Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Data Science & Machine Learning

Відкрити в Telegram

Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

Сітка: Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT ExpertІндія3 811Освіта2 020...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science & Machine Learning

Канал Data Science & Machine Learning (@datasciencefun) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 77 616 підписників, посідаючи 2 020 місце в категорії Освіта та 3 811 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 77 616 підписників.

За останніми даними від 14 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -147, а за останні 24 години на -20, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.41%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.97% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 872 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 755 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, accuracy, distribution, panda, dataset.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 15 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

Buy Ad

77 616

Підписники

-2024 години

-947 днів

-14730 днів

1 872

Перегляди допису

~ 75524 години

~ 1 04848 годин

2.41%

Коефіцієнт залучення

~ 2

Дописів на день

Ads index

Архів дописів

77 616

Free for limited time https://www.udemy.com/course/advanced-data-science-techniques-in-spss/?ranMID=39197&ranEAID=ZVa%2FfYdMEMA&ranSiteID=ZVa_fYdMEMA-UG9pj0yf5TWRcLYLgS_P.A&LSNPUBID=ZVa%2FfYdMEMA&utm_source=aff-campaign&utm_medium=udemyads&couponCode=WIMBLEDON

77 616

Grab it fast[Free for limited time] https://www.udemy.com/course/the-machine-learning-course-2020/?couponCode=PRE-P-Q

77 616

Today's free course [for limited time] https://www.udemy.com/course/r-programming-course-for-absolute-beginners/?couponCode=WARRANT

77 616

Hi Learners, Get classic textbooks for machine learning. 1. Introduction to Statistical Learning 2. Elements of Statistical Learning 3. Pattern Recognition and Machine Learning 4. Probability Cheat Sheet Just bookmark this link. https://drive.google.com/drive/folders/1UFK6w0azcj_N4SYVtRT5t0xiH54emfNE?usp=sharing

77 616

For beginners: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/05/24-ultimate-data-science-projects-to-boost-your-knowledge-and-skills/ https://www.google.com/amp/s/data-flair.training/blogs/machine-learning-datasets/amp/ Intermediate and gawdd😍😍: https://www.hackerearth.com/challenges/competitive/hackerearth-machine-learning-challenge-pride-month-edition/machine-learning/detect-the-sentiment-of-a-quote-2-ca749be7/ Coursera:- one free project with certificate. https://www.coursera.org/promo/freegpmay2020 😍😍:

77 616

https://www.udemy.com/course/r-programming-training/?ranMID=39197&ranEAID=ZVa%2FfYdMEMA&ranSiteID=ZVa_fYdMEMA-nBuisNVUadHRUHca9Clpcw&LSNPUBID=ZVa%2FfYdMEMA&utm_source=aff-campaign&utm_medium=udemyads&couponCode=R_PROG_UPLATZ

77 616

https://www.udemy.com/course/data-analysis-and-visualization-tools/?ranMID=39197&ranEAID=ZVa%2FfYdMEMA&ranSiteID=ZVa_fYdMEMA-JBShliphKQ1obLVctqe5iQ&LSNPUBID=ZVa%2FfYdMEMA&utm_source=aff-campaign&utm_medium=udemyads&couponCode=PYTHON

77 616

Today's free course for limited time http://www.udemy.com/course/the-machine-learning-certification-course/?couponCode=SEKA-NOMA

77 616

https://www.google.com/amp/s/data-flair.training/blogs/machine-learning-datasets/amp/

77 616

Today's free course for limited time https://www.udemy.com/course/fundamentals-of-machine-learning-hindi/?couponCode=JULYFREEOFFER

77 616

TOP 10 SQL Concepts for Job Interview 1. Aggregate Functions (SUM/AVG) 2. Group By and Order By 3. JOINs (Inner/Left/Right) 4. Union and Union All 5. Date and Time processing 6. String processing 7. Window Functions (Partition by) 8. Subquery 9. View and Index 10. Common Table Expression (CTE) TOP 10 Statistics Concepts for Job Interview 1. Sampling 2. Experiments (A/B tests) 3. Descriptive Statistics 4. p-value 5. Probability Distributions 6. t-test 7. ANOVA 8. Correlation 9. Linear Regression 10. Logistics Regression TOP 10 Python Concepts for Job Interview 1. Reading data from file/table 2. Writing data to file/table 3. Data Types 4. Function 5. Data Preprocessing (numpy/pandas) 6. Data Visualisation (Matplotlib/seaborn/bokeh) 7. Machine Learning (sklearn) 8. Deep Learning (Tensorflow/Keras/PyTorch) 9. Distributed Processing (PySpark) 10. Functional and Object Oriented Programming #DataScienceWithDrAngshu #DataScience #Analytics #BigData #MachineLearning #ArtificialIntelligence #Python #SQL #Statistics #DataVisualisation #Experiments #Interview #Job

77 616

Machine learning/Data science Internship 8k-10k stipend Apply now https://angel.co/company/litifer/jobs

77 616

How a fresher in data science can get a job? ©How fresher can get a job as a data scientist?© ans:-India as a job market is highly resistant to hire data scientist as a fresher. Everyone out there asks for at least 2 years of experience, but then the question is where will we get the two years experience from? The important thing here to build a portfolio. As you are a fresher I would assume you had learnt data science through online courses. They only teach you the basics, the analytical skills required to clean the data and apply machine learning algorithms to them comes only from practice. Do some real-world data science projects, participate in Kaggle competition. kaggle provides data sets for practice as well. Whatever projects you do, create a GitHub repository for it. Place all your projects there so when a recruiter is looking at your profile they know you have hands-on practice and do know the basics. This will take you a long way. All the major data science jobs for freshers will only be available through off-campus interviews. Some companies that hires data scientists are: Siemens Accenture IBM Cerner Creating a technical portfolio will showcase the knowledge you have already gained and that is essential while you got out there as a fresher and try to find a data scientist job.