ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

DevOps & SRE notes

DevOps & SRE notes

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала DevOps & SRE notes

Канал DevOps & SRE notes (@devops_sre_notes) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 13 297 подписчиков, занимая 9 501 место в категории Технологии и приложения и 2 719 место в регионе США.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 13 297 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -40, а за последние 24 часа — 5, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 15.47%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.80% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 056 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 638 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 11.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как kubernete, cluster, author, engineering, monitoring.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Helpful articles and tools for DevOps&SRE youtube: https://www.youtube.com/@DevOpsAndSRENotes”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

Buy Ad
13 297
Подписчики
+524 часа
+67 дней
-4030 дней
Архив постов
kubectl foreach is a command-line tool that enables running kubectl commands on one or more contexts (clusters) in parallel. Users can match context names from kubeconfig using patterns such as exact names and regular expressions. The tool offers options for limiting parallel executions, disabling confirmation prompts, and replacing values in kubectl arguments with context names. kubectl foreach can be installed using Krew kubectl plugin manager and used to query pods and run commands on multiple contexts at the same time. The tool is not intended for deploying workloads to clusters or using programmatically yet. https://github.com/ahmetb/kubectl-foreach

The article discusses how to use eBPF (extended Berkeley Packet Filter) to collect telemetry data from a service without code changes and without requesting engineering efforts. eBPF provides the ability to execute programs on the Operational System Kernel, extending the OS capabilities and leveraging the kernel's privileged ability to control the system. The author explains how to use Pixie, an open-source observability solution for Kubernetes applications that uses eBPF to collect telemetry data automatically. Pixie offers features such as network monitoring, database query profiling, continuous application profiling, and Kafka monitoring. However, Pixie has two drawbacks, long-term data retention, and a lack of support for ARM architectures. The article concludes by suggesting other tools that offer similar features to Pixie, such as Cilium Hubble. https://itnext.io/observability-strategies-to-not-overload-engineering-teams-ebpf-b034b26d7f1d

Good article about scaning vulnerabilities https://semaphoreci.com/blog/govulncheck

The immutable Linux meta-distribution for edge Kubernetes. https://github.com/kairos-io/kairos

Guy share the company experience about building Infrastructure platform with k8s https://betterprogramming.pub/how-we-built-an-infrastructure-platform-on-top-of-kubernetes-a39e67d85680

All we know that "at least privileges model" one of the most important parts the security. But why people still struggle with it? https://sysdig.com/blog/identity-access-management-difficult-cloud/

Network mapping could help you with debug problems and understand real network interaction between your microservices. So this implementation with Grafana https://betterprogramming.pub/improve-cluster-monitoring-with-network-mapping-in-grafana-fa8bb479fd47

Flexible, reusable and concise configuration for Kubernetes https://github.com/grafana/tanka

A wireguard operator created to easily provision a VPN in a k8s cluster https://github.com/jodevsa/wireguard-operator

Convert Ingress resources to Gateway API resources https://github.com/kubernetes-sigs/ingress2gateway

AWS telegram emoji pack https://t.me/addemoji/qcloudy_aws