Рациональные числа
Відкрити в Telegram
Понимание мира через данные Статистика и данные из разных областей. Минимум оценок и интерпретаций, максимум данных и фактов Чат: @rationalchat https://rationalnumbers.ru По рекламе: @kgreenmedia В реестре: vk.cc/cKf8WS Автор: @kirillgreen
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Рациональные числа
Канал Рациональные числа (@rationalnumbers) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 25 714 підписників, посідаючи 538 місце в категорії Факти та 25 175 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 25 714 підписників.
За останніми даними від 18 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -12, а за останні 24 години на 9, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 14.19%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.14% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 650 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 836 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 29.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як население, визуализация, распределение, индекс, радиус.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Понимание мира через данные
Статистика и данные из разных областей. Минимум оценок и интерпретаций, максимум данных и фактов
Чат: @rationalchat
https://rationalnumbers.ru
По рекламе: @kgreenmedia
В реестре: vk.cc/cKf8WS
Автор: @kirillgreen”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 19 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Факти.
25 714
Підписники
+924 години
+317 днів
-1230 днів
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
вересень '26
вересень '26
+85
в 6 каналах
серпень '26
+136
в 22 каналах
Get PRO
липень '26
+99
в 3 каналах
Get PRO
червень '26
+129
в 10 каналах
Get PRO
травень '26
+211
в 5 каналах
Get PRO
квітень '26
+129
в 7 каналах
Get PRO
березень '26
+201
в 31 каналах
Get PRO
лютий '26
+241
в 16 каналах
Get PRO
січень '26
+347
в 21 каналах
Get PRO
грудень '25
+201
в 12 каналах
Get PRO
листопад '25
+223
в 12 каналах
Get PRO
жовтень '25
+279
в 28 каналах
Get PRO
вересень '25
+290
в 17 каналах
Get PRO
серпень '25
+353
в 19 каналах
Get PRO
липень '25
+226
в 10 каналах
Get PRO
червень '25
+334
в 15 каналах
Get PRO
травень '25
+400
в 28 каналах
Get PRO
квітень '25
+296
в 19 каналах
Get PRO
березень '25
+303
в 18 каналах
Get PRO
лютий '25
+253
в 13 каналах
Get PRO
січень '25
+496
в 26 каналах
Get PRO
грудень '24
+424
в 26 каналах
Get PRO
листопад '24
+256
в 18 каналах
Get PRO
жовтень '24
+249
в 14 каналах
Get PRO
вересень '24
+460
в 25 каналах
Get PRO
серпень '24
+420
в 35 каналах
Get PRO
липень '24
+264
в 15 каналах
Get PRO
червень '24
+228
в 27 каналах
Get PRO
травень '24
+320
в 29 каналах
Get PRO
квітень '24
+276
в 22 каналах
Get PRO
березень '24
+420
в 24 каналах
Get PRO
лютий '24
+673
в 16 каналах
Get PRO
січень '24
+487
в 22 каналах
Get PRO
грудень '23
+241
в 13 каналах
Get PRO
листопад '23
+340
в 15 каналах
Get PRO
жовтень '23
+398
в 10 каналах
Get PRO
вересень '23
+332
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+593
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+1 099
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+227
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+398
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+212
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+213
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+276
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+200
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+467
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+261
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+265
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+227
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+363
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+160
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+346
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+739
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+272
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+678
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+78
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+120
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+137
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+219
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+77
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+114
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+121
