Timur Tilenov | Бизнес·Инвестиции·Стартапы·AI
Відкрити в Telegram
Рассказываю, как веду бизнес,куда инвестирую и как расту сам.
Показати більше1 118
Підписники
Немає даних24 години
+97 днів
+1130 днів
Архів дописів
После года активного присутствия на 30+ конференциях по AI, инвестициям , венчурке , стартапам и инновациям в соседнем Казахстане и Узбекистане, меня одолевает грусть, насколько мы отстаём в этом направлении.
Начиная от базы : пенетрация английского языка в гос органах и в бизнесе, заканчивая пониманием как работают среднесрочные и долгосрочные проекты.
Это не претензия к нашим- у нас было большое количество проблем, которые надо было решить в первую очередь.
У меня больше обращение к предпринимателям и специалистам: «Ребята, мы можем больше. Мы можем лучше!»
Я всё больше убеждаюсь, что окружение влияет на человека сильнее, чем очередная книга или тренинг.
Если вокруг вас постоянно обсуждают идеи, проекты и возможности, вы тоже начинаете искать возможности.
Если вокруг обсуждают только чужие ошибки, связи и причины, почему ничего не получится, через некоторое время вы начинаете мыслить так же.
При этом окружение это не только друзья.
Это сотрудники, партнёры, контент, который вы смотрите, и разговоры, в которых участвуете каждый день.
Мы незаметно становимся похожими на то, чем постоянно себя окружаем.
В наше время в бизнесе побеждает не всегда самый умный.
Очень часто побеждает тот, кто быстрее проверяет идеи.
Один предприниматель три месяца обсуждает название, логотип и идеальную стратегию. Другой за неделю находит первых клиентов и понимает, нужен ли вообще этот продукт.
Я тоже люблю всё продумать. Но заметил: некоторые ответы невозможно получить за столом.
Нужно выйти на рынок, предложить людям продукт и посмотреть, готовы ли они заплатить.
Деньги клиента дают намного более честную обратную связь, чем комплименты друзей.
Мне кажется, Центральная Азия сейчас находится в очень интересной точке.
Молодое население. Быстро растущие города. Люди, которые одинаково свободно смотрят на Китай, Россию, Турцию, Европу и США. Огромное количество нерешённых проблем.
Для обычного человека проблема -это неудобство.
Для предпринимателя проблема это ещё и рынок.
Нам не обязательно создавать следующий мировой ChatGPT. Иногда достаточно взять работающую модель, адаптировать её под местные законы, язык и привычки и сделать лучше всех в регионе.
Следующие большие компании Центральной Азии уже кто-то начинает строить. Вопрос только :кто именно?
Каждые пару недель я слушаю питчи местных фаундеров и вижу хороший сдвиг.
Идеи становятся смелее. Презентации лучше. Основатели начинают смотреть не только на Кыргызстан.
Но одна проблема повторяется.
Многие слишком долго рассказывают о продукте и почти не говорят о клиенте.
Что у человека болит? Как он решает это сегодня? Почему он должен заплатить именно вам? Сколько таких людей существует?
Инвестор вкладывает не в количество функций. Он вкладывает в способность команды найти большую проблему и построить вокруг неё растущий бизнес.
Прикрепляю файл MD .
Скачиваешь его, создаёшь папку dogovor внутри ~/.claude/skills/ и кладёшь файл туда. Путь должен получиться ~/.claude/skills/dogovor/SKILL.md. Имя папки любое, имя файла строго SKILL.md.
Готово, файл выше. Дальше:
Скачиваешь его, создаёшь папку
dogovor внутри ~/.claude/skills/ и кладёшь файл туда. Путь должен получиться ~/.claude/skills/dogovor/SKILL.md. Имя папки любое, имя файла строго SKILL.md.
Перезапускаешь Claude Code, пишешь /skills и проверяешь, что dogovor появился в списке. После этого просто кидаешь PDF в чат, ничего дополнительно объяснять не надо.
Если захочешь, чтобы скилл работал только в одном проекте, а не везде, клади его в .claude/skills/dogovor/SKILL.md внутри папки проекта.Большинство моих знакомых оказывается используют ИИ как умный поиск.
«Спросил-получил ответ-закрыл вкладку.»
А потом удивляются, почему «эта ваша нейросеть не оправдала ожиданий».
Настоящая разница начинается там, где ты перестаёшь объяснять заново каждый раз.
В Claude Code есть механика, которая называется skills.
Звучит сложно, но на самом деле это папка с текстовым файлом, где ты один раз описал, как делать конкретную работу. Дальше модель подхватывает это сама.
Первый скилл я бы собрал под то, что мы все делаем неправильно- Мы часто не читаем то, что подписываем: Договор с подрядчиком, оферта, условия банка, страховка.
А тут ты один раз выписываешь, что для тебя неприемлемо: автопролонгация, штрафы без потолка, оплата без конкретного срока. Дальше кидаешь файл и получаешь перевод на человеческий плюс список пунктов, которые надо переписать. Юриста это не отменяет, но ты приходишь к нему с вопросами, а не с фразой «посмотри, вроде нормально».
Второй превращает бардак в документ. Расшифровка созвона, три голосовых, заметки на салфетке.
На выходе не «просто текст», а готовый файл: Презентация, отчёт, таблица с цифрами.
Третий самый интересный. Это скилл, который создаёт другие скиллы. Ты описываешь словами процесс, который тебя бесит, и он сам собирает под него инструмент. Через месяц у тебя не помощник, а система, которая достраивает себя.
Я вижу одну и ту же ошибку у предпринимателей. Люди ищут идеальный промпт вместо того, чтобы один раз описать свой процесс. Промпт живёт одну сессию, а процесс живёт годами.
В след посте покажу реальный пример скилла, который пользуюсь.
За последнюю неделю был с инвесторами и партнёрами из разных уголков мира.
Все до единого были положительно впечатлены развитием региона и нашей страны в частности. И это были не просто красивые слова ради приличия, а на самом деле широкие рассуждения с цифрами, планами и прогнозами.
Сейчас лучшее время СОЗДАВАТЬ!
Интерес к нам огромный,условия внутри страны для бизнеса благоприятные, развитие ИИ даёт возможность быстро действовать и принимать решения.
Услуги, товары, производство: везде есть потенциал и рынок.
Желаю нашим предпринимателям сил, упорства и энергии!
Не проморгайте момент 🔥
Автоматизация или ИИ-агент? На прошлой неделе у меня был звонок с агентством, внедряющим ИИ в компаниях. Серьёзные ребята: больше двадцати сотрудников, много клиентов. Обсуждали форматы сотрудничества. Но спустя тридцать минут общения меня стало смущать, что все свои кейсы они называли «внедрением ИИ-агентов». Предложил притормозить и сверить карты: спросил, различают ли они понятия «автоматизация» и «агент»?
В ответ услышал: «Клиенту всё равно, агент это или автоматизация; главное, чтобы работало». Согласен: тому, кто не строит систему, разницы может и нет. Хотя звучит это как: «Пациенту без разницы, какое лекарство выписал врач — лишь бы помогло. Но если доктор не знает, что именно лечит, будут осложнения». Поэтому давайте разберёмся, в чём главные отличия между автоматизацией и агентами.
Что такое автоматизация?
Это когда вы явно прописываете каждый шаг, а система лишь исполняет инструкции. Пришёл лид — сохрани данные, отправь письмо, обнови CRM, сообщи отделу продаж. Даже если внутри вы дёргаете GPT для классификации текста, это всё ещё автоматизация: логику контролируете вы.
Подходит, когда задачи повторяются, данные структурированы, а вам нужна предсказуемость. Дёшево, быстро, стабильно — так работает подавляющее большинство бизнес-процессов.
Что такое агент?
Агент нужен, когда процесс нельзя полностью расписать заранее. Вы задаёте цель, а система сама решает, какие инструменты и данные ей потребуются. Она рассуждает, запрашивает информацию, по ходу создаёт подзадачи. Это необходимо, когда данные неструктурированы, проблема открыта и вариантов много.
Например, если нужно не просто занести лида в CRM, а проанализировать бизнес-процессы компании, оценить соответствие продукту и только потом решить, назначать ли созвон или просто добавить запись в CRM — правилами не обойтись, нужен агент.
То же в саппорте: если все вопросы укладываются в скрипты — автоматизация. Если система читает профиль клиента, ищет ответы в базе знаний, формулирует ответ и решает, куда закинуть запрос — это уже агент.
Хотя обычно сочетают оба подхода: сначала автоматизация отрабатывает шаблонные случаи; при неоднозначности управление передаётся агенту. Или наоборот: агент планирует, автоматизация исполняет. Такая архитектура более устойчива и масштабируема.
Если вы создаёте простые воркфлоу на n8n для заказчиков, ваша задача — не «строить агентов любой ценой», а понимать, когда нужен агент, когда достаточно автоматизации и как их комбинировать. Это экономит ресурсы, время и деньги, то есть помогает подобрать правильное «лекарство». Не болейте. А с ребятами мы, кстати, так и не договорились.
Моя цель на следующие 10 лет- создать, развить и вырастить венчурную индустрию в Кыргызстане.
Я искренне верю, что потенциал наших молодых спецов не раскрыт и для этого необходимы несколько составляющих:
· видение масштаба мирового рынка
· финансирование проб и ошибок
· менторство фаундеров и фондов.
Я буду очень много времени уделять этому направлению и вижу его положительное влияние на нашу страну.
Меня многие вчера спрашивали про сервисы и приложения, которые мы используем в нашей компании.
Сделал небольшой список + кейсы + промпты
Сегодня мы говорим про AI. Спикер Айсулу Джамангулова.
Расскажите - пользуетесь ли вы ИИ в работе на уровне, где вы смогли оптимизировать свои расходы хотя бы на 10% ?
И интересно ли вам , если я буду здесь делиться своими инструментами и методами в работе с ИИ ?
Пока ты хейтишь чьи-то достижения, они строят свою жизнь ТВОЕЙ мечты.
