Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python/ django
Открыть в Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 60 010 подписчиков, занимая 2 209 место в категории Технологии и приложения и 10 256 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 60 010 подписчиков.
Согласно последним данным от 10 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -595, а за последние 24 часа — -15, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.91%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.31% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 148 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 986 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 20.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
60 010
Подписчики
-1524 часа
-1277 дней
-59530 день
Архив постов
60 008
🖥 PyPI приостановил регистрацию новых пользователей и проектов из-за всплеска вредоносных публикаций
⏩Репозиторий Python-пакетов PyPI (Python Package Index) временно запретил регистрацию новых пользователей и создание новых проектов из-за непрекращающейся массовой загрузки вредоносных пакетов в ходе автоматизированной атаки. Блокировка была введена после того, как 26 и 27 марта в репозиторий было загружено 566 пакетов с вредоносным кодом, стилизованных под 16 популярных Python-библиотек.
⏩Имена пакетов сформированы с использованием тайпсквотинга, т.е. назначение похожих имён, отличающихся отдельными символами, например,
temsorflow вместо tensorflow, requyests вместо requests, asyincio вместо asyncio и т.п. При проведении подобных атак злоумышленники рассчитывают на невнимательных пользователей, совершивших опечатку или не заметивших отличий в названии при поиске или переходе по ссылке из форумов и чатов, в которых злоумышленники оставляют обманные инструкции.
Будьте аккуратнее, когда качаете что-то через pip)
@pythonl60 008
🖥 Руководство по веб-скрейпингу на Python
Отличная статья, в которой описывается создание надёжных веб-краулеров с использованием таких библиотек, как BeautifulSoup.
Рассказывается про техники, позволяющие преодолевать реальные трудности при скрейпинге, а также даются рекомендации по крупномасштабному скрейпингу.
После прочтения вы получите ценную информацию для скрейпинга сложных сайтов и решения проблем, которые касаются ограничений частоты запросов, блокировок и генерируемых при помощи JavaScript страниц.
Пользуйтесь)
📎 Статья
@pythonl
60 008
🖥 Отладка Python кода в PyCharm
Держите полезный туториал по дебаггингу кода в PyCharm.
⏩Описывается процесс запуска программы в режиме Debugging и установка точек останова (Breakpoints).
⏩Рассматриваются различные окна и кнопки в интерфейсе дебаггера для анализа кода и пошагового выполнения.
⏩Обсуждаются ошибки в коде и способы их исправления с помощью дебаггера.
⏩Упоминается возможность автоматической остановки выполнения кода в строке с ошибкой.
⏩Описывается использование окна
Watches для просмотра результатов выражений и функций.
📎 Туториал
@pythonl60 008
+1🖥 Cheatsheet по Pandas
Держите годную шпаргалку по работе с библиотекой Pandas, тут описано самое основное, что может понадобиться в работе:
⏩Группировка данных по заданным параметрам.
⏩Объединение нескольких таблиц в одну сводную.
⏩Очищение данных от дубликатов и невалидных строк или столбцов.
⏩Вывод определенных значений по фильтрам или уникальности.
⏩Использование агрегирующих функций, включая подсчет значений, суммы элементов, определение среднего значения.
⏩Визуализация собранных данных.
Пользуйтесь)
@pythonl
60 008
29 марта в 10:00 СберТех приглашает на онлайн-презентацию «GitVerse: открой вселенную кода».
Гостей мероприятия познакомят с GitVerse – платформой для работы с исходным кодом. Она позволяет создавать проекты с открытым и закрытым исходным кодом и развивать их вместе с ИТ-сообществом.
Что ждет участников мероприятия:
· Тренды разработки и роль открытого ПО в современном ИТ
· Возможности GitVerse и планы развития
· GigaCode – AI-помощник разработчика (AI, artificial intelligence — искусственный интеллект)
· Участие комьюнити в проекте
· Пакет облачных сервисов и его преимущества для разработчиков
· Обзор интересных репозиториев на GitVerse
· Реальные кейсы разработки и оптимизации с помощью GitVerse
· Общение в прямом эфире
Ждем тебя 29 марта!
Регистрируйтесь на мероприятие уже сейчас
60 008
🖥 Designing a Pure Python Web Framework
Reflex — Разработка веб-приложений на чистом Python.
Библиотека, котороя упрощает разработку приложений с помощью инструментов командной строки для инициализации и запуска проектов. Изначально инструмент был выпущен под названием Pynecone.
Недавно была выпущена новая версия Reflex 0.4.0, которая включает в себя следующие улучшения:
- Запуск сервиса хостинга с возможностью бесплатного размещения приложений.
- Руководство по созданию клонов ChatGPT с использованием Reflex.
- Новые ключевые компоненты на основе Radix UI с единой системой тем.
