Python 🇺🇦

data = {
   '0' : 0,
   '1' : 1,
   '2' : 2,
   }

print(data.popitem())

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

Якщо, раптом, в класі знадобиться функція, яка використовуватиметься лише один раз — то можна скористатися наступним прийомом:

class Foo:
   def _normal_call(self):
      print('Normal call.')
   
   def call(self):
      print( 'First call.')
      self.call = self.__normal_call

bar = Foo()

bar.call() # First call.
bar.call() # Normal call.
bar.call() # Normal call.

Останнім рядком методу call є перевизначення цього методу в інший, а саме normal_call. Таким чином, початковий код call буде виконаний лише один раз. #Python // #practice // Архів книг

📌 Шпаргалка з популярних мережевих протоколів. #Python // #theory // Вакансії IT

❗️ Безоплатний 8-денний тест-драйв IT професій ▪️ Для бажаючих працювати онлайн і заробляти в $; ▪️ Для тих, хто давно хотів працювати в IT, але не обрав для себе напрям Тривалість — 8 днів. Заняття проходять вечорами.

На тест-драйві ви спробуєте себе в ролях: ▫️ вебдизайнера, ▫️ розробника, ▫️ дата-аналітика, ▫️ проджекта, ▫️ тестувальника.

✅ Програма розрахована на новачків. У вільний час ви дивитесь короткі лекції та робите цікаві завдання, які перевіряє ментор. Почни новий рік правильно! 🎁 Після реєстрації приємний бонус: Штучний інтелект в IT. Як використовувати AI у 5 ключових ІТ-професіях?. 🔥 Реєструйтесь за посиланням: https://i.goit.global/xoQdC

У Python ви можете виконувати множинне присвоювання різних значень різним змінним. Його можна використовувати не лише з кортежами, а й зі списками, рядками та будь-якими iterable типами.

x, y, z = 1, 2, 3

print(f'{y=}')
# y=2

(a, b, c) = (1, 2, 3)
print(f'{c=}')
# c=3

f, h = [1, 2]
print(f'{h=}')
# h=2

v, n = 'hi'

print(f'{v=}')
# v='h'

❕ Воно дозволяє не використовувати індекси, а значить, зменшує схильність до помилок і робить код більш читабельним. #Python // #practice // Архів книг

Selenium WebDriver Recipes in Python Короткий посібник із вирішення проблем для автоматизованого тестування веб-програм за допомогою Selenium WebDriver у Python.

Книга містить сотні рішень реальних проблем з чіткими поясненнями та готовими до запуску тестовими сценаріями Selenium, які ви можете використовувати у своїх проектах.

Рік: 2021 Мова: 🇬🇧 Автор: Zhimin Zhan #Selenium // #books // Python

data = {
   '0' : 0,
   '1' : 1,
   '2' : 2,
   }

print(data.pop('1'))

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

Вакансія: Back-End Python Компанія Freshcode шукає на віддалену роботу Python-програміста рівня Senior з комерційним досвідом від 5 років — для розробки API та бізнес-логіки із застосуванням LLM. 📝 Відкрити анкету #jobs // Архів книг // Python

triangular() — це вбудований метод модуля random. Він використовується для повернення випадкового числа з плаваючою комою в діапазоні. Відмінність від uniform полягає у 3-му параметрі mode — він дозволяє зважити можливий результат ближче до одного з двох інших значень параметра.

import random

low = 10
high = 100
mode = 20

print(random.triangular(low, high, mode))
# 40.6810450252

❕ У цьому прикладі більшість значень будуть ближчими до 10, ніж до 100. #triangular // #practice // Python

Нижнє підкреслення В Python ім'я змінної може складатися з одного підкреслення: _.

