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Data Science & Machine Learning

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Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

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📈 Análisis del canal de Telegram Data Science & Machine Learning

El canal Data Science & Machine Learning (@datasciencefun) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 77 616 suscriptores, ocupando la posición 2 020 en la categoría Educación y el puesto 3 811 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 77 616 suscriptores.

Según los últimos datos del 14 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -147, y en las últimas 24 horas de -20, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 2.41%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.97% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 872 visualizaciones. En el primer día suele acumular 755 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, accuracy, distribution, panda, dataset.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 15 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

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77 616
Suscriptores
-2024 horas
-947 días
-14730 días
Archivo de publicaciones
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How a fresher in data science can get a job? ©How fresher can get a job as a data scientist?© ans:-India as a job market is highly resistant to hire data scientist as a fresher. Everyone out there asks for at least 2 years of experience, but then the question is where will we get the two years experience from? The important thing here to build a portfolio. As you are a fresher I would assume you had learnt data science through online courses. They only teach you the basics, the analytical skills required to clean the data and apply machine learning algorithms to them comes only from practice. Do some real-world data science projects, participate in Kaggle competition. kaggle provides data sets for practice as well. Whatever projects you do, create a GitHub repository for it. Place all your projects there so when a recruiter is looking at your profile they know you have hands-on practice and do know the basics. This will take you a long way. All the major data science jobs for freshers will only be available through off-campus interviews. Some companies that hires data scientists are: Siemens Accenture IBM Cerner Creating a technical portfolio will showcase the knowledge you have already gained and that is essential while you got out there as a fresher and try to find a data scientist job.

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