uk
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Закритий канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 886 підписників, посідаючи 6 480 місце в категорії Технології та додатки та 2 948 місце у регіоні Україна.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 886 підписників.

За останніми даними від 09 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -175, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.31%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.42% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 944 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 133 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 10 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

20 886
Підписники
-324 години
-527 днів
-17530 день
Архів дописів
Через те, що дробові числа з плаваючою точкою зберігаються в двійковому вигляді, ми зазвичай працюємо з приблизними значенням
Через те, що дробові числа з плаваючою точкою зберігаються в двійковому вигляді, ми зазвичай працюємо з приблизними значеннями, як у першому варіанті в коді:
>>> format(0.1, '.17f')
'0.10000000000000001'

>>> from decimal import Decimal
>>> Decimal(1) / Decimal(3)
Decimal('0.3333333333333333333333333333')
>>> (Decimal(1) / Decimal(3)) * Decimal(3) == Decimal(1)
False

>>> from fractions import Fraction
>>> (Fraction(1) / Fraction(3)) * Fraction(3) == Fraction(1)
True
Для точніших результатів є клас Decimal, але і його іноді не вистачає. Тоді для ідеальних обчислень використовуємо клас Fraction, який працює з раціональними дробами. #Decimal #Fraction // #practice // Python

🤔 Що виведе код? assert True, 'ThePy'
Anonymous voting

Порівняння двох таблиць На 7-му уроці "2-го сезону" відео-курсу по вирішенню задач на Python автор вирішує задачу порівняння
Порівняння двох таблиць На 7-му уроці "2-го сезону" відео-курсу по вирішенню задач на Python автор вирішує задачу порівняння двох таблиць — підготовлює, обертає, обрізає таблиці та реалізує основну функцію. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 11 хв #Python // #lessons // Архів книг

Навчитися тренувати моделі штучного інтелекту можна й самостійно, але ж з ментором – швидше, якісніше, актуальніше. Вивчай ма
Навчитися тренувати моделі штучного інтелекту можна й самостійно, але ж з ментором – швидше, якісніше, актуальніше. Вивчай машинне навчання на курсі ML Engineer для Python-розробників від CHI IT Academy! Навчання триває 4 місяці й складається з 33 "живих" онлайн-занять щопонеділка та щочетверга у зручний час доби – ввечері. 12 лабораторних завдань з фідбеком від лектора та обов’язкова індивідуальна консультація. Під керівництвом професора, доктора технічних наук та наукового консультанта ти навчишся: ▪️ Працювати з інструментами машинного навчання; ▪️ Готувати дані для аналізу та класифікувати їх; ▪️ Працювати з глибинними нейронними мережами; ▪️ Використовувати CNN для обробки зображень; ▪️ Використовувати асоціативні правила для аналізу даних; ▪️ Проводити навчання з підкріпленням та Q-навчання. ▪️ Впроваджувати агентний підхід до створення інтелектуальних систем і роботів. 🤝 Найсумлінніші студенти матимуть можливість підписати контракт з компанією після вдалого закінчення курсу. ❗️ Пройди тест та впевнись, чи володієш ти необхідними знаннями для курсу – https://forms.gle/HK3VMu2C5FKe4ZMm6 👉🏻 Ознайомся з деталями навчання та реєструйся – місць небагато 🙃 Почни рік з актуальних знань!

Ist = ['p', 'y'] Ist.insert(-1, 'py') print(lst) 👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг
Ist = ['p', 'y']
Ist.insert(-1, 'py')

print(lst)
👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

Топ-вакансії грудня — перші хороші новини для ІТ 2025 🔥 $8.8K AI Solutions Engineer, Poland $8.0K Solutions Architect, Украї
Топ-вакансії грудня — перші хороші новини для ІТ 2025 🔥 $8.8K AI Solutions Engineer, Poland $8.0K Solutions Architect, Україна $7.5K Senior Product Designer, Design Lead, Poland Як вийти на новий рівень в ІТ та потрапити в "топ-найми" місяця? Прийти та дізнатися всі тенденції на вебінарі від Neoversity «Як залишитися в IT» 15 січня о 19:00. ▪️Чесна аналітика про зарплати, ролі й технології 2025 року. ▪️Як залишатися затребуваним. ▪️Огляд перспектив у сфері розробки. ▪️Практичні кейси. 👉 Реєструйтеся зараз, щоб миттєво отримати корисний файл — гайд з підготовки до співбесіди за допомогою ChatGPT.