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+208
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+151
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+127
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+93
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+108
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+290
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+761
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+21 469
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 18 вересня | +15 | |||
| 17 вересня | +25 | |||
| 16 вересня | +3 | |||
| 15 вересня | +2 | |||
| 14 вересня | +3 | |||
| 13 вересня | +2 | |||
| 12 вересня | +4 | |||
| 11 вересня | +2 | |||
| 10 вересня | +5 | |||
| 09 вересня | +3 | |||
| 08 вересня | +3 | |||
| 07 вересня | +2 | |||
| 06 вересня | 0 | |||
| 05 вересня | 0 | |||
| 04 вересня | +2 | |||
| 03 вересня | +4 | |||
| 02 вересня | +7 | |||
| 01 вересня | +3 |
Дописи каналу
Из 1 508 кошельков Polymarket, ставивших от 25 000 $ за раз, 78% закрыли позиции в плюсе; на доллар их проигрышей приходится 7,8 $ выигрышей (Reddit, автор chronixos; данные PolyPeek)
Polymarket — рынок предсказаний: ставки на исходы событий, от выборов до матчей, деньгами в криптовалюте. Автор взял все кошельки, которые с июля 2026 года, когда сервис начал отслеживать крупные сделки, хотя бы раз поставили 25 000 $ одной сделкой, — 1 630 штук, — и по каждому посчитал реализованную прибыль по закрытым позициям, не больше 200 последних. 122 кошелька с менее чем тремя закрытыми позициями выбыли
Итог: 1 174 кошелька в плюсе, 334 в минусе. Суммарный выигрыш — 524,9 млн $, суммарный проигрыш — 67,2 млн $. Медианный победитель заработал 93 922 $, медианный проигравший потерял 39 896 $
Число говорит меньше, чем кажется. В выборке только те, кто дожил до крупной ставки: кошельки, проигравшие всё на мелких, в неё не попали, и автор сам называет это главной слабостью подсчёта. Незакрытые позиции автор не считал. У тех, кто способен выписать пятизначный чек, хорошая история ставок, и сам автор пишет, что это корреляция: умение приносит капитал, а капитал позволяет ставить крупно. Откуда берутся эти 525 млн $, автор не считал: проигравшая сторона рынка в выборку не вошла
Ещё мы писали про ставки и прогнозы:
— Ежемесячные выручки онлайн казино и букмекерских контор в США, январь 2019 – апрель 2023
— Какова вероятность выиграть в лотерею в России, 2021
— Насколько хорошо языковые модели прогнозируют будущее
| 2 |  +1Кинотеатры США в 2025 году собрали на 40% меньше, чем в 2019-м, если считать в одних и тех же долларах (Reddit, автор post_appt_bliss)
Первая картинка — календарь: каждый квадрат — один день с 2004 по сентябрь 2026 года, строки — дни недели, цвет — сборы всех кинотеатров за день в долларах 2025 года, от красного (меньше 5,2 млн $) до тёмно-зелёного (больше 86,4 млн $)
Что видно, кроме пандемии. До 2019 года летние будни были зелёными, после — красные: поход в кино среди недели исчез, зритель остался на выходных. Одиночный красный квадрат во второе воскресенье февраля — Супербоул: в 2025 году лидер проката «Dog Man» собрал в этот день 3,2 млн $ против 7,4 млн $ накануне в субботу, минус 56%
Вторая картинка — наш пересчёт годовых сумм в доллары 2025 года через индекс потребительских цен. С 2004 по 2019 год сборы держались между 14,1 и 15,9 млрд $ в год, в 2020-м упали до 2,6 млрд $, а после 2022-го застыли: 9,4 млрд $ в 2023-м, 8,8 в 2024-м, 8,7 в 2025-м. Релизов тоже меньше: 910 в 2019 году, 670 в 2025-м. Box Office Mojo считает США вместе с Канадой
Источник данных — Box Office Mojo
Ещё мы писали про кино:
— Кассовые сборы в кинотеатрах и выручки игровых компаний в США, 2013–2023
— Самые успешные голливудские фильмы, 1970–2023
— Динамика хронометража фильмов, 1995–2021
— Какую долю всех выпускаемых фильмов составляли разные жанры в кино, 1910–2021 | 2 206 |
| 3 | Перекрёстное опыление
Привет, это Киря — автор этого канала. Я подумал, что раз вы подписаны на один мой канал, возможно, вам будут интересны и остальные. Так что держите полный список
Киря — личный канал с заметками о жизни, философии, будущем и всяком таком
Киря пилит — канал, в котором я рассказываю, как и что я делаю с агентами в своих многочисленных проектах
Адовый UX — ежедневный канал с приколами и косяками в области пользовательского опыта (в широком смысле, не только скриншоты интерфейсов)