- Расширенные руководства по интеграции настраиваемых компонентов React.
pip install reflex
▪Документация
▪GitHub
▪Гайд с примерами
@pythonl60 008
🎉🎉🎉 Python 3.10.14, 3.9.19, and 3.8.19 is now available🎉🎉🎉
Вышли обновления Python 3.10.14, 3.9.19 и 3.8.19.
https://pythoninsider.blogspot.com/2024/03/python-31014-3919-and-3819-is-now.html
@pythonl
60 008
60 008
+2🖥 Как быстро написать API на FastAPI с валидацией и базой данных
Держите полезную статью
⏩Статья представляет собой руководство по созданию API с использованием FastAPI и Pydantic.
⏩Обсуждаются основные компоненты проекта: маршрутизация, валидация данных и работа с базой данных.
⏩Создается структура проекта и добавляются функции для работы с базой данных и создания запросов.
⏩Развертывание проекта на облачном сервере осуществляется с помощью Docker и создания образа приложения.
📎 Статья
@pythonl
60 008
🖥 Formcrawler: This script Crawls the website and finds the URLs that contain html forms.
Этот скрипт может сканировать веб-сайты и находить все ссылки, содержащие HTML-формы.
Очень полезно, чтобы находить формы для Blind XSS.
Blind XSS (Слепая XSS) — уязвимость, при которой хакер может внедрить скрипт на страницу, но не может увидеть его непосредственное выполнение.
Это может произойти, если веб-приложение выполняет обработку информации перед запуском протоколов безопасности, скрипт выполняется и может повлиять на других пользователей и инстурменты или нанести вред все системе.
⚙️Github
@pythonl
60 008
🖥 Python for OSINT. 21-day course for beginners
Бесплатный курс по Python для OSINT специалистов.
Курс научит автоматизировать различные рутинные задачи, связанные с OSINT исследованиями: сбор данных с веб-сайтов, сбор результатов поиска, работа с интернет-архивами, создание отчетов и многое другое.
▪Github
@pythonl
60 008
+5🖥 GIL в Python: как его будут отключать
— «Python-разработчики, как правило, хорошо знают, что такое и для чего нужен GIL, вопросы по нему встречаются на большинстве собеседований, я и сам люблю их задавать. Но в CPython его скоро не будет. Да, core-разработчики CPython взяли курс на его удаление»
Держите интересную статью о том, как ведётся работа по ускорению CPython и удалению GIL.
Некоторые факты из статьи:
⏩GIL (Global Interpreter Lock) является главным препятствием для настоящего параллелизма на уровне потоков в Python.
⏩PEP 703 представил план внедрения флага компиляции
--disable-gil для отключения GIL.
⏩Изменения в Python будут разделены на четыре категории: подсчет ссылок, управление памятью, потокобезопасность контейнеров и блокировки и атомарные API.
⏩Предлагаются различные техники для устранения недостатков GIL, включая раздельный подсчет ссылок, увековечивание и отложенный подсчет ссылок.
⏩Управление памятью будет изменено с использованием потокобезопасного аллокатора Mimalloc.
⏩Сборщик мусора потребует изменений для обеспечения гарантий, которые ранее предоставлялись GIL.
⏩Потокобезопасность контейнеров будет обеспечена введением мьютексов на уровне каждого контейнера.
⏩Предлагается введение новых функций, которые будут возвращать объекты с уже измененными счетчиками.
📎 Статья
@pythonl60 008
🖥 Динамическое создание экземпляра класса из строки в Python
⏩Итак, для динамического создания экземпляра класса в Python можно использовать модуль
importlib:
from importlib import import_module
module_name = 'your_module' # Определите название своего модуля
class_name = 'YourClass' # И название нужного вам класса
instance = getattr(import_module(module_name), class_name)()import_module импортирует нужный модуль, getattr находит в нем класс, а () создает экземпляр этого класса.
⏩Полезно оформить процесс создания экземпляра класса в виде переиспользуемой функции. Это сэкономит ваше время и усилия:
def get_instance(module_name, class_name):
try:
module = import_module(module_name)
class_obj = getattr(module, class_name)
instance = class_obj()
return instance
except ImportError:
print("Модуль отсутствует")
return None
except AttributeError:
print("Класс не найден")
return None60 008
Сможете разгадать тайны Гиперкуба?
Проявите смекалку и примените ИТ-скиллы на Tinkoff CTF — соревновании по спортивному хакингу. Победителям — призы до 420 000 ₽. Вот как все устроено:
— Выберите лигу: опытных или новых игроков. Задания рассчитаны на ИТ-специалистов уровня мидл и выше. Если играете впервые, можете потренироваться с демоверсией заданий.
— Соревнуйтесь в одиночку или командой до трех человек. Организаторы помогут найти команду, если нет своей.
— Играйте онлайн или офлайн — в одном из 16 городов России, Беларуси и Казахстана.
— Используйте время на решение заданий или общение с участниками — у вас будет 36 часов.
Задания будут интересны разработчикам, QA- и SRE-инженерам, аналитикам и другим опытным ИТ-специалистам.
