Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
data.csv
Відкрити в Telegram
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу data.csv
Канал data.csv (@data_csv) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 13 876 підписників, посідаючи 772 місце в категорії Маркетинг і PR та 48 023 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 13 876 підписників.
За останніми даними від 11 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 100, а за останні 24 години на 3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 20.76%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 881 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 37.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге
Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Маркетинг і PR.
13 876
Підписники
+324 години
+147 днів
+10030 день
Архів дописів
13 877
New York Times в своём материале раскрывают проблемы двухпартийной системы США в конгрессе, которая сложилась из принципа «победитель получает всё».
Партия, победившая в избирательном округе, в итоге забирает все места в конгрессе, из-за чего недопредставленными остаются как сторонники проигравшей партии, так и люди, не нашедшие своего кандидата. Отчасти это копенсируется неожиданными союзами, из-за которых в одной партии оказываются сторонники радикально разных взглядов.
Не мне рассуждать об американской политике, но в моих силах заметить тренд на скошенные Scatter Plot'ы в визуализации данных. В этот раз такое необычное положение особнованно метафорой — все либеральные показатели сконцентрированы слева, а все консервативные — справа.
https://www.nytimes.com/interactive/2025/01/14/opinion/fix-congress-proportional-representation.html
13 877
Дата-сторителлинг на большой сцене
Если вы посмотрите видео, то обнаружите на нём человека, выкрикивающего разные источники данных. Это титры к спектаклю «Человек среднестатистический», премьера которого состоялась вчера в Театре Ермоловой (Москва).
Вся постановка строится на данных официальной статистики, опросах и данных частных компаний, рисуя портреты персонажей. Особенно я порадовался, когда в какой-то момент со сцены цитировали данные одного из исследований Яндекса 😄
Спектакль очень сильно отличается от всего, что я раньше видел в театре. Это непривычно и может зайти не каждому. Но мне понравилось: получилось необычно, мило и моментами смешно.
Повторные показы планируют 5 и 27 февраля, так что берите билеты, если вдруг вас заинтересовало:
https://www.ermolova.ru/afisha/view/218/
13 877
New York Times пишут про проблему, которая может привести к потенциальной стагнации генеративных нейросетей.
Дело в том, что для улучшения моделей нужно много контента, который создатели сеток беспорядочно пылесосят из интернета. Но вот незадача — в интернете становится всё больше контента, который уже сгенерирован нейросетями. И оказывается, что сетки, обученные на сгенерированном контенте, с каждой итерацией начинают выдавать всё большую чушь.
New York Times понятно и популярно объясняют, почему качественное определение сгенерированного контента — это сейчас вопрос выживания для компаний, занимающихся разработкой подобных моделей
https://www.nytimes.com/interactive/2024/08/26/upshot/ai-synthetic-data.html
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
13 877
Любопытно. Чтобы серьёзно это воспринимать, критически не хватает чисел и ограничений данных — например, какие страны вошли в выборку и за какой год (UPD: источник намекает, что это может быть только Великобритания)
Но двухсекундный фактчек показал, что это должно быть близко к правде:
В 2021 году 933 тысячи россиян умерли от болезней сердца и сосудов, 283 тысячи — от злокачественных новообразований.— Т—Ж
В январе - ноябре 2024 года зарегистрировано 6,4 тыс. убийств (с покушениями), что ниже на 7,1% уровня сопоставимого периода 2023 года— ТАСС Тут интересно и важно, что инфографика вызывает эмоцию: с гораздо большей вероятностью вы умерёте от заболеваний (проще сказать, от старости), чем от внешних факторов — убийств, несчастных случае и т.д Это, кстати, можно было и цветом выделить 👀
13 877
Очаровательный проект про одинаковые имена на выборах в Индии.
Есть там такая проблема на выборах разных уровней: в одном бюллетене могут оказаться кандидаты с крайне созвучными именами. Автор приводит пример, когда однажды выбирать предстояло из четырёх Gandhi, трое из которых к тому же были и Rahul'ами. Неприятно.
