data.csv

New York Times в своём материале раскрывают проблемы двухпартийной системы США в конгрессе, которая сложилась из принципа «победитель получает всё». Партия, победившая в избирательном округе, в итоге забирает все места в конгрессе, из-за чего недопредставленными остаются как сторонники проигравшей партии, так и люди, не нашедшие своего кандидата. Отчасти это копенсируется неожиданными союзами, из-за которых в одной партии оказываются сторонники радикально разных взглядов. Не мне рассуждать об американской политике, но в моих силах заметить тренд на скошенные Scatter Plot'ы в визуализации данных. В этот раз такое необычное положение особнованно метафорой — все либеральные показатели сконцентрированы слева, а все консервативные — справа. https://www.nytimes.com/interactive/2025/01/14/opinion/fix-congress-proportional-representation.html

Дата-сторителлинг на большой сцене Если вы посмотрите видео, то обнаружите на нём человека, выкрикивающего разные источники данных. Это титры к спектаклю «Человек среднестатистический», премьера которого состоялась вчера в Театре Ермоловой (Москва). Вся постановка строится на данных официальной статистики, опросах и данных частных компаний, рисуя портреты персонажей. Особенно я порадовался, когда в какой-то момент со сцены цитировали данные одного из исследований Яндекса 😄 Спектакль очень сильно отличается от всего, что я раньше видел в театре. Это непривычно и может зайти не каждому. Но мне понравилось: получилось необычно, мило и моментами смешно. Повторные показы планируют 5 и 27 февраля, так что берите билеты, если вдруг вас заинтересовало: https://www.ermolova.ru/afisha/view/218/

New York Times пишут про проблему, которая может привести к потенциальной стагнации генеративных нейросетей. Дело в том, что для улучшения моделей нужно много контента, который создатели сеток беспорядочно пылесосят из интернета. Но вот незадача — в интернете становится всё больше контента, который уже сгенерирован нейросетями. И оказывается, что сетки, обученные на сгенерированном контенте, с каждой итерацией начинают выдавать всё большую чушь. New York Times понятно и популярно объясняют, почему качественное определение сгенерированного контента — это сейчас вопрос выживания для компаний, занимающихся разработкой подобных моделей https://www.nytimes.com/interactive/2024/08/26/upshot/ai-synthetic-data.html Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

Любопытно. Чтобы серьёзно это воспринимать, критически не хватает чисел и ограничений данных — например, какие страны вошли в выборку и за какой год (UPD: источник намекает, что это может быть только Великобритания) Но двухсекундный фактчек показал, что это должно быть близко к правде:

В 2021 году 933 тысячи россиян умерли от болезней сердца и сосудов, 283 тысячи — от злокачественных новообразований.

— Т—Ж

В январе - ноябре 2024 года зарегистрировано 6,4 тыс. убийств (с покушениями), что ниже на 7,1% уровня сопоставимого периода 2023 года

— ТАСС Тут интересно и важно, что инфографика вызывает эмоцию: с гораздо большей вероятностью вы умерёте от заболеваний (проще сказать, от старости), чем от внешних факторов — убийств, несчастных случае и т.д Это, кстати, можно было и цветом выделить 👀

Очаровательный проект про одинаковые имена на выборах в Индии. Есть там такая проблема на выборах разных уровней: в одном бюллетене могут оказаться кандидаты с крайне созвучными именами. Автор приводит пример, когда однажды выбирать предстояло из четырёх Gandhi, трое из которых к тому же были и Rahul'ами. Неприятно. Материал притягателен разными формами подачи: тут и иллюстрации, и графы, и интерактив. https://diagramchasing.fun/2024/votes-in-a-name

Изучал материалы предыдущего года и нашёл такую залипательную анимацию о том, как в мире менялось число ядерных боеголовок Вообще весь материал NYT про ядерное оружие — это просто какой-то впечатляющий боевик, просто полюбуйтесь: https://www.nytimes.com/interactive/2024/03/07/opinion/nuclear-war-prevention.html Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

Смотрите, какая очаровательная штучка от NASA! На лендинге можно ввести своё имя, и получить набор спутниковых снимков, на которых местность напоминает буквы из него. На каждое место можно клинкуть, посмотреть, где оно находится. https://landsat.gsfc.nasa.gov/apps/YourNameInLandsat-main/index.html

Как начать работать с SQL? Пройдите бесплатный мини-курс “SQL для новичков” от Changellenge >> Education и освойте SQL всего за 5 часов и получите практические знания, необходимые для работы с базами данных. 🔥 Преимущества курса: - Выделите всего 5 часов на обучение, - Изучите ключевые функции и операторы SQL, - Получите видео-разборы от эксперта, - Выполните более 30 практических заданий. 🎁 За прохождение мини-курса вы получите скидку 10 000 рублей на обучение на программе "Аналитик данных" от Changellenge >> Education. 📅 Скорее регистрируйтесь, осталось всего 15 свободных мест: https://u.to/TKREIQ Реклама. ООО «Высшая школа аналитики и стратегии». ИНН 7716917009. erid:2VtzqxAmdq5

В материале SCMP помимо прочего есть такой симпатичный дата-арт На инфографике показана активность Солнца за последние почти 200 лет. Временной ряд идёт по спирали, а цвет и одновременно размер полосочек показывает среднее за год число пятен на Солнце.