Оди — блог о дизайне и для дизайнеров. Статьи, лекции, инструменты и крутые кейсы
Журналус лайт — бесплатная версия Журналуса, моего платного дайджеста для диджитал-спецов. Один избранный пост в день
Рациональные числа — статистика и данные, которые кажутся мне интересными. Темы самые разные: от экономики и бизнеса до технологий и космоса
Охуенно — редкие посты со штуками, увидев которые я думаю «вау, охуенно»
Рекурсия — коллекция рекурсий
Вроде бы ничего не забыл :–) | 2 189 |
| 4 |  +2Пять лучших агентов для написания кода различаются на 3,3 балла из ста, а по цене — в 2,7 раза, сентябрь 2026 (Artificial Analysis, Coding Agent Index 1.5)
Индекс меряет пару «оболочка и модель»: три бенчмарка с равным весом, рядом с баллом — цена задачи по прайсу API
Codex с DeepSeek V4 Pro берёт 43,1 балла за 24 цента — в 52 раза дешевле верхней строчки. Средний балл прячет форму: на двух тестах из трёх эта связка отстаёт от лидера на 3 и 7 баллов, а на третьем, Terminal-Bench, — на 47: 10,1 против 57,6. На один тест приходится 83% всего отставания
Ещё мы писали про цену и качество нейросетей:
— Сколько стоит обработка миллиона токенов данных разными языковыми моделями ИИ, 2025
— Производительность нейросетей с открытым и закрытым кодом в соревновательном программировании, 2023–2025
— Рынок API больших языковых моделей, 2023–2025
— Оптимальный вертикальный масштаб графика | 2 630 |
| 5 |  В задетых ИИ профессиях профиль фрилансера стал значить меньше, а цена — больше (Siddiq, Zhang, UCLA Anderson)
Экономисты UCLA взяли 2,26 миллиона контрактов 49 610 фрилансеров Upwork с января 2021 года по март 2026-го и посмотрели, что предсказывает спрос на человека. Всё, что видно в профиле, они разложили на три части: как исполнитель себя описал, чем подтвердил квалификацию (образование, опыт, портфолио) и что о нём говорит сама площадка — оценки клиентов и значки. Четвёртым сигналом идёт цена
«Важность» на картинке — это вклад каждой части в предсказание спроса на следующий квартал. Считают его значениями Шепли: метод делит предсказанное число между признаками по тому, сколько каждый добавил. И сравнивают не всех со всеми, а профессии, которые ИИ задел сильно, с теми, кого не задел, — до выхода ChatGPT и после
В таблице не видно ещё двух чисел. Разрыв в спросе между сильными профилями и слабыми сузился на 6,2% за весь период и на 10,3% за последние четыре квартала. Спрос при этом сместился к тем, кто просит меньше, — на 3,2% и на 7,9%. За последний год оба сдвига шли быстрее, чем за весь период
Авторы делают две оговорки. Профили и ставки они видели один раз, в марте 2026 года: данные о том, как их правили раньше, площадка не отдаёт. А шкала, по которой профессию относят к задетым ИИ, взята из работы 2023 года и нынешних моделей не знает
Инфографика — Jakob Nielsen, числа в ней из той же статьи
Ещё мы писали про нейросети и работу:
— Темпы роста популярности ChatGPT в сравнении с некоторыми сервисами, 16 ноября – 7 декабря 2022
— Производительность нейросетей с открытым и закрытым кодом в соревновательном программировании, 2023–2025
— Все увольнения в технологических компаниях США с января по ноябрь 2022 | 3 668 |
| 6 | За год на Землю падает 17 600 метеоритов, а найдено за всю историю — 80 133 (Т—Ж)
17 600 — это оценка: столько камней массой от 50 граммов достигает поверхности за год. 80 133 — это каталог Метеоритного общества, все признанные метеориты за всё время наблюдений. Весь каталог меньше того, что прилетает за пять лет
Важно понимать, что каталог собирает не падения, а именно находки. Падений, которые кто-то видел, в нём 1278, или 1,6%. Остальные 98,4% нашли потом, иногда через тысячи лет
Поэтому он говорит скорее о том, где искали. 46 098 находок, 57,5% каталога, приходится на Антарктиду: на белом льду тёмный камень виден издалека и лежит нетронутым. В Европе с её почвами и застройкой найдено меньше процента
По дороге к поверхности планеты теряется масса: поверхности достигает не больше 5% вещества. Челябинский метеорит вошёл в атмосферу десятью тысячами тонн, собрали около тонны, сотую долю процента. Самая тяжёлая запись каталога — Алетай, 74 тонны, самая лёгкая — 12 миллиграммов при диаметре 2 миллиметра. Всё, что лежит в музеях и коллекциях мира, суммарно весит 714 тонн
Ещё мы писали про космос:
— Как Юпитер удерживает пояс астероидов
— Как вращаются планеты Солнечной системы
— Как цвет звезды зависит от температуры поверхности | 3 633 |
| 7 |  Каких оленей больше: домашних или диких?