Материал притягателен разными формами подачи: тут и иллюстрации, и графы, и интерактив.
https://diagramchasing.fun/2024/votes-in-a-name
13 877
Изучал материалы предыдущего года и нашёл такую залипательную анимацию о том, как в мире менялось число ядерных боеголовок
Вообще весь материал NYT про ядерное оружие — это просто какой-то впечатляющий боевик, просто полюбуйтесь:
https://www.nytimes.com/interactive/2024/03/07/opinion/nuclear-war-prevention.html
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
13 877
Смотрите, какая очаровательная штучка от NASA!
На лендинге можно ввести своё имя, и получить набор спутниковых снимков, на которых местность напоминает буквы из него. На каждое место можно клинкуть, посмотреть, где оно находится.
https://landsat.gsfc.nasa.gov/apps/YourNameInLandsat-main/index.html
13 877
Как начать работать с SQL?
Пройдите бесплатный мини-курс “SQL для новичков” от Changellenge >> Education и освойте SQL всего за 5 часов и получите практические знания, необходимые для работы с базами данных.
🔥 Преимущества курса:
- Выделите всего 5 часов на обучение,
- Изучите ключевые функции и операторы SQL,
- Получите видео-разборы от эксперта,
- Выполните более 30 практических заданий.
🎁 За прохождение мини-курса вы получите скидку 10 000 рублей на обучение на программе "Аналитик данных" от Changellenge >> Education.
📅 Скорее регистрируйтесь, осталось всего 15 свободных мест: https://u.to/TKREIQ
Реклама. ООО «Высшая школа аналитики и стратегии». ИНН 7716917009. erid:2VtzqxAmdq5
13 877
В материале SCMP помимо прочего есть такой симпатичный дата-арт
На инфографике показана активность Солнца за последние почти 200 лет. Временной ряд идёт по спирали, а цвет и одновременно размер полосочек показывает среднее за год число пятен на Солнце.
13 877
В декабре я побывал в Гонконге, где своими глазами увидел одно из самых впечатляющих шоу в своей жизни. Прямо над бухтой Виктория в воздух взлетели дроны, создавая светящиеся изображения милых панд: они анимировались, искрились и плавно перетекали в другие формы.
Огромные панды на фоне небоскрёбов выглядели так, словно кто-то смонтировал видео со спецэффектами, но всё это происходило на самом деле.
И вот South China Morning Post выпускает инфографику, которая объясняет, как устроены такие шоу, и что может помешать их проведению.
После завершения разработки дизайна каждый дрон программируется со всеми необходимыми данными: точным местоположением, высотой и цветом подсветки в каждый момент шоу. Эти данные загружаются в контроллеры полёта дронов, что позволяет им автономно выполнять представление. Во время шоу дроны не общаются друг с другом и не получают инструкций в режиме реального времени. Вместо этого они независимо друг от друга следуют по заранее запрограммированным траекториям, подобно танцорам, выступающим по памяти.https://multimedia.scmp.com/infographics/news/world/article/3292066/drone-shows/index.html
13 877
Андрон Алексанян собрал список интересных и актуальных авторских каналов, посвящённых аналитике. data.csv уже несколько лет входит в подборки Андрона, что очень приятно 😌
В статье есть ссылки, описания каналов и примеры любопытных постов:
https://habr.com/ru/articles/869116/
13 877
+1
Планируя 2025 год, важно помнить о правиле: за каждым большим делом всегда стоят маленькие шаги
Очень мне нравится эта метафора в картиночках @newhappyco
У них вообще клёвый стиль: выглядит как визуализация данных, но в основе скорее что-то философское про жизнь
Источник:
https://www.instagram.com/newhappyco
13 877
+7
Анализ новогодних обращений президента от студентов магистратуры ВШЭ
Настроение, популярные темы и пожелания — в карточках
Авторы: Валерия Немна, Филипп Попов, Владимир Малючков
13 877
Мой дата-год ❤🔥
Хочется зафиналить 2024, рассказав себе и вам о самых важных своих дата-активностях
1⃣ Придумал и запустил свой курс по визуализации данных. Испытываю огромное удовольствие от обсуждений со студентами и особенно работы над финальными проектами.
