Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

DevOps & SRE notes

Открыть в Telegram

Helpful articles and tools for DevOps&SRE youtube: https://www.youtube.com/@DevOpsAndSRENotes

Больше

США2 732 Технологии и приложения9 491...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала DevOps & SRE notes

Канал DevOps & SRE notes (@devops_sre_notes) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 13 314 подписчиков, занимая 9 491 место в категории Технологии и приложения и 2 732 место в регионе США.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 13 314 подписчиков.

Согласно последним данным от 26 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 5, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 15.23%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.84% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 028 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 645 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как kubernete, cluster, author, engineering, monitoring.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Helpful articles and tools for DevOps&SRE youtube: https://www.youtube.com/@DevOpsAndSRENotes”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

Buy Ad

13 314

Подписчики

-524 часа

-207 дней

+530 дней

2 028

Просмотры поста

~ 64524 часа

~ 79848 часов

15.23%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

13 314

Realtime log viewer with web UI, tail -f for logs with a web interface browser. https://github.com/logdyhq/logdy-core

13 314

Securing every Kubernetes workload at scale — LinkedIn Engineering https://www.linkedin.com/blog/engineering/infrastructure/securing-every-kubernetes-workload-at-scale

13 314

Validate environment variable usage in codebase https://github.com/Chrilleweb/dotenv-diff

13 314

Failure is inevitable: Learning from a large outage, and building for reliability in depth at Datadog — Datadog Engineering https://www.datadoghq.com/blog/engineering/rethinking-reliability/

13 314

A Kubernetes operator designed to intelligently manage resource overcommit on pod resource requests. https://github.com/InditexTech/k8s-overcommit-operator

13 314

A practical guide to building a local multi-cluster platform engineering lab with vind, Sveltos, and Argo CD. It covers GitOps, label-based deployments, drift correction, and the networking issues you’ll encounter along the way. https://itnext.io/local-platform-engineering-on-your-laptop-vind-sveltos-and-argocd-2b3e1341ebe7

13 314

Generate jsonschemas from helm charts. https://github.com/dadav/helm-schema

13 314

I always use this service before every deployment. I’ve had 100% uptime ever since: https://deploytarot.com/

13 314

Mercado Libre runs its observability platform, O11y events, on ClickHouse Cloud to answer granular, business-level questions like why a specific payment failed. The team built O11y events to take troubleshooting from days to minutes, with full business-flow visibility and high-cardinality filtering on identifiers like payment and user IDs. Migrating to ClickHouse Cloud increased query performance by 50x and delivered up to 89% data compression, enabling them to scale from 7 million spans per minute to 400 million and growing in ClickHouse. https://clickhouse.com/blog/mercado-libre-observability-on-clickhouse-cloud

13 314

A fast, structural YAML diff tool — in a single-dependency binary https://github.com/szhekpisov/diffyml

13 314

Tailscale had months of reliability problems and eventually traced them into SQLite itself — a bug that had existed for roughly 16 years https://tailscale.com/blog/sqlite-wal-reset-bug

13 314

A vault for securely storing and accessing AWS credentials in development environments https://github.com/ByteNess/aws-vault

13 314

Shell Tricks That Actually Make Life Easier (And Save Your Sanity) https://blog.hofstede.it/shell-tricks-that-actually-make-life-easier-and-save-your-sanity/

13 314

A lightweight AWS service emulator written in Go https://github.com/sivchari/kumo

13 314

https://github.blog/news-insights/company-news/the-august-17-outage-and-the-work-ahead/

13 314

🛡 Open-source and cloud-native Web Application Firewall (WAF) https://github.com/bunkerity/bunkerweb

13 314

The article challenges the traditional "three pillars" of observability (metrics, logs, traces), arguing that they are insufficient for modern, distributed architectures. Through three real-world incident examples at a large financial institution, the author demonstrates that application-level telemetry often fails to reveal actual customer impact. Instead of siloed data, the author advocates for "single threads"—clear, end-to-end distributed traces of individual customer requests—enriched with business context and measured by customer-facing Service Level Objectives (SLOs). https://www.honeycomb.io/blog/you-dont-need-three-pillars-you-need-single-threads