📊 «ПОРА Считать» изучили государственный доклад Минприроды "О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2024 году" и данные ФГБУ "ФНИЦ Охота".
Численность дикого северного оленя в 2024 году составила 702 тыс. особей. Это на 18% меньше, чем годом ранее, и на треть — чем в 2018 году.
❄️ Любопытно, что по стране домашних оленей вдвое больше диких — 1,47 млн против 702 тыс. Но значительную часть этого перевеса создает один Ямал с его 707-тысячным стадом. В Якутии и на Чукотке диких оленей больше, чем домашних. Соседство диких и домашних оленей не является мирным: дикие самцы отбивают и уводят из стада домашних самок, а присутствие "дикаря" на территории повышает угрозы распространения эпизоотий.
❗️ Домашнее стадо уменьшается управляемо: на Ямале это делается для того, чтобы снять нагрузку с пастбищ. А вот дикое сокращается под воздействием различных факторов, прежде всего — климатического.
Подписывайтесь 🟦 ТГ | Дзен | VK ✍️
Реклама. ООО Креативное Агентство «Болт». ИНН 6685022973. erid: 2SDnjdWokLs | 5 112 |
| 8 |  Карта неравенства 2025 года склеена из замеров 1992–2024 годов (Всемирный банк)
На карте два года: 2025 в заголовке и 2026 у источника внизу. Ни один из них не год данных. Индекс Джини считается по обследованиям домохозяйств, а их каждая страна проводит, когда может, — и карта склеена из того, что у кого нашлось
Насколько разных — видно по полному ряду Всемирного банка. Из 217 экономик хотя бы один замер за всю историю есть у 171, у 46 — ни одного, это заштрихованные пятна. Данные 2023 года или свежее — лишь у 62 стран из 171, то есть у 36%. Медианной стране на карте — примерно пять лет: половина замеров старше 2021 года
У 29 стран последнее измерение сделано в 2016 году или раньше. Рекорд — Тринидад и Тобаго: последний Джини там посчитан в 1992 году, тридцать четыре года назад. У Венесуэлы — в 2006-м, у Папуа — Новой Гвинеи — в 2009-м
И это не единственная склейка. В примечании к индикатору написано, что для одних стран индекс считается по доходам, для других — по потреблению, а это систематически разные величины. Сравнивая на карте две страны, легко сравнить доход 2024 года с потреблением 2016-го, не узнав об этом
Сама карта при этом честна настолько, насколько может быть: она показывает лучшее доступное. Просто «лучшее доступное» и «положение дел в этом году» — разные вещи, и разница между ними — до трети века
Ещё мы писали про неравенство и доходы:
— Медианный доход домохозяйств разной национальности в США и Ирландии
— Распределение американцев разных рас по уровню заработной платы, 2025
— ВВП на час работы в 28 крупнейших экономиках мира, 2005/2015/2025 | 4 469 |
| 9 |  Рост частоты употребления ругательств в песнях, 1950–2022 (Chris Dalla Riva)
Данные — чарты Billboard и тексты песен с Genius и Fandom
Ещё мы писали про то, как менялась музыка:
— Повторяемость слов в текстах поп-песен
— Динамика средней продолжительности и темпа песен хит-парада Billboard, 1958–2019
— Эволюция параметров музыки, 1920–2010 | 4 956 |
| 10 |  Что делать, когда преимущество перестало быть уникальным
Самая опасная точка для бизнеса — не падение, а момент, когда компания ещё растёт, но её прежнее преимущество уже стало нормой рынка. Клиент изменился, конкуренты переняли удачные решения. Новую ценность приходится искать внутри существующей команды, продукта и бизнес-модели.
