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DevOps & SRE notes

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Helpful articles and tools for DevOps&SRE youtube: https://www.youtube.com/@DevOpsAndSRENotes

EEUU2 719Tecnologías y Aplicaciones9 501...

📈 Análisis del canal de Telegram DevOps & SRE notes

El canal DevOps & SRE notes (@devops_sre_notes) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 13 297 suscriptores, ocupando la posición 9 501 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 719 en la región EEUU.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 13 297 suscriptores.

Según los últimos datos del 05 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -40, y en las últimas 24 horas de 5, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 15.47%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.80% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 056 visualizaciones. En el primer día suele acumular 638 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 11.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como kubernete, cluster, author, engineering, monitoring.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Helpful articles and tools for DevOps&SRE youtube: https://www.youtube.com/@DevOpsAndSRENotes”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 06 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

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13 297

Suscriptores

+524 horas

+67 días

-4030 días

2 056

Visitas de la publicación

~ 63824 horas

~ 79448 horas

15.47%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

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Archivo de publicaciones

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kubectl foreach is a command-line tool that enables running kubectl commands on one or more contexts (clusters) in parallel. Users can match context names from kubeconfig using patterns such as exact names and regular expressions. The tool offers options for limiting parallel executions, disabling confirmation prompts, and replacing values in kubectl arguments with context names. kubectl foreach can be installed using Krew kubectl plugin manager and used to query pods and run commands on multiple contexts at the same time. The tool is not intended for deploying workloads to clusters or using programmatically yet. https://github.com/ahmetb/kubectl-foreach

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The article discusses how to use eBPF (extended Berkeley Packet Filter) to collect telemetry data from a service without code changes and without requesting engineering efforts. eBPF provides the ability to execute programs on the Operational System Kernel, extending the OS capabilities and leveraging the kernel's privileged ability to control the system. The author explains how to use Pixie, an open-source observability solution for Kubernetes applications that uses eBPF to collect telemetry data automatically. Pixie offers features such as network monitoring, database query profiling, continuous application profiling, and Kafka monitoring. However, Pixie has two drawbacks, long-term data retention, and a lack of support for ARM architectures. The article concludes by suggesting other tools that offer similar features to Pixie, such as Cilium Hubble. https://itnext.io/observability-strategies-to-not-overload-engineering-teams-ebpf-b034b26d7f1d

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Good article about scaning vulnerabilities https://semaphoreci.com/blog/govulncheck

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Continuous profiling for Python applications https://medium.com/@martin.heinz/boost-your-python-application-performance-using-continuous-profiling-7eb993e68d23

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The immutable Linux meta-distribution for edge Kubernetes. https://github.com/kairos-io/kairos

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Never forget about security in your cluster https://medium.com/@badawekoo/harden-kubernetes-cluster-with-pod-and-container-security-contexts-119639dbb6ce

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Linkedin engineering team's article about autoscaling builds https://engineering.linkedin.com/blog/2023/scaling-autobuild--our-journey-towards-delivering-an-enhanced-cu

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Guy share the company experience about building Infrastructure platform with k8s https://betterprogramming.pub/how-we-built-an-infrastructure-platform-on-top-of-kubernetes-a39e67d85680

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All we know that "at least privileges model" one of the most important parts the security. But why people still struggle with it? https://sysdig.com/blog/identity-access-management-difficult-cloud/

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Good article about Cgroups in Linux https://towardsdatascience.com/the-power-of-linux-cgroups-how-containers-take-control-of-their-resources-ba564fef13b0

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Thoughts about using Alpine Linux https://betterprogramming.pub/why-i-will-never-use-alpine-linux-ever-again-a324fd0cbfd6

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Network mapping could help you with debug problems and understand real network interaction between your microservices. So this implementation with Grafana https://betterprogramming.pub/improve-cluster-monitoring-with-network-mapping-in-grafana-fa8bb479fd47