Computer Science and Programming

رفتن به کانال در Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers * Related Courses and Ebooks With advertising offers contact:

نمایش بیشتر

الهند29 532 فناوری و برنامه‌ها8 736...

📈 تحلیل کانال تلگرام Computer Science and Programming

کانال Computer Science and Programming (@machinelearning_programming) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 14 846 مشترک است و جایگاه 8 736 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 29 532 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 14 846 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -152 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -7 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 14.63% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 0 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, github, engineer, quantization, detection تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers * Related Courses and Ebooks With advertising offers contact:”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

14 846

مشترکین

-724 ساعت

-277 روز

-15230 روز

2 173

نمایش های پست

اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت

اطلاعاتی وجود ندارد48 ساعت

14.63%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

14 846

15+ practical Python projects for beginners https://www.codementor.io/@garethdwyer/15-practical-python-projects-with-full-walk-through-tutorials-19jfm19ymz?utm_swu=7179 https://t.me/MachineLearning_Programming

14 846

OpenCV Sudoku Solver and OCR (with source code) In this tutorial, There are created an automatic Sudoku puzzle solver using OpenCV, Deep Learning, and Optical Character Recognition (OCR). https://www.pyimagesearch.com/2020/08/10/opencv-sudoku-solver-and-ocr/ 👉JOIN US

14 846

Python Projects for 2020 – Work on real-time projects to head start your career https://data-flair.training/blogs/python-project-ideas/ https://t.me/MachineLearning_Programming

14 846

Python Projects for 2020 – Work on real-time projects to head start your career https://data-flair.training/blogs/python-project-ideas/ 👇👇👇https://t.me/MachineLearning_Programming

14 846

Comprehensive Python Cheatsheet https://gto76.github.io/python-cheatsheet/ https://t.me/MachineLearning_Programming

14 846

You may be interested in https://b-ok.asia/book/3709687/b9b52a?regionChanged=&redirect=452548 https://t.me/MachineLearning_Programming https://t.me/Deeplearning_ai

14 846

Explore 10 Cool Python Projects and Become Master of Python https://morioh.com/p/82f300ab13de https://t.me/MachineLearning_Programming https://t.me/Deeplearning_ai

14 846

Making simple games in Python Interactive python code for the game of Tic-Tac-Toe, Dots-and-Boxes, and Snake-and-Apple https://towardsdatascience.com/making-simple-games-in-python-f35f3ae6f31a https://t.me/MachineLearning_Programming

14 846

Machine Learning Algorithms A curated list of all (almost) machine learning and deep learning algorithms grouped by category. This repository is meant to help understand the various machine learning algorithms. You can star this repo for future reference :) https://github.com/Sahith02/machine-learning-algorithms @MachineLearning_Programming

14 846

DEEP LEARNING WITH PYTORCH Deep Learning with PyTorch provides a detailed, hands-on introduction to building and training neural networks with PyTorch, a popular open source machine learning framework. This full book includes: * Introduction to deep learning and the * PyTorch library * Pre-trained networks * Tensors * The mechanics of learning * Using a neural network to fit data * Using convolutions to generalize * Real-world examples: Building a neural * network designed for cancer detection * Deploying to production @MachineLearning_Programming

14 846

The best FREE combined Computer Science curriculum 1. @Programming_MachineLearning 2. https://laconicml.com/computer-science-curriculum/

14 846

Effective Python: 90 Specific Ways to Write Better Python (2nd Edition) (Effective Software Development Series) 1.Join 👉@Programming_MachineLearning