Python 🇺🇦

Viber + coder = multitasking chaos. Python'er

Безкоштовний інтенсив по дата-аналітиці, щоб зрозуміти чи підходить вам ця професія. ➡️ i.goit.global ⬅️

Ловіть набір інструментів для тестування безпеки IoT-пристроїв IoTHackBot — це комплексний набір утиліт для перевірки безпеки IoT-девайсів: від IP-камер до вбудованих систем. Інструмент поєднує класичні CLI-утиліти та AI-асистовані флоу для автоматизованого пошуку вразливостей

Що вміє: • сканувати пристрої через wsdiscovery та onvifscan • аналізувати мережевий трафік за допомогою iotnet • витягувати файли з прошивок через ffind • взаємодіяти з консоллю через picocom та telnetshell • автоматизувати робочі процеси й легко інтегрувати інші інструменти

Python

Рефакторинг без чудес Python

Знайшов цікакий інструмент — Logsensor, легку Python-утиліту, що допомагає шукати логін-сторінки та перевіряти POST-форми на можливі SQL‑ін’єкції Він може сканувати одразу цілі списки хостів, працювати з окремими формами для точкового тестування та підтримує проксі для більш безпечної й гнучкої роботи Python

Хлопець зібрав крихітного агента з тривалим терміном дії, який при цьому вже можна запускати в продакшн 10 рядків Python-коду, запущених через dapr, дають вам: → HTTP-кінець /run → Pub/Sub-підказки через 10+ брокерів → Виконання тривалого робочого процесу → Персистентний стан діалогу та робочого процесу → Пам'ять на основі ~30 реалізацій сховища стану → Виявлення реєстру агентів → Абстракцію для LLM через 10+ провайдерів → API для розмов з 10+ LLM-бекендами → Агентська ідентичність через SPIFFE → Секрети з 10+ сховищ секретів → Конфігурація з зовнішніх сховищ конфігурацій → Відмовостійкість (ретраї, таймаути, обриви зв'язку) → Трасування, метрики, логи Оцініть і скажіть, що думаєте Python'er

Закрив задачу за 10 хвилин із ChatGPT — прод не витримав Python

🟡 Дата-аналітика увійшла в топ-10 високооплачуваних професій майбутнього Аналітики даних можуть знайти роботу в будь-якій сфері: IT, маркетинг, e-commerce, фінанси, освіта, сільське господарство. 🔝 Згідно статистики DOU медіанна зарплата українських дата-фахівців сягнула $1750 в 2025 році. Хочеш дізнатися більше про цю професію? Реєструйся на безкоштовний інтенсив під наставництвом досвідченого аналітика Нікіти Тимошенко з Adante Consulting, Канада. 4 дні | Онлайн | Безкоштовно ➡️ i.goit.global ⬅️

Шпаргалка зі Scapy: базові команди (ls(), lsc(), conf), створення пакетів (IP(), TCP(), UDP(), Ether()), налаштування адрес і значень (dst, src, RandIP(), RandMAC(), RandInt()), комбінування та розділення шарів, перегляд пакетів (.show(), getlayer()), відправлення пакетів (send(), sendp(), sendfast()), відправлення й отримання (sr(), sr1(), srloop()), перехоплення трафіку (sniff()), фаззинг (fuzz()) Python

Python Keylogger: Educational Tool for Data Capture Цей репозиторій демонструє, як працює найпростіший кейлоггер на Python, створений на основі бібліотеки Pynput.Це навчальний приклад, що показує, як збираються дані та чому важливо захищати свої пристрої

Що показує проєкт: • як Python може перехоплювати натискання клавіш • як працює надсилання даних на сервер (у тестовому режимі) • приклад, який можна використати для вивчення кібербезпеки та вразливостей • акцент на безпеку та відповідальне використання — не для зловживань

Python

🐸🐸🐸 Python'er

Шпаргалка з Python: ключові слова (if, for, while, def, class, lambda, return тощо), базові структури даних (boolean, int, float, string), операції та логіка, індексація й slicing, методи рядків, арифметичні операції, складні структури даних (list, dictionary, set), робота зі списками (append, insert, remove, sort, reverse), ітерація словників (items, keys, values), перевірка належності (in), стекові операції, list і set comprehension Python

Гнучке завантаження даних на Python dlt — open-source бібліотека для Python, що спрощує ETL. Автоматично визначає структуру даних, підтримує різні джерела, інкрементальне завантаження та інтеграцію з Airflow Python

▶️ Не про синтаксис і не про бібліотеки. Python Advanced від CS Osvita — для тих, хто хоче перестати вгадувати, що робить Python під капотом. Курс підійде розробникам, які: :: працюють з Python у продакшені й хочуть розуміти поведінку системи під навантаженням :: оптимізують код і відчувають, що інтуїції вже недостатньо :: працюють з async, потоками або складними сервісами та впираються в рантайм :: хочуть understand Python beneath Python ▶️ У програмі: архітектура CPython, GC і алокації, GIL та моделі concurrency і паралелізму. ▶️ Викладає: Світлана Сумець, Senior Python Software Engineer @N-iX, експертка з високонавантажених систем, проєктує масштабовані low-latency рішення та складні інтеграції для глобальних корпорацій. :: Старт: 23 березня. >_ Перейдіть від Python як інструменту до Python як системи. Реєстрація: https://cutt.ly/CtQRdBr0

Python під капотом: як працює код У відео пояснюється, як Python виконує код, що таке памʼять, обʼєкти та посилання Python

Ринок праці не витримує такого ентузіазму Python