفتن به کانال در Telegram

Python Interview Projects & Free Courses Admin: @Coderfun

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Python Projects & Free Books

کانال Python Projects & Free Books (@pythonfreebootcamp) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 802 مشترک است و جایگاه 3 176 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 9 408 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 802 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 28 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -72 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 3.40% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 388 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, analyst, framework, link:-, structure تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Python Interview Projects & Free Courses Admin: @Coderfun

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

Buy Ad
40 802
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-547 روز
-7230 روز
آرشیو پست ها
Python roadmap for data analysts.pdf0.69 KB

Python Tips and Tricks Benjamin Bennett Alexander, 2022

photo content

python_revision_notes.pdf5.03 KB

Mastering Python Networking 📓 Book
Mastering Python Networking 📓 Book

Do you enjoy reading this channel? Perhaps you have thought about placing ads on it? To do this, follow three simple steps: 1) Sign up: https://telega.io/c/pythonfreebootcamp 2) Top up the balance in a convenient way 3) Create an advertising post If the topic of your post fits our channel, we will publish it with pleasure.

Python Libraries and Frameworks
Python Libraries and Frameworks

One of the best books to learn python

How to convert image to pdf in Python # Python3 program to convert image to pfd # using img2pdf library   # importing necessary libraries import img2pdf from PIL import Image import os   # storing image path img_path = "Input.png"   # storing pdf path pdf_path = "file_pdf.pdf"   # opening image image = Image.open(img_path)   # converting into chunks using img2pdf pdf_bytes = img2pdf.convert(image.filename)   # opening or creating pdf file file = open(pdf_path, "wb")   # writing pdf files with chunks file.write(pdf_bytes)   # closing image file image.close()   # closing pdf file file.close()   # output print("Successfully made pdf file") pip3 install pillow && pip3 install img2pdf

+1
Python String Coding Interview Questions.pdf

+1
Tips for Python Classes.pdf0.68 KB

Famous programming languages and their frameworks 1. Python: Frameworks: Django Flask Pyramid Tornado 2. JavaScript: Frameworks (Front-End): React Angular Vue.js Ember.js Frameworks (Back-End): Node.js (Runtime) Express.js Nest.js Meteor 3. Java: Frameworks: Spring Framework Hibernate Apache Struts Play Framework 4. Ruby: Frameworks: Ruby on Rails (Rails) Sinatra Hanami 5. PHP: Frameworks: Laravel Symfony CodeIgniter Yii Zend Framework 6. C#: Frameworks: .NET Framework ASP.NET ASP.NET Core 7. Go (Golang): Frameworks: Gin Echo Revel 8. Rust: Frameworks: Rocket Actix Warp 9. Swift: Frameworks (iOS/macOS): SwiftUI UIKit Cocoa Touch 10. Kotlin: - Frameworks (Android): - Android Jetpack - Ktor 11. TypeScript: - Frameworks (Front-End): - Angular - Vue.js (with TypeScript) - React (with TypeScript) 12. Scala: - Frameworks: - Play Framework - Akka 13. Perl: - Frameworks: - Dancer - Catalyst 14. Lua: - Frameworks: - OpenResty (for web development) 15. Dart: - Frameworks: - Flutter (for mobile app development) 16. R: - Frameworks (for data science and statistics): - Shiny - ggplot2 17. Julia: - Frameworks (for scientific computing): - Pluto.jl - Genie.jl 18. MATLAB: - Frameworks (for scientific and engineering applications): - Simulink 19. COBOL: - Frameworks: - COBOL-IT 20. Erlang: - Frameworks: - Phoenix (for web applications) 21. Groovy: - Frameworks: - Grails (for web applications)

photo content

photo content

photo content

photo content

How to be a modern scientist by Jeffrey Leek .pdf9.57 KB

Python handwritten notes-8.pdf11.52 MB