Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python/ django
Відкрити в Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 60 007 підписників, посідаючи 2 206 місце в категорії Технології та додатки та 10 253 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 60 007 підписників.
За останніми даними від 10 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -595, а за останні 24 години на -15, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.91%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.31% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 148 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 986 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 20.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
60 007
Підписники
-1524 години
-1277 днів
-59530 день
Архів дописів
60 008
🖥 PyPI приостановил регистрацию новых пользователей и проектов из-за всплеска вредоносных публикаций
⏩Репозиторий Python-пакетов PyPI (Python Package Index) временно запретил регистрацию новых пользователей и создание новых проектов из-за непрекращающейся массовой загрузки вредоносных пакетов в ходе автоматизированной атаки. Блокировка была введена после того, как 26 и 27 марта в репозиторий было загружено 566 пакетов с вредоносным кодом, стилизованных под 16 популярных Python-библиотек.
⏩Имена пакетов сформированы с использованием тайпсквотинга, т.е. назначение похожих имён, отличающихся отдельными символами, например,
temsorflow вместо tensorflow, requyests вместо requests, asyincio вместо asyncio и т.п. При проведении подобных атак злоумышленники рассчитывают на невнимательных пользователей, совершивших опечатку или не заметивших отличий в названии при поиске или переходе по ссылке из форумов и чатов, в которых злоумышленники оставляют обманные инструкции.
Будьте аккуратнее, когда качаете что-то через pip)
@pythonl60 008
🖥 Руководство по веб-скрейпингу на Python
Отличная статья, в которой описывается создание надёжных веб-краулеров с использованием таких библиотек, как BeautifulSoup.
Рассказывается про техники, позволяющие преодолевать реальные трудности при скрейпинге, а также даются рекомендации по крупномасштабному скрейпингу.
После прочтения вы получите ценную информацию для скрейпинга сложных сайтов и решения проблем, которые касаются ограничений частоты запросов, блокировок и генерируемых при помощи JavaScript страниц.
Пользуйтесь)
📎 Статья
@pythonl
60 008
🖥 Отладка Python кода в PyCharm
Держите полезный туториал по дебаггингу кода в PyCharm.
⏩Описывается процесс запуска программы в режиме Debugging и установка точек останова (Breakpoints).
⏩Рассматриваются различные окна и кнопки в интерфейсе дебаггера для анализа кода и пошагового выполнения.
⏩Обсуждаются ошибки в коде и способы их исправления с помощью дебаггера.
⏩Упоминается возможность автоматической остановки выполнения кода в строке с ошибкой.
⏩Описывается использование окна
Watches для просмотра результатов выражений и функций.
📎 Туториал
@pythonl60 008
+1🖥 Cheatsheet по Pandas
Держите годную шпаргалку по работе с библиотекой Pandas, тут описано самое основное, что может понадобиться в работе:
⏩Группировка данных по заданным параметрам.
⏩Объединение нескольких таблиц в одну сводную.
⏩Очищение данных от дубликатов и невалидных строк или столбцов.
⏩Вывод определенных значений по фильтрам или уникальности.
⏩Использование агрегирующих функций, включая подсчет значений, суммы элементов, определение среднего значения.
⏩Визуализация собранных данных.
Пользуйтесь)
@pythonl
60 008
29 марта в 10:00 СберТех приглашает на онлайн-презентацию «GitVerse: открой вселенную кода».
Гостей мероприятия познакомят с GitVerse – платформой для работы с исходным кодом. Она позволяет создавать проекты с открытым и закрытым исходным кодом и развивать их вместе с ИТ-сообществом.
Что ждет участников мероприятия:
· Тренды разработки и роль открытого ПО в современном ИТ
· Возможности GitVerse и планы развития
· GigaCode – AI-помощник разработчика (AI, artificial intelligence — искусственный интеллект)
· Участие комьюнити в проекте
· Пакет облачных сервисов и его преимущества для разработчиков
· Обзор интересных репозиториев на GitVerse
· Реальные кейсы разработки и оптимизации с помощью GitVerse
· Общение в прямом эфире
Ждем тебя 29 марта!
Регистрируйтесь на мероприятие уже сейчас
60 008
🖥 Designing a Pure Python Web Framework
Reflex — Разработка веб-приложений на чистом Python.
Библиотека, котороя упрощает разработку приложений с помощью инструментов командной строки для инициализации и запуска проектов. Изначально инструмент был выпущен под названием Pynecone.
Недавно была выпущена новая версия Reflex 0.4.0, которая включает в себя следующие улучшения:
- Запуск сервиса хостинга с возможностью бесплатного размещения приложений.
- Руководство по созданию клонов ChatGPT с использованием Reflex.
- Новые ключевые компоненты на основе Radix UI с единой системой тем.
