Python 🇺🇦

Закритий канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Сітка:ChatGPT | Штучний нейрон Україна2 994 Технології та додатки6 341...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 307 підписників, посідаючи 6 341 місце в категорії Технології та додатки та 2 994 місце у регіоні Україна.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 307 підписників.

За останніми даними від 31 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -197, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.23%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.42% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 077 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 100 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 13.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

20 307

Підписники

-524 години

-507 днів

-19730 день

2 077

Перегляди допису

~ 1 10024 години

~ 1 33848 годин

10.23%

Коефіцієнт залучення

~ 2

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

20 310

📌 Шпаргалка з популярних мережевих протоколів. #Python // #theory // Вакансії IT

20 310

❗️ Безоплатний 8-денний тест-драйв IT професій ▪️ Для бажаючих працювати онлайн і заробляти в $; ▪️ Для тих, хто давно хотів працювати в IT, але не обрав для себе напрям Тривалість — 8 днів. Заняття проходять вечорами.

На тест-драйві ви спробуєте себе в ролях: ▫️ вебдизайнера, ▫️ розробника, ▫️ дата-аналітика, ▫️ проджекта, ▫️ тестувальника.

✅ Програма розрахована на новачків. У вільний час ви дивитесь короткі лекції та робите цікаві завдання, які перевіряє ментор. Почни новий рік правильно! 🎁 Після реєстрації приємний бонус: Штучний інтелект в IT. Як використовувати AI у 5 ключових ІТ-професіях?. 🔥 Реєструйтесь за посиланням: https://i.goit.global/xoQdC

20 310

У Python ви можете виконувати множинне присвоювання різних значень різним змінним. Його можна використовувати не лише з кортежами, а й зі списками, рядками та будь-якими iterable типами.

x, y, z = 1, 2, 3

print(f'{y=}')
# y=2

(a, b, c) = (1, 2, 3)
print(f'{c=}')
# c=3

f, h = [1, 2]
print(f'{h=}')
# h=2

v, n = 'hi'

print(f'{v=}')
# v='h'

❕ Воно дозволяє не використовувати індекси, а значить, зменшує схильність до помилок і робить код більш читабельним. #Python // #practice // Архів книг

20 310

Selenium WebDriver Recipes in Python Короткий посібник із вирішення проблем для автоматизованого тестування веб-програм за допомогою Selenium WebDriver у Python.

Книга містить сотні рішень реальних проблем з чіткими поясненнями та готовими до запуску тестовими сценаріями Selenium, які ви можете використовувати у своїх проектах.

Рік: 2021 Мова: 🇬🇧 Автор: Zhimin Zhan #Selenium // #books // Python

20 310

data = {
   '0' : 0,
   '1' : 1,
   '2' : 2,
   }

print(data.pop('1'))

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

20 310

Вакансія: Back-End Python Компанія Freshcode шукає на віддалену роботу Python-програміста рівня Senior з комерційним досвідом від 5 років — для розробки API та бізнес-логіки із застосуванням LLM. 📝 Відкрити анкету #jobs // Архів книг // Python

20 310

triangular() — це вбудований метод модуля random. Він використовується для повернення випадкового числа з плаваючою комою в діапазоні. Відмінність від uniform полягає у 3-му параметрі mode — він дозволяє зважити можливий результат ближче до одного з двох інших значень параметра.

import random

low = 10
high = 100
mode = 20

print(random.triangular(low, high, mode))
# 40.6810450252

❕ У цьому прикладі більшість значень будуть ближчими до 10, ніж до 100. #triangular // #practice // Python

20 310

Нижнє підкреслення В Python ім'я змінної може складатися з одного підкреслення: _.

>>> for _ in range(10):
...   pass
...
>>> 5 + 7
12
>>> _
12

👆 Хоча зазвичай такі імена недостатньо описові і не повинні використовуватися, є принаймні три випадки, коли вони доречні. #Python // #practice // Вакансії IT

20 310

Українці бояться криптовалют! Всі вже помітили, як багато стає криптоекспертів, коли крипта зростає і що вони кудись пропадають, коли крипта падає? Через таких хайп-експертів люди втрачають гроші та беруть кредити. Кого ж тоді слухати? Того, хто нікуди не пропадає під час корекцій, щотижня інвестує власний капітал і розповідає людям фундаментальні речі: ▪️як працює ринок криптовалют; ▪️як аналізувати новини; ▪️що відбувається в світі і як це впливає на торгівлю; ▪️макроекономічні та політичні події. Таких людей досить небагато. І мало хто справді ділиться своїми напрацюваннями з людьми. Vlad T.A.M. — інвестор, що на ринку вже більше 6 років, пише про це у Forbes та навчив вже більше 3000 людей. Щодня розповідає про логіку роботи ринку та на власному прикладі постійно інвестує у криптоактиви. Чіткість, дисципліна, холодний розрахунок та довгострокові інвестиції — https://t.me/+PSsRd6my8eY2YmU6