На конференции ТОК от Точка Банк об этом расскажет Николай Попович — лидер совета управляющих «ВкусВилла», сооснователь Beyond Taylor. На примере текущего переизобретения «ВкусВилла»:
— Как заметить, что клиент изменился, даже если бизнес продолжает расти
— С чего начать пересмотр стратегии и кого вовлечь
— Как искать новую точку роста внутри текущей команды и бизнес-модели
— Почему не стоит повторять за конкурентами
— Как отделить нужные клиенту решения от лишних инициатив
— Какие принципы большого бизнеса работают в компании с меньшей командой и оборотом
Прямо во время выступления Николай объявит критерии отбора на закрытый воркшоп, который пройдёт 2 сентября: вместо общего кейса — день глубокой работы с задачами конкретных предпринимателей. Претендовать на место смогут участники ТОК.
ТОК — 27 августа, Дом культуры «ГЭС-2». Всего на конференции выступит более 30 спикеров, среди которых Сергей Минаев, Михаил Токовинин и Николай Картозия. В программе намечается нетворкинг и возможность дать интервью Forbes.
Зарегистрироваться на ТОК и забрать билеты на онлайн и офлайн можно со скидкой 20% по промокоду ЧИСЛА. | 4 117 |
| 11 |  Статистика по буквам русского языка (настенька и графики)
К сожалению, в источнике для первой диаграммы буква «ё» подпадала под «е». Наша редакция питает очень тёплые чувства к этой букве, поэтому советуем посмотреть инфографику ТАСС про «ё»
Также хотим напомнить про проект Нади Адриановой и Владимира Терентьева, в котором они анализировали частотность букв в разных частях слов, длину слов и двухбуквенные сочетания
Другие наши публикации с лингвистическими данными:
— Соотношение скорости и информативности речи в языках мира
— Самые распространённые языки в мире и в интернете, 2023/2024
— Число носителей крупных языков мира, 2023
— Первый и второй по популярности язык для изучения в Дуолинго в странах мира, 2022 | 3 435 |
| 12 |  Какая доля детей не доживала до пяти лет, 1751–2024 (Our World in Data)
В 1800 году до пяти лет не доживали 42,8% новорождённых мира, в 1900-м — 40,9%, в 2024-м — 3,74%. Почти всё снижение уложилось в последние сто двадцать лет
Это оценка, а не перепись: до середины двадцатого века ряд восстановлен Gapminder по историческим источникам, современную часть считает межагентская группа ООН. Чем глубже в прошлое, тем шире неопределённость
Ещё мы писали про то, как менялась жизнь:
— Возраст смерти и детская смертность
— Как изменился человек за последние 150 лет
— Оценка примерного числа жертв крупнейших пандемий в истории человечества | 4 798 |
| 13 | Сколько лет нобелевским лауреатам по науке, 1901–2025 (Nobel Prize)
Медианный возраст лауреата научных премий — по физике, химии, медицине и экономике — вырос с 49 лет в первой четверти XX века до 69 в первой четверти XXI. Премию мира и литературу мы не считали: там награждают не за проверяемый результат, и возраст лауреата меряет другое
Росло неравномерно: за первые 75 лет медиана прибавила пять лет, за последние полвека — четырнадцать. Сильнее всего постарела физика: 46 лет до 1950 года, 72 — после 2001-го. Уильям Лоренс Брэгг получил премию по физике в 25 лет, Поль Дирак — в 31, Фредерик Бантинг — в 32, по медицине, за открытие инсулина. С 2016 по 2025 год из 102 научных награждений моложе пятидесяти были всего три
В чём причина? Премию не вручают посмертно и не вручают за неподтверждённый результат — а подтверждение фундаментальной теории стало занимать десятилетия, и это время целиком уходит в возраст лауреата. Питер Хиггс описал механизм возникновения массы элементарных частиц в 1964 году, бозон нашли на Большом адронном коллайдере в 2012-м, премию вручили в 2013-м — автору было 84 года. Сюкуро Манабэ получил премию в 90 лет за климатические модели, построенные в шестидесятых. Джон Гуденаф — в 97, за литий-ионный аккумулятор, успевший к церемонии лечь в каждый карман
Ещё мы писали про возраст и признание:
