data.csv
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу data.csv
Канал data.csv (@data_csv) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 13 876 підписників, посідаючи 772 місце в категорії Маркетинг і PR та 48 023 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 13 876 підписників.
За останніми даними від 11 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 100, а за останні 24 години на 3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 20.76%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 881 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 37.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге
Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Маркетинг і PR.
Дорогие все. Так случилось, что в моей семье ужасное горе - мама заболела раком, IV стадия. Не передать словами, насколько ужасный был месяц: 3 недели в реанимации, опасная для жизни операция, ТЭЛА. Она сейчас в состоянии средней тяжести после всего пережитого — у нее пневмония, нарушены двигательные функции, кислородотерапия. Но есть положительная динамика по восстановлению. В таком состоянии, как у нее сейчас, химию делать нельзя. А ей она нужна, потому что есть метастазы. Единственный наш шанс — это чтобы мама долечилась и прошла реабилитацию. Однако наша больница долечивать ее не очень хочет и настаивает на паллиативе, но остановиться на полпути, сдать ее в хоспис и опустить руки сердце мне не позволяет. Я обычно стараюсь все вытянуть сама, но тут мне просто не хватает собственной мощи. Если вы знаете кого-то, кто мог бы помочь в этой ситуации - может быть, маму удастся перевести лечиться в другую больницу, в реабилитационный центр, где ей можно будет дать шанс восстановиться - или знаете, что можно ещё сделать, то напишите мне или просто поделитесь моей историей. Скоро Новый год, и моей семье очень нужно чудо. Я уже потеряла папу в 2018 году, и я должна попытаться сделать все, чтобы не потерять еще и маму. P. S. Если вы или ваши родители знакомы с моей мамой, то пока что ей не пишите, пожалуйста. Она не знает всю полноту диагноза, сейчас ей это не нужно — иначе страх застопорит прогресс.
В процессе работы я стала замечать, что очень негодую по поводу разрыва в количестве прослушиваний песни «Creep» и других треков. Группа выпускала такие сильные и разнообразные пластинки, а мир знает и слушает только «Creep», песню, от которой меня, лично, тошнит! И оказалось, не только меня! Почитав интернеты, узнала, что вокруг «Creep» есть история. Песню сначала не приняли в Великобритании, но спустя год она с фурором ворвалась в американские чарты и сердца. В штатах настолько любили эту песню, что бедный коллектив заставили 4 раза подряд её сыграть, чтобы снять лучший ракурс. Люди приходили на выступления Radiohead, требовали «Creep» и уходили сразу после того, как группа ее исполняла. Первые идеи и наброски инфографики я делала в заметках на планшете и это настолько симпатично выглядело, что было принято решение делать весь проект в стиле скетчей. Частично из-за этого, а также чтобы не перегружать аудиторию сложной инфографикой, в проекте, в основном, я использовала барчарты. Диаграммы были созданы с использованием библиотеки roughViz, а окончательная сборка и оформление выполнены в Figma. PS. В этой работе нет громких выводов и открытий, это фановая аналитическая история вокруг песни, которую я не люблю :)Третий поток курса по визуализации данных стартует уже на следующей неделе. Запрыгнуть в последний вагон: https://clck.ru/3Eqxeb #работы_студентов
Моя работа — серия карточек со статистикой спортивного скалолазания. Этот вид спорта недавно стал олимпийским — с Токио-2020, что повлияло на его развитие. Например, большинство спортсменов специализируются более, чем в одном виде скалолазания. А на первых Олимпийских играх выступали только в многоборье — комбинированном зачете трёх дисциплин: то есть во всех сразу, не каждый — в своей. А ещё — с вступлением в Олимпийское движение стало больше рекордов в лазании на скорость. Также я постаралась отразить интересные паттерны на основе данных. Например, выигрывают первые места и ставят рекорды — как вчерашние юниоры, так и возрастные спортсмены. А в мировом рейтинге «скорости» в топ-30 входят и спецы, то есть спортсмены одной дисциплины, и универсалы-многоборцы. Захотелось проследить путь отдельных спортсменов: многие известные скалолазы не раз становились победителями и рекордсменами. Так по рекомендации Лёши появился connected scatter plot, где на временной шкале отражены повторяющиеся победы чемпионов мира. Кстати, российские спортсмены довольно успешны в скалолазании ;)Записаться на третий поток курса и тоже собрать интересную историю на основе данных под моим руководством можно тут: https://clck.ru/3Em66L #работы_студентов
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
