Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Data Science & Machine Learning

Открыть в Telegram

Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

Больше

Сеть: Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT ExpertИндия3 811Образование2 020...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science & Machine Learning

Канал Data Science & Machine Learning (@datasciencefun) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 77 616 подписчиков, занимая 2 020 место в категории Образование и 3 811 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 77 616 подписчиков.

Согласно последним данным от 14 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -147, а за последние 24 часа — -20, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.41%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 0.97% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 872 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 755 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, accuracy, distribution, panda, dataset.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

Buy Ad

77 616

Подписчики

-2024 часа

-947 дней

-14730 дней

1 872

Просмотры поста

~ 75524 часа

~ 1 04848 часов

2.41%

Коэффициент вовлеченности

~ 2

Постов в день

Ads index

Архив постов

77 616

Free for limited time https://www.udemy.com/course/advanced-data-science-techniques-in-spss/?ranMID=39197&ranEAID=ZVa%2FfYdMEMA&ranSiteID=ZVa_fYdMEMA-UG9pj0yf5TWRcLYLgS_P.A&LSNPUBID=ZVa%2FfYdMEMA&utm_source=aff-campaign&utm_medium=udemyads&couponCode=WIMBLEDON

77 616

Grab it fast[Free for limited time] https://www.udemy.com/course/the-machine-learning-course-2020/?couponCode=PRE-P-Q

77 616

Today's free course [for limited time] https://www.udemy.com/course/r-programming-course-for-absolute-beginners/?couponCode=WARRANT

77 616

Hi Learners, Get classic textbooks for machine learning. 1. Introduction to Statistical Learning 2. Elements of Statistical Learning 3. Pattern Recognition and Machine Learning 4. Probability Cheat Sheet Just bookmark this link. https://drive.google.com/drive/folders/1UFK6w0azcj_N4SYVtRT5t0xiH54emfNE?usp=sharing

77 616

For beginners: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/05/24-ultimate-data-science-projects-to-boost-your-knowledge-and-skills/ https://www.google.com/amp/s/data-flair.training/blogs/machine-learning-datasets/amp/ Intermediate and gawdd😍😍: https://www.hackerearth.com/challenges/competitive/hackerearth-machine-learning-challenge-pride-month-edition/machine-learning/detect-the-sentiment-of-a-quote-2-ca749be7/ Coursera:- one free project with certificate. https://www.coursera.org/promo/freegpmay2020 😍😍:

77 616

https://www.udemy.com/course/r-programming-training/?ranMID=39197&ranEAID=ZVa%2FfYdMEMA&ranSiteID=ZVa_fYdMEMA-nBuisNVUadHRUHca9Clpcw&LSNPUBID=ZVa%2FfYdMEMA&utm_source=aff-campaign&utm_medium=udemyads&couponCode=R_PROG_UPLATZ

77 616

https://www.udemy.com/course/data-analysis-and-visualization-tools/?ranMID=39197&ranEAID=ZVa%2FfYdMEMA&ranSiteID=ZVa_fYdMEMA-JBShliphKQ1obLVctqe5iQ&LSNPUBID=ZVa%2FfYdMEMA&utm_source=aff-campaign&utm_medium=udemyads&couponCode=PYTHON

77 616

Today's free course for limited time http://www.udemy.com/course/the-machine-learning-certification-course/?couponCode=SEKA-NOMA

77 616

https://www.google.com/amp/s/data-flair.training/blogs/machine-learning-datasets/amp/

77 616

Today's free course for limited time https://www.udemy.com/course/fundamentals-of-machine-learning-hindi/?couponCode=JULYFREEOFFER

77 616

TOP 10 SQL Concepts for Job Interview 1. Aggregate Functions (SUM/AVG) 2. Group By and Order By 3. JOINs (Inner/Left/Right) 4. Union and Union All 5. Date and Time processing 6. String processing 7. Window Functions (Partition by) 8. Subquery 9. View and Index 10. Common Table Expression (CTE) TOP 10 Statistics Concepts for Job Interview 1. Sampling 2. Experiments (A/B tests) 3. Descriptive Statistics 4. p-value 5. Probability Distributions 6. t-test 7. ANOVA 8. Correlation 9. Linear Regression 10. Logistics Regression TOP 10 Python Concepts for Job Interview 1. Reading data from file/table 2. Writing data to file/table 3. Data Types 4. Function 5. Data Preprocessing (numpy/pandas) 6. Data Visualisation (Matplotlib/seaborn/bokeh) 7. Machine Learning (sklearn) 8. Deep Learning (Tensorflow/Keras/PyTorch) 9. Distributed Processing (PySpark) 10. Functional and Object Oriented Programming #DataScienceWithDrAngshu #DataScience #Analytics #BigData #MachineLearning #ArtificialIntelligence #Python #SQL #Statistics #DataVisualisation #Experiments #Interview #Job

77 616

Machine learning/Data science Internship 8k-10k stipend Apply now https://angel.co/company/litifer/jobs

77 616

How a fresher in data science can get a job? ©How fresher can get a job as a data scientist?© ans:-India as a job market is highly resistant to hire data scientist as a fresher. Everyone out there asks for at least 2 years of experience, but then the question is where will we get the two years experience from? The important thing here to build a portfolio. As you are a fresher I would assume you had learnt data science through online courses. They only teach you the basics, the analytical skills required to clean the data and apply machine learning algorithms to them comes only from practice. Do some real-world data science projects, participate in Kaggle competition. kaggle provides data sets for practice as well. Whatever projects you do, create a GitHub repository for it. Place all your projects there so when a recruiter is looking at your profile they know you have hands-on practice and do know the basics. This will take you a long way. All the major data science jobs for freshers will only be available through off-campus interviews. Some companies that hires data scientists are: Siemens Accenture IBM Cerner Creating a technical portfolio will showcase the knowledge you have already gained and that is essential while you got out there as a fresher and try to find a data scientist job.