Computer Science and Programming

Відкрити в Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers * Related Courses and Ebooks With advertising offers contact:

Індія29 532 Технології та додатки8 736...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@machinelearning_programming) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 14 846 підписників, посідаючи 8 736 місце в категорії Технології та додатки та 29 532 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 14 846 підписників.

За останніми даними від 04 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -152, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 14.63%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, github, engineer, quantization, detection.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers * Related Courses and Ebooks With advertising offers contact:”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

14 846

Підписники

-724 години

-277 днів

-15230 день

2 173

Перегляди допису

Немає даних24 години

Немає даних48 годин

14.63%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

14 846

15+ practical Python projects for beginners https://www.codementor.io/@garethdwyer/15-practical-python-projects-with-full-walk-through-tutorials-19jfm19ymz?utm_swu=7179 https://t.me/MachineLearning_Programming

14 846

OpenCV Sudoku Solver and OCR (with source code) In this tutorial, There are created an automatic Sudoku puzzle solver using OpenCV, Deep Learning, and Optical Character Recognition (OCR). https://www.pyimagesearch.com/2020/08/10/opencv-sudoku-solver-and-ocr/ 👉JOIN US

14 846

Python Projects for 2020 – Work on real-time projects to head start your career https://data-flair.training/blogs/python-project-ideas/ https://t.me/MachineLearning_Programming

14 846

Python Projects for 2020 – Work on real-time projects to head start your career https://data-flair.training/blogs/python-project-ideas/ 👇👇👇https://t.me/MachineLearning_Programming

14 846

Comprehensive Python Cheatsheet https://gto76.github.io/python-cheatsheet/ https://t.me/MachineLearning_Programming

14 846

You may be interested in https://b-ok.asia/book/3709687/b9b52a?regionChanged=&redirect=452548 https://t.me/MachineLearning_Programming https://t.me/Deeplearning_ai

14 846

Explore 10 Cool Python Projects and Become Master of Python https://morioh.com/p/82f300ab13de https://t.me/MachineLearning_Programming https://t.me/Deeplearning_ai

14 846

Making simple games in Python Interactive python code for the game of Tic-Tac-Toe, Dots-and-Boxes, and Snake-and-Apple https://towardsdatascience.com/making-simple-games-in-python-f35f3ae6f31a https://t.me/MachineLearning_Programming

14 846

Machine Learning Algorithms A curated list of all (almost) machine learning and deep learning algorithms grouped by category. This repository is meant to help understand the various machine learning algorithms. You can star this repo for future reference :) https://github.com/Sahith02/machine-learning-algorithms @MachineLearning_Programming

14 846

DEEP LEARNING WITH PYTORCH Deep Learning with PyTorch provides a detailed, hands-on introduction to building and training neural networks with PyTorch, a popular open source machine learning framework. This full book includes: * Introduction to deep learning and the * PyTorch library * Pre-trained networks * Tensors * The mechanics of learning * Using a neural network to fit data * Using convolutions to generalize * Real-world examples: Building a neural * network designed for cancer detection * Deploying to production @MachineLearning_Programming

14 846

The best FREE combined Computer Science curriculum 1. @Programming_MachineLearning 2. https://laconicml.com/computer-science-curriculum/

14 846

Effective Python: 90 Specific Ways to Write Better Python (2nd Edition) (Effective Software Development Series) 1.Join 👉@Programming_MachineLearning