- Расширенные руководства по интеграции настраиваемых компонентов React.
pip install reflex
▪Документация
▪GitHub
▪Гайд с примерами
@pythonl60 008
🎉🎉🎉 Python 3.10.14, 3.9.19, and 3.8.19 is now available🎉🎉🎉
Вышли обновления Python 3.10.14, 3.9.19 и 3.8.19.
https://pythoninsider.blogspot.com/2024/03/python-31014-3919-and-3819-is-now.html
@pythonl
60 008
60 008
+2🖥 Как быстро написать API на FastAPI с валидацией и базой данных
Держите полезную статью
⏩Статья представляет собой руководство по созданию API с использованием FastAPI и Pydantic.
⏩Обсуждаются основные компоненты проекта: маршрутизация, валидация данных и работа с базой данных.
⏩Создается структура проекта и добавляются функции для работы с базой данных и создания запросов.
⏩Развертывание проекта на облачном сервере осуществляется с помощью Docker и создания образа приложения.
📎 Статья
@pythonl
60 008
🖥 Formcrawler: This script Crawls the website and finds the URLs that contain html forms.
Этот скрипт может сканировать веб-сайты и находить все ссылки, содержащие HTML-формы.
Очень полезно, чтобы находить формы для Blind XSS.
Blind XSS (Слепая XSS) — уязвимость, при которой хакер может внедрить скрипт на страницу, но не может увидеть его непосредственное выполнение.
Это может произойти, если веб-приложение выполняет обработку информации перед запуском протоколов безопасности, скрипт выполняется и может повлиять на других пользователей и инстурменты или нанести вред все системе.
⚙️Github
@pythonl
60 008
🖥 Python for OSINT. 21-day course for beginners
Бесплатный курс по Python для OSINT специалистов.
Курс научит автоматизировать различные рутинные задачи, связанные с OSINT исследованиями: сбор данных с веб-сайтов, сбор результатов поиска, работа с интернет-архивами, создание отчетов и многое другое.
▪Github
@pythonl
60 008
+5🖥 GIL в Python: как его будут отключать
— «Python-разработчики, как правило, хорошо знают, что такое и для чего нужен GIL, вопросы по нему встречаются на большинстве собеседований, я и сам люблю их задавать. Но в CPython его скоро не будет. Да, core-разработчики CPython взяли курс на его удаление»
Держите интересную статью о том, как ведётся работа по ускорению CPython и удалению GIL.
Некоторые факты из статьи:
⏩GIL (Global Interpreter Lock) является главным препятствием для настоящего параллелизма на уровне потоков в Python.
⏩PEP 703 представил план внедрения флага компиляции
--disable-gil для отключения GIL.
⏩Изменения в Python будут разделены на четыре категории: подсчет ссылок, управление памятью, потокобезопасность контейнеров и блокировки и атомарные API.
⏩Предлагаются различные техники для устранения недостатков GIL, включая раздельный подсчет ссылок, увековечивание и отложенный подсчет ссылок.
⏩Управление памятью будет изменено с использованием потокобезопасного аллокатора Mimalloc.
⏩Сборщик мусора потребует изменений для обеспечения гарантий, которые ранее предоставлялись GIL.
⏩Потокобезопасность контейнеров будет обеспечена введением мьютексов на уровне каждого контейнера.
⏩Предлагается введение новых функций, которые будут возвращать объекты с уже измененными счетчиками.
📎 Статья
@pythonl60 008
🖥 Динамическое создание экземпляра класса из строки в Python
⏩Итак, для динамического создания экземпляра класса в Python можно использовать модуль
importlib:
from importlib import import_module
module_name = 'your_module' # Определите название своего модуля
class_name = 'YourClass' # И название нужного вам класса
instance = getattr(import_module(module_name), class_name)()import_module импортирует нужный модуль, getattr находит в нем класс, а () создает экземпляр этого класса.
⏩Полезно оформить процесс создания экземпляра класса в виде переиспользуемой функции. Это сэкономит ваше время и усилия:
def get_instance(module_name, class_name):
try:
module = import_module(module_name)
class_obj = getattr(module, class_name)
instance = class_obj()
return instance
except ImportError:
print("Модуль отсутствует")
return None
except AttributeError:
print("Класс не найден")
return None60 008
Сможете разгадать тайны Гиперкуба?
Проявите смекалку и примените ИТ-скиллы на Tinkoff CTF — соревновании по спортивному хакингу. Победителям — призы до 420 000 ₽. Вот как все устроено:
— Выберите лигу: опытных или новых игроков. Задания рассчитаны на ИТ-специалистов уровня мидл и выше. Если играете впервые, можете потренироваться с демоверсией заданий.
— Соревнуйтесь в одиночку или командой до трех человек. Организаторы помогут найти команду, если нет своей.
— Играйте онлайн или офлайн — в одном из 16 городов России, Беларуси и Казахстана.
— Используйте время на решение заданий или общение с участниками — у вас будет 36 часов.
Задания будут интересны разработчикам, QA- и SRE-инженерам, аналитикам и другим опытным ИТ-специалистам.
