ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Python/ django

Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 425 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 244 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 303 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 425 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 02 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -225، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.13‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.05‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 581 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 781 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 19.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 03 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

58 425
المشتركون
-824 ساعات
-1537 أيام
-22530 أيام
أرشيف المشاركات
🖥 qutebrowser — минималистичный браузер с управлением в стиле Vim, написанный на Python и Qt qutebrowser — это браузер с мин
+2
🖥 qutebrowser — минималистичный браузер с управлением в стиле Vim, написанный на Python и Qt qutebrowser — это браузер с минималистичным GUI, ориентированный на работу клавиатуру. qutebrowser написан на Python и Qt; был вдохновлен другими браузерами/аддонами, такими как dwb и Vimperator/Pentadactyl. 🖥 GitHub 🟡 Страничка браузера @pythonl

Python-разработка с нуля за 6 месяцев Согласно рейтингу Tiobe, Python — самый популярный язык программирования в мире. На нём
Python-разработка с нуля за 6 месяцев Согласно рейтингу Tiobe, Python — самый популярный язык программирования в мире. На нём пишут сайты и приложения, применяют в тестировании, администрировании, аналитике и машинном обучении. Начните ваш путь к востребованной профессии Python-разработчика с курсом от Нетологии. За 6 месяцев вы изучите: • основы Python и фреймворка Django • объектно-ориентированное программирование • API, Git, базы данных и SQL. После обучения сможете начать поиск работы на junior-позиции или уйти на фриланс — с поддержкой Нетологии. За время обучения разработаете 11 проектов для портфолио. Курс построен от простого к сложному — так что подойдёт тем, кто никогда не программировал. Изучить программу → https://netolo.gy/dhMg Промокод ПАЙТОН-10 даст дополнительную скидку 10% от цены курса. Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5xqAHcC

🖥 Pyarmor — инструмент для обфускации кода на Python — pip install pyarmor Pyarmor — это CLI утилита для обфускации Python-с
+2
🖥 Pyarmor — инструмент для обфускации кода на Python — pip install pyarmor Pyarmor — это CLI утилита для обфускации Python-скриптов и не только Особенности Pyarmor: — Обфусцированные скрипты имеют всё тот же формат .py, что позволяет без проблем использовать их вместо оригинальных файлов — Pyarmor предлагает несколько способов обфускации скриптов, так что можно выбрать между безопасностью и производительностью. — Функции, методы и классы, переменные и аргументы также переименовываются. — Pyarmor преобразует некоторые функции Python в функции C и компилирует их в машинные инструкции для необратимой обфускации. — Pyarmor может дополнительно защищать обфусцированные скрипты с помощью Themida (доступно только для Windows). 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 16-17 июля в 19:00 мск. О перспективах направления Python и
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 16-17 июля в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Грегори Салиба, старший разработчик ЭквантаЛаб с опытом в разработке более 3 лет.  На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. 🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!

Repost from Linux Academy
🖥 Энтузиаст создал смарт-ТВ на Linux без рекламы и слежки Программист Carl Riis создал полностью безопасный смарт-ТВ EarlGre
🖥 Энтузиаст создал смарт-ТВ на Linux без рекламы и слежки Программист Carl Riis создал полностью безопасный смарт-ТВ EarlGreyTV, который не следит за своими владельцами и не сливает данные производителю или напрямую рекламодателям Концепция EarlGreyTV заключается в том, чтобы реализовать возможности умного телевизора без рекламы и отслеживания личных данных, а также обеспечить максимальную поддержку кастомизации. Для этого энтузиаст использовал старый ноутбук Lenovo с установленным дистрибутивом Debian с оконным менеджером Sway. По сути, Риис создал полноценную программно-аппаратную платформу, потому что в стремлении сделать полностью кастомизируемый и безопасный смарт-ТВ он решил не использовать штатную электронику телевизора и отдал предпочтение знакомому миллиардам людей на планете гораздо более предсказуемому устройству. Штатный софт был подвергнут ряду модификаций, ознакомиться с которыми можно на Github. В их числе — запуск браузера Firefox в полноэкранном режиме по умолчанию, быстрый доступ к файлу настроек ярлыков для навигации по контенту, кастомизированные уведомления об изменении громкости и так далее. 🖥 GitHub @linuxacademiya

🖥 Энтузиаст создал смарт-ТВ на Linux без рекламы и слежки Программист Carl Riis создал полностью безопасный смарт-ТВ EarlGre
🖥 Энтузиаст создал смарт-ТВ на Linux без рекламы и слежки Программист Carl Riis создал полностью безопасный смарт-ТВ EarlGreyTV, который не следит за своими владельцами и не сливает данные производителю или напрямую рекламодателям Концепция EarlGreyTV заключается в том, чтобы реализовать возможности умного телевизора без рекламы и отслеживания личных данных, а также обеспечить максимальную поддержку кастомизации. Для этого энтузиаст использовал старый ноутбук Lenovo с установленным дистрибутивом Debian с оконным менеджером Sway. По сути, Риис создал полноценную программно-аппаратную платформу, потому что в стремлении сделать полностью кастомизируемый и безопасный смарт-ТВ он решил не использовать штатную электронику телевизора и отдал предпочтение знакомому миллиардам людей на планете гораздо более предсказуемому устройству. Штатный софт был подвергнут ряду модификаций, ознакомиться с которыми можно на Github. В их числе — запуск браузера Firefox в полноэкранном режиме по умолчанию, быстрый доступ к файлу настроек ярлыков для навигации по контенту, кастомизированные уведомления об изменении громкости и так далее. 🖥 GitHub @linuxacademiya