— Обладатели Нобелевской премии по стране происхождения и научной деятельности, 1900–2024
— Средний календарный и проспективный возраст членов Конгресса США, 1933–2023
— Подтверждённое число доживших до 110 лет мужчин и женщин по году рождения, 1890–1915 | 1 109 |
| 14 |  +1Где в человеческом мозге лежат нейроны (Herculano-Houzel, Frontiers in Human Neuroscience)
Кора больших полушарий — это больше 80% массы мозга, но только 19% его нейронов. Четыре нейрона из пяти лежат в мозжечке: при массе 154 грамма против 1233 у коры он вмещает 69 миллиардов нейронов против 16 у неё
Расхождение объясняется размером клеток. Нейрон коры вместе со своими отростками занимает в десятки раз больше места: на миллиард нейронов кора расходует около 77 граммов вещества, мозжечок — около двух
Примечательно, что скромная доля коры — не человеческая особенность: у других млекопитающих она примерно такая же, а примату с мозгом в полтора килограмма кора нашего размера даже положена по расчёту. Особенность в правилах упаковки, общих для всех приматов. У грызунов с числом нейронов растут и сами нейроны, поэтому каждый следующий миллиард обходится всё дороже по объёму; у приматов средний размер нейрона от роста мозга не зависит. Мозг грызуна, увеличенный до человеческих полутора килограммов, вместил бы 12 миллиардов нейронов — вместо наших 86
То есть человеческий мозг не особая конструкция, а самый большой из собранных по экономным приматским правилам
Сами числа получены прямым подсчётом — изотропной фракционацией: мозг растворяют до взвеси клеточных ядер и считают ядра, вместо того чтобы экстраполировать плотность нескольких срезов на весь орган. Этот же подсчёт закрыл ещё одно привычное число: глиальных клеток не в десять раз больше, чем нейронов, — их примерно поровну, 85 миллиардов против 86
Ещё мы писали про мозг и большие числа:
— Мозг — самый энергозатратный орган
— Человеческий мозг плохо воспринимает разницу между миллионом, миллиардом и триллионом
— Как видеоигры могут влиять на мозг пожилых людей | 3 604 |
| 15 | Сколько лет нобелевским лауреатам по науке, 1901–2025 (Nobel Prize)
Медианный возраст лауреата научных премий — по физике, химии, медицине и экономике — вырос с 49 лет в первой четверти XX века до 69 в первой четверти XXI. Премию мира и литературу мы не считали: там награждают не за проверяемый результат, и возраст лауреата меряет другое
Росло неравномерно: за первые 75 лет медиана прибавила пять лет, за последние полвека — четырнадцать. Сильнее всего постарела физика: 46 лет до 1950 года, 72 — после 2001-го. Уильям Лоренс Брэгг получил премию по физике в 25 лет, Поль Дирак — в 31, Фредерик Бантинг — в 32, по медицине, за открытие инсулина. С 2016 по 2025 год из 102 научных награждений моложе пятидесяти были всего три
В чём причина? Премию не вручают посмертно и не вручают за неподтверждённый результат — а подтверждение фундаментальной теории стало занимать десятилетия, и это время целиком уходит в возраст лауреата. Питер Хиггс описал механизм возникновения массы элементарных частиц в 1964 году, бозон нашли на Большом адронном коллайдере в 2012-м, премию вручили в 2013-м — автору было 84 года. Сюкуро Манабэ получил премию в 90 лет за климатические модели, построенные в шестидесятых. Джон Гуденаф — в 97, за литий-ионный аккумулятор, успевший к церемонии лечь в каждый карман
Ещё мы писали про возраст и признание:
— Обладатели Нобелевской премии по стране происхождения и научной деятельности, 1900–2024
— Средний календарный и проспективный возраст членов Конгресса США, 1933–2023
— Подтверждённое число доживших до 110 лет мужчин и женщин по году рождения, 1890–1915 | 3 402 |
| 16 | Сколько текста пользовательских соглашений человек принимает за десять лет (Henry)
Автор десять лет, с 21 апреля 2016 года по 21 апреля 2026-го, записывал каждое пользовательское соглашение, которое принимал на компьютере и телефоне. Набралось 821 соглашение и 3 066 332 слова — в среднем 839,63 слова в день