>>> for _ in range(10):
...   pass
...
>>> 5 + 7
12
>>> _
12

👆 Хоча зазвичай такі імена недостатньо описові і не повинні використовуватися, є принаймні три випадки, коли вони доречні. #Python // #practice // Вакансії IT

Українці бояться криптовалют! Всі вже помітили, як багато стає криптоекспертів, коли крипта зростає і що вони кудись пропадають, коли крипта падає? Через таких хайп-експертів люди втрачають гроші та беруть кредити. Кого ж тоді слухати? Того, хто нікуди не пропадає під час корекцій, щотижня інвестує власний капітал і розповідає людям фундаментальні речі: ▪️як працює ринок криптовалют; ▪️як аналізувати новини; ▪️що відбувається в світі і як це впливає на торгівлю; ▪️макроекономічні та політичні події. Таких людей досить небагато. І мало хто справді ділиться своїми напрацюваннями з людьми. Vlad T.A.M. — інвестор, що на ринку вже більше 6 років, пише про це у Forbes та навчив вже більше 3000 людей. Щодня розповідає про логіку роботи ринку та на власному прикладі постійно інвестує у криптоактиви. Чіткість, дисципліна, холодний розрахунок та довгострокові інвестиції — https://t.me/+PSsRd6my8eY2YmU6

data = ['q', 'w', 'e,' 'r', 't', 'y']

print(''.join(data))

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

🖥 DeepSite — безкоштовний браузерний генератор коду на DeepSeek V3 Це справді потужна альтернатива хайповому Cursor, яка пише, редагує й покращує код, генерує веб-застосунки, створює сайти та ігри, ще й одразу хостить. 👉 Спробувати #DeepSeek // #news // Python

При знищенні екземпляра класу в більшості мов викликається спеціальний метод, який називається деструктором.

class Example:
   def __init__(self):
      print('Object created')

   def __del__(self):
      print('Object deleted')

obj = Example() # Object created
del obj # Object deleted

В Python деструктор можна перевизначати за допомогою методу __del__, що автоматично викликається при видаленні об'єкта. #Python // #practice // Вакансії IT

s = 'py'

s2 = s
s2 += 'thon'

print(s)

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

Оператор циклу while На 8-му міні-уроці курсу "Мова програмування Python" розповідається про принципи роботи оператора циклу while — тобто, надається теорія, яка буде підкріплена практикою в наступному уроці. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 5 хв #while // #lessons // Python

Структура lambda-функції дуже проста — lambda <arguments>: <expression>. Пишете ключове слово lambda, далі аргументи через кому, двокрапку і вираз, результат якого автоматично повернеться.

>>> from functools import reduce
>>> data = [1,2,3,4,5]
>>> sum = reduce((lambda x,y:x*y), data)
>>> sum
120

Такі функції найчастіше використовуються, коли вони більше не знадобляться, тобто визначати повноцінну функцію немає сенсу. Типові приклади використання — map та filter. #lambda // #theory // Python

Глибока копія створює нову та окрему копію всього об'єкта або списку зі своєю унікальною адресою пам'яті. ❕ Це означає, що будь-які зміни, внесені вами до нової копії об'єкта або списку, не відображатимуться у вихідній.

import copy
old_list = [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]
new_list = copy.deepcopy(old_list)
print("Old list:", old_list)
print("New list:", new_list)

Це відбувається так: спочатку створюється новий список або об'єкт, а потім рекурсивно копіюються всі елементи з вихідного до нового. Обидва об'єкти стають повністю незалежними один від одного. #Python // #practice // Вакансії IT

Регістри, кеші та шини даних у процесорі Процесор — це мозок комп’ютера, який виконує всі обчислення. Але для ефективної роботи він використовує спеціальні швидкісні пам’яті та канали передачі даних.

Розберімося, що таке регістри, кеші та шини даних і чому вони важливі!

Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Вакансії IT

За замовчуванням json.dump перевіряє, чи має текст у словнику кодування ASCII. Якщо є символи, відмінні від ASCII, вони автоматично екрануються.

import json
data = {'item': 'Beer', 'cost': '£4.00'}
jstr = json.dumps(data, indent=4)
print(jstr)
{
   "item": "Beer",
   "cost": "\u00a34.00"
}

❕ Але це не завжди прийнятно. У багатьох випадках ви хотіли б зберегти символи Unicode недоторканими. #ASCII // #practice // Python