Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

DevOps & SRE notes

Відкрити в Telegram

Helpful articles and tools for DevOps&SRE youtube: https://www.youtube.com/@DevOpsAndSRENotes

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps & SRE notes

Канал DevOps & SRE notes (@devops_sre_notes) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 13 314 підписників, посідаючи 9 491 місце в категорії Технології та додатки та 2 732 місце у регіоні США.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 13 314 підписників.

За останніми даними від 26 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 5, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 15.23%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.84% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 028 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 645 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, author, engineering, monitoring.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Helpful articles and tools for DevOps&SRE youtube: https://www.youtube.com/@DevOpsAndSRENotes”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

Buy Ad

13 314

Підписники

-524 години

-207 днів

+530 днів

2 028

Перегляди допису

~ 64524 години

~ 79848 годин

15.23%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

13 314

Realtime log viewer with web UI, tail -f for logs with a web interface browser. https://github.com/logdyhq/logdy-core

13 314

Securing every Kubernetes workload at scale — LinkedIn Engineering https://www.linkedin.com/blog/engineering/infrastructure/securing-every-kubernetes-workload-at-scale

13 314

Validate environment variable usage in codebase https://github.com/Chrilleweb/dotenv-diff

13 314

Failure is inevitable: Learning from a large outage, and building for reliability in depth at Datadog — Datadog Engineering https://www.datadoghq.com/blog/engineering/rethinking-reliability/

13 314

A Kubernetes operator designed to intelligently manage resource overcommit on pod resource requests. https://github.com/InditexTech/k8s-overcommit-operator

13 314

A practical guide to building a local multi-cluster platform engineering lab with vind, Sveltos, and Argo CD. It covers GitOps, label-based deployments, drift correction, and the networking issues you’ll encounter along the way. https://itnext.io/local-platform-engineering-on-your-laptop-vind-sveltos-and-argocd-2b3e1341ebe7

13 314

Generate jsonschemas from helm charts. https://github.com/dadav/helm-schema

13 314

I always use this service before every deployment. I’ve had 100% uptime ever since: https://deploytarot.com/

13 314

Mercado Libre runs its observability platform, O11y events, on ClickHouse Cloud to answer granular, business-level questions like why a specific payment failed. The team built O11y events to take troubleshooting from days to minutes, with full business-flow visibility and high-cardinality filtering on identifiers like payment and user IDs. Migrating to ClickHouse Cloud increased query performance by 50x and delivered up to 89% data compression, enabling them to scale from 7 million spans per minute to 400 million and growing in ClickHouse. https://clickhouse.com/blog/mercado-libre-observability-on-clickhouse-cloud

13 314

A fast, structural YAML diff tool — in a single-dependency binary https://github.com/szhekpisov/diffyml

13 314

Tailscale had months of reliability problems and eventually traced them into SQLite itself — a bug that had existed for roughly 16 years https://tailscale.com/blog/sqlite-wal-reset-bug

13 314

A vault for securely storing and accessing AWS credentials in development environments https://github.com/ByteNess/aws-vault

13 314

Shell Tricks That Actually Make Life Easier (And Save Your Sanity) https://blog.hofstede.it/shell-tricks-that-actually-make-life-easier-and-save-your-sanity/

13 314

A lightweight AWS service emulator written in Go https://github.com/sivchari/kumo

13 314

https://github.blog/news-insights/company-news/the-august-17-outage-and-the-work-ahead/

13 314

🛡 Open-source and cloud-native Web Application Firewall (WAF) https://github.com/bunkerity/bunkerweb

13 314

The article challenges the traditional "three pillars" of observability (metrics, logs, traces), arguing that they are insufficient for modern, distributed architectures. Through three real-world incident examples at a large financial institution, the author demonstrates that application-level telemetry often fails to reveal actual customer impact. Instead of siloed data, the author advocates for "single threads"—clear, end-to-end distributed traces of individual customer requests—enriched with business context and measured by customer-facing Service Level Objectives (SLOs). https://www.honeycomb.io/blog/you-dont-need-three-pillars-you-need-single-threads