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DevOps & SRE notes

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Helpful articles and tools for DevOps&SRE youtube: https://www.youtube.com/@DevOpsAndSRENotes

EEUU2 744 Tecnologías y Aplicaciones9 532...

📈 Análisis del canal de Telegram DevOps & SRE notes

El canal DevOps & SRE notes (@devops_sre_notes) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 13 313 suscriptores, ocupando la posición 9 532 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 744 en la región EEUU.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 13 313 suscriptores.

Según los últimos datos del 26 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 5, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 15.23%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.84% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 028 visualizaciones. En el primer día suele acumular 645 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como kubernete, cluster, author, engineering, monitoring.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Helpful articles and tools for DevOps&SRE youtube: https://www.youtube.com/@DevOpsAndSRENotes”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

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13 313

Suscriptores

-524 horas

-207 días

+530 días

2 028

Visitas de la publicación

~ 64524 horas

~ 79848 horas

15.23%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

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Realtime log viewer with web UI, tail -f for logs with a web interface browser. https://github.com/logdyhq/logdy-core

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Securing every Kubernetes workload at scale — LinkedIn Engineering https://www.linkedin.com/blog/engineering/infrastructure/securing-every-kubernetes-workload-at-scale

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Validate environment variable usage in codebase https://github.com/Chrilleweb/dotenv-diff

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Failure is inevitable: Learning from a large outage, and building for reliability in depth at Datadog — Datadog Engineering https://www.datadoghq.com/blog/engineering/rethinking-reliability/

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A Kubernetes operator designed to intelligently manage resource overcommit on pod resource requests. https://github.com/InditexTech/k8s-overcommit-operator

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A practical guide to building a local multi-cluster platform engineering lab with vind, Sveltos, and Argo CD. It covers GitOps, label-based deployments, drift correction, and the networking issues you’ll encounter along the way. https://itnext.io/local-platform-engineering-on-your-laptop-vind-sveltos-and-argocd-2b3e1341ebe7

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Generate jsonschemas from helm charts. https://github.com/dadav/helm-schema

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I always use this service before every deployment. I’ve had 100% uptime ever since: https://deploytarot.com/

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Mercado Libre runs its observability platform, O11y events, on ClickHouse Cloud to answer granular, business-level questions like why a specific payment failed. The team built O11y events to take troubleshooting from days to minutes, with full business-flow visibility and high-cardinality filtering on identifiers like payment and user IDs. Migrating to ClickHouse Cloud increased query performance by 50x and delivered up to 89% data compression, enabling them to scale from 7 million spans per minute to 400 million and growing in ClickHouse. https://clickhouse.com/blog/mercado-libre-observability-on-clickhouse-cloud

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A fast, structural YAML diff tool — in a single-dependency binary https://github.com/szhekpisov/diffyml

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Tailscale had months of reliability problems and eventually traced them into SQLite itself — a bug that had existed for roughly 16 years https://tailscale.com/blog/sqlite-wal-reset-bug

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A vault for securely storing and accessing AWS credentials in development environments https://github.com/ByteNess/aws-vault

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Shell Tricks That Actually Make Life Easier (And Save Your Sanity) https://blog.hofstede.it/shell-tricks-that-actually-make-life-easier-and-save-your-sanity/

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A lightweight AWS service emulator written in Go https://github.com/sivchari/kumo

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https://github.blog/news-insights/company-news/the-august-17-outage-and-the-work-ahead/

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🛡 Open-source and cloud-native Web Application Firewall (WAF) https://github.com/bunkerity/bunkerweb

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The article challenges the traditional "three pillars" of observability (metrics, logs, traces), arguing that they are insufficient for modern, distributed architectures. Through three real-world incident examples at a large financial institution, the author demonstrates that application-level telemetry often fails to reveal actual customer impact. Instead of siloed data, the author advocates for "single threads"—clear, end-to-end distributed traces of individual customer requests—enriched with business context and measured by customer-facing Service Level Objectives (SLOs). https://www.honeycomb.io/blog/you-dont-need-three-pillars-you-need-single-threads