Computer Science and Programming

الذهاب إلى القناة على Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers * Related Courses and Ebooks With advertising offers contact:

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Computer Science and Programming

تُعد قناة Computer Science and Programming (@machinelearning_programming) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 14 846 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 736 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 29 532 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 14 846 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -152، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 14.63‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, github, engineer, quantization, detection.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers * Related Courses and Ebooks With advertising offers contact:”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

14 846

المشتركون

-724 ساعات

-277 أيام

-15230 أيام

2 173

عرض المشاهدات

لا توجد بيانات24 ساعات

لا توجد بيانات48 ساعات

14.63%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

14 846

15+ practical Python projects for beginners https://www.codementor.io/@garethdwyer/15-practical-python-projects-with-full-walk-through-tutorials-19jfm19ymz?utm_swu=7179 https://t.me/MachineLearning_Programming

14 846

OpenCV Sudoku Solver and OCR (with source code) In this tutorial, There are created an automatic Sudoku puzzle solver using OpenCV, Deep Learning, and Optical Character Recognition (OCR). https://www.pyimagesearch.com/2020/08/10/opencv-sudoku-solver-and-ocr/ 👉JOIN US

14 846

Python Projects for 2020 – Work on real-time projects to head start your career https://data-flair.training/blogs/python-project-ideas/ https://t.me/MachineLearning_Programming

14 846

Python Projects for 2020 – Work on real-time projects to head start your career https://data-flair.training/blogs/python-project-ideas/ 👇👇👇https://t.me/MachineLearning_Programming

14 846

Comprehensive Python Cheatsheet https://gto76.github.io/python-cheatsheet/ https://t.me/MachineLearning_Programming

14 846

You may be interested in https://b-ok.asia/book/3709687/b9b52a?regionChanged=&redirect=452548 https://t.me/MachineLearning_Programming https://t.me/Deeplearning_ai

14 846

Explore 10 Cool Python Projects and Become Master of Python https://morioh.com/p/82f300ab13de https://t.me/MachineLearning_Programming https://t.me/Deeplearning_ai

14 846

Making simple games in Python Interactive python code for the game of Tic-Tac-Toe, Dots-and-Boxes, and Snake-and-Apple https://towardsdatascience.com/making-simple-games-in-python-f35f3ae6f31a https://t.me/MachineLearning_Programming

14 846

Machine Learning Algorithms A curated list of all (almost) machine learning and deep learning algorithms grouped by category. This repository is meant to help understand the various machine learning algorithms. You can star this repo for future reference :) https://github.com/Sahith02/machine-learning-algorithms @MachineLearning_Programming

14 846

DEEP LEARNING WITH PYTORCH Deep Learning with PyTorch provides a detailed, hands-on introduction to building and training neural networks with PyTorch, a popular open source machine learning framework. This full book includes: * Introduction to deep learning and the * PyTorch library * Pre-trained networks * Tensors * The mechanics of learning * Using a neural network to fit data * Using convolutions to generalize * Real-world examples: Building a neural * network designed for cancer detection * Deploying to production @MachineLearning_Programming

14 846

The best FREE combined Computer Science curriculum 1. @Programming_MachineLearning 2. https://laconicml.com/computer-science-curriculum/

14 846

Effective Python: 90 Specific Ways to Write Better Python (2nd Edition) (Effective Software Development Series) 1.Join 👉@Programming_MachineLearning