Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 307 подписчиков, занимая 6 341 место в категории Технологии и приложения и 2 994 место в регионе Украина.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 307 подписчиков.
Согласно последним данным от 31 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -197, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.23%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.42% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 077 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 100 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 13.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 01 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
На тест-драйві ви спробуєте себе в ролях: ▫️ вебдизайнера, ▫️ розробника, ▫️ дата-аналітика, ▫️ проджекта, ▫️ тестувальника.✅ Програма розрахована на новачків. У вільний час ви дивитесь короткі лекції та робите цікаві завдання, які перевіряє ментор. Почни новий рік правильно! 🎁 Після реєстрації приємний бонус: Штучний інтелект в IT. Як використовувати AI у 5 ключових ІТ-професіях?. 🔥 Реєструйтесь за посиланням: https://i.goit.global/xoQdC
iterable типами.
x, y, z = 1, 2, 3
print(f'{y=}')
# y=2
(a, b, c) = (1, 2, 3)
print(f'{c=}')
# c=3
f, h = [1, 2]
print(f'{h=}')
# h=2
v, n = 'hi'
print(f'{v=}')
# v='h'
❕ Воно дозволяє не використовувати індекси, а значить, зменшує схильність до помилок і робить код більш читабельним.
#Python // #practice // Архів книгКнига містить сотні рішень реальних проблем з чіткими поясненнями та готовими до запуску тестовими сценаріями Selenium, які ви можете використовувати у своїх проектах.Рік: 2021 Мова: 🇬🇧 Автор: Zhimin Zhan #Selenium // #books // Python
data = {
'0' : 0,
'1' : 1,
'2' : 2,
}
print(data.pop('1'))
👉 Відповідь
#Python // #practice // Архів книгtriangular() — це вбудований метод модуля random. Він використовується для повернення випадкового числа з плаваючою комою в діапазоні.
Відмінність від uniform полягає у 3-му параметрі mode — він дозволяє зважити можливий результат ближче до одного з двох інших значень параметра.
import random
low = 10
high = 100
mode = 20
print(random.triangular(low, high, mode))
# 40.6810450252
❕ У цьому прикладі більшість значень будуть ближчими до 10, ніж до 100.
#triangular // #practice // Python_.
>>> for _ in range(10):
... pass
...
>>> 5 + 7
12
>>> _
12
👆 Хоча зазвичай такі імена недостатньо описові і не повинні використовуватися, є принаймні три випадки, коли вони доречні.
#Python // #practice // Вакансії ITdata = ['q', 'w', 'e,' 'r', 't', 'y']
print(''.join(data))
👉 Відповідь
#Python // #practice // Архів книгclass Example:
def __init__(self):
print('Object created')
def __del__(self):
print('Object deleted')
obj = Example() # Object created
del obj # Object deleted
В Python деструктор можна перевизначати за допомогою методу __del__, що автоматично викликається при видаленні об'єкта.
#Python // #practice // Вакансії ITlambda <arguments>: <expression>. Пишете ключове слово lambda, далі аргументи через кому, двокрапку і вираз, результат якого автоматично повернеться.
>>> from functools import reduce
>>> data = [1,2,3,4,5]
>>> sum = reduce((lambda x,y:x*y), data)
>>> sum
120
Такі функції найчастіше використовуються, коли вони більше не знадобляться, тобто визначати повноцінну функцію немає сенсу. Типові приклади використання — map та filter.
#lambda // #theory // Pythonimport copy
old_list = [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]
new_list = copy.deepcopy(old_list)
print("Old list:", old_list)
print("New list:", new_list)
Це відбувається так: спочатку створюється новий список або об'єкт, а потім рекурсивно копіюються всі елементи з вихідного до нового. Обидва об'єкти стають повністю незалежними один від одного.
#Python // #practice // Вакансії ITРозберімося, що таке регістри, кеші та шини даних і чому вони важливі!Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Вакансії IT
json.dump перевіряє, чи має текст у словнику кодування ASCII. Якщо є символи, відмінні від ASCII, вони автоматично екрануються.
import json
data = {'item': 'Beer', 'cost': '£4.00'}
jstr = json.dumps(data, indent=4)
print(jstr)
{
"item": "Beer",
"cost": "\u00a34.00"
}
❕ Але це не завжди прийнятно. У багатьох випадках ви хотіли б зберегти символи Unicode недоторканими.
#ASCII // #practice // Python