Зарегистрируйтесь до 19 апреля и пробуйте свои силы
erid:2VtzqwE8UPw
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
60 008
+2🖥 Таблица с возможностью поиска на Python с использованием Flet
В этом туториале рассматривается создание интерактивной таблицы с помощью Flet.
Причём с функциями поиска и фильтрации, что очень круто 🔥
🔜 Пошаговый туториал
@pythonl
60 008
28 марта, 19:00
Selectel Python Meetup.
Ребята из @SelectelCareers проводят митап для Python-разработчиков — присоединяйтесь!
Что будет:
— Разберем «еще один» быстрый фреймворк и сравним его с FastAPI
— Углубимся в слоистую архитектуру — разберем плюсы, минусы, подискутируем
— Обсудим переход с Python на Go: стоит ли реализовывать привычные приемы, и насколько это будет болезненно
Программа:
◽️ «Слоистая архитектура в Python-приложениях: гибкость кода vs оптимизация», Антон Титов, Selectel
◽️ «Перешел с Python на Go. Лучше стало», Андрей Шубин, Яндекс.Облако
◽️ «Черная овечка на фоне FastAPI», Николай Хитров, Банк Точка
Подключайтесь онлайн или приходите в офис в Санкт-Петербурге:
Реклама ООО «Селектел» erid 2VtzqwJpMtY
60 008
+2🖥 Держите годный ролик, в котором описываются кейсы использования Pydantic
В ролике освещаются такие возможности Pydantic, как:
⏩Валидация данных. Pydantic проверяет, что входные данные соответствуют ожидаемому типу и формату. Если данные не подходят, Pydantic выбрасывает исключение.
⏩Преобразование типов. Pydantic автоматически преобразует входные данные в ожидаемые типы данных. Например, если входные данные представлены как строка, но ожидается, что они будут типа int, Pydantic попытается преобразовать строку в целое число.
⏩Поддержка JSON. Pydantic интегрирован с библиотекой JSON Python, что позволяет легко преобразовывать объекты Pydantic в JSON и наоборот.
⏩Использование аннотаций типов. Pydantic использует аннотации типов Python для определения ожидаемых типов данных и других параметров валидации.
⏩Поддержка моделей. Вы можете определить модели данных, используя классы Python, и Pydantic заботится о валидации данных при создании объектов модели.
⏩Настройка валидации. Pydantic позволяет настроить процесс валидации, используя валидаторы, которые могут быть определены в классе модели.
⏩...и ещё много всего
Подробный кликабельный план видео
📎 Видео
📎 Вот ещё годный обзор Pydantic
@pythonl
60 008
🦾 Изучите работу gRPC в Python и прокачайте скиллы в разработке
Приходите на бесплатный практический урок от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом:
- поговорите о gRPC — протоколе на основе HTTP/2 и Google Protobuf;
- посмотрите на реализацию клиента и сервера;
- обсудите плюсы и минусы такой реализации.
📆 Занятие пройдёт 25 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». Доступна рассрочка на обучение!
👉 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись.
Пройти тест
60 008
60 008
Repost from Kali Linux
💻 Уязвимость в библиотеке aiohttp уже привлекла внимание хакеров
🗄Исследователи предупреждают, что недавно исправленная уязвимость в Python-библиотеке aiohttp (CVE-2024-23334) уже взята на вооружение хакерами, включая вымогательские группировки, такие как ShadowSyndicate.
🗄
aiohttp — это опенсорсная библиотека, построенная на основе I/O фреймворка Asyncio и предназначенная для обработки большого количества одновременных HTTP-запросов без традиционного потокового нетворкинга. aiohttp часто используется технологическими компаниями, веб-разработчиками, бэкенд-инженерами и специалистами по анализу данных для создания высокопроизводительных веб-приложений и сервисов, объединяющих данные из множества внешних API.
🗄В конце января 2024 года aiohttp обновилась до версии 3.9.2, в которой устранили уязвимость CVE-2024-23334. Это path traversal баг, затрагивающий все версии aiohttp (начиная с 3.9.1) и старше, который позволяет удаленным злоумышленникам без авторизации получить доступ к файлам на уязвимых серверах.
🗄Проблема связана с недостаточной проверкой при установке follow_symlinks в значение True для статичных маршрутов, что позволяет получить несанкционированный доступ к файлам за пределами статичного корневого каталога сервера.
🗄В конце февраля текущего года на GitHub появился PoC-эксплоит для CVE-2024-23334, а в начале марта на YouTube было опубликовано подробное видеоруководство по эксплуатации бага.
🗄Как теперь сообщают аналитики компании Cyble, их сканеры обнаруживают попытки эксплуатации CVE-2024-23334 начиная с 29 февраля, и атаки лишь усилились в марте. В основном попытки сканирования исходят с пяти IP-адресов, один из которых ранее был отмечен в отчете Group-IB и связан с вымогательской группировкой ShadowSyndicate.
@linuxkalii