Если читать их со скоростью 238 слов в минуту, как в исследованиях скорости чтения, уйдёт 214,73 часа. Это 8,95 суток непрерывного чтения без сна, или 3,53 минуты каждый день десять лет подряд
Самые длинные документы:
— условия Apple Developer — 57 293 слова
— лицензия Apple Developer Program — 54 710
— условия сервисов AWS — 41 303
Читаются они тяжелее обычного текста, и это измеримо: в среднем 1,74 слога на слово против 1,62 у конституции Австралии и 1,38 у «Великого Гэтсби». Самые частые слова — information (1,95% всех словоупотреблений), services (1,48%) и terms (0,98%)
Три оговорки, без которых цифры выглядят точнее, чем они есть. Это опыт одного человека, а не выборка. Не учитывались баннеры о cookie, обновления уже записанных соглашений и документы, на которые соглашения ссылаются, — то есть настоящий объём больше. И скорость 238 слов в минуту взята для обычной прозы: юридический текст читают заметно медленнее, если читают
Любопытно, что величина сошлась с оценкой, которую мы приводили шесть лет назад: тогда среднему американцу насчитывали около 250 часов на все соглашения его сервисов. Здесь — 214,73 часа, но не расчётом, а по десятилетнему журналу
Ещё мы писали про пользовательские соглашения:
— Сколько времени займёт чтение пользовательских соглашений IT-гигантов
— Крупнейшие штрафы, выписанные компаниям за нарушение GDPR | 3 693 |
| 17 |  Самая частая причина смерти в каждом возрасте, США (FlowingData)
По горизонтали годы — с конца 1960-х по начало 2020-х, — по вертикали возраст от 0 до 85 лет. Цвет показывает, какая причина смерти в этом возрасте и в этом году была самой частой, а насыщенность — какую долю всех смертей она собрала: бледный оттенок это около 30%, самый плотный — больше 50%
Причин на карте четыре:
— зелёная полоска у самого низа — перинатальные состояния, риск высок при рождении и до него
— жёлтое поле молодых возрастов — внешние причины: когда умирает молодой человек, причина обычно внешняя, а не болезнь
— розовый верх — болезни системы кровообращения, то есть сердца, артерий и крови
— голубая область — злокачественные новообразования
Главное на карте — как голубое вытесняет розовое. В начале наблюдения болезни кровообращения были самой частой причиной начиная с середины четвёртого десятка жизни. К началу 2000-х рак стал ведущей причиной примерно с 45 до 75 лет, а кровообращение осталось ведущим только у тех, кто старше
Стоит помнить, что карта отвечает на вопрос «какая причина самая частая», а не «сколько людей умирает». Голубое поле выросло не потому, что рака стало больше, а потому, что от болезней сердца стали умирать позже. Уровни смертности по такой карте не читаются вовсе
Отдельно отмечена вертикаль 1979 года — там сменилась международная классификация болезней, и часть переходов на карте у этой линии объясняется бухгалтерией, а не медициной
Источник данных — CDC WONDER
Ещё мы писали про смертность:
— Как менялась ожидаемая продолжительность жизни в мире и на континентах, 1900–2021
— Как войны и образ жизни влияют на смертность
— Выраженность проблемы ВИЧ в регионах России, 2014–2023 | 3 763 |
| 18 |  +2Как менялась тональность заголовков новостей, 2000–2019 (PLOS ONE)
Средняя тональность заголовка за двадцать лет перешла из плюса в минус: с +0,08 в 2000 году до −0,16 в 2019-м. На первой картинке по вертикали отложена оценка от отрицательной к положительной, светлой полосой показан разброс между изданиями
Выборка — 23 миллиона заголовков из 47 популярных в США изданий, от Fox News и Breitbart до The New York Times и Vox. Тональность размечали языковой моделью
На второй картинке те же заголовки разложены по политическому крену изданий: синим левые, зелёным центристские, красным правые. Правые весь период отрицательнее остальных, центристские — положительнее, но снижаются все три линии сразу, а левые и правые движутся почти синхронно: коэффициент корреляции между ними 0,82. То есть в минус уехала вся выборка, а не один лагерь