🖥 Codon — высокопроизводительный компилятор Python, который компилирует код Python в нативный машинный код без каких-либо на
+1
🖥 Codon — высокопроизводительный компилятор Python, который компилирует код Python в нативный машинный код без каких-либо накладных расходов во время выполнения
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://exaloop.io/install.sh)"
# codon run my_code.py
Типичное ускорение, достигаемое при помощи Codon, составляет порядка 10-100 или более раз, на одном потоке. Производительность Codon обычно находится на одном уровне с C/C++ (иногда даже превосходит его). Также Codon поддерживает встроенную многопоточность, что может привести к многократному увеличению скорости. Для полноты картины стоит упомянуть, что Codon позволяет скомпилировать не любой код Python, некоторые функции просто невозможно скомпилировать таким образом. 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

Систематизируете и углубите знания бэкенд-разработки на Python на курсе Яндекс Практикума за 6 месяцев. Преимущества курса: —
Систематизируете и углубите знания бэкенд-разработки на Python на курсе Яндекс Практикума за 6 месяцев. Преимущества курса: — актуальная программа, которая постоянно обновляется; — много практики, лайвкодинг и хакатон; — возможность совмещать с другой учёбой или работой; — наставники из Яндекса и не только; — помощь с трудоустройством. ◾️Погружайтесь в Python, нарабатывайте нужные навыки и осваивайте инструменты для работы. Начните курс бесплатно, а если понравится, платите как удобно: в рассрочку или целиком. → Начать бесплатно

🖥 Twisted — событийно-управляемый сетевой движок на Python — pip install twisted Twisted — это event-driven фреймворк для ве
+2
🖥 Twisted — событийно-управляемый сетевой движок на Python — pip install twisted Twisted — это event-driven фреймворк для веб-приложений, поддерживающий Python 3.6+. Twisted включает в себя разные модули, вот некоторые: — twisted.web: HTTP-клиенты и серверы, шаблонизатор HTML и WSGI-сервер — twisted.conch: SSHv2 и Telnet клиенты и серверы, а также эмуляторы терминалов — twisted.words: клиенты и серверы для IRC, XMPP и других IM-протоколов — twisted.mail: клиенты и серверы IMAPv4, POP3, SMTP — twisted.positioning: инструменты для взаимодействия с NMEA-совместимыми GPS-приемниками — twisted.names: DNS-клиент и инструменты для создания собственных DNS-серверов — twisted.trial: фреймворк для модульного тестирования, который хорошо интегрируется с кодом на основе Twisted 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

⚡️Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: C++ t.me/cpluspluc Devops: t.me/devOPSitsec Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Хакинг: t.me/linuxkalii Linux: t.me/linuxacademiya Базы данных: t.me/sqlhub C#: t.me/csharp_ci Golang: t.me/Golang_google Java: t.me/javatg React: t.me/react_tg Javascript: t.me/javascriptv Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi Python: t.me/pythonl Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6 C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6 FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

🖥 zarr — библиотека Python для реализации сжатых N-мерных массивов — pip install zarr Zarr предоставляет классы и функции дл
+2
🖥 zarr — библиотека Python для реализации сжатых N-мерных массивов — pip install zarr Zarr предоставляет классы и функции для работы с N-мерными массивами, которые ведут себя как массивы NumPy, но данные в них разделены на чанки и каждый чанк сжат. Если кто знаком с HDF5, то массивы Zarr предоставляют аналогичную функциональность, но они удобнее. Также, в отличие от HDF5, Zarr отличается лучшей поддержкой многопоточности. 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

💻Piccolo — быстрый, удобный ORM и конструктор запросов, который поддерживает asyncio pip install piccolo piccolo playground
+1
💻Piccolo — быстрый, удобный ORM и конструктор запросов, который поддерживает asyncio
pip install piccolo
piccolo playground run
Piccolo — это быстрый, простой в освоении ORM и конструктор запросов. Особенности Piccolo: — поддержка sync и async — встроенная платформа для тестирования запросов — отлично интегрируется с iPython и VSCode 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

🖥 borgmatic — утилита на Python для простого создания бекапов sudo pipx ensurepath sudo pipx install borgmatic borgmatic — э
+1
🖥 borgmatic — утилита на Python для простого создания бекапов
sudo pipx ensurepath
sudo pipx install borgmatic
borgmatic — это простая утилита на Python для резервного копирования данных с серверов и рабочих станций. В процессе данные шифруются на стороне клиента. Процесс создания бекапа удобно описывается в конфиге 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