Зарегистрируйтесь до 19 апреля и пробуйте свои силы
erid:2VtzqwE8UPw
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
60 008
+2🖥 Таблица с возможностью поиска на Python с использованием Flet
В этом туториале рассматривается создание интерактивной таблицы с помощью Flet.
Причём с функциями поиска и фильтрации, что очень круто 🔥
🔜 Пошаговый туториал
@pythonl
60 008
28 марта, 19:00
Selectel Python Meetup.
Ребята из @SelectelCareers проводят митап для Python-разработчиков — присоединяйтесь!
Что будет:
— Разберем «еще один» быстрый фреймворк и сравним его с FastAPI
— Углубимся в слоистую архитектуру — разберем плюсы, минусы, подискутируем
— Обсудим переход с Python на Go: стоит ли реализовывать привычные приемы, и насколько это будет болезненно
Программа:
◽️ «Слоистая архитектура в Python-приложениях: гибкость кода vs оптимизация», Антон Титов, Selectel
◽️ «Перешел с Python на Go. Лучше стало», Андрей Шубин, Яндекс.Облако
◽️ «Черная овечка на фоне FastAPI», Николай Хитров, Банк Точка
Подключайтесь онлайн или приходите в офис в Санкт-Петербурге:
Реклама ООО «Селектел» erid 2VtzqwJpMtY
60 008
+2🖥 Держите годный ролик, в котором описываются кейсы использования Pydantic
В ролике освещаются такие возможности Pydantic, как:
⏩Валидация данных. Pydantic проверяет, что входные данные соответствуют ожидаемому типу и формату. Если данные не подходят, Pydantic выбрасывает исключение.
⏩Преобразование типов. Pydantic автоматически преобразует входные данные в ожидаемые типы данных. Например, если входные данные представлены как строка, но ожидается, что они будут типа int, Pydantic попытается преобразовать строку в целое число.
⏩Поддержка JSON. Pydantic интегрирован с библиотекой JSON Python, что позволяет легко преобразовывать объекты Pydantic в JSON и наоборот.
⏩Использование аннотаций типов. Pydantic использует аннотации типов Python для определения ожидаемых типов данных и других параметров валидации.
⏩Поддержка моделей. Вы можете определить модели данных, используя классы Python, и Pydantic заботится о валидации данных при создании объектов модели.
⏩Настройка валидации. Pydantic позволяет настроить процесс валидации, используя валидаторы, которые могут быть определены в классе модели.
⏩...и ещё много всего
Подробный кликабельный план видео
📎 Видео
📎 Вот ещё годный обзор Pydantic
@pythonl
60 008
🦾 Изучите работу gRPC в Python и прокачайте скиллы в разработке
Приходите на бесплатный практический урок от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом:
- поговорите о gRPC — протоколе на основе HTTP/2 и Google Protobuf;
- посмотрите на реализацию клиента и сервера;
- обсудите плюсы и минусы такой реализации.
📆 Занятие пройдёт 25 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». Доступна рассрочка на обучение!
👉 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись.
Пройти тест
60 008
60 008
Repost from Kali Linux
💻 Уязвимость в библиотеке aiohttp уже привлекла внимание хакеров
🗄Исследователи предупреждают, что недавно исправленная уязвимость в Python-библиотеке aiohttp (CVE-2024-23334) уже взята на вооружение хакерами, включая вымогательские группировки, такие как ShadowSyndicate.
🗄
aiohttp — это опенсорсная библиотека, построенная на основе I/O фреймворка Asyncio и предназначенная для обработки большого количества одновременных HTTP-запросов без традиционного потокового нетворкинга. aiohttp часто используется технологическими компаниями, веб-разработчиками, бэкенд-инженерами и специалистами по анализу данных для создания высокопроизводительных веб-приложений и сервисов, объединяющих данные из множества внешних API.
🗄В конце января 2024 года aiohttp обновилась до версии 3.9.2, в которой устранили уязвимость CVE-2024-23334. Это path traversal баг, затрагивающий все версии aiohttp (начиная с 3.9.1) и старше, который позволяет удаленным злоумышленникам без авторизации получить доступ к файлам на уязвимых серверах.
🗄Проблема связана с недостаточной проверкой при установке follow_symlinks в значение True для статичных маршрутов, что позволяет получить несанкционированный доступ к файлам за пределами статичного корневого каталога сервера.
🗄В конце февраля текущего года на GitHub появился PoC-эксплоит для CVE-2024-23334, а в начале марта на YouTube было опубликовано подробное видеоруководство по эксплуатации бага.
🗄Как теперь сообщают аналитики компании Cyble, их сканеры обнаруживают попытки эксплуатации CVE-2024-23334 начиная с 29 февраля, и атаки лишь усилились в марте. В основном попытки сканирования исходят с пяти IP-адресов, один из которых ранее был отмечен в отчете Group-IB и связан с вымогательской группировкой ShadowSyndicate.
@linuxkalii