20 310

data = ['q', 'w', 'e,' 'r', 't', 'y']

print(''.join(data))

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

20 310

🖥 DeepSite — безкоштовний браузерний генератор коду на DeepSeek V3 Це справді потужна альтернатива хайповому Cursor, яка пише, редагує й покращує код, генерує веб-застосунки, створює сайти та ігри, ще й одразу хостить. 👉 Спробувати #DeepSeek // #news // Python

20 310

При знищенні екземпляра класу в більшості мов викликається спеціальний метод, який називається деструктором.

class Example:
   def __init__(self):
      print('Object created')

   def __del__(self):
      print('Object deleted')

obj = Example() # Object created
del obj # Object deleted

В Python деструктор можна перевизначати за допомогою методу __del__, що автоматично викликається при видаленні об'єкта. #Python // #practice // Вакансії IT

20 310

s = 'py'

s2 = s
s2 += 'thon'

print(s)

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

20 310

Оператор циклу while На 8-му міні-уроці курсу "Мова програмування Python" розповідається про принципи роботи оператора циклу while — тобто, надається теорія, яка буде підкріплена практикою в наступному уроці. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 5 хв #while // #lessons // Python

20 310

Структура lambda-функції дуже проста — lambda <arguments>: <expression>. Пишете ключове слово lambda, далі аргументи через кому, двокрапку і вираз, результат якого автоматично повернеться.

>>> from functools import reduce
>>> data = [1,2,3,4,5]
>>> sum = reduce((lambda x,y:x*y), data)
>>> sum
120

Такі функції найчастіше використовуються, коли вони більше не знадобляться, тобто визначати повноцінну функцію немає сенсу. Типові приклади використання — map та filter. #lambda // #theory // Python

20 310

Глибока копія створює нову та окрему копію всього об'єкта або списку зі своєю унікальною адресою пам'яті. ❕ Це означає, що будь-які зміни, внесені вами до нової копії об'єкта або списку, не відображатимуться у вихідній.

import copy
old_list = [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]
new_list = copy.deepcopy(old_list)
print("Old list:", old_list)
print("New list:", new_list)

Це відбувається так: спочатку створюється новий список або об'єкт, а потім рекурсивно копіюються всі елементи з вихідного до нового. Обидва об'єкти стають повністю незалежними один від одного. #Python // #practice // Вакансії IT

20 310

Регістри, кеші та шини даних у процесорі Процесор — це мозок комп’ютера, який виконує всі обчислення. Але для ефективної роботи він використовує спеціальні швидкісні пам’яті та канали передачі даних.

Розберімося, що таке регістри, кеші та шини даних і чому вони важливі!

Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Вакансії IT

20 310

За замовчуванням json.dump перевіряє, чи має текст у словнику кодування ASCII. Якщо є символи, відмінні від ASCII, вони автоматично екрануються.

import json
data = {'item': 'Beer', 'cost': '£4.00'}
jstr = json.dumps(data, indent=4)
print(jstr)
{
   "item": "Beer",
   "cost": "\u00a34.00"
}

❕ Але це не завжди прийнятно. У багатьох випадках ви хотіли б зберегти символи Unicode недоторканими. #ASCII // #practice // Python

20 310

Найкращі книги по Python Добірка наших останніх публікацій із найбільш вартісними посібниками по мові Python: 🔴Machine Learning with Pytorch and Scikit-Learn (🇬🇧, 2022) — машинне та глибоке навчання за допомогою PyTorch і Scikit-learn. 🔴Network Science with Python (🇬🇧, 2023) — розкриває використання графових мереж для нового підходу до data science. 🔴Python Machine Learning Projects (🇬🇧, 2023) — допоможе ознайомитися з основними поняттями в основі машинного навчання. 🔴Minimalist Data Wrangling with Python (🇬🇧, 2024) — ідеальний варіант для першого знайомства з data science. 🔴Foundations of Data Science with Python (🇬🇧, 2024) — для візуалізації, трансформації та моделювання даних. 📚 Товариство, які ще знаєте вартісні українські чи англійські матеріали по Python? #Python // #books // Вакансії IT

20 310

lst = [1, 2, 3]
lst[1:] = 0

print(lst)

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг