en
Feedback
Timur Tilenov | Бизнес·Инвестиции·Стартапы·AI

Timur Tilenov | Бизнес·Инвестиции·Стартапы·AI

Open in Telegram

Рассказываю, как веду бизнес,куда инвестирую и как расту сам.

Show more
1 120
Subscribers
No data24 hours
+97 days
+1130 days
Posts Archive
После года активного присутствия на 30+ конференциях по AI, инвестициям , венчурке , стартапам и инновациям в соседнем Казахстане и Узбекистане, меня одолевает грусть, насколько мы отстаём в этом направлении. Начиная от базы : пенетрация английского языка в гос органах и в бизнесе, заканчивая пониманием как работают среднесрочные и долгосрочные проекты. Это не претензия к нашим- у нас было большое количество проблем, которые надо было решить в первую очередь. У меня больше обращение к предпринимателям и специалистам: «Ребята, мы можем больше. Мы можем лучше!»

Я всё больше убеждаюсь, что окружение влияет на человека сильнее, чем очередная книга или тренинг. Если вокруг вас постоянно обсуждают идеи, проекты и возможности, вы тоже начинаете искать возможности. Если вокруг обсуждают только чужие ошибки, связи и причины, почему ничего не получится, через некоторое время вы начинаете мыслить так же. При этом окружение это не только друзья. Это сотрудники, партнёры, контент, который вы смотрите, и разговоры, в которых участвуете каждый день. Мы незаметно становимся похожими на то, чем постоянно себя окружаем.

В наше время в бизнесе побеждает не всегда самый умный. Очень часто побеждает тот, кто быстрее проверяет идеи. Один предприниматель три месяца обсуждает название, логотип и идеальную стратегию. Другой за неделю находит первых клиентов и понимает, нужен ли вообще этот продукт. Я тоже люблю всё продумать. Но заметил: некоторые ответы невозможно получить за столом. Нужно выйти на рынок, предложить людям продукт и посмотреть, готовы ли они заплатить. Деньги клиента дают намного более честную обратную связь, чем комплименты друзей.

Мне кажется, Центральная Азия сейчас находится в очень интересной точке. Молодое население. Быстро растущие города. Люди, которые одинаково свободно смотрят на Китай, Россию, Турцию, Европу и США. Огромное количество нерешённых проблем. Для обычного человека проблема -это неудобство. Для предпринимателя проблема это ещё и рынок. Нам не обязательно создавать следующий мировой ChatGPT. Иногда достаточно взять работающую модель, адаптировать её под местные законы, язык и привычки и сделать лучше всех в регионе. Следующие большие компании Центральной Азии уже кто-то начинает строить. Вопрос только :кто именно?

Каждые пару недель я слушаю питчи местных фаундеров и вижу хороший сдвиг. Идеи становятся смелее. Презентации лучше. Основатели начинают смотреть не только на Кыргызстан. Но одна проблема повторяется. Многие слишком долго рассказывают о продукте и почти не говорят о клиенте. Что у человека болит? Как он решает это сегодня? Почему он должен заплатить именно вам? Сколько таких людей существует? Инвестор вкладывает не в количество функций. Он вкладывает в способность команды найти большую проблему и построить вокруг неё растущий бизнес.

Прикрепляю файл MD . Скачиваешь его, создаёшь папку dogovor внутри ~/.claude/skills/ и кладёшь файл туда. Путь должен получиться ~/.claude/skills/dogovor/SKILL.md. Имя папки любое, имя файла строго SKILL.md. Готово, файл выше. Дальше: Скачиваешь его, создаёшь папку dogovor внутри ~/.claude/skills/ и кладёшь файл туда. Путь должен получиться ~/.claude/skills/dogovor/SKILL.md. Имя папки любое, имя файла строго SKILL.md. Перезапускаешь Claude Code, пишешь /skills и проверяешь, что dogovor появился в списке. После этого просто кидаешь PDF в чат, ничего дополнительно объяснять не надо. Если захочешь, чтобы скилл работал только в одном проекте, а не везде, клади его в .claude/skills/dogovor/SKILL.md внутри папки проекта.

Большинство моих знакомых оказывается используют ИИ как умный поиск. «Спросил-получил ответ-закрыл вкладку.» А потом удивляются, почему «эта ваша нейросеть не оправдала ожиданий». Настоящая разница начинается там, где ты перестаёшь объяснять заново каждый раз. В Claude Code есть механика, которая называется skills. Звучит сложно, но на самом деле это папка с текстовым файлом, где ты один раз описал, как делать конкретную работу. Дальше модель подхватывает это сама. Первый скилл я бы собрал под то, что мы все делаем неправильно- Мы часто не читаем то, что подписываем: Договор с подрядчиком, оферта, условия банка, страховка. А тут ты один раз выписываешь, что для тебя неприемлемо: автопролонгация, штрафы без потолка, оплата без конкретного срока. Дальше кидаешь файл и получаешь перевод на человеческий плюс список пунктов, которые надо переписать. Юриста это не отменяет, но ты приходишь к нему с вопросами, а не с фразой «посмотри, вроде нормально». Второй превращает бардак в документ. Расшифровка созвона, три голосовых, заметки на салфетке. На выходе не «просто текст», а готовый файл: Презентация, отчёт, таблица с цифрами. Третий самый интересный. Это скилл, который создаёт другие скиллы. Ты описываешь словами процесс, который тебя бесит, и он сам собирает под него инструмент. Через месяц у тебя не помощник, а система, которая достраивает себя. Я вижу одну и ту же ошибку у предпринимателей. Люди ищут идеальный промпт вместо того, чтобы один раз описать свой процесс. Промпт живёт одну сессию, а процесс живёт годами. В след посте покажу реальный пример скилла, который пользуюсь.

