Python 🇺🇦
Canal cerrado
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦
El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 307 suscriptores, ocupando la posición 6 341 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 994 en la región Ucrania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 307 suscriptores.
Según los últimos datos del 31 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -197, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.23%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.42% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 077 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 100 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 13.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
20 307
Suscriptores
-524 horas
-507 días
-19730 días
Archivo de publicaciones
20 310
❗️ Безоплатний 8-денний тест-драйв IT професій
▪️ Для бажаючих працювати онлайн і заробляти в $;
▪️ Для тих, хто давно хотів працювати в IT, але не обрав для себе напрям
Тривалість — 8 днів. Заняття проходять вечорами.
На тест-драйві ви спробуєте себе в ролях: ▫️ вебдизайнера, ▫️ розробника, ▫️ дата-аналітика, ▫️ проджекта, ▫️ тестувальника.✅ Програма розрахована на новачків. У вільний час ви дивитесь короткі лекції та робите цікаві завдання, які перевіряє ментор. Почни новий рік правильно! 🎁 Після реєстрації приємний бонус: Штучний інтелект в IT. Як використовувати AI у 5 ключових ІТ-професіях?. 🔥 Реєструйтесь за посиланням: https://i.goit.global/xoQdC
20 310
У Python ви можете виконувати множинне присвоювання різних значень різним змінним.
Його можна використовувати не лише з кортежами, а й зі списками, рядками та будь-якими
iterable типами.
x, y, z = 1, 2, 3
print(f'{y=}')
# y=2
(a, b, c) = (1, 2, 3)
print(f'{c=}')
# c=3
f, h = [1, 2]
print(f'{h=}')
# h=2
v, n = 'hi'
print(f'{v=}')
# v='h'20 310
Selenium WebDriver Recipes in Python
Короткий посібник із вирішення проблем для автоматизованого тестування веб-програм за допомогою Selenium WebDriver у Python.
Книга містить сотні рішень реальних проблем з чіткими поясненнями та готовими до запуску тестовими сценаріями Selenium, які ви можете використовувати у своїх проектах.Рік: 2021 Мова: 🇬🇧 Автор: Zhimin Zhan #Selenium // #books // Python
20 310
data = {
'0' : 0,
'1' : 1,
'2' : 2,
}
print(data.pop('1'))20 310
Вакансія: Back-End Python
Компанія Freshcode шукає на віддалену роботу Python-програміста рівня Senior з комерційним досвідом від 5 років — для розробки API та бізнес-логіки із застосуванням LLM.
📝 Відкрити анкету
#jobs // Архів книг // Python
20 310
triangular() — це вбудований метод модуля random. Він використовується для повернення випадкового числа з плаваючою комою в діапазоні.
Відмінність від uniform полягає у 3-му параметрі mode — він дозволяє зважити можливий результат ближче до одного з двох інших значень параметра.
import random
low = 10
high = 100
mode = 20
print(random.triangular(low, high, mode))
# 40.681045025220 310
Нижнє підкреслення
В Python ім'я змінної може складатися з одного підкреслення:
_.
>>> for _ in range(10):
... pass
...
>>> 5 + 7
12
>>> _
1220 310
Українці бояться криптовалют!
Всі вже помітили, як багато стає криптоекспертів, коли крипта зростає і що вони кудись пропадають, коли крипта падає?
Через таких хайп-експертів люди втрачають гроші та беруть кредити. Кого ж тоді слухати?
Того, хто нікуди не пропадає під час корекцій, щотижня інвестує власний капітал і розповідає людям фундаментальні речі:
▪️як працює ринок криптовалют;
▪️як аналізувати новини;
▪️що відбувається в світі і як це впливає на торгівлю;
▪️макроекономічні та політичні події.
Таких людей досить небагато. І мало хто справді ділиться своїми напрацюваннями з людьми.
Vlad T.A.M. — інвестор, що на ринку вже більше 6 років, пише про це у Forbes та навчив вже більше 3000 людей. Щодня розповідає про логіку роботи ринку та на власному прикладі постійно інвестує у криптоактиви.
Чіткість, дисципліна, холодний розрахунок та довгострокові інвестиції — https://t.me/+PSsRd6my8eY2YmU6
20 310
data = ['q', 'w', 'e,' 'r', 't', 'y']
print(''.join(data))20 310
🖥 DeepSite — безкоштовний браузерний генератор коду на DeepSeek V3
Це справді потужна альтернатива хайповому Cursor, яка пише, редагує й покращує код, генерує веб-застосунки, створює сайти та ігри, ще й одразу хостить.
👉 Спробувати
#DeepSeek // #news // Python
20 310
При знищенні екземпляра класу в більшості мов викликається спеціальний метод, який називається деструктором.
class Example:
def __init__(self):
print('Object created')
def __del__(self):
print('Object deleted')
obj = Example() # Object created
del obj # Object deleted__del__, що автоматично викликається при видаленні об'єкта.
#Python // #practice // Вакансії IT
20 310
Структура lambda-функції дуже проста —
lambda <arguments>: <expression>. Пишете ключове слово lambda, далі аргументи через кому, двокрапку і вираз, результат якого автоматично повернеться.
>>> from functools import reduce
>>> data = [1,2,3,4,5]
>>> sum = reduce((lambda x,y:x*y), data)
>>> sum
120map та filter.
#lambda // #theory // Python20 310
Глибока копія створює нову та окрему копію всього об'єкта або списку зі своєю унікальною адресою пам'яті.
❕ Це означає, що будь-які зміни, внесені вами до нової копії об'єкта або списку, не відображатимуться у вихідній.
import copy
old_list = [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]
new_list = copy.deepcopy(old_list)
print("Old list:", old_list)
print("New list:", new_list)20 310
Регістри, кеші та шини даних у процесорі
Процесор — це мозок комп’ютера, який виконує всі обчислення. Але для ефективної роботи він використовує спеціальні швидкісні пам’яті та канали передачі даних.
Розберімося, що таке регістри, кеші та шини даних і чому вони важливі!Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Вакансії IT
20 310
За замовчуванням
json.dump перевіряє, чи має текст у словнику кодування ASCII. Якщо є символи, відмінні від ASCII, вони автоматично екрануються.
import json
data = {'item': 'Beer', 'cost': '£4.00'}
jstr = json.dumps(data, indent=4)
print(jstr)
{
"item": "Beer",
"cost": "\u00a34.00"
}20 310
Найкращі книги по Python
Добірка наших останніх публікацій із найбільш вартісними посібниками по мові Python:
🔴Machine Learning with Pytorch and Scikit-Learn (🇬🇧, 2022) — машинне та глибоке навчання за допомогою PyTorch і Scikit-learn.
🔴Network Science with Python (🇬🇧, 2023) — розкриває використання графових мереж для нового підходу до data science.
🔴Python Machine Learning Projects (🇬🇧, 2023) — допоможе ознайомитися з основними поняттями в основі машинного навчання.
🔴Minimalist Data Wrangling with Python (🇬🇧, 2024) — ідеальний варіант для першого знайомства з data science.
🔴Foundations of Data Science with Python (🇬🇧, 2024) — для візуалізації, трансформації та моделювання даних.
📚 Товариство, які ще знаєте вартісні українські чи англійські матеріали по Python?
#Python // #books // Вакансії IT
20 310
![lst = [1, 2, 3] lst[1:] = 0 print(lst) 👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fn1.tlmtr.cc%2Fp%2F5420573517730149151%3Fty%3Dx&w=256&q=75)