Прошло уже два потока, за время которых ребята сделали много крутейших работ. Посмотреть их можно тут: #работы_студентов@data_csv
2⃣ Выпустил два исследования вместе со своей прекрасной командой в Яндексе: про то, как изменился климат России за 70 лет, и о том, что заказывают в доставке в разных городах страны.
3⃣ Много выступал. Съездил на фестиваль TIME CODE в Екатеринбург, выступил на главной сцене Матемаркетинга, прочитал две лекции на Летней Школе под Дубной; ходил в гости к магистрам из Вышки, а ещё провёл тренинги для своих коллег из Яндекс Лавки и команды 1C.
А ещё — вёл вебинары для студентов своего курса и профессии «Дата-журналист» в Нетологии.
4⃣ Сделал исследование для Картетики о рынке ГИС-специлистов, которые они презентовали на своей конференции Мапакон. Некоторые выводы есть в двух материалах, которые они выпустили «по следам»: 1, 2
5⃣ Разработал небольшой курс по дата-журналистике в МГУ. Коллега в рамках этого курса предложил использовать платформу «Яндекс Контест» для проверки заданий. Студенты загружали эксельки в систему, мы писали тесты, и программа автоматически проверяла работы. Опыт был любопытный, хотя и местами стрессовый
6⃣ Написал для Т—Ж цикл авторских материалов под кодовым названием «Одураченные статистикой»: о том, какие манипуляции осознанно или неосознанно используют авторы графиков, чтобы нас запутать
Спасибо, что следите и читаете! 20 тысяч пересылок и почти полторы тысячи комментариев — это мощь 😍
13 877
Моё уважение коллегам из «Новой газеты Европа», которые сделали очень подробный калькулятор инфляции с 2019 года, называется «Новогодняя корзина»
Можно буквально собрать корзину из привычных для вас товаров, и посмотреть, как поменялась цена каждого; можно посмотреть на готовые наборы.
Новая-Европа — нежелательная организация в России, за распространение ссылок на их материалы граждане РФ могут получить наказание, поэтому ссылки здесь не будет.
13 877
Дата-сторителлинг по-шанхайски: заходишь во двор жилого дома, а там цифры висят. Эти цифры — доля вакцинированных жителей в доме.
Увидишь низкое число, значит, к этим не ходи, люди это нехорошие 😁
13 877
Во время моей поездки в Японию я выкладывал много инфографики, которую находил в городе
Кажется, многим это понравилось, мне недавно даже коллега выразила за это отдельный респект. Поэтому продолжим рубрику!
Сейчас я в Шанхае, в музее шоколада. Как вам кажется, что показывает график снизу? Правильный ответ выложу под спойлер в комментарии :)
13 877
«Если быть точным» не так давно обновили датасет с супер-детализированными статистическими данными — в разрезе муниципальных образований. Такие данные достать очень непросто: Росстат почти всегда даёт статистику в разрезе региона и на уровни ниже в легкодоступных датасетах не спускается. Кроме того, коллеги уже сами свели таблички за разные годы в один датасет и почистили ошибки.
Остаётся приятная, но в то же время необъятная работа — исследовать это всё! Своих героев ждут 582 социально-экономических показателя.
Если у вас есть знакомые аналитики — покажите это им. Особенно ценен будет интерес со стороны тех, у кого есть отраслевая или региональная экспертиза, — с ней будет проще найти интересные сюжеты и интерпретировать результаты.
Го делать классные истории?
https://tochno.st/datasets/bdmo
P.S. картинка случайная из интернета, просто чтобы вы понимали уровень детализации