Python використовує dict для зберігання атрибутів екземпляра об'єкта. Це корисно, коли у вас є довільна кількість атрибутів.
Python використовує dict для зберігання атрибутів екземпляра об'єкта. Це корисно, коли у вас є довільна кількість атрибутів. У невеликих класах це вже проблема: dict витрачає багато оперативної пам'яті.
class Foo(object): __slots__ = ('foo',)
class Bar(object): pass

def get_set_delete(obj):
   obj.foo = 'foo'
   obj.foo
   del obj.foo

def test_foo():
   get_set_delete(Foo())

def test_bar():
   get_set_delete(Bar())
Python не може просто так виділити статичний обсяг пам'яті для зберігання всіх атрибутів, тож треба використати slots: одразу вказуємо всі очікувані атрибути і знижуємо використання оперативки майже на 40-50%. #slots #dict // #practice // Python

Магічні методи dunder дозволяють визначити, як об'єкти цього класу будуть поводитися в різних контекстах, наприклад, при вико
Магічні методи dunder дозволяють визначити, як об'єкти цього класу будуть поводитися в різних контекстах, наприклад, при використанні операторів Python, таких як +, -, *, / тощо, при виклику функцій та методів, при серіалізації та в інших випадках.
class AddableDict(dict):

   def __add__(self, other0bj):
      self.update(other0bj)
      return AddableDict(self)

dict1 = AddableDict({1 : "ABC"})
dict2 = AddableDict({2 : "EFG"})

print (dict1 + dict2)
#dunder // #theory // Python

Нікого вже не здивувати такими вбудованими типами, як int, float та подібними. Але крім них в Python існує ще один цікавий ти
Нікого вже не здивувати такими вбудованими типами, як int, float та подібними. Але крім них в Python існує ще один цікавий тип, а саме complex. У Python комплексні числа представлені x + iy. А точніше, замість літери i тут буква j, щоб уникнути плутанини, позаяк i часто зайнята під цикли.
complex(1, 3)
(1+3j)
complex(1, 3).real
1.0
complex(1, 3).imag
3.0
abs(complex(3, 4))
5.0
str(complex(1, 3))
'(1+3j)'
(3 + 2j) - (2 - 5j)
(1+7j)|
Python перетворює реальні числа x і y (int або float) на комплексні за допомогою функції complex(x,y). Хоча complex є вбудованим типом, для більш зручної роботи з комплексними операціями рекомендується імпортувати модуль cmath. Комплексне число легко можна перетворити на рядок за допомогою функції str або порахувати його модуль за допомогою функції abs, а також для доступу до його реальної або уявної частин можна скористатися методами real і imag. #complex // #practice // Python

Hands-on Machine Learning with Python Це вичерпний посібник для читачів із базовим і середнім рівнем знань про машинне та гли
Hands-on Machine Learning with Python Це вичерпний посібник для читачів із базовим і середнім рівнем знань про машинне та глибоке навчання. Він також служить довгостроковим довідником для практиків, які знайдуть у ньому рішення для поширених сценаріїв. Книга представляє такі інструменти, як NumPy для чисельної обробки, Pandas для аналізу панелі даних, Matplotlib для візуалізації, Scikit-learn для машинного навчання та Pytorch для глибокого навчання за допомогою Python. Рік: 2022 Мова: 🇬🇧 Автор: Ashwin Pajankar #MachineLearning // #books // Python

lst = [2, 2, 3, 3, 1] list(set(lst)) 👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг
lst = [2, 2, 3, 3, 1]
list(set(lst))
👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

Вакансія: Python Developer Компанія Nervous Group шукає на віддалену роботу розробника рівня Middle з досвідом на Python від
Вакансія: Python Developer Компанія Nervous Group шукає на віддалену роботу розробника рівня Middle з досвідом на Python від 2-х років — для розробки і підтримки допоміжного ПЗ під ШІ та ботів для різних месенджерів. 📝 Відкрити анкету #Python // #jobs // Архів книг

🤔 Що виведе код? {2, 2, 3, 3, 1} == {1, 2, 3}
Anonymous voting

🤩5 хвилин — середня кількість часу, яка потрібна для визначення своєї професії! Цей час можна витратити на розваги, а можна
🤩5 хвилин — середня кількість часу, яка потрібна для визначення своєї професії! Цей час можна витратити на розваги, а можна пройти короткий тест та зрозуміти, де ти хочеш працювати, отримувати справжнє задоволення та умови, які ти завжди хотів🔥 Що ти отримаєш після проходження тесту: 🔸Чітке розуміння, яка професія тобі підходить; 🔸Які умови ти можеш отримати: віддалену роботу, заробітну плату в доларах та багато чого іншого; 🔸Визначення твоїх сильних та слабких сторін.
Британські вчені зазначають, що люди, які працюють на улюбленій роботі, почувають себе більш щасливими та за статистикою отримують більшу заробітну плату аніж ті, хто працює не за своїм покликанням.
🌟Будь серед тих, хто робить працює в місці мрії та отримує гідні для цього умови: https://i.goit.global/9i8y7 *Тест безкоштовний та займає лише 5 хвилин часу.

Як таке 👇 можливо? _MangledGlobal__mangled = "^_^" class MangledGlobal: def test(self): return __mangled assert MangledGloba
Як таке 👇 можливо?
_MangledGlobal__mangled = "^_^"

class MangledGlobal:

   def test(self):
      return __mangled

assert MangledGlobal().test() == "^_^"
Python має функцію name mangling, яка змінює імена атрибутів класу або методів додаванням подвійного підкреслення __ на початку їх імен. Це зроблено для того, щоб запобігти випадковому перейменуванню атрибутів у підкласах, які будуть успадковані суперкласом. #Python // #practice // Вакансії IT

Переклад чисел у слова На 6-му уроці "2-го сезону" відео-курсу по вирішенню задач на Python автор вирішує задачу перекладу чи
Переклад чисел у слова На 6-му уроці "2-го сезону" відео-курсу по вирішенню задач на Python автор вирішує задачу перекладу чисел у слова — реалізує головну функцію, готує до реалізації допоміжну, реалізує допоміжну і здійснює рефакторинг. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 13 хв #Python // #lessons // Архів книг

📱 Python став найпопулярнішим мовою на GitHub, обігнавши JavaScript і TypeScript За 2024-й рік Python очолив рейтинги викори
📱 Python став найпопулярнішим мовою на GitHub, обігнавши JavaScript і TypeScript За 2024-й рік Python очолив рейтинги використання завдяки зростаючій популярності ШІ, аналізу даних і автоматизації. JS і TS зберігають сильні позиції у веб-розробці, але Python випередив їх завдяки універсальності та простоті. Прогнозується, що тенденція збережеться і в 2025 році, адже Python активно інтегрується в освіту і сферу досліджень. #GitHub // #news // Python

У деяких мовах програмування є функції main(), з яких починається виконання програми. Але в Python весь код виконується рядко
У деяких мовах програмування є функції main(), з яких починається виконання програми. Але в Python весь код виконується рядково.
# Основна функція
def main():
   print('Hello, world!')

# Точка входу
if __name__ == '__main__':
   main()
Як варіант, хтось пише основну логіку програми в звичайну функцію main(), а викликає її лише за умови if __name__ == '__main__'. Тут варто пояснити окремо, що таке __name__. __name__ — це спеціальна змінна, яка дорівнює '__main__', тільки якщо файл запускається як основна програма. А при імпорті у якості модуля виставляється рівною імені модуля.
Таким чином, програма коректно запрацює тільки якщо запустити її напряму. Якщо ж імпортувати її як модуль до іншого скрипту, то умова не спрацює.
#main // #practice // Python

for (a, *b, c) in [(1, 2, 3), (4, 5, 6, 7)]: print(a, b, c) 👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг
for (a, *b, c) in [(1, 2, 3), (4, 5, 6, 7)]:    
   print(a, b, c)
👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

Геометрична задача і StackOverflow На 5-му уроці "2-го сезону" відео-курсу по вирішенню задач на Python автор вирішує геометр
Геометрична задача і StackOverflow На 5-му уроці "2-го сезону" відео-курсу по вирішенню задач на Python автор вирішує геометричну задачу за допомогою StackOverflow — будує основну логіку, розв'язує геометричні підзадачі, здійснює рефакторинг хелперів і основної функції. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 17 хв #Python // #lessons // Архів книг