На третьей картинке — доля заголовков с конкретной эмоцией. Страх вырос с 5,7% до 14,3%, злость — с 5,9% до 12,0%, печаль — с 7,7% до 11,9%. Доля нейтральных заголовков упала с 68,5% до 48%. Радость вела себя иначе: росла до пика в 2013 году, потом снижалась
Стоит помнить, что модель для тональности угадывает разметку человека в 75% случаев, а для эмоций — только в 39%. Поэтому общему развороту в минус верить можно, а точным долям отдельных эмоций — с оговоркой
Отдельно любопытно, как авторы подписали главный график: «изменение −314%». Так считать нельзя — средняя тональность по дороге прошла через ноль, и относительное изменение здесь величина без смысла. Абсолютные значения на осях говорят ровно то же самое и честнее
Ещё мы писали про медиа:
— Как менялась степень доверия к СМИ в США, 1972–2023
— 150 лет развития газеты The New York Times за 55 секунд
— Тиражи ежедневных газет и число сотрудников газетных издательств в США | 3 801 |
| 19 |  Коэффициент рождаемости и реальное число детей у женщин, Швеция, 1891–2024 (Our World in Data)
Синяя линия — привычный коэффициент рождаемости, тот самый, про который пишут «рождаемость упала». Красная — сколько детей женщины в среднем родили на самом деле, когда их детородный возраст закончился. Красная сдвинута на 30 лет вперёд, чтобы совпасть с возрастом матери
Разница видна сразу. Синяя мечется: 4,1 ребёнка в 1891 году, около 1,5 в середине 1930-х, всплеск до 2,6 в сороковые, подъём к 2,1 в начале девяностых, 1,4 в 2024-м. Красная почти стоит на месте — весь век между 1,8 и 2,1
Причина проста. Коэффициент рождаемости — не число детей, а снимок одного года: берут, сколько детей рожают в этом году женщины каждого возраста, и складывают
Отсюда и подвох. Допустим, поколение решило рожать не в 25, а в 30 — детей столько же, просто позже. Пять лет подряд молодые не рожают, снимок показывает обвал. Потом они рожают, и снимок показывает всплеск. Ни того, ни другого на самом деле не было
Поэтому по годовому коэффициенту нельзя судить, сколько детей будет у поколения. Это разные величины, и первая ошибается каждый раз, когда меняется возраст материнства
Ещё мы писали про демографию:
— Беби-бум в семи графиках
— Факторы низкой рождаемости в России
— Как менялась ожидаемая продолжительность жизни в мире и на континентах, 1900–2021 | 3 853 |
| 20 |  +2Из чего состоит дневное питьё американцев разного возраста (USAFacts)
На первой картинке — состав выпитого за день по объёму, стаканами показаны три возрастные группы. У детей до 12 лет треть объёма приходится на молоко (32%), у подростков молока уже 13%, у взрослых — 6%. Место молока занимает вода: у взрослых 29% из-под крана и ещё 19% бутылированной
У взрослых в стакане появляются кофе (13%) и алкоголь (7%), которых у младших групп нет. Газировка держится у всех примерно на одном уровне — 8% у детей, 17% у подростков, 13% у взрослых
Вторая и третья картинки сравнивают 2005–2006 годы с 2017–2020: слева старое значение, справа новое, линиями показаны отдельные напитки в граммах на человека в день. У детей вниз идёт молоко, вверх — бутылированная вода. У подростков газировка падает почти втрое и пропускает вперёд обе линии воды
В цифрах за эти пятнадцать лет: бутылированной воды стали пить на 56% больше, молока — примерно вдвое меньше во всех возрастах, газировки у подростков — на 60% меньше. У взрослых кофе остался на месте, около 1,3 чашки в день
Внутри алкоголя перестановка сильнее, чем в целом по нему: коктейли выросли на 375%, вино — на 16%, а пиво и крепкое упали на 18% и 23%
Данные собраны опросами о питании CDC, то есть это то, что люди сами вспомнили и назвали, а не замеренное потребление
Ещё мы писали про напитки:
— Потребление алкоголя в России, 2023
— Сколько стоит кофе из Старбакса в странах мира, 2023
— Справочник цен на напитки и мороженое в Москве, 1938 | 3 468 |