🖥 POT — библиотека Python для решения оптимизационных задач — pip install POT Библиотека POT предоставляет несколько методов
+2
🖥 POT — библиотека Python для решения оптимизационных задач — pip install POT Библиотека POT предоставляет несколько методов решения оптимизационных задач, связанных с CV, c обработкой изображений и ещё с некоторыми задачами ML. 🖥 GitHub 🟡 Примеры использования @pythonl

🖥 Как с помощью Python спрятать секретный текст внутрь картинки? Ничего сложного, просто понадобится библиотека Stegano: # p
🖥 Как с помощью Python спрятать секретный текст внутрь картинки? Ничего сложного, просто понадобится библиотека Stegano:
# pip install stegano

from stegano import lsb
secret = lsb.hide('image.png', 'очень секретный текст')
secret.save('secret_image.png')

print(lsb.reveal('secret_image.png'))
Вопрос на засыпку: как реализована такая возможность хранить текст в картинке? Насколько легко детектировать такое сокрытие текста? 🖥 GitHub @pythonl

🖥 STUMPY — мощная библиотека Python для анализа временных рядов — pip install stumpy STUMPY — это масштабируемая библиотека
+2
🖥 STUMPY — мощная библиотека Python для анализа временных рядов — pip install stumpy STUMPY — это масштабируемая библиотека для анализа временных рядов, которая позволяет решать многие задачи анализа временных рядов, вот некоторые из них: — обнаружение паттернов — обнаружение аномалий/выбросов — обобщение и аппроксимация данных временных рядов 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

Чем заменить JetBrains: решение для российских разработчиков от СберТеха СберТех представил среду разработки GIGA IDE со встр
Чем заменить JetBrains: решение для российских разработчиков от СберТеха СберТех представил среду разработки GIGA IDE со встроенным AI-ассистентом*, что особенно актуально для российских разработчиков в свете последних новостей. GIGA IDE может стать альтернативой IntelliJ IDEA от JetBrains, которая оказалась заблокирована для российских пользователей. Среда позволяет вести разработку на популярных языках программирования, обеспечивает совместимость с востребованными плагинами и привычный пользовательский опыт. · GIGA IDE Desktop пользователи уже могут скачать на платформе GitVerse. Это интегрированная среда разработки, которая включает 70 инструментов для облегчения задач разработки, автоматизации тестирования и администрирования приложений. · GIGA IDE Cloud позволит вести разработку в облаке, расширив возможности устройства дополнительными облачными ресурсами. Записаться на раннее тестирование GIGA IDE Cloud. *AI (Artificial Intelligence) - искусственный интеллект

🖥 Polars 1.0 — наконец-то — pip install polars 1 июля 2024 года состоялся релиз открытой библиотеки для быстрой обработки да
🖥 Polars 1.0 — наконец-то — pip install polars 1 июля 2024 года состоялся релиз открытой библиотеки для быстрой обработки данных Python Polars 1.0 на Rust и Python. Этим мажорным выпуском разработчики подтвердили, что компоненты in-memory engine и API проекта Polars готовы к стабильной работе. Они убеждены, что Polars находится в том состоянии, когда это уже один из лучших проектов с открытым исходным кодом для быстрого моделирования данных, ориентированного на вертикальное масштабирование. Планы на будущее проекта Python Polars: улучшение функциональности, масштабируемости и производительности. Выпуск первой основной версии отмечает момент времени, когда разделение между API и фактической реализацией достаточно стабильное, чтобы разработчики могли продолжать улучшать проект и поддерживать необходимую обратную совместимость. Также в планах разработчиков проекта: поддержка right join и non-equi join, расширенная поддержка метаданных, поддержка re-ordering optimization и расширенная поддержка SQL. 🖥 GitHub @pythonl

🖥 Aurora is a static site generator implemented in Python Aurora - это генератор статических сайтов, реализованный на Python
🖥 Aurora is a static site generator implemented in Python Aurora - это генератор статических сайтов, реализованный на Python. Aurora поддерживает: - Создание контента и страниц с помощью markdown, jinja2 и HTML - Различные виды сборки - Интерактивное построение с возможностью быстрой перезагрузки для разработки (время перезагрузки до < 300 мс) - Встроенная поддержка создания страниц сайта pip3 install aurora-ssg • Github @pythonl

🖥 Как легко заблюрить любое изображение с помощью PIL from PIL import Image, ImageFilter def blur_image(image_path, output_p
🖥 Как легко заблюрить любое изображение с помощью PIL
from PIL import Image, ImageFilter

def blur_image(image_path, output_path, radius):
  image = Image.open(image_path)
  blurred_image = image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius))
  blurred_image.save(output_path)

blur_image('cat.jpg', 'cat_out.jpg', 3)  
Image.open('cat_out.jpg')
🟡 Вообще, библиотека PIL имеет массу возможностей и отличную документацию @pythonl