uk
Feedback
DevOps & SRE notes

DevOps & SRE notes

Відкрити в Telegram

Helpful articles and tools for DevOps&SRE WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb79nmmHVvTUnc4tfp2F For paid consultation (RU/EN), contact: @tutunak All ways to support https://telegra.ph/How-support-the-channel-02-19

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps & SRE notes

Канал DevOps & SRE notes (@devops_sre_notes) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 688 підписників, посідаючи 10 006 місце в категорії Технології та додатки та 2 950 місце у регіоні США.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 688 підписників.

За останніми даними від 19 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 222, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 14.54%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.89% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 845 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 494 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, author, engineering, monitoring.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Helpful articles and tools for DevOps&SRE WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb79nmmHVvTUnc4tfp2F For paid consultation (RU/EN), contact: @tutunak All ways to support https://telegra.ph/How-support-the-channel-02-19

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 20 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

12 688
Підписники
-424 години
+287 днів
+22230 день
Архів дописів
Helmwave is helm3-native tool for deploy your Helm Charts. HelmWave is like docker-compose for helm. https://github.com/helmwave/helmwave

Comparison managed and self hosted ci/cd https://dzone.com/articles/managed-vs-self-hosted-cicd

Instant K8s service dependency map, right to your Grafana. https://github.com/groundcover-com/caretta

Good article about securing your pipelines https://dzone.com/articles/securing-your-cicd-pipeline

Test all the CloudFormation things! (with TaskCat) https://github.com/aws-ia/taskcat

Interesting article about memory for containers https://blog.devgenius.io/k8s-container-memory-87c6a2a98bef

An a half hour video about creating own k8s operator https://www.youtube.com/watch?v=FHjLL5e7h00

Discounts for linux foundation exams and bundles Save up to 50% Invest in Yourself & Take Home Best in Class Awards ⚠️ Offer ends February 28 https://training.linuxfoundation.org/february-2023

Github actions become more and more popular, there is a good article about autoscaling them https://dgraph.io/blog/post/20230217_dynamic-autoscaling-of-github-runners/

100 questions about k8s - helpful for passing interview and certification. https://medium.com/@AceTheCloud-Abhishek/the-kubernetes-handbook-a-comprehensive-guide-of-100-q-a-e680199e6e22

In this post, you’ll learn how Kubernetes CPU limits and throttling work, including the core concepts, uses, how to assign resources to containers and pods, and how to troubleshoot issues. https://www.containiq.com/post/kubernetes-cpu-limits-and-throttling

If you manage a selfhosted k8s and have a question about storage this article will be helpful https://refaktory.net/blog/posts/self-hosted-kubernetes-solving-the-storage-problem

KSOPS - A Flexible Kustomize Plugin for SOPS Encrypted Resources https://github.com/viaduct-ai/kustomize-sops

If you have a ML microservices, it's article can help with their scaling https://semaphoreci.com/blog/machine-learning-microservice