Вот несколько моих видео с того самого шоу в Гонконге, на которое я попал

В декабре я побывал в Гонконге, где своими глазами увидел одно из самых впечатляющих шоу в своей жизни. Прямо над бухтой Виктория в воздух взлетели дроны, создавая светящиеся изображения милых панд: они анимировались, искрились и плавно перетекали в другие формы. Огромные панды на фоне небоскрёбов выглядели так, словно кто-то смонтировал видео со спецэффектами, но всё это происходило на самом деле. И вот South China Morning Post выпускает инфографику, которая объясняет, как устроены такие шоу, и что может помешать их проведению.

После завершения разработки дизайна каждый дрон программируется со всеми необходимыми данными: точным местоположением, высотой и цветом подсветки в каждый момент шоу. Эти данные загружаются в контроллеры полёта дронов, что позволяет им автономно выполнять представление. Во время шоу дроны не общаются друг с другом и не получают инструкций в режиме реального времени. Вместо этого они независимо друг от друга следуют по заранее запрограммированным траекториям, подобно танцорам, выступающим по памяти.

https://multimedia.scmp.com/infographics/news/world/article/3292066/drone-shows/index.html

Андрон Алексанян собрал список интересных и актуальных авторских каналов, посвящённых аналитике. data.csv уже несколько лет входит в подборки Андрона, что очень приятно 😌 В статье есть ссылки, описания каналов и примеры любопытных постов: https://habr.com/ru/articles/869116/

Планируя 2025 год, важно помнить о правиле: за каждым большим делом всегда стоят маленькие шаги Очень мне нравится эта метафора в картиночках @newhappyco У них вообще клёвый стиль: выглядит как визуализация данных, но в основе скорее что-то философское про жизнь Источник: https://www.instagram.com/newhappyco

Анализ новогодних обращений президента от студентов магистратуры ВШЭ Настроение, популярные темы и пожелания — в карточках Авторы: Валерия Немна, Филипп Попов, Владимир Малючков

Мой дата-год ❤‍🔥 Хочется зафиналить 2024, рассказав себе и вам о самых важных своих дата-активностях 1⃣ Придумал и запустил свой курс по визуализации данных. Испытываю огромное удовольствие от обсуждений со студентами и особенно работы над финальными проектами. Прошло уже два потока, за время которых ребята сделали много крутейших работ. Посмотреть их можно тут: #работы_студентов@data_csv 2⃣ Выпустил два исследования вместе со своей прекрасной командой в Яндексе: про то, как изменился климат России за 70 лет, и о том, что заказывают в доставке в разных городах страны. 3⃣ Много выступал. Съездил на фестиваль TIME CODE в Екатеринбург, выступил на главной сцене Матемаркетинга, прочитал две лекции на Летней Школе под Дубной; ходил в гости к магистрам из Вышки, а ещё провёл тренинги для своих коллег из Яндекс Лавки и команды 1C. А ещё — вёл вебинары для студентов своего курса и профессии «Дата-журналист» в Нетологии. 4⃣ Сделал исследование для Картетики о рынке ГИС-специлистов, которые они презентовали на своей конференции Мапакон. Некоторые выводы есть в двух материалах, которые они выпустили «по следам»: 1, 2 5⃣ Разработал небольшой курс по дата-журналистике в МГУ. Коллега в рамках этого курса предложил использовать платформу «Яндекс Контест» для проверки заданий. Студенты загружали эксельки в систему, мы писали тесты, и программа автоматически проверяла работы. Опыт был любопытный, хотя и местами стрессовый 6⃣ Написал для Т—Ж цикл авторских материалов под кодовым названием «Одураченные статистикой»: о том, какие манипуляции осознанно или неосознанно используют авторы графиков, чтобы нас запутать Спасибо, что следите и читаете! 20 тысяч пересылок и почти полторы тысячи комментариев — это мощь 😍

Моё уважение коллегам из «Новой газеты Европа», которые сделали очень подробный калькулятор инфляции с 2019 года, называется «Новогодняя корзина» Можно буквально собрать корзину из привычных для вас товаров, и посмотреть, как поменялась цена каждого; можно посмотреть на готовые наборы. Новая-Европа — нежелательная организация в России, за распространение ссылок на их материалы граждане РФ могут получить наказание, поэтому ссылки здесь не будет.

Дата-сторителлинг по-шанхайски: заходишь во двор жилого дома, а там цифры висят. Эти цифры — доля вакцинированных жителей в доме. Увидишь низкое число, значит, к этим не ходи, люди это нехорошие 😁

Во время моей поездки в Японию я выкладывал много инфографики, которую находил в городе Кажется, многим это понравилось, мне недавно даже коллега выразила за это отдельный респект. Поэтому продолжим рубрику! Сейчас я в Шанхае, в музее шоколада. Как вам кажется, что показывает график снизу? Правильный ответ выложу под спойлер в комментарии :)

«Если быть точным» не так давно обновили датасет с супер-детализированными статистическими данными — в разрезе муниципальных образований. Такие данные достать очень непросто: Росстат почти всегда даёт статистику в разрезе региона и на уровни ниже в легкодоступных датасетах не спускается. Кроме того, коллеги уже сами свели таблички за разные годы в один датасет и почистили ошибки. Остаётся приятная, но в то же время необъятная работа — исследовать это всё! Своих героев ждут 582 социально-экономических показателя. Если у вас есть знакомые аналитики — покажите это им. Особенно ценен будет интерес со стороны тех, у кого есть отраслевая или региональная экспертиза, — с ней будет проще найти интересные сюжеты и интерпретировать результаты. Го делать классные истории? https://tochno.st/datasets/bdmo P.S. картинка случайная из интернета, просто чтобы вы понимали уровень детализации