Python 🇺🇦
Закрытый канал
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 337 подписчиков, занимая 6 341 место в категории Технологии и приложения и 2 984 место в регионе Украина.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 337 подписчиков.
Согласно последним данным от 26 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -193, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.47%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.46% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 130 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 110 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 15.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
20 337
Подписчики
-724 часа
-517 дней
-19330 день
Архив постов
20 337
Шпаргалка по high-order functions у Python: map() — застосовує функцію до кожного елемента iterable та повертає iterator з результатами, filter() — фільтрує елементи за умовою й залишає тільки ті, для яких функція повертає True, reduce() — послідовно об’єднує всі елементи iterable в одне значення, lambda functions — анонімні функції для коротких виразів і роботи з map/filter/reduce, iterable objects — списки, кортежі та інші колекції для обробки, functools — модуль Python, який містить reduce(), functional programming — підхід до програмування через функції та обробку даних без зміни стану
Python
20 337
Автономні AI-дослідження на Apple Silicon
Порт проєкту Karpathy’s autoresearch для Apple Silicon на базі MLX, який реалізує автономні дослідницькі цикли з керуванням через program.md
Що цікавого: • нативна підтримка Apple Silicon без PyTorch/CUDA • фіксований бюджет навчання (~5 хвилин) • логування результатів у results.tsv • проста структура для автономних експериментів • оптимізація моделей для ефективнішої роботиPython
20 337
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Той момент, коли Windows хоче офіційну ліцензію
</Codu>
20 337
Шпаргалка по основах Python та built-in методах: sys variables — системні змінні та аргументи командного рядка, os variables — робота з операційною системою та шляхами до файлів, string methods — методи для обробки рядків (split, replace, join, strip), list methods — робота зі списками та їх зміна, file methods — читання, запис і керування файлами, datetime/time methods — робота з датою, часом і timestamp, class special methods — магічні методи Python (init, str, repr), indexes & slices — індексація та slicing для роботи з послідовностями, date formatting — форматування дати й часу через strftime та strptime, sys.argv — отримання аргументів запуску скрипта через командний рядок
Python
20 337
termaid — Python CLI-інструмент, який дозволяє рендерити Mermaid-діаграми прямо в терміналі у вигляді Unicode-графіки
Тепер працюючи через SSH, TUI або CLI-пайплайни, не потрібно відкривати браузер, щоб подивитися діаграму. Підтримуються основні типи: flowchart, sequence, class, ER, state, treemap і pie. Повністю на Python і без додаткових залежностей
Python
20 337
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Трохи бази Python. День 5. Сортування списку за зменшенням
Метод sort() сортує список за зростанням (за замовчуванням).
Щоб sort() працював, елементи списку повинні бути одного типу. Не можна сортувати список із змішаними типами даних, наприклад, числами та рядками.
У методу sort() є параметр reverse; щоб відсортувати список за зменшенням, встановіть reverse=True.
list1 = [2, 5, 6, 8, 1, 8, 9, 11]
list1.sort(reverse=True)
print(list1)
# [11, 9, 8, 8, 6, 5, 2, 1]
Пам'ятайте: sort() — це строго метод списку (list). Його не можна використовувати для сортування set, tuple, string або dictionary.
Метод sort() не повертає новий список; він сортує існуючий список на місці (in place).
Якщо ви спробуєте створити новий об'єкт за допомогою sort(), він поверне None. Приклад нижче:
list1 = [2, 5, 6, 8, 1, 8, 9, 11]
list2 = list1.sort(reverse=True)
print(list2)
# None
У методу sort() є необов'язковий параметр key, який дозволяє налаштувати поведінку сортування.
Цей параметр використовується для передачі функції, яка задає критерій сортування елементів списку.
У прикладі нижче у нас є список кортежів, і ми хочемо відсортувати його за віком студента. Використовуючи параметр key разом з lambda-функцією, можна реалізувати таке кастомне сортування. Див. нижче:
students = [
("Alice", 22),
("Bob", 20),
("Charlie", 24)
]
# Сортуємо студентів за віком, використовуючи lambda-функцію як key
students.sort(key=lambda students: students[1])
print(students)
# [('Bob', 20), ('Alice', 22), ('Charlie', 24)]
Python'er
20 337
Надійна система резервного копіювання з дедуплікацією
BorgBackup — це open-source рішення, написане на Python і C, яке допомагає ефективно та безпечно створювати резервні копії, особливо коли мало місця на диску або повільне з’єднання
Воно підтримує стиснення, шифрування, монтування бекапів як файлової системи та працює на Linux, macOS, BSD і Windows
Python
20 337
Шпаргалка по основах Python: базовий синтаксис та правила мови, scalar types — основні типи даних (int, float, bool, str, NoneType), datetime — робота з датою та часом, data structures — структури даних Python (list, tuple, dict, set), list — змінювані списки для зберігання колекцій даних, tuple — незмінні послідовності значень, dict (hash map) — зберігання даних у форматі ключ-значення, set — унікальні елементи без порядку, slicing — отримання частин послідовностей через індекси та step, module/library — підключення модулів і бібліотек, help functions — використання help() та dir() для дослідження Python API
Python
20 337
‼️Безкоштовно спробуйте AI-професію за 3 дні!
Перейти в нову сферу складно: багато інформації, незрозуміло з чого почати, важко оцінити свої сили.
🤖AI-напрям зараз один із найперспективніших — і водночас доступний навіть без технічного бекграунду.
Тому ми запрошуємо вас на 3х денний інтенсив "АІ-автоматизація без програмування"
⏺День1: Зробите сучасний, стильний лендинг без коду ⏺День2: Створите з нуля сучасного АІ агента ⏺День3: Навчитесь монетизувати та розвивати отриманні навички🎁 Бонус за реєстрацію: Гайд "Як інтегрувати АІ у своє життя" Скоріш реєструйся та безкоштовно спробуй себе у ролі АІ-фахівця https://i.goit.global/zaQTl
20 337
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Трохи бази Python. День 4: Отримання поточного часу та дати
Нижче наведений код показує, як можна отримати поточний час за допомогою модуля datetime. Метод now() повертає об'єкт datetime, що представляє поточні дату і час відповідно до системних годинників. Метод strftime() форматує час для необхідного виводу. Цей код показує, як використовувати модуль datetime разом з методом strftime(), щоб отримати відформатовану рядок часу у форматі годин, хвилин і секунд.
from datetime import datetime
time_now = datetime.now().strftime('%H:%M:%S')
print(f'Поточний час: {time_now}')
Поточний час: 17:37:28from datetime import date
today_date = date.today()
print(today_date)
2023-09-20