За последнюю неделю был с инвесторами и партнёрами из разных уголков мира. Все до единого были положительно впечатлены развитием региона и нашей страны в частности. И это были не просто красивые слова ради приличия, а на самом деле широкие рассуждения с цифрами, планами и прогнозами. Сейчас лучшее время СОЗДАВАТЬ! Интерес к нам огромный,условия внутри страны для бизнеса благоприятные, развитие ИИ даёт возможность быстро действовать и принимать решения. Услуги, товары, производство: везде есть потенциал и рынок. Желаю нашим предпринимателям сил, упорства и энергии! Не проморгайте момент 🔥

Автоматизация или ИИ-агент? На прошлой неделе у меня был звонок с агентством, внедряющим ИИ в компаниях. Серьёзные ребята: больше двадцати сотрудников, много клиентов. Обсуждали форматы сотрудничества. Но спустя тридцать минут общения меня стало смущать, что все свои кейсы они называли «внедрением ИИ-агентов». Предложил притормозить и сверить карты: спросил, различают ли они понятия «автоматизация» и «агент»? В ответ услышал: «Клиенту всё равно, агент это или автоматизация; главное, чтобы работало». Согласен: тому, кто не строит систему, разницы может и нет. Хотя звучит это как: «Пациенту без разницы, какое лекарство выписал врач — лишь бы помогло. Но если доктор не знает, что именно лечит, будут осложнения». Поэтому давайте разберёмся, в чём главные отличия между автоматизацией и агентами. Что такое автоматизация? Это когда вы явно прописываете каждый шаг, а система лишь исполняет инструкции. Пришёл лид — сохрани данные, отправь письмо, обнови CRM, сообщи отделу продаж. Даже если внутри вы дёргаете GPT для классификации текста, это всё ещё автоматизация: логику контролируете вы. Подходит, когда задачи повторяются, данные структурированы, а вам нужна предсказуемость. Дёшево, быстро, стабильно — так работает подавляющее большинство бизнес-процессов. Что такое агент? Агент нужен, когда процесс нельзя полностью расписать заранее. Вы задаёте цель, а система сама решает, какие инструменты и данные ей потребуются. Она рассуждает, запрашивает информацию, по ходу создаёт подзадачи. Это необходимо, когда данные неструктурированы, проблема открыта и вариантов много. Например, если нужно не просто занести лида в CRM, а проанализировать бизнес-процессы компании, оценить соответствие продукту и только потом решить, назначать ли созвон или просто добавить запись в CRM — правилами не обойтись, нужен агент. То же в саппорте: если все вопросы укладываются в скрипты — автоматизация. Если система читает профиль клиента, ищет ответы в базе знаний, формулирует ответ и решает, куда закинуть запрос — это уже агент. Хотя обычно сочетают оба подхода: сначала автоматизация отрабатывает шаблонные случаи; при неоднозначности управление передаётся агенту. Или наоборот: агент планирует, автоматизация исполняет. Такая архитектура более устойчива и масштабируема. Если вы создаёте простые воркфлоу на n8n для заказчиков, ваша задача — не «строить агентов любой ценой», а понимать, когда нужен агент, когда достаточно автоматизации и как их комбинировать. Это экономит ресурсы, время и деньги, то есть помогает подобрать правильное «лекарство». Не болейте. А с ребятами мы, кстати, так и не договорились.

Моя цель на следующие 10 лет- создать, развить и вырастить венчурную индустрию в Кыргызстане. Я искренне верю, что потенциал наших молодых спецов не раскрыт и для этого необходимы несколько составляющих: · видение масштаба мирового рынка · финансирование проб и ошибок · менторство фаундеров и фондов. Я буду очень много времени уделять этому направлению и вижу его положительное влияние на нашу страну.

Присоединяйтесь 🙌🏻

Меня многие вчера спрашивали про сервисы и приложения, которые мы используем в нашей компании. Сделал небольшой список + кейсы + промпты

Сегодня мы говорим про AI. Спикер Айсулу Джамангулова. Расскажите - пользуетесь ли вы ИИ в работе на уровне, где вы смогли оптимизировать свои расходы хотя бы на 10% ? И интересно ли вам , если я буду здесь делиться своими инструментами и методами в работе с ИИ ?

Пока ты хейтишь чьи-то достижения, они строят свою жизнь ТВОЕЙ мечты.